{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical est l’édition de reconnaissance vocale par lots spécialisée dans les enregistrements audio médicaux et cliniques. Il s’agit d’une version ajustée de Scribe v2, dont la reconnaissance se concentre sur les noms de médicaments, l’anatomie, la pathologie et la dictée clinique, tout en conservant le processus général de transcription de la parole. Elle transforme l’enregistrement fourni en un texte provisoire avec des repères temporels et des annotations facultatives de locuteur. Les usages prévus par l’éditeur sont la documentation et les processus administratifs associés, avec révision et correction du texte avant utilisation.</p><p>Les entrées utiles comprennent une conversation enregistrée entre un clinicien et un patient, une dictée orale, un appel d’admission ou une discussion de coordination des soins. Conservez l’enregistrement d’origine et suffisamment de parole environnante pour distinguer un terme dans son contexte. Évitez l’écrêtage et gardez séparés les canaux de locuteurs significatifs lorsque la source en fournit. L’interface commune de transcription par lots de l’éditeur accepte des formats audio courants comme WAV, MP3, FLAC et M4A. L’adaptation à la terminologie médicale améliore la spécialisation de la tâche ; elle ne reconstitue pas une partie clairement manquante ou inaudible de l’enregistrement.</p><p>Le fabricant documente la même prise en charge de plus de 90 langues que Scribe v2. Ses informations publiques sur la transcription médicale indiquent que les améliorations de précision médicale ont été mesurées en anglais, en français et en allemand. Ces constats n’établissent pas des performances égales sur les termes spécialisés dans toutes les langues prises en charge. Fournissez la langue connue lorsque c’est utile, conservez les noms et les termes issus d’alternances de langues, et vérifiez le vocabulaire clinique rare dans l’audio réel plutôt que de l’accepter parce que la phrase est fluide.</p><p>La sortie de transcription contient le texte reconnu et les mots horodatés, avec des étiquettes de locuteur et des balises d’événements audio facultatives. Les heures de début et de fin des mots permettent de revenir à un nom de médicament, une quantité prononcée ou une correction dans l’enregistrement. Un livrable de dictée utile est donc une transcription accompagnée de son relevé aligné sur les mots. Vérifiez les détails sensibles dans leur contexte oral complet, notamment les négations, l’incertitude et la différence entre un élément rapporté par le patient et un élément affirmé par le clinicien.</p><p>Pour une consultation enregistrée en situation réelle, la diarisation aide à organiser qui a parlé et quand. Considérez une étiquette inférée comme un regroupement de parole, puis associez-la aux rôles ou identités connus à l’aide du dossier de la consultation. Les voix qui se chevauchent ou les locuteurs aux voix similaires demandent une attention particulière lors de la révision des changements de tour de parole. Si chaque canal d’enregistrement contient un seul locuteur, l’interface commune par lots propose aussi une transcription indépendante des canaux. Distinguez l’attribution par canal de la diarisation inférée à partir d’un audio mixé, et conservez la disposition de la source lorsqu’elle facilite la révision du résultat.</p><p>Les indications de termes clés fournissent des mots ou expressions pertinents pour guider la reconnaissance à l’aide du contexte. Préparez un glossaire ciblé à partir de la terminologie réellement attendue dans l’enregistrement, avec les orthographes correctes et les abréviations importantes pour la tâche documentaire. Le guide de traitement par lots de l’éditeur autorise jusqu’à 1 000 termes clés ; ils doivent être courts et pertinents plutôt que constituer un vocabulaire exhaustif sans rapport avec la tâche. Inspectez les termes importants à leurs repères temporels. Un terme clé fourni est une indication de reconnaissance, pas une preuve que le mot a été prononcé ni une instruction de remplacer un autre terme audible.</p><p>L’éditeur documente une détection facultative d’entités, notamment certaines catégories d’informations de santé, en complément de la transcription. Ces annotations peuvent aider un processus de révision autorisé à retrouver les passages pertinents pour correction ou traitement. L’interface commune par lots propose aussi le masquage des entités, qui remplace le texte détecté par des libellés ; il nécessite la détection d’entités, et la liste des entités est omise lorsque le masquage est activé. Conservez le texte et les repères temporels renvoyés avec les annotations présentes dans le résultat choisi. Une modification, une synthèse ou une extraction en aval constitue une transformation séparée de la transcription et doit préserver son lien avec la formulation enregistrée. Par exemple, une phrase nettoyée ne doit pas effacer une correction orale ni transformer un énoncé incertain en constat définitif.</p><p>La tâche définie de l’édition médicale est la transcription. Le fabricant exclut explicitement de sa finalité l’interprétation d’informations cliniques, le diagnostic, les recommandations de traitement et l’aide à la décision clinique. Pour un processus documentaire achevé, le professionnel de santé concerné ou le réviseur autorisé vérifie le projet par rapport à l’enregistrement et corrige les erreurs importantes. Le modèle fournit le relevé textuel pour soutenir ce travail ; la transcription elle-même n’établit pas l’exactitude d’un énoncé clinique et ne remplace pas la révision.</p><p>Gardez la distinction d’édition claire lorsque vous préparez une tâche. Scribe v2 Medical traite des enregistrements audio ; Scribe v2 Realtime est le modèle distinct de transcription en direct. Un ajustement médical n’hérite pas des limites ou capacités de synthèse vocale simplement parce que le même éditeur propose des produits vocaux. Le résultat utile est un projet de transcription révisé, avec des informations temporelles et de locuteur adaptées à l’enregistrement, qui laisse visibles les détails inaudibles ou incertains pour correction au lieu de les compléter silencieusement avec un langage clinique plausible.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical est l’édition de reconnaissance vocale par lots spécialisée dans les enregistrements audio médicaux et cliniques. Il s’agit d’une version ajustée de Scribe v2, dont la reconnaissance se concentre sur les noms de médicaments, l’anatomie, la pathologie et la dictée clinique, tout en conservant le processus général de transcription de la parole. Elle transforme l’enregistrement fourni en un texte provisoire avec des repères temporels et des annotations facultatives de locuteur. Les usages prévus par l’éditeur sont la documentation et les processus administratifs associés, avec révision et correction du texte avant utilisation.\n\nLes entrées utiles comprennent une conversation enregistrée entre un clinicien et un patient, une dictée orale, un appel d’admission ou une discussion de coordination des soins. Conservez l’enregistrement d’origine et suffisamment de parole environnante pour distinguer un terme dans son contexte. Évitez l’écrêtage et gardez séparés les canaux de locuteurs significatifs lorsque la source en fournit. L’interface commune de transcription par lots de l’éditeur accepte des formats audio courants comme WAV, MP3, FLAC et M4A. L’adaptation à la terminologie médicale améliore la spécialisation de la tâche ; elle ne reconstitue pas une partie clairement manquante ou inaudible de l’enregistrement.\n\nLe fabricant documente la même prise en charge de plus de 90 langues que Scribe v2. Ses informations publiques sur la transcription médicale indiquent que les améliorations de précision médicale ont été mesurées en anglais, en français et en allemand. Ces constats n’établissent pas des performances égales sur les termes spécialisés dans toutes les langues prises en charge. Fournissez la langue connue lorsque c’est utile, conservez les noms et les termes issus d’alternances de langues, et vérifiez le vocabulaire clinique rare dans l’audio réel plutôt que de l’accepter parce que la phrase est fluide.\n\nLa sortie de transcription contient le texte reconnu et les mots horodatés, avec des étiquettes de locuteur et des balises d’événements audio facultatives. Les heures de début et de fin des mots permettent de revenir à un nom de médicament, une quantité prononcée ou une correction dans l’enregistrement. Un livrable de dictée utile est donc une transcription accompagnée de son relevé aligné sur les mots. Vérifiez les détails sensibles dans leur contexte oral complet, notamment les négations, l’incertitude et la différence entre un élément rapporté par le patient et un élément affirmé par le clinicien.\n\nPour une consultation enregistrée en situation réelle, la diarisation aide à organiser qui a parlé et quand. Considérez une étiquette inférée comme un regroupement de parole, puis associez-la aux rôles ou identités connus à l’aide du dossier de la consultation. Les voix qui se chevauchent ou les locuteurs aux voix similaires demandent une attention particulière lors de la révision des changements de tour de parole. Si chaque canal d’enregistrement contient un seul locuteur, l’interface commune par lots propose aussi une transcription indépendante des canaux. Distinguez l’attribution par canal de la diarisation inférée à partir d’un audio mixé, et conservez la disposition de la source lorsqu’elle facilite la révision du résultat.\n\nLes indications de termes clés fournissent des mots ou expressions pertinents pour guider la reconnaissance à l’aide du contexte. Préparez un glossaire ciblé à partir de la terminologie réellement attendue dans l’enregistrement, avec les orthographes correctes et les abréviations importantes pour la tâche documentaire. Le guide de traitement par lots de l’éditeur autorise jusqu’à 1 000 termes clés ; ils doivent être courts et pertinents plutôt que constituer un vocabulaire exhaustif sans rapport avec la tâche. Inspectez les termes importants à leurs repères temporels. Un terme clé fourni est une indication de reconnaissance, pas une preuve que le mot a été prononcé ni une instruction de remplacer un autre terme audible.\n\nL’éditeur documente une détection facultative d’entités, notamment certaines catégories d’informations de santé, en complément de la transcription. Ces annotations peuvent aider un processus de révision autorisé à retrouver les passages pertinents pour correction ou traitement. L’interface commune par lots propose aussi le masquage des entités, qui remplace le texte détecté par des libellés ; il nécessite la détection d’entités, et la liste des entités est omise lorsque le masquage est activé. Conservez le texte et les repères temporels renvoyés avec les annotations présentes dans le résultat choisi. Une modification, une synthèse ou une extraction en aval constitue une transformation séparée de la transcription et doit préserver son lien avec la formulation enregistrée. Par exemple, une phrase nettoyée ne doit pas effacer une correction orale ni transformer un énoncé incertain en constat définitif.\n\nLa tâche définie de l’édition médicale est la transcription. Le fabricant exclut explicitement de sa finalité l’interprétation d’informations cliniques, le diagnostic, les recommandations de traitement et l’aide à la décision clinique. Pour un processus documentaire achevé, le professionnel de santé concerné ou le réviseur autorisé vérifie le projet par rapport à l’enregistrement et corrige les erreurs importantes. Le modèle fournit le relevé textuel pour soutenir ce travail ; la transcription elle-même n’établit pas l’exactitude d’un énoncé clinique et ne remplace pas la révision.\n\nGardez la distinction d’édition claire lorsque vous préparez une tâche. Scribe v2 Medical traite des enregistrements audio ; Scribe v2 Realtime est le modèle distinct de transcription en direct. Un ajustement médical n’hérite pas des limites ou capacités de synthèse vocale simplement parce que le même éditeur propose des produits vocaux. Le résultat utile est un projet de transcription révisé, avec des informations temporelles et de locuteur adaptées à l’enregistrement, qui laisse visibles les détails inaudibles ou incertains pour correction au lieu de les compléter silencieusement avec un langage clinique plausible.",
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Il prend en charge plus de 90 langues, l’horodatage des mots, la diarisation des locuteurs et les termes clés contextuels. Sa sortie est un projet de transcription à réviser pour la documentation, plutôt qu’une interprétation clinique.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Texte</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical est l’édition de reconnaissance vocale par lots spécialisée dans les enregistrements audio médicaux et cliniques. Il s’agit d’une version ajustée de Scribe v2, dont la reconnaissance se concentre sur les noms de médicaments, l’anatomie, la pathologie et la dictée clinique, tout en conservant le processus général de transcription de la parole. Elle transforme l’enregistrement fourni en un texte provisoire avec des repères temporels et des annotations facultatives de locuteur. Les usages prévus par l’éditeur sont la documentation et les processus administratifs associés, avec révision et correction du texte avant utilisation.</p><p>Les entrées utiles comprennent une conversation enregistrée entre un clinicien et un patient, une dictée orale, un appel d’admission ou une discussion de coordination des soins. Conservez l’enregistrement d’origine et suffisamment de parole environnante pour distinguer un terme dans son contexte. Évitez l’écrêtage et gardez séparés les canaux de locuteurs significatifs lorsque la source en fournit. L’interface commune de transcription par lots de l’éditeur accepte des formats audio courants comme WAV, MP3, FLAC et M4A. L’adaptation à la terminologie médicale améliore la spécialisation de la tâche ; elle ne reconstitue pas une partie clairement manquante ou inaudible de l’enregistrement.</p><p>Le fabricant documente la même prise en charge de plus de 90 langues que Scribe v2. Ses informations publiques sur la transcription médicale indiquent que les améliorations de précision médicale ont été mesurées en anglais, en français et en allemand. Ces constats n’établissent pas des performances égales sur les termes spécialisés dans toutes les langues prises en charge. Fournissez la langue connue lorsque c’est utile, conservez les noms et les termes issus d’alternances de langues, et vérifiez le vocabulaire clinique rare dans l’audio réel plutôt que de l’accepter parce que la phrase est fluide.</p><p>La sortie de transcription contient le texte reconnu et les mots horodatés, avec des étiquettes de locuteur et des balises d’événements audio facultatives. Les heures de début et de fin des mots permettent de revenir à un nom de médicament, une quantité prononcée ou une correction dans l’enregistrement. Un livrable de dictée utile est donc une transcription accompagnée de son relevé aligné sur les mots. Vérifiez les détails sensibles dans leur contexte oral complet, notamment les négations, l’incertitude et la différence entre un élément rapporté par le patient et un élément affirmé par le clinicien.</p><p>Pour une consultation enregistrée en situation réelle, la diarisation aide à organiser qui a parlé et quand. Considérez une étiquette inférée comme un regroupement de parole, puis associez-la aux rôles ou identités connus à l’aide du dossier de la consultation. Les voix qui se chevauchent ou les locuteurs aux voix similaires demandent une attention particulière lors de la révision des changements de tour de parole. Si chaque canal d’enregistrement contient un seul locuteur, l’interface commune par lots propose aussi une transcription indépendante des canaux. Distinguez l’attribution par canal de la diarisation inférée à partir d’un audio mixé, et conservez la disposition de la source lorsqu’elle facilite la révision du résultat.</p><p>Les indications de termes clés fournissent des mots ou expressions pertinents pour guider la reconnaissance à l’aide du contexte. Préparez un glossaire ciblé à partir de la terminologie réellement attendue dans l’enregistrement, avec les orthographes correctes et les abréviations importantes pour la tâche documentaire. Le guide de traitement par lots de l’éditeur autorise jusqu’à 1 000 termes clés ; ils doivent être courts et pertinents plutôt que constituer un vocabulaire exhaustif sans rapport avec la tâche. Inspectez les termes importants à leurs repères temporels. Un terme clé fourni est une indication de reconnaissance, pas une preuve que le mot a été prononcé ni une instruction de remplacer un autre terme audible.</p><p>L’éditeur documente une détection facultative d’entités, notamment certaines catégories d’informations de santé, en complément de la transcription. Ces annotations peuvent aider un processus de révision autorisé à retrouver les passages pertinents pour correction ou traitement. L’interface commune par lots propose aussi le masquage des entités, qui remplace le texte détecté par des libellés ; il nécessite la détection d’entités, et la liste des entités est omise lorsque le masquage est activé. Conservez le texte et les repères temporels renvoyés avec les annotations présentes dans le résultat choisi. Une modification, une synthèse ou une extraction en aval constitue une transformation séparée de la transcription et doit préserver son lien avec la formulation enregistrée. Par exemple, une phrase nettoyée ne doit pas effacer une correction orale ni transformer un énoncé incertain en constat définitif.</p><p>La tâche définie de l’édition médicale est la transcription. Le fabricant exclut explicitement de sa finalité l’interprétation d’informations cliniques, le diagnostic, les recommandations de traitement et l’aide à la décision clinique. Pour un processus documentaire achevé, le professionnel de santé concerné ou le réviseur autorisé vérifie le projet par rapport à l’enregistrement et corrige les erreurs importantes. Le modèle fournit le relevé textuel pour soutenir ce travail ; la transcription elle-même n’établit pas l’exactitude d’un énoncé clinique et ne remplace pas la révision.</p><p>Gardez la distinction d’édition claire lorsque vous préparez une tâche. Scribe v2 Medical traite des enregistrements audio ; Scribe v2 Realtime est le modèle distinct de transcription en direct. Un ajustement médical n’hérite pas des limites ou capacités de synthèse vocale simplement parce que le même éditeur propose des produits vocaux. Le résultat utile est un projet de transcription révisé, avec des informations temporelles et de locuteur adaptées à l’enregistrement, qui laisse visibles les détails inaudibles ou incertains pour correction au lieu de les compléter silencieusement avec un langage clinique plausible.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Transcription audio</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrée</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th><th>Exigence</th><th>Valeurs et limites</th><th>Par défaut</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Paramètres et cycle de vie de la méthode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paramètre</th><th>Contrat</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>L’exemple lit votre fichier PCM WAV réel et non vide, encode l’intégralité de ses octets en base64 et transmet input_audio.format avec la valeur wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id exact d’un enregistrement média existant dont vous êtes propriétaire</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs Ailoot</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Unité de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base des jetons</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Tokens en entrée</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Sortie · Tokens en sortie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>seconde d’audio en entrée</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>par seconde d’audio en entrée</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · seconde d’audio en entrée</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">par seconde d’audio en entrée</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-be/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Transcription audio</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · fichier WAV réel et résultat d’origine complet</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Transcription audio</h4><p class=\"note-s\">Corps de réponse d’origine complet, état et en-têtes transmis. Ce gestionnaire n’ajoute aucune structure JSON universelle, aucun champ de texte ni aucune enveloppe de tâche.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.</p><p class=\"note-s\">Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez la valeur réelle X-Client-Request-ID et la réponse complète. Consultez les ressources d’origine dont vous êtes propriétaire et leurs URL de contenu signées exactes ; ne soumettez jamais de nouveau une création incertaine.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Erreurs et étapes suivantes</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Réponse</th><th>Condition</th><th>Étape suivante</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Le corps JSON ou l’ID canonique explicite du modèle est invalide.</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez la réponse et corrigez le champ indiqué de la requête.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>La clé API Ailoot est invalide.</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Utilisez votre clé API Ailoot autorisée.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Le groupe de la clé n’autorise pas cette méthode.</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez les détails de l’erreur renvoyés.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>La méthode sélectionnée ne dispose d’aucune route autorisée.</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez les détails de l’erreur renvoyés.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Le tarif accepté ne permet pas d’obtenir la quantité d’entrée ou la borne requise.</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez la réponse ; utilisez la représentation d’entrée requise par le tarif accepté.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Le stockage, la route, le tarif de la méthode ou la réservation requis est indisponible.</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez la réponse d’origine complète. Une réservation incertaine n’autorise pas une nouvelle soumission.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Le résultat, la consommation ou le règlement d’origine nécessite une vérification.</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez l’ID réel de la requête et la réponse d’origine. Consultez l’enregistrement existant dont vous êtes propriétaire ; ne soumettez pas de nouveau la création.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\">Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.</p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Le corps JSON ou l’ID canonique explicite du modèle est invalide.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Conservez la réponse et corrigez le champ indiqué de la requête.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La clé API Ailoot est invalide.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Utilisez votre clé API Ailoot autorisée.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Le groupe de la clé n’autorise pas cette méthode.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Conservez les détails de l’erreur renvoyés.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La méthode sélectionnée ne dispose d’aucune route autorisée.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Conservez les détails de l’erreur renvoyés.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Le tarif accepté ne permet pas d’obtenir la quantité d’entrée ou la borne requise.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Conservez la réponse ; utilisez la représentation d’entrée requise par le tarif accepté.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Le stockage, la route, le tarif de la méthode ou la réservation requis est indisponible.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Conservez la réponse d’origine complète. Une réservation incertaine n’autorise pas une nouvelle soumission.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Le résultat, la consommation ou le règlement d’origine nécessite une vérification.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Conservez l’ID réel de la requête et la réponse d’origine. Consultez l’enregistrement existant dont vous êtes propriétaire ; ne soumettez pas de nouveau la création.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez la valeur réelle X-Client-Request-ID et la réponse complète. Consultez les ressources d’origine dont vous êtes propriétaire et leurs URL de contenu signées exactes ; ne soumettez jamais de nouveau une création incertaine."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Corps de réponse d’origine complet, état et en-têtes transmis. Ce gestionnaire n’ajoute aucune structure JSON universelle, aucun champ de texte ni aucune enveloppe de tâche."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "L’exemple lit votre fichier PCM WAV réel et non vide, encode l’intégralité de ses octets en base64 et transmet input_audio.format avec la valeur wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id exact d’un enregistrement média existant dont vous êtes propriétaire",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
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                "name": "usage (when present)",
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            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
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                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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          {
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                "label": "input audio second",
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          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transcription audio",
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        "method_aliases": [],
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        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
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            "value": "Not specified",
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          },
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            "label": "Flex mode",
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            "value": "Not specified",
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          }
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            },
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                "label": "input audio second",
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    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transcrit les enregistrements audio cliniques avec une adaptation du vocabulaire aux noms de médicaments, à l’anatomie et à la pathologie. Il prend en charge plus de 90 langues, l’horodatage des mots, la diarisation des locuteurs et les termes clés contextuels. Sa sortie est un projet de transcription à réviser pour la documentation, plutôt qu’une interprétation clinique.",
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  "rawModel": {
    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical est l’édition de reconnaissance vocale par lots spécialisée dans les enregistrements audio médicaux et cliniques. Il s’agit d’une version ajustée de Scribe v2, dont la reconnaissance se concentre sur les noms de médicaments, l’anatomie, la pathologie et la dictée clinique, tout en conservant le processus général de transcription de la parole. Elle transforme l’enregistrement fourni en un texte provisoire avec des repères temporels et des annotations facultatives de locuteur. Les usages prévus par l’éditeur sont la documentation et les processus administratifs associés, avec révision et correction du texte avant utilisation.\n\nLes entrées utiles comprennent une conversation enregistrée entre un clinicien et un patient, une dictée orale, un appel d’admission ou une discussion de coordination des soins. Conservez l’enregistrement d’origine et suffisamment de parole environnante pour distinguer un terme dans son contexte. Évitez l’écrêtage et gardez séparés les canaux de locuteurs significatifs lorsque la source en fournit. L’interface commune de transcription par lots de l’éditeur accepte des formats audio courants comme WAV, MP3, FLAC et M4A. L’adaptation à la terminologie médicale améliore la spécialisation de la tâche ; elle ne reconstitue pas une partie clairement manquante ou inaudible de l’enregistrement.\n\nLe fabricant documente la même prise en charge de plus de 90 langues que Scribe v2. Ses informations publiques sur la transcription médicale indiquent que les améliorations de précision médicale ont été mesurées en anglais, en français et en allemand. Ces constats n’établissent pas des performances égales sur les termes spécialisés dans toutes les langues prises en charge. Fournissez la langue connue lorsque c’est utile, conservez les noms et les termes issus d’alternances de langues, et vérifiez le vocabulaire clinique rare dans l’audio réel plutôt que de l’accepter parce que la phrase est fluide.\n\nLa sortie de transcription contient le texte reconnu et les mots horodatés, avec des étiquettes de locuteur et des balises d’événements audio facultatives. Les heures de début et de fin des mots permettent de revenir à un nom de médicament, une quantité prononcée ou une correction dans l’enregistrement. Un livrable de dictée utile est donc une transcription accompagnée de son relevé aligné sur les mots. Vérifiez les détails sensibles dans leur contexte oral complet, notamment les négations, l’incertitude et la différence entre un élément rapporté par le patient et un élément affirmé par le clinicien.\n\nPour une consultation enregistrée en situation réelle, la diarisation aide à organiser qui a parlé et quand. Considérez une étiquette inférée comme un regroupement de parole, puis associez-la aux rôles ou identités connus à l’aide du dossier de la consultation. Les voix qui se chevauchent ou les locuteurs aux voix similaires demandent une attention particulière lors de la révision des changements de tour de parole. Si chaque canal d’enregistrement contient un seul locuteur, l’interface commune par lots propose aussi une transcription indépendante des canaux. Distinguez l’attribution par canal de la diarisation inférée à partir d’un audio mixé, et conservez la disposition de la source lorsqu’elle facilite la révision du résultat.\n\nLes indications de termes clés fournissent des mots ou expressions pertinents pour guider la reconnaissance à l’aide du contexte. Préparez un glossaire ciblé à partir de la terminologie réellement attendue dans l’enregistrement, avec les orthographes correctes et les abréviations importantes pour la tâche documentaire. Le guide de traitement par lots de l’éditeur autorise jusqu’à 1 000 termes clés ; ils doivent être courts et pertinents plutôt que constituer un vocabulaire exhaustif sans rapport avec la tâche. Inspectez les termes importants à leurs repères temporels. Un terme clé fourni est une indication de reconnaissance, pas une preuve que le mot a été prononcé ni une instruction de remplacer un autre terme audible.\n\nL’éditeur documente une détection facultative d’entités, notamment certaines catégories d’informations de santé, en complément de la transcription. Ces annotations peuvent aider un processus de révision autorisé à retrouver les passages pertinents pour correction ou traitement. L’interface commune par lots propose aussi le masquage des entités, qui remplace le texte détecté par des libellés ; il nécessite la détection d’entités, et la liste des entités est omise lorsque le masquage est activé. Conservez le texte et les repères temporels renvoyés avec les annotations présentes dans le résultat choisi. Une modification, une synthèse ou une extraction en aval constitue une transformation séparée de la transcription et doit préserver son lien avec la formulation enregistrée. Par exemple, une phrase nettoyée ne doit pas effacer une correction orale ni transformer un énoncé incertain en constat définitif.\n\nLa tâche définie de l’édition médicale est la transcription. Le fabricant exclut explicitement de sa finalité l’interprétation d’informations cliniques, le diagnostic, les recommandations de traitement et l’aide à la décision clinique. Pour un processus documentaire achevé, le professionnel de santé concerné ou le réviseur autorisé vérifie le projet par rapport à l’enregistrement et corrige les erreurs importantes. Le modèle fournit le relevé textuel pour soutenir ce travail ; la transcription elle-même n’établit pas l’exactitude d’un énoncé clinique et ne remplace pas la révision.\n\nGardez la distinction d’édition claire lorsque vous préparez une tâche. Scribe v2 Medical traite des enregistrements audio ; Scribe v2 Realtime est le modèle distinct de transcription en direct. Un ajustement médical n’hérite pas des limites ou capacités de synthèse vocale simplement parce que le même éditeur propose des produits vocaux. Le résultat utile est un projet de transcription révisé, avec des informations temporelles et de locuteur adaptées à l’enregistrement, qui laisse visibles les détails inaudibles ou incertains pour correction au lieu de les compléter silencieusement avec un langage clinique plausible.",
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            "material_conditions": [
              "L’exemple lit votre fichier PCM WAV réel et non vide, encode l’intégralité de ses octets en base64 et transmet input_audio.format avec la valeur wav."
            ],
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                "id_source": "task_id exact d’un enregistrement média existant dont vous êtes propriétaire",
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            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
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            "family": "text",
            "fields": [
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                "name": "usage (when present)",
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                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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            ]
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          {
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                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Transcription audio",
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          "text"
        ],
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        "price_conditions": [
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            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
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          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
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          },
          {
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            "value": "Not specified",
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          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
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          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
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              {
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    "short": "ElevenLabs Scribe v2 Medical transcrit les enregistrements audio cliniques avec une adaptation du vocabulaire aux noms de médicaments, à l’anatomie et à la pathologie. Il prend en charge plus de 90 langues, l’horodatage des mots, la diarisation des locuteurs et les termes clés contextuels. Sa sortie est un projet de transcription à réviser pour la documentation, plutôt qu’une interprétation clinique."
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