{
  "aboutHtml": "<p>Eleven Turbo v2.5 est le modèle multilingue de synthèse vocale d’ElevenLabs pour la parole interactive. Il reçoit le texte d’un énoncé préparé et produit de l’audio dans une voix choisie. Le fabricant le positionne pour les applications à faible latence et les interfaces conversationnelles. Contrairement à Turbo v2 exclusivement anglophone, cette édition prend en charge un script multilingue ; le modèle ne crée pas la réponse de l’application et ne transcrit pas un enregistrement utilisateur entrant.</p><p>Son ensemble de 32 langues contient les 29 langues de Multilingual v2, auxquelles s’ajoutent le hongrois, le norvégien et le vietnamien. Les langues documentées comprennent l’anglais, le japonais, le chinois, l’allemand, l’hindi, le français, le coréen, le portugais, l’italien, l’espagnol, l’indonésien, le néerlandais, le turc, le filipino, le polonais, le suédois, le bulgare, le roumain, l’arabe, le tchèque, le grec, le finnois, le croate, le malais, le slovaque, le danois, le tamoul, l’ukrainien et le russe. Préparez naturellement la formulation dans la langue cible et choisissez une voix avec l’accent nécessaire à l’auditeur.</p><p>La FAQ complète du produit TTS du producteur donne explicitement à Turbo v2.5 un plafond d’entrée API de 40 000 caractères. La longueur d’enregistrement approximative associée n’est pas une durée exacte : la voix, la langue et le débit de parole déterminent la longueur de la prise réelle. Pour une réponse conversationnelle, fournissez une courte idée complète plutôt que de remplir l’entrée disponible. Pour un contenu plus long, divisez le script en sections liées et préservez le contexte environnant.</p><p>ElevenLabs décrit Turbo v2.5 et Flash v2.5 comme des modèles fonctionnellement équivalents du producteur, avec une latence moyenne plus faible pour Flash. Ils conservent des noms et des fiches distincts ; la comparaison n’établit pas les poids ou le temps de réponse d’un environnement d’exécution particulier. Turbo v2.5 reste un profil nommé utile de synthèse multilingue lorsqu’une tâche ou une application enregistre cette édition exacte. Sa préparation vocale et textuelle doit être conservée avec le résultat choisi lors de la comparaison des interprétations.</p><p>La préparation de prononciation importe surtout pour les noms, les codes de référence, les dates et les termes abrégés. Écrivez les chiffres individuellement lorsque l’auditeur doit répéter un identifiant et développez une expression lorsque son sens parlé serait autrement ambigu. Utilisez une graphie alternative ou un alias de prononciation cohérents pour un nom récurrent difficile. Le guide des dictionnaires ne répertorie pas Turbo v2.5 parmi les modèles utilisant les règles de phonèmes ; les fonctions natives IPA ou de phonèmes d’autres éditions nommées ne sont donc pas transférées à ce profil.</p><p>Le ton et le rythme proviennent du texte, de la ponctuation, de la voix et des réglages vocaux du producteur. Le guide commun du produit décrit la stabilité pour la cohérence, la similarité pour la ressemblance et des réglages de vitesse de 0.7 à 1.2 avec 1.0 pour une vitesse inchangée. La langue et la cadence d’origine de la voix peuvent influer sur un résultat multilingue. Des indications émotionnelles écrites comme de la narration ordinaire peuvent elles-mêmes être prononcées, tandis que les commandes par balises audio de v3 et v4 sont des fonctions de modèles distinctes. Préparez une réponse parlée propre et rendez son ambiance souhaitée claire par la formulation.</p><p>Le processus commun de TTS documente la génération vocale complète et l’audio en streaming. Sa famille de formats comprend MP3, le PCM non compressé de 16 bits, μ-law et A-law pour la téléphonie, et Opus. Choisissez un format adapté à la destination de lecture et conservez le script avec l’audio choisi. Le streaming concerne la manière de fournir la parole générée ; il est distinct de l’écoute d’un utilisateur, de la détection d’un tour ou de la décision sur l’action à effectuer par un assistant.</p><p>Pour une réponse concrète d’assistant multilingue, confirmez un résultat et énoncez une étape suivante. Une instruction de tutoriel peut nommer la commande que l’utilisateur doit utiliser et expliquer ce qui se passe après sa sélection. Adaptez cette formulation à chaque langue, en préservant les noms et l’action réelle plutôt que de traduire mécaniquement une phrase peu naturelle. Vérifiez une phrase caractéristique pour la prononciation, l’accent, l’intelligibilité et son enchaînement avec le tour précédent. Le résultat réutilisable est la prise vocale liée au script exact, à la voix et à l’édition Turbo v2.5.</p>",
  "aboutText": "Eleven Turbo v2.5 est le modèle multilingue de synthèse vocale d’ElevenLabs pour la parole interactive. Il reçoit le texte d’un énoncé préparé et produit de l’audio dans une voix choisie. Le fabricant le positionne pour les applications à faible latence et les interfaces conversationnelles. Contrairement à Turbo v2 exclusivement anglophone, cette édition prend en charge un script multilingue ; le modèle ne crée pas la réponse de l’application et ne transcrit pas un enregistrement utilisateur entrant.\n\nSon ensemble de 32 langues contient les 29 langues de Multilingual v2, auxquelles s’ajoutent le hongrois, le norvégien et le vietnamien. Les langues documentées comprennent l’anglais, le japonais, le chinois, l’allemand, l’hindi, le français, le coréen, le portugais, l’italien, l’espagnol, l’indonésien, le néerlandais, le turc, le filipino, le polonais, le suédois, le bulgare, le roumain, l’arabe, le tchèque, le grec, le finnois, le croate, le malais, le slovaque, le danois, le tamoul, l’ukrainien et le russe. Préparez naturellement la formulation dans la langue cible et choisissez une voix avec l’accent nécessaire à l’auditeur.\n\nLa FAQ complète du produit TTS du producteur donne explicitement à Turbo v2.5 un plafond d’entrée API de 40 000 caractères. La longueur d’enregistrement approximative associée n’est pas une durée exacte : la voix, la langue et le débit de parole déterminent la longueur de la prise réelle. Pour une réponse conversationnelle, fournissez une courte idée complète plutôt que de remplir l’entrée disponible. Pour un contenu plus long, divisez le script en sections liées et préservez le contexte environnant.\n\nElevenLabs décrit Turbo v2.5 et Flash v2.5 comme des modèles fonctionnellement équivalents du producteur, avec une latence moyenne plus faible pour Flash. Ils conservent des noms et des fiches distincts ; la comparaison n’établit pas les poids ou le temps de réponse d’un environnement d’exécution particulier. Turbo v2.5 reste un profil nommé utile de synthèse multilingue lorsqu’une tâche ou une application enregistre cette édition exacte. Sa préparation vocale et textuelle doit être conservée avec le résultat choisi lors de la comparaison des interprétations.\n\nLa préparation de prononciation importe surtout pour les noms, les codes de référence, les dates et les termes abrégés. Écrivez les chiffres individuellement lorsque l’auditeur doit répéter un identifiant et développez une expression lorsque son sens parlé serait autrement ambigu. Utilisez une graphie alternative ou un alias de prononciation cohérents pour un nom récurrent difficile. Le guide des dictionnaires ne répertorie pas Turbo v2.5 parmi les modèles utilisant les règles de phonèmes ; les fonctions natives IPA ou de phonèmes d’autres éditions nommées ne sont donc pas transférées à ce profil.\n\nLe ton et le rythme proviennent du texte, de la ponctuation, de la voix et des réglages vocaux du producteur. Le guide commun du produit décrit la stabilité pour la cohérence, la similarité pour la ressemblance et des réglages de vitesse de 0.7 à 1.2 avec 1.0 pour une vitesse inchangée. La langue et la cadence d’origine de la voix peuvent influer sur un résultat multilingue. Des indications émotionnelles écrites comme de la narration ordinaire peuvent elles-mêmes être prononcées, tandis que les commandes par balises audio de v3 et v4 sont des fonctions de modèles distinctes. Préparez une réponse parlée propre et rendez son ambiance souhaitée claire par la formulation.\n\nLe processus commun de TTS documente la génération vocale complète et l’audio en streaming. Sa famille de formats comprend MP3, le PCM non compressé de 16 bits, μ-law et A-law pour la téléphonie, et Opus. Choisissez un format adapté à la destination de lecture et conservez le script avec l’audio choisi. Le streaming concerne la manière de fournir la parole générée ; il est distinct de l’écoute d’un utilisateur, de la détection d’un tour ou de la décision sur l’action à effectuer par un assistant.\n\nPour une réponse concrète d’assistant multilingue, confirmez un résultat et énoncez une étape suivante. Une instruction de tutoriel peut nommer la commande que l’utilisateur doit utiliser et expliquer ce qui se passe après sa sélection. Adaptez cette formulation à chaque langue, en préservant les noms et l’action réelle plutôt que de traduire mécaniquement une phrase peu naturelle. Vérifiez une phrase caractéristique pour la prononciation, l’accent, l’intelligibilité et son enchaînement avec le tour précédent. Le résultat réutilisable est la prise vocale liée au script exact, à la voix et à l’édition Turbo v2.5.",
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Elle prend en charge 32 langues et jusqu’à 40 000 caractères par requête API, en transformant des réponses préparées en audio parlé dans une voix choisie.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Texte</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven Turbo v2.5 est le modèle multilingue de synthèse vocale d’ElevenLabs pour la parole interactive. Il reçoit le texte d’un énoncé préparé et produit de l’audio dans une voix choisie. Le fabricant le positionne pour les applications à faible latence et les interfaces conversationnelles. Contrairement à Turbo v2 exclusivement anglophone, cette édition prend en charge un script multilingue ; le modèle ne crée pas la réponse de l’application et ne transcrit pas un enregistrement utilisateur entrant.</p><p>Son ensemble de 32 langues contient les 29 langues de Multilingual v2, auxquelles s’ajoutent le hongrois, le norvégien et le vietnamien. Les langues documentées comprennent l’anglais, le japonais, le chinois, l’allemand, l’hindi, le français, le coréen, le portugais, l’italien, l’espagnol, l’indonésien, le néerlandais, le turc, le filipino, le polonais, le suédois, le bulgare, le roumain, l’arabe, le tchèque, le grec, le finnois, le croate, le malais, le slovaque, le danois, le tamoul, l’ukrainien et le russe. Préparez naturellement la formulation dans la langue cible et choisissez une voix avec l’accent nécessaire à l’auditeur.</p><p>La FAQ complète du produit TTS du producteur donne explicitement à Turbo v2.5 un plafond d’entrée API de 40 000 caractères. La longueur d’enregistrement approximative associée n’est pas une durée exacte : la voix, la langue et le débit de parole déterminent la longueur de la prise réelle. Pour une réponse conversationnelle, fournissez une courte idée complète plutôt que de remplir l’entrée disponible. Pour un contenu plus long, divisez le script en sections liées et préservez le contexte environnant.</p><p>ElevenLabs décrit Turbo v2.5 et Flash v2.5 comme des modèles fonctionnellement équivalents du producteur, avec une latence moyenne plus faible pour Flash. Ils conservent des noms et des fiches distincts ; la comparaison n’établit pas les poids ou le temps de réponse d’un environnement d’exécution particulier. Turbo v2.5 reste un profil nommé utile de synthèse multilingue lorsqu’une tâche ou une application enregistre cette édition exacte. Sa préparation vocale et textuelle doit être conservée avec le résultat choisi lors de la comparaison des interprétations.</p><p>La préparation de prononciation importe surtout pour les noms, les codes de référence, les dates et les termes abrégés. Écrivez les chiffres individuellement lorsque l’auditeur doit répéter un identifiant et développez une expression lorsque son sens parlé serait autrement ambigu. Utilisez une graphie alternative ou un alias de prononciation cohérents pour un nom récurrent difficile. Le guide des dictionnaires ne répertorie pas Turbo v2.5 parmi les modèles utilisant les règles de phonèmes ; les fonctions natives IPA ou de phonèmes d’autres éditions nommées ne sont donc pas transférées à ce profil.</p><p>Le ton et le rythme proviennent du texte, de la ponctuation, de la voix et des réglages vocaux du producteur. Le guide commun du produit décrit la stabilité pour la cohérence, la similarité pour la ressemblance et des réglages de vitesse de 0.7 à 1.2 avec 1.0 pour une vitesse inchangée. La langue et la cadence d’origine de la voix peuvent influer sur un résultat multilingue. Des indications émotionnelles écrites comme de la narration ordinaire peuvent elles-mêmes être prononcées, tandis que les commandes par balises audio de v3 et v4 sont des fonctions de modèles distinctes. Préparez une réponse parlée propre et rendez son ambiance souhaitée claire par la formulation.</p><p>Le processus commun de TTS documente la génération vocale complète et l’audio en streaming. Sa famille de formats comprend MP3, le PCM non compressé de 16 bits, μ-law et A-law pour la téléphonie, et Opus. Choisissez un format adapté à la destination de lecture et conservez le script avec l’audio choisi. Le streaming concerne la manière de fournir la parole générée ; il est distinct de l’écoute d’un utilisateur, de la détection d’un tour ou de la décision sur l’action à effectuer par un assistant.</p><p>Pour une réponse concrète d’assistant multilingue, confirmez un résultat et énoncez une étape suivante. Une instruction de tutoriel peut nommer la commande que l’utilisateur doit utiliser et expliquer ce qui se passe après sa sélection. Adaptez cette formulation à chaque langue, en préservant les noms et l’action réelle plutôt que de traduire mécaniquement une phrase peu naturelle. Vérifiez une phrase caractéristique pour la prononciation, l’accent, l’intelligibilité et son enchaînement avec le tour précédent. Le résultat réutilisable est la prise vocale liée au script exact, à la voix et à l’édition Turbo v2.5.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrée</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Format de sortie</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th><th>Exigence</th><th>Valeurs et limites</th><th>Par défaut</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>elevenlabs/eleven-turbo-v2.5</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>Longueur minimale: 1</div><div>Longueur maximale: 40 000</div><div>Unité: caractères Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Combinaisons d’éléments d’entrée</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Obligatoire : input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Paramètres et cycle de vie de la méthode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paramètre</th><th>Contrat</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" 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class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.</p><p class=\"note-s\">Les caractères d’entrée et les secondes audio relèvent de compteurs distincts.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs Ailoot</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Unité de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base des jetons</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Tokens en entrée</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Sortie · Tokens en sortie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>caractère en entrée</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>par caractère en entrée</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · caractère en entrée</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">par caractère en entrée</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Détails du tarif de référence</h4><p class=\"note-s\">Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5</summary><h4>Prix par configuration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Conditions de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Configuration par défaut</th><td data-cell-label=\"Conditions de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Conditions de facturation</span>Configuration par défaut</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Caractères en entrée</span> <b>0,00004 USD</b> <span class=\"price-unit\">par caractère en entrée</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-be/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1318-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1318-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1318-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1318-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-turbo-v2.5&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1319-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1319-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Médiathèque</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1319-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1319-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">État de la tâche</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1319-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1319-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Détails des ressources</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1319-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1319-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1319-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1319-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1319-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1319-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.</p><p class=\"note-s\">Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Erreurs et étapes suivantes</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Réponse</th><th>Condition</th><th>Étape suivante</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Champs obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-turbo-v2.5</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\">Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.</p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-turbo-v2.5</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-turbo-v2.5",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Champs obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 40000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "caractères Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.",
            "Les caractères d’entrée et les secondes audio relèvent de compteurs distincts."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "texte UTF-8 exact ; comptage des caractères Unicode sans normalisation",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 40000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "c7663bd2b68eeea58a26",
            "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Configuration par défaut"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Configuration par défaut",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "b962928f7d2b1e74db2fc4bd",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-turbo-v2.5\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
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          {
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
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  "rawModel": {
    "about": "Eleven Turbo v2.5 est le modèle multilingue de synthèse vocale d’ElevenLabs pour la parole interactive. Il reçoit le texte d’un énoncé préparé et produit de l’audio dans une voix choisie. Le fabricant le positionne pour les applications à faible latence et les interfaces conversationnelles. Contrairement à Turbo v2 exclusivement anglophone, cette édition prend en charge un script multilingue ; le modèle ne crée pas la réponse de l’application et ne transcrit pas un enregistrement utilisateur entrant.\n\nSon ensemble de 32 langues contient les 29 langues de Multilingual v2, auxquelles s’ajoutent le hongrois, le norvégien et le vietnamien. Les langues documentées comprennent l’anglais, le japonais, le chinois, l’allemand, l’hindi, le français, le coréen, le portugais, l’italien, l’espagnol, l’indonésien, le néerlandais, le turc, le filipino, le polonais, le suédois, le bulgare, le roumain, l’arabe, le tchèque, le grec, le finnois, le croate, le malais, le slovaque, le danois, le tamoul, l’ukrainien et le russe. Préparez naturellement la formulation dans la langue cible et choisissez une voix avec l’accent nécessaire à l’auditeur.\n\nLa FAQ complète du produit TTS du producteur donne explicitement à Turbo v2.5 un plafond d’entrée API de 40 000 caractères. La longueur d’enregistrement approximative associée n’est pas une durée exacte : la voix, la langue et le débit de parole déterminent la longueur de la prise réelle. Pour une réponse conversationnelle, fournissez une courte idée complète plutôt que de remplir l’entrée disponible. Pour un contenu plus long, divisez le script en sections liées et préservez le contexte environnant.\n\nElevenLabs décrit Turbo v2.5 et Flash v2.5 comme des modèles fonctionnellement équivalents du producteur, avec une latence moyenne plus faible pour Flash. Ils conservent des noms et des fiches distincts ; la comparaison n’établit pas les poids ou le temps de réponse d’un environnement d’exécution particulier. Turbo v2.5 reste un profil nommé utile de synthèse multilingue lorsqu’une tâche ou une application enregistre cette édition exacte. Sa préparation vocale et textuelle doit être conservée avec le résultat choisi lors de la comparaison des interprétations.\n\nLa préparation de prononciation importe surtout pour les noms, les codes de référence, les dates et les termes abrégés. Écrivez les chiffres individuellement lorsque l’auditeur doit répéter un identifiant et développez une expression lorsque son sens parlé serait autrement ambigu. Utilisez une graphie alternative ou un alias de prononciation cohérents pour un nom récurrent difficile. Le guide des dictionnaires ne répertorie pas Turbo v2.5 parmi les modèles utilisant les règles de phonèmes ; les fonctions natives IPA ou de phonèmes d’autres éditions nommées ne sont donc pas transférées à ce profil.\n\nLe ton et le rythme proviennent du texte, de la ponctuation, de la voix et des réglages vocaux du producteur. Le guide commun du produit décrit la stabilité pour la cohérence, la similarité pour la ressemblance et des réglages de vitesse de 0.7 à 1.2 avec 1.0 pour une vitesse inchangée. La langue et la cadence d’origine de la voix peuvent influer sur un résultat multilingue. Des indications émotionnelles écrites comme de la narration ordinaire peuvent elles-mêmes être prononcées, tandis que les commandes par balises audio de v3 et v4 sont des fonctions de modèles distinctes. Préparez une réponse parlée propre et rendez son ambiance souhaitée claire par la formulation.\n\nLe processus commun de TTS documente la génération vocale complète et l’audio en streaming. Sa famille de formats comprend MP3, le PCM non compressé de 16 bits, μ-law et A-law pour la téléphonie, et Opus. Choisissez un format adapté à la destination de lecture et conservez le script avec l’audio choisi. Le streaming concerne la manière de fournir la parole générée ; il est distinct de l’écoute d’un utilisateur, de la détection d’un tour ou de la décision sur l’action à effectuer par un assistant.\n\nPour une réponse concrète d’assistant multilingue, confirmez un résultat et énoncez une étape suivante. Une instruction de tutoriel peut nommer la commande que l’utilisateur doit utiliser et expliquer ce qui se passe après sa sélection. Adaptez cette formulation à chaque langue, en préservant les noms et l’action réelle plutôt que de traduire mécaniquement une phrase peu naturelle. Vérifiez une phrase caractéristique pour la prononciation, l’accent, l’intelligibilité et son enchaînement avec le tour précédent. Le résultat réutilisable est la prise vocale liée au script exact, à la voix et à l’édition Turbo v2.5.",
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    "author": "ElevenLabs",
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      }
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            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
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                "condition": "Champs obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.",
                "type": "invalid_request_error"
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              {
                "code": null,
                "condition": "La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.",
                "type": "server_error"
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              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
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              "unknown": "Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio."
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                    "availability": "source_interface",
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                    "default": 20,
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                    "required": false,
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            "outputs": {
              "all_results": "Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.",
              "family": "audio",
              "fields": [
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                "min_length": 1,
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                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "caractères Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
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                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.",
            "Les caractères d’entrée et les secondes audio relèvent de compteurs distincts."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "texte UTF-8 exact ; comptage des caractères Unicode sans normalisation",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 40000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
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              "george",
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              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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            "content": [
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
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          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Output tokens",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "cached_input_token",
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
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                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
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                "public_unit_label": "per input character",
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            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
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            "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5",
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                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven Turbo v2.5 · Configuration par défaut",
                "units": [
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                    "key": "b962928f7d2b1e74db2fc4bd",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
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                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-turbo-v2.5\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
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