{
  "aboutHtml": "<p>Gemini 3.5 Transcribe transforme un fichier audio en texte. En plus de la transcription, il prend en charge l’identification de la langue, la distinction des locuteurs, l’horodatage de chaque mot, un lexique spécialisé et un traitement intelligent du texte.</p><h4>Les langues et la durée</h4><p><strong>Plus de 85 langues</strong>, dont le russe, et les changements de langue au sein d’un enregistrement sont pris en charge. La langue est détectée automatiquement. Une requête habituelle traite un audio d’une durée <strong>allant jusqu’à une heure</strong>. Avec la distinction des locuteurs ou l’horodatage des mots activés, la limite passe à <strong>30 minutes</strong>.</p><p>La sortie comprend le texte intégral de la transcription et, pour les modes correspondants, des annotations distinctes pour les mots. Le modèle est destiné au traitement de fichiers ; la reconnaissance continue en temps réel relève de la version distincte <code>gemini-3.5-transcribe-live</code>.</p><h4>Les modes de transcription</h4><p>La transcription verbatim est utilisée par défaut. Le mode intelligent supprime les mots de remplissage, tient compte des corrections que le locuteur apporte à ses propos et met le texte en forme. Ce mode ne peut pas être combiné à la distinction des locuteurs ni à l’horodatage des mots.</p><p>La distinction des voix prend en charge <strong>jusqu’à huit locuteurs</strong>. L’identification de la personne qui prononce une réplique a un <strong>statut expérimental</strong> lorsqu’il y a trois locuteurs ou plus. L’horodatage permet de relier le texte à l’enregistrement, mais son activation peut réduire la précision de la reconnaissance.</p><h4>Les termes et les fichiers</h4><p>Le lexique personnalisé peut contenir <strong>jusqu’à 1 000 entrées</strong> ; Google précise qu’il est généralement préférable de le limiter à une centaine environ. Ce lexique est incompatible avec la distinction des locuteurs et l’horodatage des mots. Le choix du mode doit donc tenir compte de la priorité : les termes spécialisés ou l’annotation détaillée des participants et des temps.</p><p>Les formats audio pris en charge comprennent WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law et WebM. Des limites de durée et des combinaisons de modes ont été publiées pour le traitement de fichiers. La description de la famille Transcribe indique également un contexte de <strong>96K tokens</strong> et une sortie textuelle de <strong>32K tokens</strong> ; ces caractéristiques de la famille ne remplacent pas les limites du fichier dans la méthode choisie.</p><p>La mise en cache du contexte, l’exécution de code, la recherche dans des fichiers, les appels de fonctions, la création d’images et Thinking ne sont pas pris en charge. Le modèle est spécialisé dans l’extraction du texte et des annotations à partir du son, et non dans la génération d’une nouvelle voix.</p>",
  "aboutText": "Gemini 3.5 Transcribe transforme un fichier audio en texte. En plus de la transcription, il prend en charge l’identification de la langue, la distinction des locuteurs, l’horodatage de chaque mot, un lexique spécialisé et un traitement intelligent du texte.\n\n### Les langues et la durée\n\n**Plus de 85 langues**, dont le russe, et les changements de langue au sein d’un enregistrement sont pris en charge. La langue est détectée automatiquement. Une requête habituelle traite un audio d’une durée **allant jusqu’à une heure**. Avec la distinction des locuteurs ou l’horodatage des mots activés, la limite passe à **30 minutes**.\n\nLa sortie comprend le texte intégral de la transcription et, pour les modes correspondants, des annotations distinctes pour les mots. Le modèle est destiné au traitement de fichiers ; la reconnaissance continue en temps réel relève de la version distincte `gemini-3.5-transcribe-live`.\n\n### Les modes de transcription\n\nLa transcription verbatim est utilisée par défaut. Le mode intelligent supprime les mots de remplissage, tient compte des corrections que le locuteur apporte à ses propos et met le texte en forme. Ce mode ne peut pas être combiné à la distinction des locuteurs ni à l’horodatage des mots.\n\nLa distinction des voix prend en charge **jusqu’à huit locuteurs**. L’identification de la personne qui prononce une réplique a un **statut expérimental** lorsqu’il y a trois locuteurs ou plus. L’horodatage permet de relier le texte à l’enregistrement, mais son activation peut réduire la précision de la reconnaissance.\n\n### Les termes et les fichiers\n\nLe lexique personnalisé peut contenir **jusqu’à 1 000 entrées** ; Google précise qu’il est généralement préférable de le limiter à une centaine environ. Ce lexique est incompatible avec la distinction des locuteurs et l’horodatage des mots. Le choix du mode doit donc tenir compte de la priorité : les termes spécialisés ou l’annotation détaillée des participants et des temps.\n\nLes formats audio pris en charge comprennent WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law et WebM. Des limites de durée et des combinaisons de modes ont été publiées pour le traitement de fichiers. La description de la famille Transcribe indique également un contexte de **96K tokens** et une sortie textuelle de **32K tokens** ; ces caractéristiques de la famille ne remplacent pas les limites du fichier dans la méthode choisie.\n\nLa mise en cache du contexte, l’exécution de code, la recherche dans des fichiers, les appels de fonctions, la création d’images et Thinking ne sont pas pris en charge. Le modèle est spécialisé dans l’extraction du texte et des annotations à partir du son, et non dans la génération d’une nouvelle voix.",
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      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">G</span><h2 id=\"sheet-title\">Gemini 3.5 Transcribe</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Fermer\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Google /</span><code>gemini-3.5-transcribe</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Copier l’ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Rubriques de la fiche modèle\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Premiers pas</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Entrées et méthodes</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Tarifs</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Exemples</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Résultats</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Alias</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Méthodes API\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Core|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|gemini-3.5-transcribe\">Reconnaissance</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Premiers pas</h3><p class=\"mdesc-full\">Un modèle de Google pour la reconnaissance vocale, l’identification de la langue, la distinction des locuteurs et l’horodatage des mots.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Texte</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Gemini 3.5 Transcribe transforme un fichier audio en texte. En plus de la transcription, il prend en charge l’identification de la langue, la distinction des locuteurs, l’horodatage de chaque mot, un lexique spécialisé et un traitement intelligent du texte.</p><h4>Les langues et la durée</h4><p><strong>Plus de 85 langues</strong>, dont le russe, et les changements de langue au sein d’un enregistrement sont pris en charge. La langue est détectée automatiquement. Une requête habituelle traite un audio d’une durée <strong>allant jusqu’à une heure</strong>. Avec la distinction des locuteurs ou l’horodatage des mots activés, la limite passe à <strong>30 minutes</strong>.</p><p>La sortie comprend le texte intégral de la transcription et, pour les modes correspondants, des annotations distinctes pour les mots. Le modèle est destiné au traitement de fichiers ; la reconnaissance continue en temps réel relève de la version distincte <code>gemini-3.5-transcribe-live</code>.</p><h4>Les modes de transcription</h4><p>La transcription verbatim est utilisée par défaut. Le mode intelligent supprime les mots de remplissage, tient compte des corrections que le locuteur apporte à ses propos et met le texte en forme. Ce mode ne peut pas être combiné à la distinction des locuteurs ni à l’horodatage des mots.</p><p>La distinction des voix prend en charge <strong>jusqu’à huit locuteurs</strong>. L’identification de la personne qui prononce une réplique a un <strong>statut expérimental</strong> lorsqu’il y a trois locuteurs ou plus. L’horodatage permet de relier le texte à l’enregistrement, mais son activation peut réduire la précision de la reconnaissance.</p><h4>Les termes et les fichiers</h4><p>Le lexique personnalisé peut contenir <strong>jusqu’à 1 000 entrées</strong> ; Google précise qu’il est généralement préférable de le limiter à une centaine environ. Ce lexique est incompatible avec la distinction des locuteurs et l’horodatage des mots. Le choix du mode doit donc tenir compte de la priorité : les termes spécialisés ou l’annotation détaillée des participants et des temps.</p><p>Les formats audio pris en charge comprennent WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law et WebM. Des limites de durée et des combinaisons de modes ont été publiées pour le traitement de fichiers. La description de la famille Transcribe indique également un contexte de <strong>96K tokens</strong> et une sortie textuelle de <strong>32K tokens</strong> ; ces caractéristiques de la famille ne remplacent pas les limites du fichier dans la méthode choisie.</p><p>La mise en cache du contexte, l’exécution de code, la recherche dans des fichiers, les appels de fonctions, la création d’images et Thinking ne sont pas pris en charge. Le modèle est spécialisé dans l’extraction du texte et des annotations à partir du son, et non dans la génération d’une nouvelle voix.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot · Reconnaissance vocale</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrée</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Format de sortie</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th><th>Exigence</th><th>Valeurs et limites</th><th>Par défaut</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>gemini-3.5-transcribe</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">file</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>file</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>Nombre maximal d’octets: 67 108 864</div><div>Formats de fichier: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac</div><div>Type de contenu: multipart/form-data</div><div>Durée maximale, en secondes: 600</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Facultatif</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>json</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Combinaisons d’éléments d’entrée</summary><p class=\"note-s\"><b>speech_to_text</b> · Obligatoire : actual audio file</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Paramètres et cycle de vie de la méthode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paramètre</th><th>Contrat</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><h4>Tarifs des méthodes Ailoot</h4><section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Ailoot</span> Reconnaissance vocale</b><code>POST /v1/audio/transcriptions</code></header><dl><div><dt>Entrée</dt><dd>0,01 USD <em>par minute entamée</em></dd></div></dl></section><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-be/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot · Reconnaissance vocale</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-306-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-306-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Exemple de transcription</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-306-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-306-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport os\nfrom pathlib import Path\nf=Path(os.environ[&quot;AILOOT_AUDIO_FILE&quot;])\nif not f.is_file() or f.suffix.lower()!=&quot;.mp3&quot;:raise SystemExit(&quot;Choose your actual MP3 recording&quot;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; \\\n  --form-string model=gemini-3.5-transcribe -F &quot;file=@$AILOOT_AUDIO_FILE&quot; \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot · Reconnaissance vocale</h4><p class=\"note-s\">json</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.</p><p class=\"note-s\">Conservez le JSON complet, au-delà du seul texte ; préservez chaque segment, locuteur et horodatage disponible ainsi que l’identité réelle de tâche ou de ressource.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">text</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">segments[]</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">task_id</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">asset_url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Erreurs et étapes suivantes</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Réponse</th><th>Condition</th><th>Étape suivante</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Champs obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Core\"><b>Ailoot</b> <a href=\"#m=gemini-3.5-transcribe&amp;route=Core&amp;caller=gemini-3.5-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>gemini-3.5-transcribe</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\">Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.</p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=gemini-3.5-transcribe&amp;route=Core&amp;caller=gemini-3.5-transcribe&amp;fmt=transcriptions\"><code>gemini-3.5-transcribe</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gemini-3.5-transcribe",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
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        "request_model_id": "gemini-3.5-transcribe",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|gemini-3.5-transcribe",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
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        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain complete JSON, not only text; preserve every available segment/speaker/timestamp and actual task/asset identity.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Champs obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "multipart/form-data",
                "mode": "speech_to_text",
                "required": [
                  "actual audio file"
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            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
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                  {
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                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
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                  {
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                    "type": "string"
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                    "name": "sha256",
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                    "description": null,
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                    "type": "integer"
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                    "type": "string"
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                ],
                "http": "GET",
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              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
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                    "type": "string"
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                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
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                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
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                    "enum": null,
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                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
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                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
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                    "enum": null,
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                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
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                    "minimum": 1,
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                    "type": "integer"
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                ],
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              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
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                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "speech_to_text"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez le JSON complet, au-delà du seul texte ; préservez chaque segment, locuteur et horodatage disponible ainsi que l’identité réelle de tâche ou de ressource.",
              "family": "transcription",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
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                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
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                  "type": "object"
                },
                {
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                  "type": "string"
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                {
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                }
              ],
              "format": "json"
            },
            "parameters": [
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                "name": "model",
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                "availability": "source_interface",
                "content_type": "multipart/form-data",
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                  "wav",
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                  "ogg",
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                "maximum_bytes": 67108864,
                "maximum_seconds": 600,
                "name": "file",
                "required": true,
                "type": "file"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "json"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": []
          },
          "hints": [
            "Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission."
          ],
          "input": {
            "material_types": [
              "audio"
            ],
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            "required": null
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          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
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            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
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            "audio_transcriptions"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "text"
            ],
            "format": null,
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not f.is_file() or f.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose your actual MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=gemini-3.5-transcribe -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Transcribe your actual recording",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Reconnaissance vocale",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 0.01,
                "amount_unit": "usd_per_display_unit",
                "key": "audio_input_started_minute",
                "label": "per minute or part thereof",
                "side": "in"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gemini-3.5-transcribe",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "audio_input_started_minute",
        "units": [
          {
            "key": "audio_input_started_minute",
            "label": "per minute or part thereof",
            "side": "in",
            "usd": 0.01
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      }
    }
  ],
  "model_id": "gemini-3.5-transcribe",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "17277168ba56ffb21e2a454617f92818c12c2e640671facb153c72e9edab5456",
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    "about": "Gemini 3.5 Transcribe transforme un fichier audio en texte. En plus de la transcription, il prend en charge l’identification de la langue, la distinction des locuteurs, l’horodatage de chaque mot, un lexique spécialisé et un traitement intelligent du texte.\n\n### Les langues et la durée\n\n**Plus de 85 langues**, dont le russe, et les changements de langue au sein d’un enregistrement sont pris en charge. La langue est détectée automatiquement. Une requête habituelle traite un audio d’une durée **allant jusqu’à une heure**. Avec la distinction des locuteurs ou l’horodatage des mots activés, la limite passe à **30 minutes**.\n\nLa sortie comprend le texte intégral de la transcription et, pour les modes correspondants, des annotations distinctes pour les mots. Le modèle est destiné au traitement de fichiers ; la reconnaissance continue en temps réel relève de la version distincte `gemini-3.5-transcribe-live`.\n\n### Les modes de transcription\n\nLa transcription verbatim est utilisée par défaut. Le mode intelligent supprime les mots de remplissage, tient compte des corrections que le locuteur apporte à ses propos et met le texte en forme. Ce mode ne peut pas être combiné à la distinction des locuteurs ni à l’horodatage des mots.\n\nLa distinction des voix prend en charge **jusqu’à huit locuteurs**. L’identification de la personne qui prononce une réplique a un **statut expérimental** lorsqu’il y a trois locuteurs ou plus. L’horodatage permet de relier le texte à l’enregistrement, mais son activation peut réduire la précision de la reconnaissance.\n\n### Les termes et les fichiers\n\nLe lexique personnalisé peut contenir **jusqu’à 1 000 entrées** ; Google précise qu’il est généralement préférable de le limiter à une centaine environ. Ce lexique est incompatible avec la distinction des locuteurs et l’horodatage des mots. Le choix du mode doit donc tenir compte de la priorité : les termes spécialisés ou l’annotation détaillée des participants et des temps.\n\nLes formats audio pris en charge comprennent WAV, MP3, AIFF, AAC, OGG, FLAC, MPEG, M4A, L16, Opus, A-law, mu-law et WebM. Des limites de durée et des combinaisons de modes ont été publiées pour le traitement de fichiers. La description de la famille Transcribe indique également un contexte de **96K tokens** et une sortie textuelle de **32K tokens** ; ces caractéristiques de la famille ne remplacent pas les limites du fichier dans la méthode choisie.\n\nLa mise en cache du contexte, l’exécution de code, la recherche dans des fichiers, les appels de fonctions, la création d’images et Thinking ne sont pas pris en charge. Le modèle est spécialisé dans l’extraction du texte et des annotations à partir du son, et non dans la génération d’une nouvelle voix.",
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          },
          "hints": [
            "Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission."
          ],
          "input": {
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": null
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "operation_modes": [
            "audio_transcriptions"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "text"
            ],
            "format": null,
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport os\nfrom pathlib import Path\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_AUDIO_FILE\"])\nif not f.is_file() or f.suffix.lower()!=\".mp3\":raise SystemExit(\"Choose your actual MP3 recording\")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" \\\n  --form-string model=gemini-3.5-transcribe -F \"file=@$AILOOT_AUDIO_FILE\" \\\n  -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"result.json\").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Transcribe your actual recording",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Reconnaissance vocale",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 0.01,
                "amount_unit": "usd_per_display_unit",
                "key": "audio_input_started_minute",
                "label": "per minute or part thereof",
                "side": "in"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "gemini-3.5-transcribe",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "audio_input_started_minute",
        "units": [
          {
            "key": "audio_input_started_minute",
            "label": "per minute or part thereof",
            "side": "in",
            "usd": 0.01
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gemini-3.5-transcribe",
        "request_model_id": "gemini-3.5-transcribe",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "Gemini 3.5 Transcribe",
    "price": {
      "in": 0.01,
      "in_label": "per minute or part thereof",
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": false
    },
    "short": "Un modèle de Google pour la reconnaissance vocale, l’identification de la langue, la distinction des locuteurs et l’horodatage des mots."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Un modèle de Google pour la reconnaissance vocale, l’identification de la langue, la distinction des locuteurs et l’horodatage des mots.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
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