MiMo-V2.6-Pro on Xiaomin lippulaivamalli sen natiivisti omnimodaalisessa V2.6-sarjassa. Se tuo tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen vaativiin ohjelmistokehityksen ja pitkien agenttitehtävien tarpeisiin. Valmistajan julkaistu Pro-profiili kuvaa harvan mixture-of-experts-arkkitehtuurin, jossa on yhteensä 1.02 biljoonaa parametria ja 42 miljardia aktivoitua parametria. Sen miljoonan tokenin konteksti on tarkoitettu laajoille koodivarastoille, työkalujen suoritusjäljille ja useiden vuorovaikutusten yli jatkuville tehtäville.
Sarja kehittää Xiaomin vahvistusoppimisen lähestymistapaa laajentamalla tehtävien kirjoa ja parantamalla palautteen laatua koulutuslaskennan rinnalla. Ohjelmointi, yleiset agentit, visuaaliset tehtävät ja kyberturvallisuustyö yhdistetään eri ympäristöissä. Ehdokaspolkuja vertaillaan tehtäväkohtaisin kriteerein, ja testitulokset sekä arvioitu laatu vaikuttavat koulutussignaaliin. Pro-arkkitehtuuri yhdistää 70-kerroksisen hybridihuomiorungon erillisiin kuva- ja äänikoodaimiin sekä viisikerroksiseen usean tokenin ennustusdekooderiin.
Kerro ohjelmistotyössä ohjelmalta vaadittu toiminta, anna asiaankuuluva toteutus ja selitä, miten valmistuminen tarkistetaan. Säilytä koodivaraston rajoitteet ja täsmällinen virhe tai muutospyyntö. Malli voi päätellä muokkausten ja työkalutulosten ketjun läpi. Sovellus tarjoaa työkalut ja kirjaa niiden toiminnot. Pyydä lopuksi selvitys muuttuneesta toiminnasta, asiaankuuluvista tiedostoista ja todellisuudessa tehdyistä tarkistuksista, jotta pitkä ketju päättyy tarkastettavaan tulokseen.
Xiaomin julkaisu laajentaa tehtävien soveltamisalan ohjelmoinnista interaktiivisiin maailmoihin. Se kuvaa pelien ja 3D-kohtausten rakentamista teksti-, kuva- tai videoviitteistä, vuorovaikutuslogiikan toteuttamista ja työn hiomista renderöidyn palautteen avulla. Se kuvaa myös Blenderillä tehtyjä objekteja ja kohtauksia sekä visuaalista palautetta kehollisessa simulaatiossa. Valmistele kohtauksen toimeksianto, jossa kerrotaan mitat, objektien suhteet, säätimet ja näkyvät valmistumiskriteerit. Tuloksena syntyvä koodi, kohtausohjeet tai työkalujen tuottamat aineistot tulee tarkastaa tarkoitetussa renderöinti- tai simulaatioympäristössä.
Visuaalisessa ja suunnittelutyössä valmistaja esittelee frontend-käyttöliittymiä ja diaesityksiä asetteluineen, komponentteineen ja animaatioineen sekä työnkulkuja, joissa käytetään kuva- ja videotyökaluja. Anna kohdeyleisö, tarvittava sisältö, visuaaliset viitteet ja vuorovaikutukset, joiden on toimittava. Hyödyllinen pyyntö voi tuottaa sivutoteutuksen tai esityksen rungon yksityiskohtineen seuraavaa tuotantovaihetta varten. Taustalla oleva malli palauttaa tekstiä ja työkaluohjeita. Renderöidyt visuaaliset tuotokset ja generoitu media syntyvät työnkulun työkaluilla.
Julkaisu kuvaa myös musiikki- ja tutkimussovelluksia. Sen musiikkiesimerkki käyttää kirjoitettuja nuotteja ja MIDIä muokattavina sävellystuotoksina. Tutkimusesimerkit yhdistävät kirjallisuus- ja patenttikatsauksia, suunnitteluhypoteeseja ja laskennallisia simulaatioita sekä Leanilla tarkistettua matemaattista formalisointia. Erota tutkimustehtävässä lähdehavainnot, oletukset, laskelmat ja ehdotetut hypoteesit. Säilytä työkalujen tulosteet ja tarkistustulokset ja nimeä laskennallinen ehdokas ehdokkaaksi laboratoriossa validoidun tuloksen sijaan.
Pitkän kontekstin työ vaatii harkittua syötteen järjestämistä. Pidä asiakirjojen rajat, tiedostotunnisteet ja aiemmat päätökset vakaina ja varaa tilaa vastaukselle sekä jatkuvalle työkaluhistorialle. Xiaomin paikallinen toteutusohje suosittelee asetuksia temperature 1.0 ja top_p 0.95. Valmistaja dokumentoi myös työkalukutsujen toistumisen V2.6-koulutuslinjassa sekä erilliset MOPD-tarkistuspisteet, joiden on tarkoitus puuttua siihen. Tarkasta, edistääkö kukin toiminto tehtävää, ja säilytä tarkka versio tuloksen yhteydessä. Toistuvat kutsut ilman uutta näyttöä antavat syyn arvioida seuraava vaihe uudelleen.
Lopullisen toimituksen tulee vastata tehtävän valmistumiskriteeriä: tarkistettu koodimuutos, tarkastettu interaktiivinen kohtaus, muokattava suunnittelutuotos tai näyttöön sidottu tutkimusanalyysi. Prolla, Flashilla ja Pro-UltraSpeedillä on eri roolit V2.6-perheessä. Säilytä tämä ero tuloksia vertaillessasi ja pidä aineisto, työkaluhavainnot ja tarkistusmerkinnät saatavilla arviointia varten.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Pro on Xiaomin lippulaivamalli sen natiivisti omnimodaalisessa V2.6-sarjassa. Se tuo tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen vaativiin ohjelmistokehityksen ja pitkien agenttitehtävien tarpeisiin. Valmistajan julkaistu Pro-profiili kuvaa harvan mixture-of-experts-arkkitehtuurin, jossa on yhteensä 1.02 biljoonaa parametria ja 42 miljardia aktivoitua parametria. Sen miljoonan tokenin konteksti on tarkoitettu laajoille koodivarastoille, työkalujen suoritusjäljille ja useiden vuorovaikutusten yli jatkuville tehtäville.\n\nSarja kehittää Xiaomin vahvistusoppimisen lähestymistapaa laajentamalla tehtävien kirjoa ja parantamalla palautteen laatua koulutuslaskennan rinnalla. Ohjelmointi, yleiset agentit, visuaaliset tehtävät ja kyberturvallisuustyö yhdistetään eri ympäristöissä. Ehdokaspolkuja vertaillaan tehtäväkohtaisin kriteerein, ja testitulokset sekä arvioitu laatu vaikuttavat koulutussignaaliin. Pro-arkkitehtuuri yhdistää 70-kerroksisen hybridihuomiorungon erillisiin kuva- ja äänikoodaimiin sekä viisikerroksiseen usean tokenin ennustusdekooderiin.\n\nKerro ohjelmistotyössä ohjelmalta vaadittu toiminta, anna asiaankuuluva toteutus ja selitä, miten valmistuminen tarkistetaan. Säilytä koodivaraston rajoitteet ja täsmällinen virhe tai muutospyyntö. Malli voi päätellä muokkausten ja työkalutulosten ketjun läpi. Sovellus tarjoaa työkalut ja kirjaa niiden toiminnot. Pyydä lopuksi selvitys muuttuneesta toiminnasta, asiaankuuluvista tiedostoista ja todellisuudessa tehdyistä tarkistuksista, jotta pitkä ketju päättyy tarkastettavaan tulokseen.\n\nXiaomin julkaisu laajentaa tehtävien soveltamisalan ohjelmoinnista interaktiivisiin maailmoihin. Se kuvaa pelien ja 3D-kohtausten rakentamista teksti-, kuva- tai videoviitteistä, vuorovaikutuslogiikan toteuttamista ja työn hiomista renderöidyn palautteen avulla. Se kuvaa myös Blenderillä tehtyjä objekteja ja kohtauksia sekä visuaalista palautetta kehollisessa simulaatiossa. Valmistele kohtauksen toimeksianto, jossa kerrotaan mitat, objektien suhteet, säätimet ja näkyvät valmistumiskriteerit. Tuloksena syntyvä koodi, kohtausohjeet tai työkalujen tuottamat aineistot tulee tarkastaa tarkoitetussa renderöinti- tai simulaatioympäristössä.\n\nVisuaalisessa ja suunnittelutyössä valmistaja esittelee frontend-käyttöliittymiä ja diaesityksiä asetteluineen, komponentteineen ja animaatioineen sekä työnkulkuja, joissa käytetään kuva- ja videotyökaluja. Anna kohdeyleisö, tarvittava sisältö, visuaaliset viitteet ja vuorovaikutukset, joiden on toimittava. Hyödyllinen pyyntö voi tuottaa sivutoteutuksen tai esityksen rungon yksityiskohtineen seuraavaa tuotantovaihetta varten. Taustalla oleva malli palauttaa tekstiä ja työkaluohjeita. Renderöidyt visuaaliset tuotokset ja generoitu media syntyvät työnkulun työkaluilla.\n\nJulkaisu kuvaa myös musiikki- ja tutkimussovelluksia. Sen musiikkiesimerkki käyttää kirjoitettuja nuotteja ja MIDIä muokattavina sävellystuotoksina. Tutkimusesimerkit yhdistävät kirjallisuus- ja patenttikatsauksia, suunnitteluhypoteeseja ja laskennallisia simulaatioita sekä Leanilla tarkistettua matemaattista formalisointia. Erota tutkimustehtävässä lähdehavainnot, oletukset, laskelmat ja ehdotetut hypoteesit. Säilytä työkalujen tulosteet ja tarkistustulokset ja nimeä laskennallinen ehdokas ehdokkaaksi laboratoriossa validoidun tuloksen sijaan.\n\nPitkän kontekstin työ vaatii harkittua syötteen järjestämistä. Pidä asiakirjojen rajat, tiedostotunnisteet ja aiemmat päätökset vakaina ja varaa tilaa vastaukselle sekä jatkuvalle työkaluhistorialle. Xiaomin paikallinen toteutusohje suosittelee asetuksia temperature 1.0 ja top_p 0.95. Valmistaja dokumentoi myös työkalukutsujen toistumisen V2.6-koulutuslinjassa sekä erilliset MOPD-tarkistuspisteet, joiden on tarkoitus puuttua siihen. Tarkasta, edistääkö kukin toiminto tehtävää, ja säilytä tarkka versio tuloksen yhteydessä. Toistuvat kutsut ilman uutta näyttöä antavat syyn arvioida seuraava vaihe uudelleen.\n\nLopullisen toimituksen tulee vastata tehtävän valmistumiskriteeriä: tarkistettu koodimuutos, tarkastettu interaktiivinen kohtaus, muokattava suunnittelutuotos tai näyttöön sidottu tutkimusanalyysi. Prolla, Flashilla ja Pro-UltraSpeedillä on eri roolit V2.6-perheessä. Säilytä tämä ero tuloksia vertaillessasi ja pidä aineisto, työkaluhavainnot ja tarkistusmerkinnät saatavilla arviointia varten.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro on Xiaomin omnimodaalinen lippulaivamalli vaativaan ohjelmointiin, tutkimukseen ja pitkiin agenttitehtäviin. Se ymmärtää tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä. Julkaistu Pro-profiili dokumentoi 1.02T parametrin MoE-arkkitehtuurin, 42B aktiivista parametria ja miljoonan tokenin kontekstin.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
MiMo-V2.6-Pro on Xiaomin lippulaivamalli sen natiivisti omnimodaalisessa V2.6-sarjassa. Se tuo tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen vaativiin ohjelmistokehityksen ja pitkien agenttitehtävien tarpeisiin. Valmistajan julkaistu Pro-profiili kuvaa harvan mixture-of-experts-arkkitehtuurin, jossa on yhteensä 1.02 biljoonaa parametria ja 42 miljardia aktivoitua parametria. Sen miljoonan tokenin konteksti on tarkoitettu laajoille koodivarastoille, työkalujen suoritusjäljille ja useiden vuorovaikutusten yli jatkuville tehtäville.
Sarja kehittää Xiaomin vahvistusoppimisen lähestymistapaa laajentamalla tehtävien kirjoa ja parantamalla palautteen laatua koulutuslaskennan rinnalla. Ohjelmointi, yleiset agentit, visuaaliset tehtävät ja kyberturvallisuustyö yhdistetään eri ympäristöissä. Ehdokaspolkuja vertaillaan tehtäväkohtaisin kriteerein, ja testitulokset sekä arvioitu laatu vaikuttavat koulutussignaaliin. Pro-arkkitehtuuri yhdistää 70-kerroksisen hybridihuomiorungon erillisiin kuva- ja äänikoodaimiin sekä viisikerroksiseen usean tokenin ennustusdekooderiin.
Kerro ohjelmistotyössä ohjelmalta vaadittu toiminta, anna asiaankuuluva toteutus ja selitä, miten valmistuminen tarkistetaan. Säilytä koodivaraston rajoitteet ja täsmällinen virhe tai muutospyyntö. Malli voi päätellä muokkausten ja työkalutulosten ketjun läpi. Sovellus tarjoaa työkalut ja kirjaa niiden toiminnot. Pyydä lopuksi selvitys muuttuneesta toiminnasta, asiaankuuluvista tiedostoista ja todellisuudessa tehdyistä tarkistuksista, jotta pitkä ketju päättyy tarkastettavaan tulokseen.
Xiaomin julkaisu laajentaa tehtävien soveltamisalan ohjelmoinnista interaktiivisiin maailmoihin. Se kuvaa pelien ja 3D-kohtausten rakentamista teksti-, kuva- tai videoviitteistä, vuorovaikutuslogiikan toteuttamista ja työn hiomista renderöidyn palautteen avulla. Se kuvaa myös Blenderillä tehtyjä objekteja ja kohtauksia sekä visuaalista palautetta kehollisessa simulaatiossa. Valmistele kohtauksen toimeksianto, jossa kerrotaan mitat, objektien suhteet, säätimet ja näkyvät valmistumiskriteerit. Tuloksena syntyvä koodi, kohtausohjeet tai työkalujen tuottamat aineistot tulee tarkastaa tarkoitetussa renderöinti- tai simulaatioympäristössä.
Visuaalisessa ja suunnittelutyössä valmistaja esittelee frontend-käyttöliittymiä ja diaesityksiä asetteluineen, komponentteineen ja animaatioineen sekä työnkulkuja, joissa käytetään kuva- ja videotyökaluja. Anna kohdeyleisö, tarvittava sisältö, visuaaliset viitteet ja vuorovaikutukset, joiden on toimittava. Hyödyllinen pyyntö voi tuottaa sivutoteutuksen tai esityksen rungon yksityiskohtineen seuraavaa tuotantovaihetta varten. Taustalla oleva malli palauttaa tekstiä ja työkaluohjeita. Renderöidyt visuaaliset tuotokset ja generoitu media syntyvät työnkulun työkaluilla.
Julkaisu kuvaa myös musiikki- ja tutkimussovelluksia. Sen musiikkiesimerkki käyttää kirjoitettuja nuotteja ja MIDIä muokattavina sävellystuotoksina. Tutkimusesimerkit yhdistävät kirjallisuus- ja patenttikatsauksia, suunnitteluhypoteeseja ja laskennallisia simulaatioita sekä Leanilla tarkistettua matemaattista formalisointia. Erota tutkimustehtävässä lähdehavainnot, oletukset, laskelmat ja ehdotetut hypoteesit. Säilytä työkalujen tulosteet ja tarkistustulokset ja nimeä laskennallinen ehdokas ehdokkaaksi laboratoriossa validoidun tuloksen sijaan.
Pitkän kontekstin työ vaatii harkittua syötteen järjestämistä. Pidä asiakirjojen rajat, tiedostotunnisteet ja aiemmat päätökset vakaina ja varaa tilaa vastaukselle sekä jatkuvalle työkaluhistorialle. Xiaomin paikallinen toteutusohje suosittelee asetuksia temperature 1.0 ja top_p 0.95. Valmistaja dokumentoi myös työkalukutsujen toistumisen V2.6-koulutuslinjassa sekä erilliset MOPD-tarkistuspisteet, joiden on tarkoitus puuttua siihen. Tarkasta, edistääkö kukin toiminto tehtävää, ja säilytä tarkka versio tuloksen yhteydessä. Toistuvat kutsut ilman uutta näyttöä antavat syyn arvioida seuraava vaihe uudelleen.
Lopullisen toimituksen tulee vastata tehtävän valmistumiskriteeriä: tarkistettu koodimuutos, tarkastettu interaktiivinen kohtaus, muokattava suunnittelutuotos tai näyttöön sidottu tutkimusanalyysi. Prolla, Flashilla ja Pro-UltraSpeedillä on eri roolit V2.6-perheessä. Säilytä tämä ero tuloksia vertaillessasi ja pidä aineisto, työkaluhavainnot ja tarkistusmerkinnät saatavilla arviointia varten.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat xiaomi/mimo-v2.6-pro | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00087 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00174 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0000072 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00087 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00174 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0000072 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
xiaomi/mimo-v2.6-proMiMo-V2.6-Pro on Xiaomin omnimodaalinen lippulaivamalli vaativaan ohjelmointiin, tutkimukseen ja pitkiin agenttitehtäviin. Se ymmärtää tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä. Julkaistu Pro-profiili dokumentoi 1.02T parametrin MoE-arkkitehtuurin, 42B aktiivista parametria ja miljoonan tokenin kontekstin.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
MiMo-V2.6-Pro on Xiaomin lippulaivamalli sen natiivisti omnimodaalisessa V2.6-sarjassa. Se tuo tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen vaativiin ohjelmistokehityksen ja pitkien agenttitehtävien tarpeisiin. Valmistajan julkaistu Pro-profiili kuvaa harvan mixture-of-experts-arkkitehtuurin, jossa on yhteensä 1.02 biljoonaa parametria ja 42 miljardia aktivoitua parametria. Sen miljoonan tokenin konteksti on tarkoitettu laajoille koodivarastoille, työkalujen suoritusjäljille ja useiden vuorovaikutusten yli jatkuville tehtäville.
Sarja kehittää Xiaomin vahvistusoppimisen lähestymistapaa laajentamalla tehtävien kirjoa ja parantamalla palautteen laatua koulutuslaskennan rinnalla. Ohjelmointi, yleiset agentit, visuaaliset tehtävät ja kyberturvallisuustyö yhdistetään eri ympäristöissä. Ehdokaspolkuja vertaillaan tehtäväkohtaisin kriteerein, ja testitulokset sekä arvioitu laatu vaikuttavat koulutussignaaliin. Pro-arkkitehtuuri yhdistää 70-kerroksisen hybridihuomiorungon erillisiin kuva- ja äänikoodaimiin sekä viisikerroksiseen usean tokenin ennustusdekooderiin.
Kerro ohjelmistotyössä ohjelmalta vaadittu toiminta, anna asiaankuuluva toteutus ja selitä, miten valmistuminen tarkistetaan. Säilytä koodivaraston rajoitteet ja täsmällinen virhe tai muutospyyntö. Malli voi päätellä muokkausten ja työkalutulosten ketjun läpi. Sovellus tarjoaa työkalut ja kirjaa niiden toiminnot. Pyydä lopuksi selvitys muuttuneesta toiminnasta, asiaankuuluvista tiedostoista ja todellisuudessa tehdyistä tarkistuksista, jotta pitkä ketju päättyy tarkastettavaan tulokseen.
Xiaomin julkaisu laajentaa tehtävien soveltamisalan ohjelmoinnista interaktiivisiin maailmoihin. Se kuvaa pelien ja 3D-kohtausten rakentamista teksti-, kuva- tai videoviitteistä, vuorovaikutuslogiikan toteuttamista ja työn hiomista renderöidyn palautteen avulla. Se kuvaa myös Blenderillä tehtyjä objekteja ja kohtauksia sekä visuaalista palautetta kehollisessa simulaatiossa. Valmistele kohtauksen toimeksianto, jossa kerrotaan mitat, objektien suhteet, säätimet ja näkyvät valmistumiskriteerit. Tuloksena syntyvä koodi, kohtausohjeet tai työkalujen tuottamat aineistot tulee tarkastaa tarkoitetussa renderöinti- tai simulaatioympäristössä.
Visuaalisessa ja suunnittelutyössä valmistaja esittelee frontend-käyttöliittymiä ja diaesityksiä asetteluineen, komponentteineen ja animaatioineen sekä työnkulkuja, joissa käytetään kuva- ja videotyökaluja. Anna kohdeyleisö, tarvittava sisältö, visuaaliset viitteet ja vuorovaikutukset, joiden on toimittava. Hyödyllinen pyyntö voi tuottaa sivutoteutuksen tai esityksen rungon yksityiskohtineen seuraavaa tuotantovaihetta varten. Taustalla oleva malli palauttaa tekstiä ja työkaluohjeita. Renderöidyt visuaaliset tuotokset ja generoitu media syntyvät työnkulun työkaluilla.
Julkaisu kuvaa myös musiikki- ja tutkimussovelluksia. Sen musiikkiesimerkki käyttää kirjoitettuja nuotteja ja MIDIä muokattavina sävellystuotoksina. Tutkimusesimerkit yhdistävät kirjallisuus- ja patenttikatsauksia, suunnitteluhypoteeseja ja laskennallisia simulaatioita sekä Leanilla tarkistettua matemaattista formalisointia. Erota tutkimustehtävässä lähdehavainnot, oletukset, laskelmat ja ehdotetut hypoteesit. Säilytä työkalujen tulosteet ja tarkistustulokset ja nimeä laskennallinen ehdokas ehdokkaaksi laboratoriossa validoidun tuloksen sijaan.
Pitkän kontekstin työ vaatii harkittua syötteen järjestämistä. Pidä asiakirjojen rajat, tiedostotunnisteet ja aiemmat päätökset vakaina ja varaa tilaa vastaukselle sekä jatkuvalle työkaluhistorialle. Xiaomin paikallinen toteutusohje suosittelee asetuksia temperature 1.0 ja top_p 0.95. Valmistaja dokumentoi myös työkalukutsujen toistumisen V2.6-koulutuslinjassa sekä erilliset MOPD-tarkistuspisteet, joiden on tarkoitus puuttua siihen. Tarkasta, edistääkö kukin toiminto tehtävää, ja säilytä tarkka versio tuloksen yhteydessä. Toistuvat kutsut ilman uutta näyttöä antavat syyn arvioida seuraava vaihe uudelleen.
Lopullisen toimituksen tulee vastata tehtävän valmistumiskriteeriä: tarkistettu koodimuutos, tarkastettu interaktiivinen kohtaus, muokattava suunnittelutuotos tai näyttöön sidottu tutkimusanalyysi. Prolla, Flashilla ja Pro-UltraSpeedillä on eri roolit V2.6-perheessä. Säilytä tämä ero tuloksia vertaillessasi ja pidä aineisto, työkaluhavainnot ja tarkistusmerkinnät saatavilla arviointia varten.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat xiaomi/mimo-v2.6-pro | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00087 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00174 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0000072 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00087 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00174 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0000072 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Implement bounded grid movement\n\nWrite a JavaScript function move(player, direction, walls) for a 5-by-5 tile grid indexed 0–4. Directions are up, down, left and right. Return a new position; keep the current position when a move hits a wall or boundary. Walls are coordinate pairs. Provide tests for a free move, a wall and each outer boundary. No rendering is required.A pure movement function and test cases covering free movement, wall collision, boundaries and unchanged input state.Check every returned coordinate stays within 0–4 and neither the player object nor wall list is mutated.