GLM-5.3-FlashX on FlashX-versio Z.ai:n natiivisti multimodaalisessa GLM-5.3-Flash-perheessä. Valmistaja esittelee parin visuaaliseen ohjelmointiin ja ammattityöhön: se yhdistää tekstiä kuviin, videoon ja tiedostoihin ja palauttaa tekstiä. FlashX on nimetty erikseen nopeampaa inferenssiä varten valmistajan palvelussa. Hyödyllinen toimeksianto voi pyytää kuvakaappaukseen perustuvaa toteutusta, asiakirjapohjaista analyysia tai suunnitelmaa, jonka sovellus toteuttaa työkaluilla. Lähde luettelee molemmat mallikoodit; niiden palveluidentiteetit säilyvät erillisinä.
Perhe käyttää harvan ja lineaarisen attention yhdistävää hybridirakennetta, ja sen kuvataan sisältävän yhteensä 320 miljardia parametria, joista 18 miljardia aktivoidaan. Harva attentio hakee kokonaisvaltaista tietoa, kun taas lineaarinen attentio mallintaa paikallisia riippuvuuksia; valmistaja kuvaa myös indeksien yhdistämistä pitkää kontekstia varten. Nämä ovat malliperheen arkkitehtuuritietoja eivätkä jokaisen palvelussa toimivan instanssin numeerinen esitysmuoto. Sen yhteinen profiili sisältää miljoona kontekstitokenia ja enintään 128K tulostokenia. Lähdeaineisto, visuaalisten syötteiden esitysmuodot, historia, päättely ja vastaus tarvitsevat kaikki tilaa määritellyssä työnkulussa.
Visuaalinen ohjelmointi on keskeistä. Z.ai:n esimerkit yhdistävät useita sivukuvakaappauksia tai tallenteen ohjeisiin sivusuhteiden, yhteisten komponenttien, navigoinnin, tilojen ja animaatioiden toiminnan uudelleenrakentamiseksi. Valmistele viitteet järjestyksessä ja kerro, mitkä toiminnot on saatava toimimaan. Pyydä muokattavaa lähdekoodia ja vertailua suunnitelmaan. Sovellus käynnistää tai renderöi ehdotuksen ja palauttaa kuvakaappaukset tai vuorovaikutustulokset; malli käyttää tätä palautetta tuloksen parantamiseen. Teksti ja koodi eivät muutu valmiiksi toimivaksi sovellukseksi ilman näitä toimintoja.
Office- ja asiakirjatyössä valmistaja kuvaa aineiston järjestämistä, kaavioiden ja asettelujen luomista sekä renderöidyn tuloksen tarkastamista. Työkaluja käyttävä työnkulku voi tuottaa PPTX-, PDF-, DOCX- tai XLSX-tiedostoja. Havainnollinen raporttitoimeksianto voi antaa lähteet, yleisön ja vaaditut osiot ja pyytää sitten lähteet päätelmiin yhdistävää taulukkoa sekä muokattavaa raporttia tai esitystä. Pidä annetut arvot erillään analyyttisista oletuksista. Renderöinti, tiedostojen tallennus ja kaavaviittausten tarkistaminen ovat sovelluksen toimintoja. Taloustutkimuksessa valmistaja kuvaa tilinpäätösten ja tiedotteiden vertailua, julkistettujen arvojen erottamista oletuksista sekä muokattavan ennuste- tai arvonmääritysmallin valmistelua lähteisiin sidotun raportin rinnalle yhdistettyjen työkalujen avulla.
Valmistajan laajemmat esimerkit sisältävät videoeditoinnin, 3D-kohtaukset, pelattavat pelit ja CAD-rekonstruktion työkalujen avulla. Videotehtävä voi alkaa medialuettelosta ja aikajanasta; kohtaustehtävä voi määritellä asettelun, materiaalit ja kameranäkymät ennen mallinnusskriptin pyytämistä. CAD-toimeksianto tarvitsee mittaviitteet ja täsmälliset oletukset mitoille, joita kuva ei osoita. Malli tulkitsee aineistoa ja ohjaa työtä, kun taas asiaankuuluvat editointi-, renderöinti- tai mallinnustyökalut tuottavat ja tarkastavat aineistot.
Päättelyä ei voi poistaa käytöstä tässä profiilissa. Lähteen mukaan tekstisäädöt ovat yhdenmukaiset GLM-5.3:n kanssa, ja se suosittelee asetuksia reasoning_effort=max, temperature 1 ja top-p 0.95. Se suosittelee asetusta clear_thinking=false päättelyn säilyttämiseksi sekä tekstin että työkalujen suoratoistoa. Liittyvä opas edellyttää säilytettyjen päättelylohkojen palauttamista kokonaisina ja muuttamattomina. Määrittele lopullinen tulos ennen pitkää analyysia ja pidä havainnot kiinnitettyinä ne tuottaneisiin vaiheisiin.
Valmistaja luettelee funktiokutsut, kontekstivälimuistin, rakenteiset tulosteet ja natiivin visuaalisen ymmärtämisen. Anna työkalukuvaukset ja vaaditut tuloskentät täsmällisesti. Pyydä käyttöliittymätehtävässä katetut sivutilat, jäljellä olevat poikkeamat ja se, mitä todellinen renderöintivertailu osoitti. Erota analyysissa lähteen tosiasiat, oletukset ja päätelmät. FlashX tukee näitä multimodaalisia työnkulkuja, joissa suoritus, renderöinti ja tiedostojen käsittely tulevat yhdistetystä sovelluksesta.
", "aboutText": "GLM-5.3-FlashX on FlashX-versio Z.ai:n natiivisti multimodaalisessa GLM-5.3-Flash-perheessä. Valmistaja esittelee parin visuaaliseen ohjelmointiin ja ammattityöhön: se yhdistää tekstiä kuviin, videoon ja tiedostoihin ja palauttaa tekstiä. FlashX on nimetty erikseen nopeampaa inferenssiä varten valmistajan palvelussa. Hyödyllinen toimeksianto voi pyytää kuvakaappaukseen perustuvaa toteutusta, asiakirjapohjaista analyysia tai suunnitelmaa, jonka sovellus toteuttaa työkaluilla. Lähde luettelee molemmat mallikoodit; niiden palveluidentiteetit säilyvät erillisinä.\n\nPerhe käyttää harvan ja lineaarisen attention yhdistävää hybridirakennetta, ja sen kuvataan sisältävän yhteensä 320 miljardia parametria, joista 18 miljardia aktivoidaan. Harva attentio hakee kokonaisvaltaista tietoa, kun taas lineaarinen attentio mallintaa paikallisia riippuvuuksia; valmistaja kuvaa myös indeksien yhdistämistä pitkää kontekstia varten. Nämä ovat malliperheen arkkitehtuuritietoja eivätkä jokaisen palvelussa toimivan instanssin numeerinen esitysmuoto. Sen yhteinen profiili sisältää miljoona kontekstitokenia ja enintään 128K tulostokenia. Lähdeaineisto, visuaalisten syötteiden esitysmuodot, historia, päättely ja vastaus tarvitsevat kaikki tilaa määritellyssä työnkulussa.\n\nVisuaalinen ohjelmointi on keskeistä. Z.ai:n esimerkit yhdistävät useita sivukuvakaappauksia tai tallenteen ohjeisiin sivusuhteiden, yhteisten komponenttien, navigoinnin, tilojen ja animaatioiden toiminnan uudelleenrakentamiseksi. Valmistele viitteet järjestyksessä ja kerro, mitkä toiminnot on saatava toimimaan. Pyydä muokattavaa lähdekoodia ja vertailua suunnitelmaan. Sovellus käynnistää tai renderöi ehdotuksen ja palauttaa kuvakaappaukset tai vuorovaikutustulokset; malli käyttää tätä palautetta tuloksen parantamiseen. Teksti ja koodi eivät muutu valmiiksi toimivaksi sovellukseksi ilman näitä toimintoja.\n\nOffice- ja asiakirjatyössä valmistaja kuvaa aineiston järjestämistä, kaavioiden ja asettelujen luomista sekä renderöidyn tuloksen tarkastamista. Työkaluja käyttävä työnkulku voi tuottaa PPTX-, PDF-, DOCX- tai XLSX-tiedostoja. Havainnollinen raporttitoimeksianto voi antaa lähteet, yleisön ja vaaditut osiot ja pyytää sitten lähteet päätelmiin yhdistävää taulukkoa sekä muokattavaa raporttia tai esitystä. Pidä annetut arvot erillään analyyttisista oletuksista. Renderöinti, tiedostojen tallennus ja kaavaviittausten tarkistaminen ovat sovelluksen toimintoja. Taloustutkimuksessa valmistaja kuvaa tilinpäätösten ja tiedotteiden vertailua, julkistettujen arvojen erottamista oletuksista sekä muokattavan ennuste- tai arvonmääritysmallin valmistelua lähteisiin sidotun raportin rinnalle yhdistettyjen työkalujen avulla.\n\nValmistajan laajemmat esimerkit sisältävät videoeditoinnin, 3D-kohtaukset, pelattavat pelit ja CAD-rekonstruktion työkalujen avulla. Videotehtävä voi alkaa medialuettelosta ja aikajanasta; kohtaustehtävä voi määritellä asettelun, materiaalit ja kameranäkymät ennen mallinnusskriptin pyytämistä. CAD-toimeksianto tarvitsee mittaviitteet ja täsmälliset oletukset mitoille, joita kuva ei osoita. Malli tulkitsee aineistoa ja ohjaa työtä, kun taas asiaankuuluvat editointi-, renderöinti- tai mallinnustyökalut tuottavat ja tarkastavat aineistot.\n\nPäättelyä ei voi poistaa käytöstä tässä profiilissa. Lähteen mukaan tekstisäädöt ovat yhdenmukaiset GLM-5.3:n kanssa, ja se suosittelee asetuksia reasoning_effort=max, temperature 1 ja top-p 0.95. Se suosittelee asetusta clear_thinking=false päättelyn säilyttämiseksi sekä tekstin että työkalujen suoratoistoa. Liittyvä opas edellyttää säilytettyjen päättelylohkojen palauttamista kokonaisina ja muuttamattomina. Määrittele lopullinen tulos ennen pitkää analyysia ja pidä havainnot kiinnitettyinä ne tuottaneisiin vaiheisiin.\n\nValmistaja luettelee funktiokutsut, kontekstivälimuistin, rakenteiset tulosteet ja natiivin visuaalisen ymmärtämisen. Anna työkalukuvaukset ja vaaditut tuloskentät täsmällisesti. Pyydä käyttöliittymätehtävässä katetut sivutilat, jäljellä olevat poikkeamat ja se, mitä todellinen renderöintivertailu osoitti. Erota analyysissa lähteen tosiasiat, oletukset ja päätelmät. FlashX tukee näitä multimodaalisia työnkulkuja, joissa suoritus, renderöinti ja tiedostojen käsittely tulevat yhdistetystä sovelluksesta.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Implement a text-specified form state\n\nCreate editable HTML and JavaScript for this form behavior: an email field and a Subscribe button; blank submission shows 'Enter your email' and preserves the current input; nonblank submission shows a local confirmation without sending a request. Include a short state checklist. No screenshot is supplied, and do not claim the form was rendered or deployed.Editable form source and a checklist of empty, corrected and confirmation states.Blank submission must keep the field value and show the requested message; the proposal must not send a network request.z-ai/glm-5.3-flashxGLM-5.3-FlashX on Z.ai:n multimodaalinen malli visuaaliseen ohjelmointiin, asiakirjatyöhön ja työkaluavusteisille agenteille. Sen valmistajaprofiili hyväksyy kuvia, videota, tekstiä ja tiedostoja, palauttaa tekstiä ja ilmoittaa 1M:n kontekstin sekä enintään 128K tulostokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-5.3-FlashX on FlashX-versio Z.ai:n natiivisti multimodaalisessa GLM-5.3-Flash-perheessä. Valmistaja esittelee parin visuaaliseen ohjelmointiin ja ammattityöhön: se yhdistää tekstiä kuviin, videoon ja tiedostoihin ja palauttaa tekstiä. FlashX on nimetty erikseen nopeampaa inferenssiä varten valmistajan palvelussa. Hyödyllinen toimeksianto voi pyytää kuvakaappaukseen perustuvaa toteutusta, asiakirjapohjaista analyysia tai suunnitelmaa, jonka sovellus toteuttaa työkaluilla. Lähde luettelee molemmat mallikoodit; niiden palveluidentiteetit säilyvät erillisinä.
Perhe käyttää harvan ja lineaarisen attention yhdistävää hybridirakennetta, ja sen kuvataan sisältävän yhteensä 320 miljardia parametria, joista 18 miljardia aktivoidaan. Harva attentio hakee kokonaisvaltaista tietoa, kun taas lineaarinen attentio mallintaa paikallisia riippuvuuksia; valmistaja kuvaa myös indeksien yhdistämistä pitkää kontekstia varten. Nämä ovat malliperheen arkkitehtuuritietoja eivätkä jokaisen palvelussa toimivan instanssin numeerinen esitysmuoto. Sen yhteinen profiili sisältää miljoona kontekstitokenia ja enintään 128K tulostokenia. Lähdeaineisto, visuaalisten syötteiden esitysmuodot, historia, päättely ja vastaus tarvitsevat kaikki tilaa määritellyssä työnkulussa.
Visuaalinen ohjelmointi on keskeistä. Z.ai:n esimerkit yhdistävät useita sivukuvakaappauksia tai tallenteen ohjeisiin sivusuhteiden, yhteisten komponenttien, navigoinnin, tilojen ja animaatioiden toiminnan uudelleenrakentamiseksi. Valmistele viitteet järjestyksessä ja kerro, mitkä toiminnot on saatava toimimaan. Pyydä muokattavaa lähdekoodia ja vertailua suunnitelmaan. Sovellus käynnistää tai renderöi ehdotuksen ja palauttaa kuvakaappaukset tai vuorovaikutustulokset; malli käyttää tätä palautetta tuloksen parantamiseen. Teksti ja koodi eivät muutu valmiiksi toimivaksi sovellukseksi ilman näitä toimintoja.
Office- ja asiakirjatyössä valmistaja kuvaa aineiston järjestämistä, kaavioiden ja asettelujen luomista sekä renderöidyn tuloksen tarkastamista. Työkaluja käyttävä työnkulku voi tuottaa PPTX-, PDF-, DOCX- tai XLSX-tiedostoja. Havainnollinen raporttitoimeksianto voi antaa lähteet, yleisön ja vaaditut osiot ja pyytää sitten lähteet päätelmiin yhdistävää taulukkoa sekä muokattavaa raporttia tai esitystä. Pidä annetut arvot erillään analyyttisista oletuksista. Renderöinti, tiedostojen tallennus ja kaavaviittausten tarkistaminen ovat sovelluksen toimintoja. Taloustutkimuksessa valmistaja kuvaa tilinpäätösten ja tiedotteiden vertailua, julkistettujen arvojen erottamista oletuksista sekä muokattavan ennuste- tai arvonmääritysmallin valmistelua lähteisiin sidotun raportin rinnalle yhdistettyjen työkalujen avulla.
Valmistajan laajemmat esimerkit sisältävät videoeditoinnin, 3D-kohtaukset, pelattavat pelit ja CAD-rekonstruktion työkalujen avulla. Videotehtävä voi alkaa medialuettelosta ja aikajanasta; kohtaustehtävä voi määritellä asettelun, materiaalit ja kameranäkymät ennen mallinnusskriptin pyytämistä. CAD-toimeksianto tarvitsee mittaviitteet ja täsmälliset oletukset mitoille, joita kuva ei osoita. Malli tulkitsee aineistoa ja ohjaa työtä, kun taas asiaankuuluvat editointi-, renderöinti- tai mallinnustyökalut tuottavat ja tarkastavat aineistot.
Päättelyä ei voi poistaa käytöstä tässä profiilissa. Lähteen mukaan tekstisäädöt ovat yhdenmukaiset GLM-5.3:n kanssa, ja se suosittelee asetuksia reasoning_effort=max, temperature 1 ja top-p 0.95. Se suosittelee asetusta clear_thinking=false päättelyn säilyttämiseksi sekä tekstin että työkalujen suoratoistoa. Liittyvä opas edellyttää säilytettyjen päättelylohkojen palauttamista kokonaisina ja muuttamattomina. Määrittele lopullinen tulos ennen pitkää analyysia ja pidä havainnot kiinnitettyinä ne tuottaneisiin vaiheisiin.
Valmistaja luettelee funktiokutsut, kontekstivälimuistin, rakenteiset tulosteet ja natiivin visuaalisen ymmärtämisen. Anna työkalukuvaukset ja vaaditut tuloskentät täsmällisesti. Pyydä käyttöliittymätehtävässä katetut sivutilat, jäljellä olevat poikkeamat ja se, mitä todellinen renderöintivertailu osoitti. Erota analyysissa lähteen tosiasiat, oletukset ja päätelmät. FlashX tukee näitä multimodaalisia työnkulkuja, joissa suoritus, renderöinti ja tiedostojen käsittely tulevat yhdistetystä sovelluksesta.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat z-ai/glm-5.3-flashx | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00074 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0025 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00018 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00074 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0025 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00018 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-5.3-flashx", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-5.3-flashx',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-5.3-flashx',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flashx
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
z-ai/glm-5.3-flashxGLM-5.3-FlashX on Z.ai:n multimodaalinen malli visuaaliseen ohjelmointiin, asiakirjatyöhön ja työkaluavusteisille agenteille. Sen valmistajaprofiili hyväksyy kuvia, videota, tekstiä ja tiedostoja, palauttaa tekstiä ja ilmoittaa 1M:n kontekstin sekä enintään 128K tulostokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-5.3-FlashX on FlashX-versio Z.ai:n natiivisti multimodaalisessa GLM-5.3-Flash-perheessä. Valmistaja esittelee parin visuaaliseen ohjelmointiin ja ammattityöhön: se yhdistää tekstiä kuviin, videoon ja tiedostoihin ja palauttaa tekstiä. FlashX on nimetty erikseen nopeampaa inferenssiä varten valmistajan palvelussa. Hyödyllinen toimeksianto voi pyytää kuvakaappaukseen perustuvaa toteutusta, asiakirjapohjaista analyysia tai suunnitelmaa, jonka sovellus toteuttaa työkaluilla. Lähde luettelee molemmat mallikoodit; niiden palveluidentiteetit säilyvät erillisinä.
Perhe käyttää harvan ja lineaarisen attention yhdistävää hybridirakennetta, ja sen kuvataan sisältävän yhteensä 320 miljardia parametria, joista 18 miljardia aktivoidaan. Harva attentio hakee kokonaisvaltaista tietoa, kun taas lineaarinen attentio mallintaa paikallisia riippuvuuksia; valmistaja kuvaa myös indeksien yhdistämistä pitkää kontekstia varten. Nämä ovat malliperheen arkkitehtuuritietoja eivätkä jokaisen palvelussa toimivan instanssin numeerinen esitysmuoto. Sen yhteinen profiili sisältää miljoona kontekstitokenia ja enintään 128K tulostokenia. Lähdeaineisto, visuaalisten syötteiden esitysmuodot, historia, päättely ja vastaus tarvitsevat kaikki tilaa määritellyssä työnkulussa.
Visuaalinen ohjelmointi on keskeistä. Z.ai:n esimerkit yhdistävät useita sivukuvakaappauksia tai tallenteen ohjeisiin sivusuhteiden, yhteisten komponenttien, navigoinnin, tilojen ja animaatioiden toiminnan uudelleenrakentamiseksi. Valmistele viitteet järjestyksessä ja kerro, mitkä toiminnot on saatava toimimaan. Pyydä muokattavaa lähdekoodia ja vertailua suunnitelmaan. Sovellus käynnistää tai renderöi ehdotuksen ja palauttaa kuvakaappaukset tai vuorovaikutustulokset; malli käyttää tätä palautetta tuloksen parantamiseen. Teksti ja koodi eivät muutu valmiiksi toimivaksi sovellukseksi ilman näitä toimintoja.
Office- ja asiakirjatyössä valmistaja kuvaa aineiston järjestämistä, kaavioiden ja asettelujen luomista sekä renderöidyn tuloksen tarkastamista. Työkaluja käyttävä työnkulku voi tuottaa PPTX-, PDF-, DOCX- tai XLSX-tiedostoja. Havainnollinen raporttitoimeksianto voi antaa lähteet, yleisön ja vaaditut osiot ja pyytää sitten lähteet päätelmiin yhdistävää taulukkoa sekä muokattavaa raporttia tai esitystä. Pidä annetut arvot erillään analyyttisista oletuksista. Renderöinti, tiedostojen tallennus ja kaavaviittausten tarkistaminen ovat sovelluksen toimintoja. Taloustutkimuksessa valmistaja kuvaa tilinpäätösten ja tiedotteiden vertailua, julkistettujen arvojen erottamista oletuksista sekä muokattavan ennuste- tai arvonmääritysmallin valmistelua lähteisiin sidotun raportin rinnalle yhdistettyjen työkalujen avulla.
Valmistajan laajemmat esimerkit sisältävät videoeditoinnin, 3D-kohtaukset, pelattavat pelit ja CAD-rekonstruktion työkalujen avulla. Videotehtävä voi alkaa medialuettelosta ja aikajanasta; kohtaustehtävä voi määritellä asettelun, materiaalit ja kameranäkymät ennen mallinnusskriptin pyytämistä. CAD-toimeksianto tarvitsee mittaviitteet ja täsmälliset oletukset mitoille, joita kuva ei osoita. Malli tulkitsee aineistoa ja ohjaa työtä, kun taas asiaankuuluvat editointi-, renderöinti- tai mallinnustyökalut tuottavat ja tarkastavat aineistot.
Päättelyä ei voi poistaa käytöstä tässä profiilissa. Lähteen mukaan tekstisäädöt ovat yhdenmukaiset GLM-5.3:n kanssa, ja se suosittelee asetuksia reasoning_effort=max, temperature 1 ja top-p 0.95. Se suosittelee asetusta clear_thinking=false päättelyn säilyttämiseksi sekä tekstin että työkalujen suoratoistoa. Liittyvä opas edellyttää säilytettyjen päättelylohkojen palauttamista kokonaisina ja muuttamattomina. Määrittele lopullinen tulos ennen pitkää analyysia ja pidä havainnot kiinnitettyinä ne tuottaneisiin vaiheisiin.
Valmistaja luettelee funktiokutsut, kontekstivälimuistin, rakenteiset tulosteet ja natiivin visuaalisen ymmärtämisen. Anna työkalukuvaukset ja vaaditut tuloskentät täsmällisesti. Pyydä käyttöliittymätehtävässä katetut sivutilat, jäljellä olevat poikkeamat ja se, mitä todellinen renderöintivertailu osoitti. Erota analyysissa lähteen tosiasiat, oletukset ja päätelmät. FlashX tukee näitä multimodaalisia työnkulkuja, joissa suoritus, renderöinti ja tiedostojen käsittely tulevat yhdistetystä sovelluksesta.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat z-ai/glm-5.3-flashx | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00074 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0025 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00018 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00074 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0025 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00018 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "z-ai/glm-5.3-flashx",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-flashx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5.3-flashx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flashx
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Implement a text-specified form state\n\nCreate editable HTML and JavaScript for this form behavior: an email field and a Subscribe button; blank submission shows 'Enter your email' and preserves the current input; nonblank submission shows a local confirmation without sending a request. Include a short state checklist. No screenshot is supplied, and do not claim the form was rendered or deployed.Editable form source and a checklist of empty, corrected and confirmation states.Blank submission must keep the field value and show the requested message; the proposal must not send a network request.