Xing4.0-29B-A4B on China Telecom Artificial Intelligence Technologyn tekstipohjainen MoE-malli, joka on kehitetty TeleChatin seuraavaksi sukupolveksi. Mallissa on 29 miljardia parametria, joista aktivoituu tokenia kohden noin 4 miljardia. Kehittäjä suuntasi sen vaativiin teknisiin tehtäviin ja vaiheittaisiin agenttityönkulkuihin.
Xing4.0:n erityispiirre on kokonaan Ascend NPU -kiihdyttimillä ja MindSporella tehty koulutus. Arkkitehtuuri yhdistää mHC:n, MLA:n ja MTP:n; mallissa on 40 kerrosta, 64 reititettävää asiantuntijaa, neljä valittua asiantuntijaa tokenia kohden ja yksi yhteinen asiantuntija. Tiedot kuvaavat alkuperäisen mallin rakennetta ja tutkimuspohjaa, eivät laitteistoa, jolla pyyntösi suoritetaan.
Kehittäjän aineistoissa korostuvat monivaiheinen suunnittelu, koodityö ja vaiheittainen ongelmanratkaisu. Tekstikeskustelussa niitä voi käyttää ohjelman muutossuunnitelman valmisteluun, riippuvuuksien selittämiseen tai virheen analyysiin annetun koodin perusteella. Aloita tavoitteesta, syötteistä ja rajoitteista; pyydä sitten toimintajärjestys ja kunkin vaiheen odotettu tulos.
Ohjelmointitehtävää varten anna olennainen toteutus, datamuoto ja esimerkki odotetusta toiminnasta. Hyödyllinen tulos on selitys, paikallinen muutos ja tarkistusesimerkkejä. Omassa ympäristössä tehdyn suorituksen jälkeen havainnot voi palauttaa keskusteluun ja ratkaisua täsmentää. Näin vastaus pysyy yhteydessä tiettyyn tehtävään ilman oletusta mallin itsenäisestä projektipääsystä.
Ailoot API:ssa Xing4.0 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Konteksti-ikkuna on 262 144 tokenia ja enimmäistuloste 235 929 tokenia. Ohjeet, lähtöaineistot, historia ja vastaus sisältyvät yhteiseen kontekstiin. Mukaan voi liittää useita toisiinsa liittyviä katkelmia: vaatimukset, dokumentaation, koodin ja tarkistustulokset. Nimeä ne selkeästi ja kerro täsmällisesti, mitä haluat: vertailun, algoritmin kuvauksen, päivitetyn koodin vai ratkaisusuunnitelman.
Kehittäjä kertoo mahdollisuudesta laajentaa alkuperäinen malli 512K:n kontekstiin, mutta tämän liitännän koko on 262 144 tokenia. Käytä sitä suuren pyynnön suunnittelun perustana ja jätä tilaa vastaukselle.
Käytettävissä ovat Messages, Responses ja Chat Completions. Muodot auttavat liittämään mallin tuttuun asiakasohjelmaan ja järjestämään useita peräkkäisiä viestejä. Tämän liitännän tulos on generoitu teksti. Ehdotetun koodin suorittamiseen, tiedostojen lukemiseen ja ulkoisten työkalujen käyttöön tarvitaan vastaava sovelluslogiikka. Alkuperäisen mallin arkkitehtuuri ei itsessään anna näitä toimia tavalliseen tekstipyyntöön.
", "aboutText": "### China Telecom AI:n Xing4.0\n\nXing4.0-29B-A4B on China Telecom Artificial Intelligence Technologyn tekstipohjainen MoE-malli, joka on kehitetty TeleChatin seuraavaksi sukupolveksi. Mallissa on 29 miljardia parametria, joista aktivoituu tokenia kohden noin 4 miljardia. Kehittäjä suuntasi sen vaativiin teknisiin tehtäviin ja vaiheittaisiin agenttityönkulkuihin.\n\nXing4.0:n erityispiirre on kokonaan Ascend NPU -kiihdyttimillä ja MindSporella tehty koulutus. Arkkitehtuuri yhdistää mHC:n, MLA:n ja MTP:n; mallissa on 40 kerrosta, 64 reititettävää asiantuntijaa, neljä valittua asiantuntijaa tokenia kohden ja yksi yhteinen asiantuntija. Tiedot kuvaavat alkuperäisen mallin rakennetta ja tutkimuspohjaa, eivät laitteistoa, jolla pyyntösi suoritetaan.\n\n### Tekstimuotoiset tekniset tehtävät\n\nKehittäjän aineistoissa korostuvat monivaiheinen suunnittelu, koodityö ja vaiheittainen ongelmanratkaisu. Tekstikeskustelussa niitä voi käyttää ohjelman muutossuunnitelman valmisteluun, riippuvuuksien selittämiseen tai virheen analyysiin annetun koodin perusteella. Aloita tavoitteesta, syötteistä ja rajoitteista; pyydä sitten toimintajärjestys ja kunkin vaiheen odotettu tulos.\n\nOhjelmointitehtävää varten anna olennainen toteutus, datamuoto ja esimerkki odotetusta toiminnasta. Hyödyllinen tulos on selitys, paikallinen muutos ja tarkistusesimerkkejä. Omassa ympäristössä tehdyn suorituksen jälkeen havainnot voi palauttaa keskusteluun ja ratkaisua täsmentää. Näin vastaus pysyy yhteydessä tiettyyn tehtävään ilman oletusta mallin itsenäisestä projektipääsystä.\n\n### Konteksti ja pyynnön aineistot\n\nAiloot API:ssa Xing4.0 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Konteksti-ikkuna on 262 144 tokenia ja enimmäistuloste 235 929 tokenia. Ohjeet, lähtöaineistot, historia ja vastaus sisältyvät yhteiseen kontekstiin. Mukaan voi liittää useita toisiinsa liittyviä katkelmia: vaatimukset, dokumentaation, koodin ja tarkistustulokset. Nimeä ne selkeästi ja kerro täsmällisesti, mitä haluat: vertailun, algoritmin kuvauksen, päivitetyn koodin vai ratkaisusuunnitelman.\n\nKehittäjä kertoo mahdollisuudesta laajentaa alkuperäinen malli 512K:n kontekstiin, mutta tämän liitännän koko on 262 144 tokenia. Käytä sitä suuren pyynnön suunnittelun perustana ja jätä tilaa vastaukselle.\n\n### Liittäminen sovellukseen\n\nKäytettävissä ovat Messages, Responses ja Chat Completions. Muodot auttavat liittämään mallin tuttuun asiakasohjelmaan ja järjestämään useita peräkkäisiä viestejä. Tämän liitännän tulos on generoitu teksti. Ehdotetun koodin suorittamiseen, tiedostojen lukemiseen ja ulkoisten työkalujen käyttöön tarvitaan vastaava sovelluslogiikka. Alkuperäisen mallin arkkitehtuuri ei itsessään anna näitä toimia tavalliseen tekstipyyntöön.", "locale": "fi", "methods": [ { "html": "POST /v1/messagestexttextPOST /v1/responsestexttextPOST /v1/chat/completionstexttext