Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-north-mini-code-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-north-mini-code-u003a-free/ Language: fr-be # Cohere: North Mini Code (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-north-mini-code-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-north-mini-code-u003a-free/facts.json) ## [Cohere: North Mini Code (free)](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-north-mini-code-u003a-free/) North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agent pilotées par terminal. Sa conception clairsemée de 30B paramètres au total, dont 3B actifs, prend en charge l’utilisation d’outils et le raisonnement entrelacé, avec un contexte documenté de 256K et une capacité de sortie de 64K. - [**Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-north-mini-code-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-north-mini-code-u003a-free/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. North Mini Code 1.0 est le modèle de Cohere pour le génie logiciel agentique, les tâches en terminal et la génération de code. Il reçoit du texte et produit du texte, notamment du code, des explications et des demandes d’outils. Le fabricant a publié ses poids sous licence Apache 2.0 et le présente comme le premier modèle de la famille d’agents de programmation North. Il s’agit d’un profil spécialisé en programmation plutôt que d’un modèle de compréhension d’images ou d’un évaluateur générique de décisions. #### Architecture clairsemée et préparation à la programmation Le modèle compte 30 milliards de paramètres au total, dont environ 3 milliards actifs. Son Transformer à décodeur seul utilise un mélange d’experts clairsemé avec 128 experts, dont huit activés par token, et une couche dense avant les couches clairsemées. L’attention à fenêtre glissante avec positions rotatives alterne avec une attention globale sans embeddings positionnels selon un rapport de 3:1. Le nombre de paramètres actifs décrit le calcul utilisé pour un token, pas l’ensemble des poids à stocker. Le post-entraînement de Cohere utilise deux étapes d’ajustement supervisé, suivies d’un apprentissage par renforcement avec récompenses vérifiables, axé sur le génie logiciel et le travail en terminal. L’éditeur décrit un entraînement sur plusieurs environnements d’agents plutôt que sur une seule structure fixe. Cela permet de préparer une tâche autour du comportement requis et des outils disponibles, tandis que l’environnement d’exécution reste chargé d’obtenir les fichiers, d’exécuter les commandes et de renvoyer les observations. #### Préparer une modification à l’échelle du dépôt Fournissez le code et le comportement actuels, la modification demandée, les limites pertinentes des fichiers ou interfaces et les éléments qui permettront d’établir l’achèvement. Pour un bug, incluez l’erreur observée ou l’entrée qui échoue, ainsi que le résultat attendu. Pour une fonctionnalité, précisez le comportement requis et les contraintes de compatibilité. Un livrable final utile est une proposition de modification du code accompagnée d’une explication et des résultats des vérifications réellement exécutées. Une demande illustrative peut consister à adapter un analyseur à une entrée supplémentaire prise en charge, tout en préservant les formats existants. Identifiez des entrées représentatives et la partie du dépôt qui définit le comportement de l’analyseur. Le modèle peut utiliser le code et les observations des outils pour élaborer la modification ; un correctif généré ou une affirmation selon laquelle une commande devrait fonctionner ne prouve pas que cette commande a réussi. #### Outils de terminal et observations structurées La fiche native du modèle documente son entraînement à l’utilisation d’outils et recommande des descriptions d’outils en schéma JSON via le gabarit de conversation. Décrivez clairement la finalité et les arguments d’un outil. Un outil d’exécution de commandes peut renvoyer la sortie et le statut réels, tandis qu’un outil d’inspection de fichiers peut renvoyer les éléments nécessaires à l’étape suivante. Gardez chaque résultat d’outil associé à l’identifiant de son appel, afin que l’analyse ultérieure utilise l’observation prévue. L’exemple de l’éditeur conserve un appel d’outil et le raisonnement de l’assistant dans l’historique, exécute l’outil et ajoute son résultat avant de générer à nouveau. Son exemple de gabarit natif utilise un dictionnaire structuré pour le résultat de l’outil. Préservez cette représentation conformément à l’intégration documentée, plutôt que de supposer que toutes les autres API sérialisent les résultats d’outils de la même manière. Un schéma JSON décrivant les arguments d’un outil ne constitue pas une affirmation de prise en charge de sorties finales contraintes par un schéma arbitraire. #### Raisonnement entrelacé et historique sur plusieurs tours North Mini Code prend en charge le raisonnement entrelacé, dont l’éditeur recommande l’activation pour le travail agentique. Reportez le raisonnement généré par le modèle et les appels d’outils dans les étapes d’agent et les tours de conversation suivants. L’exemple natif conserve un champ de raisonnement avec le message de l’assistant, puis renvoie l’observation d’outil correspondante. Cela préserve les informations utilisées par le modèle pour décider de ce qu’il faut inspecter ou modifier ensuite. Conservez l’objectif actuel, les sources et les observations réelles dans l’historique de la tâche. Pour une tâche de dépôt plus longue, résumez le résultat final autour du comportement modifié et du livrable utile, tout en gardant les éléments nécessaires à sa révision. Le raisonnement entrelacé n’implique pas qu’une réponse visible courte n’a nécessité aucune analyse, et n’établit pas non plus qu’une action décrite par le modèle a déjà eu lieu. #### Tâches autonomes de code et d’explication Le fabricant mentionne également la programmation scientifique et le raisonnement algorithmique en dehors d’une boucle d’agent. Fournissez la définition du problème, les formats d’entrée et de sortie, les contraintes, les hypothèses numériques pertinentes et le comportement attendu aux limites. Demandez une fonction ou un programme complet lorsque c’est le livrable requis, avec une explication au niveau utile pour le lecteur. Pour une explication de code, fournissez l’implémentation et le comportement ou la dépendance précis à éclaircir. Pour du code de visualisation de données, identifiez les champs fournis et la comparaison recherchée plutôt que de laisser la finalité du graphique implicite. Les exemples de développement de l’éditeur comprennent l’explication de code, l’édition, la visualisation et l’implémentation à partir d’une spécification. Ce sont des schémas de tâches de génération ou de modification de code, pas une promesse de résultats corrects pour chaque dépôt ou framework. #### Contexte, sortie et paramètres de génération La fiche du modèle et la page API du fabricant indiquent une fenêtre de contexte de 256K tokens et une sortie maximale de 64K tokens. Préparez les contenus de dépôt volumineux en tenant compte de ces capacités distinctes et de la taille du livrable final. Préservez les limites et les identifiants des sources, et supprimez les éléments non pertinents plutôt que de supposer qu’une grande fenêtre dispense d’un brief ciblé. La fiche native du modèle recommande temperature 1.0 et top\_p 0.95 pour la génération et utilise le gabarit de conversation du modèle, y compris une invite de génération, pour les processus textuels et avec outils. Les limites de sortie de ses exemples sont des réglages propres à ces exemples, pas un remplacement du maximum publié du modèle. Cohere publie des poids BF16 et un livrable FP8 nommé séparément. Choisissez le livrable adapté lorsque vous préparez un déploiement. Un résultat North Mini Code utile est un livrable de code inspectable ou une explication technique reliée aux exigences fournies. Comparez le résultat au comportement initial et aux sorties réelles des outils, vérifiez les hypothèses qui influencent le code et conservez les sources et observations nécessaires à la révision. Le modèle de programmation exclusivement textuel fournit un raisonnement et du contenu généré ; l’application environnante réalise les opérations qui transforment ces propositions en une tâche logicielle achevée. **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `cohere/north-mini-code:free` [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) Cohere /`cohere/north-mini-code:free` ### Premiers pas North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agent pilotées par terminal. Sa conception clairsemée de 30B paramètres au total, dont 3B actifs, prend en charge l’utilisation d’outils et le raisonnement entrelacé, avec un contexte documenté de 256K et une capacité de sortie de 64K. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 256 000 tokens Sortie maximale 64 000 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/north-mini-code:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 128 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`seed` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`frequency_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`presence_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `cohere/north-mini-code:free` [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) Cohere /`cohere/north-mini-code:free` ### Premiers pas North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agent pilotées par terminal. Sa conception clairsemée de 30B paramètres au total, dont 3B actifs, prend en charge l’utilisation d’outils et le raisonnement entrelacé, avec un contexte documenté de 256K et une capacité de sortie de 64K. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 256 000 tokens Sortie maximale 64 000 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/north-mini-code:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`system` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_k` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop_sequences` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`metadata` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarifs nuls pour le texte uniquement Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) FAQ · Cohere: North Mini Code (free) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `64000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `64000`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `64000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `64000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `64000` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-be/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-be) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.