Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-rerank-v3-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-rerank-v3-5/ Language: fr-be # Cohere: Rerank v3.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-rerank-v3-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-rerank-v3-5/facts.json) ## [Cohere: Rerank v3.5](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-rerank-v3-5/) Cohere Rerank 3.5 réordonne des textes candidats et des enregistrements semi-structurés selon leur pertinence pour une requête. Il prend en charge plus de 100 langues et un contexte de 4 096 tokens pour affiner les résultats d’une recherche par mots-clés ou sémantique avant de rédiger une réponse ou d’afficher les résultats. - [**Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/fr-be/cohere-rerank-v3-5/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Cohere Rerank 3.5 est un modèle multilingue de classement par pertinence de documents candidats et de textes semi-structurés. Il évalue chaque candidat par rapport à une requête et renvoie une liste de résultats réordonnée, accompagnée de scores de pertinence. Il peut affiner des candidats issus d’une recherche par mots-clés ou sémantique et sélectionner des passages pour une réponse augmentée par la recherche. Sa tâche consiste à améliorer l’ordre des éléments probants plutôt qu’à générer une réponse libre ou à créer un nouvel index de corpus. L’identifiant exact de l’éditeur est rerank-v3.5. Son contexte est de 4 096 tokens, distinct du contexte de 32K de Rerank 4 Pro et Fast. Les tokens de la requête et du document sont comptabilisés ensemble dans cette fenêtre propre à chaque candidat. Le guide de préparation spécifique au modèle tronque une requête au-delà de ses 2 048 premiers tokens et décrit des blocs de document de 4 093 tokens avant la prise en compte de la requête. Gardez une requête ciblée et préparez des passages candidats contenant les informations nécessaires pour juger la relation recherchée. Fournissez la requête et une liste de chaînes de texte candidates. Chaque résultat comporte un index indiquant la position du document d’origine et un score de pertinence ; top\_n détermine le nombre de résultats classés à conserver. En son absence, le processus documenté par l’éditeur renvoie tous les résultats. Conservez les identifiants des documents indépendamment du score, afin de pouvoir toujours relier le premier passage à la politique, à la fiche produit ou au message d’origine. Rerank 3.5 prend en charge plus de 100 langues, avec des contenus en anglais et dans d’autres langues. Une requête peut contenir plusieurs aspects du besoin, comme le produit, la situation de l’utilisateur et la procédure souhaitée. Pour les enregistrements structurés, la version V2 a supprimé les objets document bruts et recommande des chaînes YAML. Placez les champs utiles dans un ordre délibéré, avec le contenu décisif avant les métadonnées moins pertinentes, car les chaînes longues peuvent être tronquées. Cela convient aux titres et aux contenus, aux attributs de produits ou à l’objet et au corps d’un message. La référence V2 de l’éditeur utilise max\_tokens\_per\_doc pour tronquer les documents, avec une valeur par défaut de 4096. Le guide de préparation de Cohere décrit également le découpage des documents longs ; l’entrée effective dépend du processus choisi et de ses paramètres de document. Pour mieux maîtriser le résultat, préparez vous-même des passages identifiables plutôt que de supposer que chaque section d’une longue source reste visible. Conservez suffisamment de contexte environnant pour distinguer un passage qui contient la réponse d’un passage qui en partage seulement le vocabulaire. Pour les performances des requêtes, la référence actuelle recommande de ne pas envoyer plus de 1 000 documents à la fois. Les scores de pertinence sont normalisés entre 0 et 1, mais leurs valeurs dépendent de la requête et des candidats et ne constituent pas une échelle linéaire d’exactitude. Utilisez le classement pour repérer les éléments probants utiles. Si un seuil de score est nécessaire, choisissez des requêtes représentatives du domaine et des passages à la limite de la pertinence, afin que ce seuil reflète la tâche de recherche réelle. Un processus pratique d’assistance peut reclasser des sections candidates de politique de retour pour une question concernant un article endommagé, puis transmettre le texte source retenu à une étape de rédaction de réponse. Une recherche d’e-mails peut classer les messages selon un problème précis et conserver l’identifiant du message d’origine avec chaque résultat. Le livrable utile est la liste ordonnée des éléments probants. Gardez le contexte plus court de Rerank 3.5 et la préparation des documents V2 associés à ce résultat, sans leur substituer les limites de modèles ultérieurs. **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-v3.5` [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-v3.5` ### Premiers pas Cohere Rerank 3.5 réordonne des textes candidats et des enregistrements semi-structurés selon leur pertinence pour une requête. Il prend en charge plus de 100 langues et un contexte de 4 096 tokens pour affiner les résultats d’une recherche par mots-clés ou sémantique avant de rédiger une réponse ou d’afficher les résultats. Entrées acceptées Texte Résultats Résultats classés ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` Entrée `text` Sortie `rerank` Format de sortie json | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`documents` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/rerank-v3.5 | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`query` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`session_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— | | Champ`trace` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents[].text` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents[].image` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_rerank** · Obligatoire : query, documents array with minItems1 Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, query, documents | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Cycle de vie : `synchronous` Envoyez l’ID exact du modèle et conservez la réponse native complète. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | | ConfigurationUltra | Barème tarifaire— | Unité de facturationpar unité de recherche | Coût total · unité de recherche **$0.002** par unité de recherche | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Reclassement Structure officielle de requête conservée ; exemple de documentationUtilisez les données réelles de votre requête et conservez le résultat complet ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-v3.5", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-v3.5' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Reclassement json ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Chaque index de résultat réel, chaque relevance\_score fini et chaque objet document d’origine sont conservés. Les index renvoient au tableau de documents d’origine. L’intégralité du JSON d’origine est stockée et renvoyée uniquement après le règlement. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’opération d’origine ainsi que la réponse complète ou partielle ; ne rejouez pas le POST. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`model` | Typestring | | Champ`id` | Typestring | | Champ`provider` | Typestring | | Champ`results[].index` | Typeinteger | | Champ`results[].relevance_score` | Typenumber | | Champ`results[].document.text` | Typestring | | Champ`results[].document.image` | Typestring | | Champ`usage.search_units` | Typeinteger | | Champ`usage.total_tokens` | Typeinteger | | Champ`usage.cost` | Typenumber | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamp obligatoire, représentation ou valeur invalide | Étape suivanteCorrigez le champ indiqué de la requête. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank v3.5 Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `text` → `rerank` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `top_n.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-be/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-be) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.