GLM-5V-Turbo yhdistää visuaalisen ymmärtämisen ohjelmistokehitykseen ja agenttityöhön. Z.ai luettelee syötteiksi kuvat, videon, tekstin ja tiedostot sekä tulosteeksi tekstin. Sen profiilissa on 200K tokenin konteksti ja enintään 128K tulostokenia. Tehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen tai suunnitelman vaatimuksiin ja pyytää koodia, visuaalista selitystä tai asiakirjaan perustuvaa tulosta. Tämä on erillinen versio GLM-5.3-Flashista.
Käyttöliittymän uudelleenrakentaminen on keskeinen käyttökohde. Valmistaja kuvaa asettelun, värien, komponenttihierarkian ja vuorovaikutuslogiikan tunnistamista mallikuvista. Anna viitetilat, vaaditut toiminnot ja rajoitteet ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja selitystä. Virheellisen sivun kuvakaappaus voi auttaa tunnistamaan kohdistusvirheet, komponenttien päällekkäisyydet tai poikkeavat värit. Sovellus renderöi ehdotuksen ja antaa todellisen tuloksen jatkotulkintaa varten.
Graafisen käyttöliittymän työnkulku voi ulottua yhtä kuvakaappausta pidemmälle. Valmistaja kuvaa sivusiirtymien ja visuaalisten aineistojen tutkimista sekä löydösten käyttämistä koodin valmisteluun. Määrittele tavoite ja käytettävissä olevat toiminnot, palauta muuttuneet näkymät tai havainnot ja määrittele valmis tuotos. Malli suunnittelee tämän palautteen pohjalta; sovellus suorittaa navigoinnin, napsautukset tai muut toiminnot. Toimintoa kuvaava vastaus ei osoita sen suorittamista.
Valmistaja kuvaa visuaalisen ja tekstuaalisen tiedon yhdistämistä, CogViT-näköenkooderia ja usean tokenin ennustamista sekä yhteistä vahvistusoppimista yli 30 tehtävätyypissä. Tähän laajuuteen kuuluvat STEM, kohteiden paikannus, video sekä graafisia käyttöliittymiä käyttävät ja ohjelmoivat agentit. Sen visuaalinen työkaluketju sisältää laatikoiden piirtämisen, kuvakaappaukset ja kuvia sisältävien sivujen lukemisen. Nämä selittävät kehityspainotusta määrittämättä tälle versiolle parametrimäärää tai toisen mallin arkkitehtuuria.
Viralliset tehtäväaineistot kattavat kuvatekstien laatimisen, visuaalisen paikannuksen, asiakirjoihin perustuvan kirjoittamisen, ansioluetteloiden vertaamisen annettuihin vaatimuksiin ja kehotteiden valmistelun viitemediasta. Asiakirjatoimeksianto voi nimetä kenttiä ja pyytää tekstikatkelmien tukemia päätelmiä. Paikannustoimeksianto voi määritellä kohteen ja rajauslaatikon tuloksena. Mediaviitteeseen perustuva tehtävä voi pyytää kirjallista kohtaus- tai tyylikehotetta; tämä käyttö ei tee mallista natiivia kuva- tai videogeneraattoria.
Profiili luettelee ajattelutilat, suoratoiston, funktiokutsut ja kontekstivälimuistin. Määrittele työkalut ja säilytä niiden havainnot olennaisen vaiheen yhteydessä. Merkitse lähteet, koodipolut ja videojaksot jättäen tilaa päättelylle ja vastaukselle. Esimerkit yhdistävät median konkreettiseen kysymykseen. Täsmälliset tiedonsiirron rajoitukset ja rajapinnan säädöt pysyvät sidottuina dokumentoituun työnkulkuun eivätkä samankaltaiselta kuulostavaan GLM-versioon.
Pyydä käyttökelpoista tulosta varten katetut sivut tai asiakirjaosiot, ehdotetun tuotoksen sisältö ja havaintoaineistossa jäljellä olevat erot. Valmistaja esittelee verkkosivujen ohjelmointia, verkkosivustojen luontia, asiakirjojen ymmärtämistä ja kohteiden seurantaa videossa. Valmiit projektit, muokatut tiedostot ja suoritetut vuorovaikutukset tulevat sovellusympäristöstä; malli valmistelee ja tarkentaa niitä vastaavan tekstityön.
", "aboutText": "GLM-5V-Turbo yhdistää visuaalisen ymmärtämisen ohjelmistokehitykseen ja agenttityöhön. Z.ai luettelee syötteiksi kuvat, videon, tekstin ja tiedostot sekä tulosteeksi tekstin. Sen profiilissa on 200K tokenin konteksti ja enintään 128K tulostokenia. Tehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen tai suunnitelman vaatimuksiin ja pyytää koodia, visuaalista selitystä tai asiakirjaan perustuvaa tulosta. Tämä on erillinen versio GLM-5.3-Flashista.\n\nKäyttöliittymän uudelleenrakentaminen on keskeinen käyttökohde. Valmistaja kuvaa asettelun, värien, komponenttihierarkian ja vuorovaikutuslogiikan tunnistamista mallikuvista. Anna viitetilat, vaaditut toiminnot ja rajoitteet ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja selitystä. Virheellisen sivun kuvakaappaus voi auttaa tunnistamaan kohdistusvirheet, komponenttien päällekkäisyydet tai poikkeavat värit. Sovellus renderöi ehdotuksen ja antaa todellisen tuloksen jatkotulkintaa varten.\n\nGraafisen käyttöliittymän työnkulku voi ulottua yhtä kuvakaappausta pidemmälle. Valmistaja kuvaa sivusiirtymien ja visuaalisten aineistojen tutkimista sekä löydösten käyttämistä koodin valmisteluun. Määrittele tavoite ja käytettävissä olevat toiminnot, palauta muuttuneet näkymät tai havainnot ja määrittele valmis tuotos. Malli suunnittelee tämän palautteen pohjalta; sovellus suorittaa navigoinnin, napsautukset tai muut toiminnot. Toimintoa kuvaava vastaus ei osoita sen suorittamista.\n\nValmistaja kuvaa visuaalisen ja tekstuaalisen tiedon yhdistämistä, CogViT-näköenkooderia ja usean tokenin ennustamista sekä yhteistä vahvistusoppimista yli 30 tehtävätyypissä. Tähän laajuuteen kuuluvat STEM, kohteiden paikannus, video sekä graafisia käyttöliittymiä käyttävät ja ohjelmoivat agentit. Sen visuaalinen työkaluketju sisältää laatikoiden piirtämisen, kuvakaappaukset ja kuvia sisältävien sivujen lukemisen. Nämä selittävät kehityspainotusta määrittämättä tälle versiolle parametrimäärää tai toisen mallin arkkitehtuuria.\n\nViralliset tehtäväaineistot kattavat kuvatekstien laatimisen, visuaalisen paikannuksen, asiakirjoihin perustuvan kirjoittamisen, ansioluetteloiden vertaamisen annettuihin vaatimuksiin ja kehotteiden valmistelun viitemediasta. Asiakirjatoimeksianto voi nimetä kenttiä ja pyytää tekstikatkelmien tukemia päätelmiä. Paikannustoimeksianto voi määritellä kohteen ja rajauslaatikon tuloksena. Mediaviitteeseen perustuva tehtävä voi pyytää kirjallista kohtaus- tai tyylikehotetta; tämä käyttö ei tee mallista natiivia kuva- tai videogeneraattoria.\n\nProfiili luettelee ajattelutilat, suoratoiston, funktiokutsut ja kontekstivälimuistin. Määrittele työkalut ja säilytä niiden havainnot olennaisen vaiheen yhteydessä. Merkitse lähteet, koodipolut ja videojaksot jättäen tilaa päättelylle ja vastaukselle. Esimerkit yhdistävät median konkreettiseen kysymykseen. Täsmälliset tiedonsiirron rajoitukset ja rajapinnan säädöt pysyvät sidottuina dokumentoituun työnkulkuun eivätkä samankaltaiselta kuulostavaan GLM-versioon.\n\nPyydä käyttökelpoista tulosta varten katetut sivut tai asiakirjaosiot, ehdotetun tuotoksen sisältö ja havaintoaineistossa jäljellä olevat erot. Valmistaja esittelee verkkosivujen ohjelmointia, verkkosivustojen luontia, asiakirjojen ymmärtämistä ja kohteiden seurantaa videossa. Valmiit projektit, muokatut tiedostot ja suoritetut vuorovaikutukset tulevat sovellusympäristöstä; malli valmistelee ja tarkentaa niitä vastaavan tekstityön.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Correct a described responsive layout\n\nPropose HTML and CSS for this written mockup: a header with brand text "North Workshop" and a Book visit link; below it, a title "Repair desk" and two service sections. On narrow screens the services stack in reading order. Use semantic elements, preserve exact labels and keep the link keyboard-focusable. Return editable code and inspection criteria.An editable HTML/CSS example with a responsive service layout and explicit visual and keyboard inspection criteria.Render both wide and narrow layouts and inspect reading order, exact labels and visible keyboard focus before using the code.glm-5v-turboGLM-5V-Turbo on Z.ai:n multimodaalinen ohjelmointimalli kuvakaappauksille, visuaalisille viitteille, asiakirjoille ja graafisia käyttöliittymiä käyttäville agenteille. Sen valmistajaprofiili hyväksyy kuvia, videota, tekstiä ja tiedostoja, palauttaa tekstiä ja ilmoittaa 200K:n kontekstin sekä enintään 128K tulostokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-5V-Turbo yhdistää visuaalisen ymmärtämisen ohjelmistokehitykseen ja agenttityöhön. Z.ai luettelee syötteiksi kuvat, videon, tekstin ja tiedostot sekä tulosteeksi tekstin. Sen profiilissa on 200K tokenin konteksti ja enintään 128K tulostokenia. Tehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen tai suunnitelman vaatimuksiin ja pyytää koodia, visuaalista selitystä tai asiakirjaan perustuvaa tulosta. Tämä on erillinen versio GLM-5.3-Flashista.
Käyttöliittymän uudelleenrakentaminen on keskeinen käyttökohde. Valmistaja kuvaa asettelun, värien, komponenttihierarkian ja vuorovaikutuslogiikan tunnistamista mallikuvista. Anna viitetilat, vaaditut toiminnot ja rajoitteet ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja selitystä. Virheellisen sivun kuvakaappaus voi auttaa tunnistamaan kohdistusvirheet, komponenttien päällekkäisyydet tai poikkeavat värit. Sovellus renderöi ehdotuksen ja antaa todellisen tuloksen jatkotulkintaa varten.
Graafisen käyttöliittymän työnkulku voi ulottua yhtä kuvakaappausta pidemmälle. Valmistaja kuvaa sivusiirtymien ja visuaalisten aineistojen tutkimista sekä löydösten käyttämistä koodin valmisteluun. Määrittele tavoite ja käytettävissä olevat toiminnot, palauta muuttuneet näkymät tai havainnot ja määrittele valmis tuotos. Malli suunnittelee tämän palautteen pohjalta; sovellus suorittaa navigoinnin, napsautukset tai muut toiminnot. Toimintoa kuvaava vastaus ei osoita sen suorittamista.
Valmistaja kuvaa visuaalisen ja tekstuaalisen tiedon yhdistämistä, CogViT-näköenkooderia ja usean tokenin ennustamista sekä yhteistä vahvistusoppimista yli 30 tehtävätyypissä. Tähän laajuuteen kuuluvat STEM, kohteiden paikannus, video sekä graafisia käyttöliittymiä käyttävät ja ohjelmoivat agentit. Sen visuaalinen työkaluketju sisältää laatikoiden piirtämisen, kuvakaappaukset ja kuvia sisältävien sivujen lukemisen. Nämä selittävät kehityspainotusta määrittämättä tälle versiolle parametrimäärää tai toisen mallin arkkitehtuuria.
Viralliset tehtäväaineistot kattavat kuvatekstien laatimisen, visuaalisen paikannuksen, asiakirjoihin perustuvan kirjoittamisen, ansioluetteloiden vertaamisen annettuihin vaatimuksiin ja kehotteiden valmistelun viitemediasta. Asiakirjatoimeksianto voi nimetä kenttiä ja pyytää tekstikatkelmien tukemia päätelmiä. Paikannustoimeksianto voi määritellä kohteen ja rajauslaatikon tuloksena. Mediaviitteeseen perustuva tehtävä voi pyytää kirjallista kohtaus- tai tyylikehotetta; tämä käyttö ei tee mallista natiivia kuva- tai videogeneraattoria.
Profiili luettelee ajattelutilat, suoratoiston, funktiokutsut ja kontekstivälimuistin. Määrittele työkalut ja säilytä niiden havainnot olennaisen vaiheen yhteydessä. Merkitse lähteet, koodipolut ja videojaksot jättäen tilaa päättelylle ja vastaukselle. Esimerkit yhdistävät median konkreettiseen kysymykseen. Täsmälliset tiedonsiirron rajoitukset ja rajapinnan säädöt pysyvät sidottuina dokumentoituun työnkulkuun eivätkä samankaltaiselta kuulostavaan GLM-versioon.
Pyydä käyttökelpoista tulosta varten katetut sivut tai asiakirjaosiot, ehdotetun tuotoksen sisältö ja havaintoaineistossa jäljellä olevat erot. Valmistaja esittelee verkkosivujen ohjelmointia, verkkosivustojen luontia, asiakirjojen ymmärtämistä ja kohteiden seurantaa videossa. Valmiit projektit, muokatut tiedostot ja suoritetut vuorovaikutukset tulevat sovellusympäristöstä; malli valmistelee ja tarkentaa niitä vastaavan tekstityön.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat glm-5v-turbo | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametricontrol_scope | SopimusTekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false. |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Menetelmien aliakset: /chat/completions
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00048 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00048 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"glm-5v-turbo","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="glm-5v-turbo", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra glm-5v-turbo, z-ai/glm-5v-turbo
/chat/completions
glm-5v-turboGLM-5V-Turbo on Z.ai:n multimodaalinen ohjelmointimalli kuvakaappauksille, visuaalisille viitteille, asiakirjoille ja graafisia käyttöliittymiä käyttäville agenteille. Sen valmistajaprofiili hyväksyy kuvia, videota, tekstiä ja tiedostoja, palauttaa tekstiä ja ilmoittaa 200K:n kontekstin sekä enintään 128K tulostokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-5V-Turbo yhdistää visuaalisen ymmärtämisen ohjelmistokehitykseen ja agenttityöhön. Z.ai luettelee syötteiksi kuvat, videon, tekstin ja tiedostot sekä tulosteeksi tekstin. Sen profiilissa on 200K tokenin konteksti ja enintään 128K tulostokenia. Tehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen tai suunnitelman vaatimuksiin ja pyytää koodia, visuaalista selitystä tai asiakirjaan perustuvaa tulosta. Tämä on erillinen versio GLM-5.3-Flashista.
Käyttöliittymän uudelleenrakentaminen on keskeinen käyttökohde. Valmistaja kuvaa asettelun, värien, komponenttihierarkian ja vuorovaikutuslogiikan tunnistamista mallikuvista. Anna viitetilat, vaaditut toiminnot ja rajoitteet ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja selitystä. Virheellisen sivun kuvakaappaus voi auttaa tunnistamaan kohdistusvirheet, komponenttien päällekkäisyydet tai poikkeavat värit. Sovellus renderöi ehdotuksen ja antaa todellisen tuloksen jatkotulkintaa varten.
Graafisen käyttöliittymän työnkulku voi ulottua yhtä kuvakaappausta pidemmälle. Valmistaja kuvaa sivusiirtymien ja visuaalisten aineistojen tutkimista sekä löydösten käyttämistä koodin valmisteluun. Määrittele tavoite ja käytettävissä olevat toiminnot, palauta muuttuneet näkymät tai havainnot ja määrittele valmis tuotos. Malli suunnittelee tämän palautteen pohjalta; sovellus suorittaa navigoinnin, napsautukset tai muut toiminnot. Toimintoa kuvaava vastaus ei osoita sen suorittamista.
Valmistaja kuvaa visuaalisen ja tekstuaalisen tiedon yhdistämistä, CogViT-näköenkooderia ja usean tokenin ennustamista sekä yhteistä vahvistusoppimista yli 30 tehtävätyypissä. Tähän laajuuteen kuuluvat STEM, kohteiden paikannus, video sekä graafisia käyttöliittymiä käyttävät ja ohjelmoivat agentit. Sen visuaalinen työkaluketju sisältää laatikoiden piirtämisen, kuvakaappaukset ja kuvia sisältävien sivujen lukemisen. Nämä selittävät kehityspainotusta määrittämättä tälle versiolle parametrimäärää tai toisen mallin arkkitehtuuria.
Viralliset tehtäväaineistot kattavat kuvatekstien laatimisen, visuaalisen paikannuksen, asiakirjoihin perustuvan kirjoittamisen, ansioluetteloiden vertaamisen annettuihin vaatimuksiin ja kehotteiden valmistelun viitemediasta. Asiakirjatoimeksianto voi nimetä kenttiä ja pyytää tekstikatkelmien tukemia päätelmiä. Paikannustoimeksianto voi määritellä kohteen ja rajauslaatikon tuloksena. Mediaviitteeseen perustuva tehtävä voi pyytää kirjallista kohtaus- tai tyylikehotetta; tämä käyttö ei tee mallista natiivia kuva- tai videogeneraattoria.
Profiili luettelee ajattelutilat, suoratoiston, funktiokutsut ja kontekstivälimuistin. Määrittele työkalut ja säilytä niiden havainnot olennaisen vaiheen yhteydessä. Merkitse lähteet, koodipolut ja videojaksot jättäen tilaa päättelylle ja vastaukselle. Esimerkit yhdistävät median konkreettiseen kysymykseen. Täsmälliset tiedonsiirron rajoitukset ja rajapinnan säädöt pysyvät sidottuina dokumentoituun työnkulkuun eivätkä samankaltaiselta kuulostavaan GLM-versioon.
Pyydä käyttökelpoista tulosta varten katetut sivut tai asiakirjaosiot, ehdotetun tuotoksen sisältö ja havaintoaineistossa jäljellä olevat erot. Valmistaja esittelee verkkosivujen ohjelmointia, verkkosivustojen luontia, asiakirjojen ymmärtämistä ja kohteiden seurantaa videossa. Valmiit projektit, muokatut tiedostot ja suoritetut vuorovaikutukset tulevat sovellusympäristöstä; malli valmistelee ja tarkentaa niitä vastaavan tekstityön.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat glm-5v-turbo | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00048 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00048 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "glm-5v-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-5v-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'glm-5v-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra glm-5v-turbo, z-ai/glm-5v-turbo
/chat/completions
z-ai/glm-5v-turboGLM-5V-Turbo on Z.ai:n multimodaalinen ohjelmointimalli kuvakaappauksille, visuaalisille viitteille, asiakirjoille ja graafisia käyttöliittymiä käyttäville agenteille. Sen valmistajaprofiili hyväksyy kuvia, videota, tekstiä ja tiedostoja, palauttaa tekstiä ja ilmoittaa 200K:n kontekstin sekä enintään 128K tulostokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-5V-Turbo yhdistää visuaalisen ymmärtämisen ohjelmistokehitykseen ja agenttityöhön. Z.ai luettelee syötteiksi kuvat, videon, tekstin ja tiedostot sekä tulosteeksi tekstin. Sen profiilissa on 200K tokenin konteksti ja enintään 128K tulostokenia. Tehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen tai suunnitelman vaatimuksiin ja pyytää koodia, visuaalista selitystä tai asiakirjaan perustuvaa tulosta. Tämä on erillinen versio GLM-5.3-Flashista.
Käyttöliittymän uudelleenrakentaminen on keskeinen käyttökohde. Valmistaja kuvaa asettelun, värien, komponenttihierarkian ja vuorovaikutuslogiikan tunnistamista mallikuvista. Anna viitetilat, vaaditut toiminnot ja rajoitteet ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja selitystä. Virheellisen sivun kuvakaappaus voi auttaa tunnistamaan kohdistusvirheet, komponenttien päällekkäisyydet tai poikkeavat värit. Sovellus renderöi ehdotuksen ja antaa todellisen tuloksen jatkotulkintaa varten.
Graafisen käyttöliittymän työnkulku voi ulottua yhtä kuvakaappausta pidemmälle. Valmistaja kuvaa sivusiirtymien ja visuaalisten aineistojen tutkimista sekä löydösten käyttämistä koodin valmisteluun. Määrittele tavoite ja käytettävissä olevat toiminnot, palauta muuttuneet näkymät tai havainnot ja määrittele valmis tuotos. Malli suunnittelee tämän palautteen pohjalta; sovellus suorittaa navigoinnin, napsautukset tai muut toiminnot. Toimintoa kuvaava vastaus ei osoita sen suorittamista.
Valmistaja kuvaa visuaalisen ja tekstuaalisen tiedon yhdistämistä, CogViT-näköenkooderia ja usean tokenin ennustamista sekä yhteistä vahvistusoppimista yli 30 tehtävätyypissä. Tähän laajuuteen kuuluvat STEM, kohteiden paikannus, video sekä graafisia käyttöliittymiä käyttävät ja ohjelmoivat agentit. Sen visuaalinen työkaluketju sisältää laatikoiden piirtämisen, kuvakaappaukset ja kuvia sisältävien sivujen lukemisen. Nämä selittävät kehityspainotusta määrittämättä tälle versiolle parametrimäärää tai toisen mallin arkkitehtuuria.
Viralliset tehtäväaineistot kattavat kuvatekstien laatimisen, visuaalisen paikannuksen, asiakirjoihin perustuvan kirjoittamisen, ansioluetteloiden vertaamisen annettuihin vaatimuksiin ja kehotteiden valmistelun viitemediasta. Asiakirjatoimeksianto voi nimetä kenttiä ja pyytää tekstikatkelmien tukemia päätelmiä. Paikannustoimeksianto voi määritellä kohteen ja rajauslaatikon tuloksena. Mediaviitteeseen perustuva tehtävä voi pyytää kirjallista kohtaus- tai tyylikehotetta; tämä käyttö ei tee mallista natiivia kuva- tai videogeneraattoria.
Profiili luettelee ajattelutilat, suoratoiston, funktiokutsut ja kontekstivälimuistin. Määrittele työkalut ja säilytä niiden havainnot olennaisen vaiheen yhteydessä. Merkitse lähteet, koodipolut ja videojaksot jättäen tilaa päättelylle ja vastaukselle. Esimerkit yhdistävät median konkreettiseen kysymykseen. Täsmälliset tiedonsiirron rajoitukset ja rajapinnan säädöt pysyvät sidottuina dokumentoituun työnkulkuun eivätkä samankaltaiselta kuulostavaan GLM-versioon.
Pyydä käyttökelpoista tulosta varten katetut sivut tai asiakirjaosiot, ehdotetun tuotoksen sisältö ja havaintoaineistossa jäljellä olevat erot. Valmistaja esittelee verkkosivujen ohjelmointia, verkkosivustojen luontia, asiakirjojen ymmärtämistä ja kohteiden seurantaa videossa. Valmiit projektit, muokatut tiedostot ja suoritetut vuorovaikutukset tulevat sovellusympäristöstä; malli valmistelee ja tarkentaa niitä vastaavan tekstityön.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat z-ai/glm-5v-turbo | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00048 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00048 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-5v-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-5v-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-5v-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra glm-5v-turbo, z-ai/glm-5v-turbo
/chat/completions
z-ai/glm-5v-turboGLM-5V-Turbo on Z.ai:n multimodaalinen ohjelmointimalli kuvakaappauksille, visuaalisille viitteille, asiakirjoille ja graafisia käyttöliittymiä käyttäville agenteille. Sen valmistajaprofiili hyväksyy kuvia, videota, tekstiä ja tiedostoja, palauttaa tekstiä ja ilmoittaa 200K:n kontekstin sekä enintään 128K tulostokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-5V-Turbo yhdistää visuaalisen ymmärtämisen ohjelmistokehitykseen ja agenttityöhön. Z.ai luettelee syötteiksi kuvat, videon, tekstin ja tiedostot sekä tulosteeksi tekstin. Sen profiilissa on 200K tokenin konteksti ja enintään 128K tulostokenia. Tehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen tai suunnitelman vaatimuksiin ja pyytää koodia, visuaalista selitystä tai asiakirjaan perustuvaa tulosta. Tämä on erillinen versio GLM-5.3-Flashista.
Käyttöliittymän uudelleenrakentaminen on keskeinen käyttökohde. Valmistaja kuvaa asettelun, värien, komponenttihierarkian ja vuorovaikutuslogiikan tunnistamista mallikuvista. Anna viitetilat, vaaditut toiminnot ja rajoitteet ja pyydä sitten muokattavaa koodia ja selitystä. Virheellisen sivun kuvakaappaus voi auttaa tunnistamaan kohdistusvirheet, komponenttien päällekkäisyydet tai poikkeavat värit. Sovellus renderöi ehdotuksen ja antaa todellisen tuloksen jatkotulkintaa varten.
Graafisen käyttöliittymän työnkulku voi ulottua yhtä kuvakaappausta pidemmälle. Valmistaja kuvaa sivusiirtymien ja visuaalisten aineistojen tutkimista sekä löydösten käyttämistä koodin valmisteluun. Määrittele tavoite ja käytettävissä olevat toiminnot, palauta muuttuneet näkymät tai havainnot ja määrittele valmis tuotos. Malli suunnittelee tämän palautteen pohjalta; sovellus suorittaa navigoinnin, napsautukset tai muut toiminnot. Toimintoa kuvaava vastaus ei osoita sen suorittamista.
Valmistaja kuvaa visuaalisen ja tekstuaalisen tiedon yhdistämistä, CogViT-näköenkooderia ja usean tokenin ennustamista sekä yhteistä vahvistusoppimista yli 30 tehtävätyypissä. Tähän laajuuteen kuuluvat STEM, kohteiden paikannus, video sekä graafisia käyttöliittymiä käyttävät ja ohjelmoivat agentit. Sen visuaalinen työkaluketju sisältää laatikoiden piirtämisen, kuvakaappaukset ja kuvia sisältävien sivujen lukemisen. Nämä selittävät kehityspainotusta määrittämättä tälle versiolle parametrimäärää tai toisen mallin arkkitehtuuria.
Viralliset tehtäväaineistot kattavat kuvatekstien laatimisen, visuaalisen paikannuksen, asiakirjoihin perustuvan kirjoittamisen, ansioluetteloiden vertaamisen annettuihin vaatimuksiin ja kehotteiden valmistelun viitemediasta. Asiakirjatoimeksianto voi nimetä kenttiä ja pyytää tekstikatkelmien tukemia päätelmiä. Paikannustoimeksianto voi määritellä kohteen ja rajauslaatikon tuloksena. Mediaviitteeseen perustuva tehtävä voi pyytää kirjallista kohtaus- tai tyylikehotetta; tämä käyttö ei tee mallista natiivia kuva- tai videogeneraattoria.
Profiili luettelee ajattelutilat, suoratoiston, funktiokutsut ja kontekstivälimuistin. Määrittele työkalut ja säilytä niiden havainnot olennaisen vaiheen yhteydessä. Merkitse lähteet, koodipolut ja videojaksot jättäen tilaa päättelylle ja vastaukselle. Esimerkit yhdistävät median konkreettiseen kysymykseen. Täsmälliset tiedonsiirron rajoitukset ja rajapinnan säädöt pysyvät sidottuina dokumentoituun työnkulkuun eivätkä samankaltaiselta kuulostavaan GLM-versioon.
Pyydä käyttökelpoista tulosta varten katetut sivut tai asiakirjaosiot, ehdotetun tuotoksen sisältö ja havaintoaineistossa jäljellä olevat erot. Valmistaja esittelee verkkosivujen ohjelmointia, verkkosivustojen luontia, asiakirjojen ymmärtämistä ja kohteiden seurantaa videossa. Valmiit projektit, muokatut tiedostot ja suoritetut vuorovaikutukset tulevat sovellusympäristöstä; malli valmistelee ja tarkentaa niitä vastaavan tekstityön.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat z-ai/glm-5v-turbo | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00048 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00048 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "z-ai/glm-5v-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5v-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-5v-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra glm-5v-turbo, z-ai/glm-5v-turbo
/chat/completions
Tekninen esimerkki englanniksi
Correct a described responsive layout\n\nPropose HTML and CSS for this written mockup: a header with brand text "North Workshop" and a Book visit link; below it, a title "Repair desk" and two service sections. On narrow screens the services stack in reading order. Use semantic elements, preserve exact labels and keep the link keyboard-focusable. Return editable code and inspection criteria.An editable HTML/CSS example with a responsive service layout and explicit visual and keyboard inspection criteria.Render both wide and narrow layouts and inspect reading order, exact labels and visible keyboard focus before using the code.