Seed 1.6 Flash est le petit modèle multimodal de ByteDance Seed dans la génération Seed1.6. Il traite des consignes écrites et les contenus visuels pris en charge et renvoie du texte : une réponse directe, une explication, des informations extraites ou du contenu d’appel d’outil. Le profil producteur Flash conserve la compréhension des images et des vidéos en plus des tâches linguistiques. Son identité nommée est distincte du modèle Seed 1.6 plus grand à réflexion adaptative et des éditions Seed2.0 ultérieures.
Le concepteur documente un commutateur de réflexion pour l’édition Flash, y compris la possibilité de la désactiver dans la référence originale de juin. Une tâche à réponse directe peut demander une courte explication ou un ensemble de champs spécifiés. Une question plus élaborée peut utiliser le flux de réflexion du producteur tout en gardant la réponse finale centrée sur le résultat demandé. La description adaptative FullCoT/NoCoT/AdaCoT du modèle Seed 1.6 plus grand ne doit pas être considérée comme la spécification complète des réglages de Flash.
Pour une interaction d’assistance, fournissez la question de l’utilisateur et les informations produit pertinentes, puis demandez la réponse et le détail source qu’elle utilise. Pour une extraction, définissez les champs et le traitement d’une valeur illisible ou absente. Un brief pratique est : « Lisez la page fournie, extrayez le nom du modèle et les valeurs de spécification avec leurs unités, et marquez chaque champ non affiché. »
Le profil documenté de Flash couvre la compréhension des images et des vidéos. Donnez un libellé à une capture d’écran ou à une image de page, préservez le contexte environnant et rendez le texte important lisible. Indiquez au modèle s’il doit expliquer un graphique, identifier un élément visible ou comparer deux images. Demandez les éléments visibles derrière chaque constat. Pour une vidéo, précisez l’événement ou le segment et demandez une description textuelle de l’ordre des actions ou des changements.
La sortie rend compte des données fournies. Si la tâche nécessite une action d’interface ou un livrable média modifié, l’application environnante effectue l’opération pertinente et renvoie l’état obtenu. Utilisez cette observation pour continuer plutôt que de traiter une action proposée comme une exécution.
Le catalogue du producteur documente la sortie structurée et l’usage d’outils pour Flash. Fournissez des définitions de champs et des descriptions de fonctions significatives et indiquez les actions autorisées pour la tâche. Le modèle peut produire une opération sélectionnée ou une réponse structurée ; l’application vérifie ses arguments et renvoie l’observation réelle. Gardez les valeurs tirées des sources associées à leur page, image ou opération afin de permettre la relecture du résultat.
Le profil de référence original de Flash indique un contexte de 256K, jusqu’à 224K d’entrée et jusqu’à 32K de sortie combinée, raisonnement compris. Ce sont les limites du profil producteur ; la complétion disponible dépend aussi de la part du contexte déjà occupée. Gardez de la place pour la réponse et concentrez une conversation longue sur les observations importantes.
Pour un résultat utile, définissez la forme de sortie et le critère de relecture avant la génération. Vérifiez les nombres par rapport à la source visuelle, gardez les formulations extraites séparées de l’interprétation et fournissez un contexte de référence pour les questions sensibles aux connaissances. Les révisions Flash ultérieures et l’édition Seed 1.6 plus grande conservent leurs propres différences ; aucun nombre de paramètres ou mode adaptatif ne se déduit du seul nom Flash.
", "aboutText": "Seed 1.6 Flash est le petit modèle multimodal de ByteDance Seed dans la génération Seed1.6. Il traite des consignes écrites et les contenus visuels pris en charge et renvoie du texte : une réponse directe, une explication, des informations extraites ou du contenu d’appel d’outil. Le profil producteur Flash conserve la compréhension des images et des vidéos en plus des tâches linguistiques. Son identité nommée est distincte du modèle Seed 1.6 plus grand à réflexion adaptative et des éditions Seed2.0 ultérieures.\n\n### Réponses directes et réfléchies\n\nLe concepteur documente un commutateur de réflexion pour l’édition Flash, y compris la possibilité de la désactiver dans la référence originale de juin. Une tâche à réponse directe peut demander une courte explication ou un ensemble de champs spécifiés. Une question plus élaborée peut utiliser le flux de réflexion du producteur tout en gardant la réponse finale centrée sur le résultat demandé. La description adaptative FullCoT/NoCoT/AdaCoT du modèle Seed 1.6 plus grand ne doit pas être considérée comme la spécification complète des réglages de Flash.\n\nPour une interaction d’assistance, fournissez la question de l’utilisateur et les informations produit pertinentes, puis demandez la réponse et le détail source qu’elle utilise. Pour une extraction, définissez les champs et le traitement d’une valeur illisible ou absente. Un brief pratique est : « Lisez la page fournie, extrayez le nom du modèle et les valeurs de spécification avec leurs unités, et marquez chaque champ non affiché. »\n\n### Compréhension visuelle\n\nLe profil documenté de Flash couvre la compréhension des images et des vidéos. Donnez un libellé à une capture d’écran ou à une image de page, préservez le contexte environnant et rendez le texte important lisible. Indiquez au modèle s’il doit expliquer un graphique, identifier un élément visible ou comparer deux images. Demandez les éléments visibles derrière chaque constat. Pour une vidéo, précisez l’événement ou le segment et demandez une description textuelle de l’ordre des actions ou des changements.\n\nLa sortie rend compte des données fournies. Si la tâche nécessite une action d’interface ou un livrable média modifié, l’application environnante effectue l’opération pertinente et renvoie l’état obtenu. Utilisez cette observation pour continuer plutôt que de traiter une action proposée comme une exécution.\n\n### Résultats structurés et outils\n\nLe catalogue du producteur documente la sortie structurée et l’usage d’outils pour Flash. Fournissez des définitions de champs et des descriptions de fonctions significatives et indiquez les actions autorisées pour la tâche. Le modèle peut produire une opération sélectionnée ou une réponse structurée ; l’application vérifie ses arguments et renvoie l’observation réelle. Gardez les valeurs tirées des sources associées à leur page, image ou opération afin de permettre la relecture du résultat.\n\n### Contexte et sortie\n\nLe profil de référence original de Flash indique un contexte de 256K, jusqu’à 224K d’entrée et jusqu’à 32K de sortie combinée, raisonnement compris. Ce sont les limites du profil producteur ; la complétion disponible dépend aussi de la part du contexte déjà occupée. Gardez de la place pour la réponse et concentrez une conversation longue sur les observations importantes.\n\nPour un résultat utile, définissez la forme de sortie et le critère de relecture avant la génération. Vérifiez les nombres par rapport à la source visuelle, gardez les formulations extraites séparées de l’interprétation et fournissez un contexte de référence pour les questions sensibles aux connaissances. Les révisions Flash ultérieures et l’édition Seed 1.6 plus grande conservent leurs propres différences ; aucun nombre de paramètres ou mode adaptatif ne se déduit du seul nom Flash.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
A product-policy support answer\n\nUse this product note to answer the customer in two sentences: 'The travel mug holds 450 ml, is hand-wash only, and its lid is replaceable.' Customer: 'Can I put the mug in a dishwasher, and must I buy a whole new mug if the lid breaks?' Add the supporting phrase after the answer.A two-sentence customer reply followed by the relevant source wording.The answer says hand-wash only and replaceable lid without adding a price or replacement procedure.bytedance-seed/seed-1.6-flashSeed 1.6 Flash est la petite édition multimodale Seed1.6 pour la compréhension du texte, des images et des vidéos. Les flux de son producteur combinent réponses directes ou réfléchies, texte structuré et usage d’outils, pour l’extraction ciblée, les questions visuelles et l’assistance interactive.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Seed 1.6 Flash est le petit modèle multimodal de ByteDance Seed dans la génération Seed1.6. Il traite des consignes écrites et les contenus visuels pris en charge et renvoie du texte : une réponse directe, une explication, des informations extraites ou du contenu d’appel d’outil. Le profil producteur Flash conserve la compréhension des images et des vidéos en plus des tâches linguistiques. Son identité nommée est distincte du modèle Seed 1.6 plus grand à réflexion adaptative et des éditions Seed2.0 ultérieures.
Le concepteur documente un commutateur de réflexion pour l’édition Flash, y compris la possibilité de la désactiver dans la référence originale de juin. Une tâche à réponse directe peut demander une courte explication ou un ensemble de champs spécifiés. Une question plus élaborée peut utiliser le flux de réflexion du producteur tout en gardant la réponse finale centrée sur le résultat demandé. La description adaptative FullCoT/NoCoT/AdaCoT du modèle Seed 1.6 plus grand ne doit pas être considérée comme la spécification complète des réglages de Flash.
Pour une interaction d’assistance, fournissez la question de l’utilisateur et les informations produit pertinentes, puis demandez la réponse et le détail source qu’elle utilise. Pour une extraction, définissez les champs et le traitement d’une valeur illisible ou absente. Un brief pratique est : « Lisez la page fournie, extrayez le nom du modèle et les valeurs de spécification avec leurs unités, et marquez chaque champ non affiché. »
Le profil documenté de Flash couvre la compréhension des images et des vidéos. Donnez un libellé à une capture d’écran ou à une image de page, préservez le contexte environnant et rendez le texte important lisible. Indiquez au modèle s’il doit expliquer un graphique, identifier un élément visible ou comparer deux images. Demandez les éléments visibles derrière chaque constat. Pour une vidéo, précisez l’événement ou le segment et demandez une description textuelle de l’ordre des actions ou des changements.
La sortie rend compte des données fournies. Si la tâche nécessite une action d’interface ou un livrable média modifié, l’application environnante effectue l’opération pertinente et renvoie l’état obtenu. Utilisez cette observation pour continuer plutôt que de traiter une action proposée comme une exécution.
Le catalogue du producteur documente la sortie structurée et l’usage d’outils pour Flash. Fournissez des définitions de champs et des descriptions de fonctions significatives et indiquez les actions autorisées pour la tâche. Le modèle peut produire une opération sélectionnée ou une réponse structurée ; l’application vérifie ses arguments et renvoie l’observation réelle. Gardez les valeurs tirées des sources associées à leur page, image ou opération afin de permettre la relecture du résultat.
Le profil de référence original de Flash indique un contexte de 256K, jusqu’à 224K d’entrée et jusqu’à 32K de sortie combinée, raisonnement compris. Ce sont les limites du profil producteur ; la complétion disponible dépend aussi de la part du contexte déjà occupée. Gardez de la place pour la réponse et concentrez une conversation longue sur les observations importantes.
Pour un résultat utile, définissez la forme de sortie et le critère de relecture avant la génération. Vérifiez les nombres par rapport à la source visuelle, gardez les formulations extraites séparées de l’interprétation et fournissez un contexte de référence pour les questions sensibles aux connaissances. Les révisions Flash ultérieures et l’édition Seed 1.6 plus grande conservent leurs propres différences ; aucun nombre de paramètres ou mode adaptatif ne se déduit du seul nom Flash.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites bytedance-seed/seed-1.6-flash | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est rejeté sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: 1h est rejeté dans les emplacements réels du cache de prompt | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | Contratpropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00015 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0006 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse128 000 | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00015 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0006 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de128 000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0002 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0016 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-1.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-1.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-1.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6-flash
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
bytedance-seed/seed-1.6-flashSeed 1.6 Flash est la petite édition multimodale Seed1.6 pour la compréhension du texte, des images et des vidéos. Les flux de son producteur combinent réponses directes ou réfléchies, texte structuré et usage d’outils, pour l’extraction ciblée, les questions visuelles et l’assistance interactive.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Seed 1.6 Flash est le petit modèle multimodal de ByteDance Seed dans la génération Seed1.6. Il traite des consignes écrites et les contenus visuels pris en charge et renvoie du texte : une réponse directe, une explication, des informations extraites ou du contenu d’appel d’outil. Le profil producteur Flash conserve la compréhension des images et des vidéos en plus des tâches linguistiques. Son identité nommée est distincte du modèle Seed 1.6 plus grand à réflexion adaptative et des éditions Seed2.0 ultérieures.
Le concepteur documente un commutateur de réflexion pour l’édition Flash, y compris la possibilité de la désactiver dans la référence originale de juin. Une tâche à réponse directe peut demander une courte explication ou un ensemble de champs spécifiés. Une question plus élaborée peut utiliser le flux de réflexion du producteur tout en gardant la réponse finale centrée sur le résultat demandé. La description adaptative FullCoT/NoCoT/AdaCoT du modèle Seed 1.6 plus grand ne doit pas être considérée comme la spécification complète des réglages de Flash.
Pour une interaction d’assistance, fournissez la question de l’utilisateur et les informations produit pertinentes, puis demandez la réponse et le détail source qu’elle utilise. Pour une extraction, définissez les champs et le traitement d’une valeur illisible ou absente. Un brief pratique est : « Lisez la page fournie, extrayez le nom du modèle et les valeurs de spécification avec leurs unités, et marquez chaque champ non affiché. »
Le profil documenté de Flash couvre la compréhension des images et des vidéos. Donnez un libellé à une capture d’écran ou à une image de page, préservez le contexte environnant et rendez le texte important lisible. Indiquez au modèle s’il doit expliquer un graphique, identifier un élément visible ou comparer deux images. Demandez les éléments visibles derrière chaque constat. Pour une vidéo, précisez l’événement ou le segment et demandez une description textuelle de l’ordre des actions ou des changements.
La sortie rend compte des données fournies. Si la tâche nécessite une action d’interface ou un livrable média modifié, l’application environnante effectue l’opération pertinente et renvoie l’état obtenu. Utilisez cette observation pour continuer plutôt que de traiter une action proposée comme une exécution.
Le catalogue du producteur documente la sortie structurée et l’usage d’outils pour Flash. Fournissez des définitions de champs et des descriptions de fonctions significatives et indiquez les actions autorisées pour la tâche. Le modèle peut produire une opération sélectionnée ou une réponse structurée ; l’application vérifie ses arguments et renvoie l’observation réelle. Gardez les valeurs tirées des sources associées à leur page, image ou opération afin de permettre la relecture du résultat.
Le profil de référence original de Flash indique un contexte de 256K, jusqu’à 224K d’entrée et jusqu’à 32K de sortie combinée, raisonnement compris. Ce sont les limites du profil producteur ; la complétion disponible dépend aussi de la part du contexte déjà occupée. Gardez de la place pour la réponse et concentrez une conversation longue sur les observations importantes.
Pour un résultat utile, définissez la forme de sortie et le critère de relecture avant la génération. Vérifiez les nombres par rapport à la source visuelle, gardez les formulations extraites séparées de l’interprétation et fournissez un contexte de référence pour les questions sensibles aux connaissances. Les révisions Flash ultérieures et l’édition Seed 1.6 plus grande conservent leurs propres différences ; aucun nombre de paramètres ou mode adaptatif ne se déduit du seul nom Flash.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites bytedance-seed/seed-1.6-flash | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00015 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0006 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse128 000 | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00015 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0006 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de128 000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0002 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0016 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-1.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-1.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-1.6-flash
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
A product-policy support answer\n\nUse this product note to answer the customer in two sentences: 'The travel mug holds 450 ml, is hand-wash only, and its lid is replaceable.' Customer: 'Can I put the mug in a dishwasher, and must I buy a whole new mug if the lid breaks?' Add the supporting phrase after the answer.A two-sentence customer reply followed by the relevant source wording.The answer says hand-wash only and replaceable lid without adding a price or replacement procedure.