GLM-4.7-Flash on Z.ai:n GLM-4.7-perheen 30B-A3B-asiantuntijasekoiteversio. Sen harvassa rakenteessa on noin 30 miljardia parametria yhteensä ja kolme miljardia aktivoituna, ja valmistaja esittelee sen kevyenä mallina, joka tasapainottaa valmiudet ja tehokkuuden. Se vastaanottaa ja generoi tekstiä. Valmistaja korostaa erityisesti ohjelmistokehitystä, kiinankielistä kirjoittamista, kääntämistä, pitkien tekstien käsittelyä ja roolipohjaista keskustelua. Hyödyllinen toimeksianto voi pyytää koodiehdotuksen, muokatun tekstikatkelman, selityksen tai annettuun aineistoon perustuvan rakenteisen tuloksen.
Z.ai yksilöi tälle Flash-versiolle kehityskäytössä sekä käyttöliittymä- että sovelluslogiikkatehtäviä. Anna toteutettava toiminta, olennainen lähdekoodi ja ehdot, joiden tulee säilyä. Kuvaile sivun tai komponentin tilat, asettelu ja vaadittu vuorovaikutus ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja tärkeiden valintojen selitystä. Sisällytä olemassa olevasta funktiosta havaittu virhe ja esimerkki odotetusta tuloksesta. Malli tuottaa ehdotetun koodin; sen kääntäminen, suorittaminen tai käyttöliittymän renderöinti kuuluu yhdistetylle sovellusympäristölle.
Valmistajan palvelussa olevan GLM-4.7-sarjan profiili ilmoittaa Flashille tekstisyötteen, tekstitulosteen, 200K tokenin kontekstin ja enintään 128K tulostokenia. Avoimen mallin kortti ja palveluprofiili kuvaavat saman nimetyn version eri puolia: tarkistuspisteen ominaisuuksia ja valmistajan palvelukokoonpanoa. Valmistele pitkä syöte lähdeotsikoilla, kooditunnisteilla ja selkeillä asiakirjarajoilla jättäen tilaa päättelylle ja pyydetylle vastaukselle. Pelkkään tekstiin perustuva malli voi kirjoittaa koodia kuvia tai kamerasyötettä käsittelevälle sovellukselle, mutta se ei anna tälle tarkistuspisteelle natiivia visuaalisen syötteen tilaa.
Päättely on oletusarvoisesti käytössä GLM-4.7-sarjassa. Valmistaja dokumentoi vuorokohtaisen kytkimen, jolla keskustelu voi pyytää päättelyä vaikeaan kysymykseen ja poistaa sen käytöstä suoraviivaista uudelleenkirjoitusta tai lyhyttä vastausta varten. Se tukee myös työkalukutsujen väliin lomitettua ajattelua, jolloin malli voi tulkita palautetun havainnon ennen uuden vaiheen suunnittelua. Määrittele käytettävissä olevat työkalut ja vaadittu lopputuotos ennen tällaisen tehtävän aloittamista. Asiakirja-avustaja voi pyytää valittuja tietoja, vastaanottaa todellisen hakutuloksen ja valmistella sitten siihen perustuvan selityksen.
Säilytetty ajattelu on erillinen vaihtoehto jatkuvaan ohjelmointi- tai agenttityöhön. Valmistajan opas käyttää asetusta clear_thinking=false ja edellyttää aiempien avustajavuorojen koko muuttamattoman reasoning_content-sisällön palauttamista alkuperäisessä järjestyksessä. Näiden lohkojen muuttaminen tai uudelleenjärjestäminen voi heikentää tulosta ja vaikuttaa välimuistin toimintaan. Oletus eroaa valmistajan ohjelmointi- ja vakiorajapintojen välillä, joten vaihtoehto on määritetty työnkulku eikä jokaisen keskustelun automaattinen ominaisuus. Pidä näkyvä vastaus erillään säilytetystä päättelystä ja säilytä näyttö tai työkalutuloste, josta myöhemmät vaiheet riippuvat.
Malliperheen dokumentoitu rajapinta sisältää suoratoistetun tekstin, funktiokutsut, kontekstivälimuistin ja rakenteisen tulosteen, kuten JSONin. Anna rakenteista tulosta varten vaaditut kentät ja kunkin arvon merkitys; määrittele työkalupyyntöön funktion tarkoitus, argumentit ja valmistumisehto. Generoitu kutsu on pyyntö sovelluksen toiminnalle eikä näyttö suorituksesta. Lopullinen tulos voi olla lyhyt raportti, tieto-olio tai koodituotos, ja sen tuottamiseen käytetyt tiedot ovat edelleen yksilöitävissä.
Määrittele kirjoittamista tai kääntämistä varten lukija, kieli, sävy ja muuttumattomina säilytettävät termit. Valmistaja suosittelee Flashin kokeilemista kiinankielisessä kirjoittamisessa sekä kerronnallisessa tai roolipohjaisessa vuoropuhelussa teknisen työn lisäksi. Havainnollinen muokkaustoimeksianto voi antaa tekstikatkelman ja pyytää tiivistä muokkausta, joka säilyttää sen tosiasiat; käännöstoimeksianto voi antaa sanaston ja erottaa lainatun tekstin ohjeista. Säilytä pidemmässä keskustelussa rajoitteet ja yksilöi seuraavaksi tarvittava tulos, jotta mallin vastaus pysyy yhteydessä alkuperäiseen tehtävään.
Täsmällinen avoimen mallin kortti julkaisee eri generointiasetukset arviointitehtäviinsä: oletuslämpötilan 1.0 ja top-p-arvon 0.95 sekä erilliset ohjelmistotehtävien asetukset 0.7 ja 1.0. Sen esimerkkigenerointien pituudet ovat osa kyseisiä menettelyjä eivätkä uusia yleispäteviä rajoja. Tarkistuspiste on erillinen GLM-4.7:stä, GLM-4.7-FlashX:stä ja myöhemmistä GLM-5-malleista. Sovita tehtävä ja vastaustila tämän version dokumentoituihin tekstivalmiuksiin ja arvioi sitten toimitettu koodi, poimitut arvot tai muokattu teksti syötettä vasten.
", "aboutText": "GLM-4.7-Flash on Z.ai:n GLM-4.7-perheen 30B-A3B-asiantuntijasekoiteversio. Sen harvassa rakenteessa on noin 30 miljardia parametria yhteensä ja kolme miljardia aktivoituna, ja valmistaja esittelee sen kevyenä mallina, joka tasapainottaa valmiudet ja tehokkuuden. Se vastaanottaa ja generoi tekstiä. Valmistaja korostaa erityisesti ohjelmistokehitystä, kiinankielistä kirjoittamista, kääntämistä, pitkien tekstien käsittelyä ja roolipohjaista keskustelua. Hyödyllinen toimeksianto voi pyytää koodiehdotuksen, muokatun tekstikatkelman, selityksen tai annettuun aineistoon perustuvan rakenteisen tuloksen.\n\nZ.ai yksilöi tälle Flash-versiolle kehityskäytössä sekä käyttöliittymä- että sovelluslogiikkatehtäviä. Anna toteutettava toiminta, olennainen lähdekoodi ja ehdot, joiden tulee säilyä. Kuvaile sivun tai komponentin tilat, asettelu ja vaadittu vuorovaikutus ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja tärkeiden valintojen selitystä. Sisällytä olemassa olevasta funktiosta havaittu virhe ja esimerkki odotetusta tuloksesta. Malli tuottaa ehdotetun koodin; sen kääntäminen, suorittaminen tai käyttöliittymän renderöinti kuuluu yhdistetylle sovellusympäristölle.\n\nValmistajan palvelussa olevan GLM-4.7-sarjan profiili ilmoittaa Flashille tekstisyötteen, tekstitulosteen, 200K tokenin kontekstin ja enintään 128K tulostokenia. Avoimen mallin kortti ja palveluprofiili kuvaavat saman nimetyn version eri puolia: tarkistuspisteen ominaisuuksia ja valmistajan palvelukokoonpanoa. Valmistele pitkä syöte lähdeotsikoilla, kooditunnisteilla ja selkeillä asiakirjarajoilla jättäen tilaa päättelylle ja pyydetylle vastaukselle. Pelkkään tekstiin perustuva malli voi kirjoittaa koodia kuvia tai kamerasyötettä käsittelevälle sovellukselle, mutta se ei anna tälle tarkistuspisteelle natiivia visuaalisen syötteen tilaa.\n\nPäättely on oletusarvoisesti käytössä GLM-4.7-sarjassa. Valmistaja dokumentoi vuorokohtaisen kytkimen, jolla keskustelu voi pyytää päättelyä vaikeaan kysymykseen ja poistaa sen käytöstä suoraviivaista uudelleenkirjoitusta tai lyhyttä vastausta varten. Se tukee myös työkalukutsujen väliin lomitettua ajattelua, jolloin malli voi tulkita palautetun havainnon ennen uuden vaiheen suunnittelua. Määrittele käytettävissä olevat työkalut ja vaadittu lopputuotos ennen tällaisen tehtävän aloittamista. Asiakirja-avustaja voi pyytää valittuja tietoja, vastaanottaa todellisen hakutuloksen ja valmistella sitten siihen perustuvan selityksen.\n\nSäilytetty ajattelu on erillinen vaihtoehto jatkuvaan ohjelmointi- tai agenttityöhön. Valmistajan opas käyttää asetusta clear_thinking=false ja edellyttää aiempien avustajavuorojen koko muuttamattoman reasoning_content-sisällön palauttamista alkuperäisessä järjestyksessä. Näiden lohkojen muuttaminen tai uudelleenjärjestäminen voi heikentää tulosta ja vaikuttaa välimuistin toimintaan. Oletus eroaa valmistajan ohjelmointi- ja vakiorajapintojen välillä, joten vaihtoehto on määritetty työnkulku eikä jokaisen keskustelun automaattinen ominaisuus. Pidä näkyvä vastaus erillään säilytetystä päättelystä ja säilytä näyttö tai työkalutuloste, josta myöhemmät vaiheet riippuvat.\n\nMalliperheen dokumentoitu rajapinta sisältää suoratoistetun tekstin, funktiokutsut, kontekstivälimuistin ja rakenteisen tulosteen, kuten JSONin. Anna rakenteista tulosta varten vaaditut kentät ja kunkin arvon merkitys; määrittele työkalupyyntöön funktion tarkoitus, argumentit ja valmistumisehto. Generoitu kutsu on pyyntö sovelluksen toiminnalle eikä näyttö suorituksesta. Lopullinen tulos voi olla lyhyt raportti, tieto-olio tai koodituotos, ja sen tuottamiseen käytetyt tiedot ovat edelleen yksilöitävissä.\n\nMäärittele kirjoittamista tai kääntämistä varten lukija, kieli, sävy ja muuttumattomina säilytettävät termit. Valmistaja suosittelee Flashin kokeilemista kiinankielisessä kirjoittamisessa sekä kerronnallisessa tai roolipohjaisessa vuoropuhelussa teknisen työn lisäksi. Havainnollinen muokkaustoimeksianto voi antaa tekstikatkelman ja pyytää tiivistä muokkausta, joka säilyttää sen tosiasiat; käännöstoimeksianto voi antaa sanaston ja erottaa lainatun tekstin ohjeista. Säilytä pidemmässä keskustelussa rajoitteet ja yksilöi seuraavaksi tarvittava tulos, jotta mallin vastaus pysyy yhteydessä alkuperäiseen tehtävään.\n\nTäsmällinen avoimen mallin kortti julkaisee eri generointiasetukset arviointitehtäviinsä: oletuslämpötilan 1.0 ja top-p-arvon 0.95 sekä erilliset ohjelmistotehtävien asetukset 0.7 ja 1.0. Sen esimerkkigenerointien pituudet ovat osa kyseisiä menettelyjä eivätkä uusia yleispäteviä rajoja. Tarkistuspiste on erillinen GLM-4.7:stä, GLM-4.7-FlashX:stä ja myöhemmistä GLM-5-malleista. Sovita tehtävä ja vastaustila tämän version dokumentoituihin tekstivalmiuksiin ja arvioi sitten toimitettu koodi, poimitut arvot tai muokattu teksti syötettä vasten.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Translate a notice with a fixed glossary\n\nTranslate this Chinese notice into English: '订单已审核，但尚未发货。更改收货地址需要重新审核。' Use this glossary consistently: 审核 = review; 发货 = dispatch; 收货地址 = delivery address. Write a clear customer-facing notice and preserve the distinction between completed review and pending dispatch. Do not add a dispatch date or an approval guarantee.A concise English notice applying the glossary and preserving the two different order states.The translation retains the requirement for another review after an address change and does not state that dispatch occurred.z-ai/glm-4.7-flashGLM-4.7-Flash on Z.ai:n 30B-A3B-asiantuntijasekoitemalli tekstille, ohjelmointiin, pitkien tekstien käsittelyyn, kiinankieliseen kirjoittamiseen ja kääntämiseen. Se tukee päättelyä ja työkaluohjattuja työnkulkuja, ja valmistajan palveluprofiilissa on 200K kontekstitokenia ja enintään 128K tulostokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-4.7-Flash on Z.ai:n GLM-4.7-perheen 30B-A3B-asiantuntijasekoiteversio. Sen harvassa rakenteessa on noin 30 miljardia parametria yhteensä ja kolme miljardia aktivoituna, ja valmistaja esittelee sen kevyenä mallina, joka tasapainottaa valmiudet ja tehokkuuden. Se vastaanottaa ja generoi tekstiä. Valmistaja korostaa erityisesti ohjelmistokehitystä, kiinankielistä kirjoittamista, kääntämistä, pitkien tekstien käsittelyä ja roolipohjaista keskustelua. Hyödyllinen toimeksianto voi pyytää koodiehdotuksen, muokatun tekstikatkelman, selityksen tai annettuun aineistoon perustuvan rakenteisen tuloksen.
Z.ai yksilöi tälle Flash-versiolle kehityskäytössä sekä käyttöliittymä- että sovelluslogiikkatehtäviä. Anna toteutettava toiminta, olennainen lähdekoodi ja ehdot, joiden tulee säilyä. Kuvaile sivun tai komponentin tilat, asettelu ja vaadittu vuorovaikutus ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja tärkeiden valintojen selitystä. Sisällytä olemassa olevasta funktiosta havaittu virhe ja esimerkki odotetusta tuloksesta. Malli tuottaa ehdotetun koodin; sen kääntäminen, suorittaminen tai käyttöliittymän renderöinti kuuluu yhdistetylle sovellusympäristölle.
Valmistajan palvelussa olevan GLM-4.7-sarjan profiili ilmoittaa Flashille tekstisyötteen, tekstitulosteen, 200K tokenin kontekstin ja enintään 128K tulostokenia. Avoimen mallin kortti ja palveluprofiili kuvaavat saman nimetyn version eri puolia: tarkistuspisteen ominaisuuksia ja valmistajan palvelukokoonpanoa. Valmistele pitkä syöte lähdeotsikoilla, kooditunnisteilla ja selkeillä asiakirjarajoilla jättäen tilaa päättelylle ja pyydetylle vastaukselle. Pelkkään tekstiin perustuva malli voi kirjoittaa koodia kuvia tai kamerasyötettä käsittelevälle sovellukselle, mutta se ei anna tälle tarkistuspisteelle natiivia visuaalisen syötteen tilaa.
Päättely on oletusarvoisesti käytössä GLM-4.7-sarjassa. Valmistaja dokumentoi vuorokohtaisen kytkimen, jolla keskustelu voi pyytää päättelyä vaikeaan kysymykseen ja poistaa sen käytöstä suoraviivaista uudelleenkirjoitusta tai lyhyttä vastausta varten. Se tukee myös työkalukutsujen väliin lomitettua ajattelua, jolloin malli voi tulkita palautetun havainnon ennen uuden vaiheen suunnittelua. Määrittele käytettävissä olevat työkalut ja vaadittu lopputuotos ennen tällaisen tehtävän aloittamista. Asiakirja-avustaja voi pyytää valittuja tietoja, vastaanottaa todellisen hakutuloksen ja valmistella sitten siihen perustuvan selityksen.
Säilytetty ajattelu on erillinen vaihtoehto jatkuvaan ohjelmointi- tai agenttityöhön. Valmistajan opas käyttää asetusta clear_thinking=false ja edellyttää aiempien avustajavuorojen koko muuttamattoman reasoning_content-sisällön palauttamista alkuperäisessä järjestyksessä. Näiden lohkojen muuttaminen tai uudelleenjärjestäminen voi heikentää tulosta ja vaikuttaa välimuistin toimintaan. Oletus eroaa valmistajan ohjelmointi- ja vakiorajapintojen välillä, joten vaihtoehto on määritetty työnkulku eikä jokaisen keskustelun automaattinen ominaisuus. Pidä näkyvä vastaus erillään säilytetystä päättelystä ja säilytä näyttö tai työkalutuloste, josta myöhemmät vaiheet riippuvat.
Malliperheen dokumentoitu rajapinta sisältää suoratoistetun tekstin, funktiokutsut, kontekstivälimuistin ja rakenteisen tulosteen, kuten JSONin. Anna rakenteista tulosta varten vaaditut kentät ja kunkin arvon merkitys; määrittele työkalupyyntöön funktion tarkoitus, argumentit ja valmistumisehto. Generoitu kutsu on pyyntö sovelluksen toiminnalle eikä näyttö suorituksesta. Lopullinen tulos voi olla lyhyt raportti, tieto-olio tai koodituotos, ja sen tuottamiseen käytetyt tiedot ovat edelleen yksilöitävissä.
Määrittele kirjoittamista tai kääntämistä varten lukija, kieli, sävy ja muuttumattomina säilytettävät termit. Valmistaja suosittelee Flashin kokeilemista kiinankielisessä kirjoittamisessa sekä kerronnallisessa tai roolipohjaisessa vuoropuhelussa teknisen työn lisäksi. Havainnollinen muokkaustoimeksianto voi antaa tekstikatkelman ja pyytää tiivistä muokkausta, joka säilyttää sen tosiasiat; käännöstoimeksianto voi antaa sanaston ja erottaa lainatun tekstin ohjeista. Säilytä pidemmässä keskustelussa rajoitteet ja yksilöi seuraavaksi tarvittava tulos, jotta mallin vastaus pysyy yhteydessä alkuperäiseen tehtävään.
Täsmällinen avoimen mallin kortti julkaisee eri generointiasetukset arviointitehtäviinsä: oletuslämpötilan 1.0 ja top-p-arvon 0.95 sekä erilliset ohjelmistotehtävien asetukset 0.7 ja 1.0. Sen esimerkkigenerointien pituudet ovat osa kyseisiä menettelyjä eivätkä uusia yleispäteviä rajoja. Tarkistuspiste on erillinen GLM-4.7:stä, GLM-4.7-FlashX:stä ja myöhemmistä GLM-5-malleista. Sovita tehtävä ja vastaustila tämän version dokumentoituihin tekstivalmiuksiin ja arvioi sitten toimitettu koodi, poimitut arvot tai muokattu teksti syötettä vasten.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat z-ai/glm-4.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000144 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.000858 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000144 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.000858 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-4.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-4.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-4.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-4.7-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
z-ai/glm-4.7-flashGLM-4.7-Flash on Z.ai:n 30B-A3B-asiantuntijasekoitemalli tekstille, ohjelmointiin, pitkien tekstien käsittelyyn, kiinankieliseen kirjoittamiseen ja kääntämiseen. Se tukee päättelyä ja työkaluohjattuja työnkulkuja, ja valmistajan palveluprofiilissa on 200K kontekstitokenia ja enintään 128K tulostokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-4.7-Flash on Z.ai:n GLM-4.7-perheen 30B-A3B-asiantuntijasekoiteversio. Sen harvassa rakenteessa on noin 30 miljardia parametria yhteensä ja kolme miljardia aktivoituna, ja valmistaja esittelee sen kevyenä mallina, joka tasapainottaa valmiudet ja tehokkuuden. Se vastaanottaa ja generoi tekstiä. Valmistaja korostaa erityisesti ohjelmistokehitystä, kiinankielistä kirjoittamista, kääntämistä, pitkien tekstien käsittelyä ja roolipohjaista keskustelua. Hyödyllinen toimeksianto voi pyytää koodiehdotuksen, muokatun tekstikatkelman, selityksen tai annettuun aineistoon perustuvan rakenteisen tuloksen.
Z.ai yksilöi tälle Flash-versiolle kehityskäytössä sekä käyttöliittymä- että sovelluslogiikkatehtäviä. Anna toteutettava toiminta, olennainen lähdekoodi ja ehdot, joiden tulee säilyä. Kuvaile sivun tai komponentin tilat, asettelu ja vaadittu vuorovaikutus ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja tärkeiden valintojen selitystä. Sisällytä olemassa olevasta funktiosta havaittu virhe ja esimerkki odotetusta tuloksesta. Malli tuottaa ehdotetun koodin; sen kääntäminen, suorittaminen tai käyttöliittymän renderöinti kuuluu yhdistetylle sovellusympäristölle.
Valmistajan palvelussa olevan GLM-4.7-sarjan profiili ilmoittaa Flashille tekstisyötteen, tekstitulosteen, 200K tokenin kontekstin ja enintään 128K tulostokenia. Avoimen mallin kortti ja palveluprofiili kuvaavat saman nimetyn version eri puolia: tarkistuspisteen ominaisuuksia ja valmistajan palvelukokoonpanoa. Valmistele pitkä syöte lähdeotsikoilla, kooditunnisteilla ja selkeillä asiakirjarajoilla jättäen tilaa päättelylle ja pyydetylle vastaukselle. Pelkkään tekstiin perustuva malli voi kirjoittaa koodia kuvia tai kamerasyötettä käsittelevälle sovellukselle, mutta se ei anna tälle tarkistuspisteelle natiivia visuaalisen syötteen tilaa.
Päättely on oletusarvoisesti käytössä GLM-4.7-sarjassa. Valmistaja dokumentoi vuorokohtaisen kytkimen, jolla keskustelu voi pyytää päättelyä vaikeaan kysymykseen ja poistaa sen käytöstä suoraviivaista uudelleenkirjoitusta tai lyhyttä vastausta varten. Se tukee myös työkalukutsujen väliin lomitettua ajattelua, jolloin malli voi tulkita palautetun havainnon ennen uuden vaiheen suunnittelua. Määrittele käytettävissä olevat työkalut ja vaadittu lopputuotos ennen tällaisen tehtävän aloittamista. Asiakirja-avustaja voi pyytää valittuja tietoja, vastaanottaa todellisen hakutuloksen ja valmistella sitten siihen perustuvan selityksen.
Säilytetty ajattelu on erillinen vaihtoehto jatkuvaan ohjelmointi- tai agenttityöhön. Valmistajan opas käyttää asetusta clear_thinking=false ja edellyttää aiempien avustajavuorojen koko muuttamattoman reasoning_content-sisällön palauttamista alkuperäisessä järjestyksessä. Näiden lohkojen muuttaminen tai uudelleenjärjestäminen voi heikentää tulosta ja vaikuttaa välimuistin toimintaan. Oletus eroaa valmistajan ohjelmointi- ja vakiorajapintojen välillä, joten vaihtoehto on määritetty työnkulku eikä jokaisen keskustelun automaattinen ominaisuus. Pidä näkyvä vastaus erillään säilytetystä päättelystä ja säilytä näyttö tai työkalutuloste, josta myöhemmät vaiheet riippuvat.
Malliperheen dokumentoitu rajapinta sisältää suoratoistetun tekstin, funktiokutsut, kontekstivälimuistin ja rakenteisen tulosteen, kuten JSONin. Anna rakenteista tulosta varten vaaditut kentät ja kunkin arvon merkitys; määrittele työkalupyyntöön funktion tarkoitus, argumentit ja valmistumisehto. Generoitu kutsu on pyyntö sovelluksen toiminnalle eikä näyttö suorituksesta. Lopullinen tulos voi olla lyhyt raportti, tieto-olio tai koodituotos, ja sen tuottamiseen käytetyt tiedot ovat edelleen yksilöitävissä.
Määrittele kirjoittamista tai kääntämistä varten lukija, kieli, sävy ja muuttumattomina säilytettävät termit. Valmistaja suosittelee Flashin kokeilemista kiinankielisessä kirjoittamisessa sekä kerronnallisessa tai roolipohjaisessa vuoropuhelussa teknisen työn lisäksi. Havainnollinen muokkaustoimeksianto voi antaa tekstikatkelman ja pyytää tiivistä muokkausta, joka säilyttää sen tosiasiat; käännöstoimeksianto voi antaa sanaston ja erottaa lainatun tekstin ohjeista. Säilytä pidemmässä keskustelussa rajoitteet ja yksilöi seuraavaksi tarvittava tulos, jotta mallin vastaus pysyy yhteydessä alkuperäiseen tehtävään.
Täsmällinen avoimen mallin kortti julkaisee eri generointiasetukset arviointitehtäviinsä: oletuslämpötilan 1.0 ja top-p-arvon 0.95 sekä erilliset ohjelmistotehtävien asetukset 0.7 ja 1.0. Sen esimerkkigenerointien pituudet ovat osa kyseisiä menettelyjä eivätkä uusia yleispäteviä rajoja. Tarkistuspiste on erillinen GLM-4.7:stä, GLM-4.7-FlashX:stä ja myöhemmistä GLM-5-malleista. Sovita tehtävä ja vastaustila tämän version dokumentoituihin tekstivalmiuksiin ja arvioi sitten toimitettu koodi, poimitut arvot tai muokattu teksti syötettä vasten.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat z-ai/glm-4.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000144 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.000858 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000144 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.000858 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "z-ai/glm-4.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-4.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-4.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-4.7-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Translate a notice with a fixed glossary\n\nTranslate this Chinese notice into English: '订单已审核，但尚未发货。更改收货地址需要重新审核。' Use this glossary consistently: 审核 = review; 发货 = dispatch; 收货地址 = delivery address. Write a clear customer-facing notice and preserve the distinction between completed review and pending dispatch. Do not add a dispatch date or an approval guarantee.A concise English notice applying the glossary and preserving the two different order states.The translation retains the requirement for another review after an address change and does not state that dispatch occurred.