GPT Image 2.5 Flare est l’édition de génération et de modification d’images d’OpenAI destinée à un travail quotidien rapide et de haute qualité. Elle accepte du texte et des images et renvoie des images. Utilisez-la pour les ébauches visuelles, les illustrations, les concepts de produits et les tâches créatives récurrentes où un brief doit rapidement devenir une image exploitable. Flare se distingue de Sunburst, dont le positionnement privilégie la précision des retouches. Choisissez Flare pour la création courante d’images et Sunburst lorsque la précision des modifications est prioritaire.
Commencez par le sujet principal, l’action, l’environnement, la composition et le traitement visuel. Pour une illustration de campagne, demandez un cycliste traversant un petit pont dans la lumière chaude du soir, avec une silhouette marquée et un ciel dégagé pour ajouter du texte par la suite. Un brief d’exploration concis peut laisser les décisions esthétiques ouvertes ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les flux directs de génération et de modification autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et un à dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variations selon le même objectif.
La modification peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chacune un rôle clair au lieu d’attendre que le modèle détermine si elle représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige que la source et le masque restent sous 50 Mo. Un masque sert de guide et ne promet pas la préservation exacte d’une limite : indiquez donc à la fois la modification souhaitée et ce qui doit rester reconnaissable.
Flare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut convenir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’un visuel final. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les dimensions standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536, avec également des dimensions automatiques ou personnalisées. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.
La largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1, et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent ensemble. Le guide indique que les résolutions supérieures à 2560 × 1440 sont expérimentales. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails sensibles au recadrage, plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.
Le format de résultat est PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un arrière-plan transparent, sélectionnez PNG ou WebP ; les arrière-plans opaques et automatiques sont également pris en charge. Un visuel transparent peut être intégré à une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comporte son propre fond. Choisissez le format, l’arrière-plan et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier finalisé avec le brief et les réglages retenus.
Le producteur documente la génération et les modifications directes d’images, ainsi qu’un outil conversationnel capable de conserver des résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce flux, l’action peut être automatique, forcée en génération ou forcée en modification lorsqu’une image est présente dans le contexte. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables finalisés supplémentaires. Pour un travail itératif, repartez de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.
Inspectez les textes de l’image, la position des objets, les détails du sujet et la composition à la taille prévue. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variation acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème important. Le rôle de Flare dans la génération quotidienne convient à une séquence claire : brief, alternatives visuelles, sélection et affinement, le visuel final étant jugé selon l’objectif créatif réel.
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Un brief d’exploration concis peut laisser les décisions esthétiques ouvertes ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les flux directs de génération et de modification autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et un à dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variations selon le même objectif.\n\nLa modification peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chacune un rôle clair au lieu d’attendre que le modèle détermine si elle représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige que la source et le masque restent sous 50 Mo. Un masque sert de guide et ne promet pas la préservation exacte d’une limite : indiquez donc à la fois la modification souhaitée et ce qui doit rester reconnaissable.\n\nFlare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut convenir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’un visuel final. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les dimensions standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536, avec également des dimensions automatiques ou personnalisées. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.\n\nLa largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1, et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent ensemble. Le guide indique que les résolutions supérieures à 2560 × 1440 sont expérimentales. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails sensibles au recadrage, plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.\n\nLe format de résultat est PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un arrière-plan transparent, sélectionnez PNG ou WebP ; les arrière-plans opaques et automatiques sont également pris en charge. Un visuel transparent peut être intégré à une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comporte son propre fond. Choisissez le format, l’arrière-plan et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier finalisé avec le brief et les réglages retenus.\n\nLe producteur documente la génération et les modifications directes d’images, ainsi qu’un outil conversationnel capable de conserver des résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce flux, l’action peut être automatique, forcée en génération ou forcée en modification lorsqu’une image est présente dans le contexte. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables finalisés supplémentaires. Pour un travail itératif, repartez de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.\n\nInspectez les textes de l’image, la position des objets, les détails du sujet et la composition à la taille prévue. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variation acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème important. 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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 2.5 Flare est l’édition de génération et de modification d’images d’OpenAI destinée à un travail quotidien rapide et de haute qualité. Elle accepte du texte et des images et renvoie des images. Utilisez-la pour les ébauches visuelles, les illustrations, les concepts de produits et les tâches créatives récurrentes où un brief doit rapidement devenir une image exploitable. Flare se distingue de Sunburst, dont le positionnement privilégie la précision des retouches. Choisissez Flare pour la création courante d’images et Sunburst lorsque la précision des modifications est prioritaire.
Commencez par le sujet principal, l’action, l’environnement, la composition et le traitement visuel. Pour une illustration de campagne, demandez un cycliste traversant un petit pont dans la lumière chaude du soir, avec une silhouette marquée et un ciel dégagé pour ajouter du texte par la suite. Un brief d’exploration concis peut laisser les décisions esthétiques ouvertes ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les flux directs de génération et de modification autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et un à dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variations selon le même objectif.
La modification peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chacune un rôle clair au lieu d’attendre que le modèle détermine si elle représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige que la source et le masque restent sous 50 Mo. Un masque sert de guide et ne promet pas la préservation exacte d’une limite : indiquez donc à la fois la modification souhaitée et ce qui doit rester reconnaissable.
Flare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut convenir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’un visuel final. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les dimensions standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536, avec également des dimensions automatiques ou personnalisées. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.
La largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1, et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent ensemble. Le guide indique que les résolutions supérieures à 2560 × 1440 sont expérimentales. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails sensibles au recadrage, plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.
Le format de résultat est PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un arrière-plan transparent, sélectionnez PNG ou WebP ; les arrière-plans opaques et automatiques sont également pris en charge. Un visuel transparent peut être intégré à une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comporte son propre fond. Choisissez le format, l’arrière-plan et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier finalisé avec le brief et les réglages retenus.
Le producteur documente la génération et les modifications directes d’images, ainsi qu’un outil conversationnel capable de conserver des résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce flux, l’action peut être automatique, forcée en génération ou forcée en modification lorsqu’une image est présente dans le contexte. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables finalisés supplémentaires. Pour un travail itératif, repartez de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.
Inspectez les textes de l’image, la position des objets, les détails du sujet et la composition à la taille prévue. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variation acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème important. Le rôle de Flare dans la génération quotidienne convient à une séquence claire : brief, alternatives visuelles, sélection et affinement, le visuel final étant jugé selon l’objectif créatif réel.
POST /v1/images/generationstextimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites gpt-image-2.5-flare | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut1 |
Champresponse_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites url, b64_json | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champsize | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmoderation | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinput_fidelity | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstyle | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champpartial_images | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Texte vers image · Obligatoire : prompt
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètreoptional_controls | Contratnull |
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.
POST /v1/images/generationsAiloot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Enregistrez chaque élément de données. Décodez chaque b64_json ou récupérez chaque URL signée renvoyée. Choisissez l’extension du fichier à partir du type MIME et des octets réels.
Si le résultat d’une génération ou d’une retouche d’image nécessite une vérification, conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine et les informations renvoyées sur le résultat. Récupérez les résultats existants qui vous appartiennent via la bibliothèque multimédia, à l’aide des valeurs task_id ou asset_id réelles. Ne soumettez pas à nouveau la requête de génération/retouche et ne construisez pas d’URL d’interrogation du statut à partir d’operation_id.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Typeinteger |
Champdata[].url | Typestring |
Champdata[].b64_json | Typebase64 string |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Réponseserver_error | ConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification | Étape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare génère et modifie des images à partir de texte et de références, en privilégiant la création visuelle rapide au quotidien. Il prend en charge les dimensions personnalisées, les arrière-plans transparents, les masques et les niveaux de qualité jusqu’à max pour les ébauches, illustrations et visuels de campagne.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 2.5 Flare est l’édition de génération et de modification d’images d’OpenAI destinée à un travail quotidien rapide et de haute qualité. Elle accepte du texte et des images et renvoie des images. Utilisez-la pour les ébauches visuelles, les illustrations, les concepts de produits et les tâches créatives récurrentes où un brief doit rapidement devenir une image exploitable. Flare se distingue de Sunburst, dont le positionnement privilégie la précision des retouches. Choisissez Flare pour la création courante d’images et Sunburst lorsque la précision des modifications est prioritaire.
Commencez par le sujet principal, l’action, l’environnement, la composition et le traitement visuel. Pour une illustration de campagne, demandez un cycliste traversant un petit pont dans la lumière chaude du soir, avec une silhouette marquée et un ciel dégagé pour ajouter du texte par la suite. Un brief d’exploration concis peut laisser les décisions esthétiques ouvertes ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les flux directs de génération et de modification autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et un à dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variations selon le même objectif.
La modification peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chacune un rôle clair au lieu d’attendre que le modèle détermine si elle représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige que la source et le masque restent sous 50 Mo. Un masque sert de guide et ne promet pas la préservation exacte d’une limite : indiquez donc à la fois la modification souhaitée et ce qui doit rester reconnaissable.
Flare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut convenir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’un visuel final. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les dimensions standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536, avec également des dimensions automatiques ou personnalisées. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.
La largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1, et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent ensemble. Le guide indique que les résolutions supérieures à 2560 × 1440 sont expérimentales. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails sensibles au recadrage, plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.
Le format de résultat est PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un arrière-plan transparent, sélectionnez PNG ou WebP ; les arrière-plans opaques et automatiques sont également pris en charge. Un visuel transparent peut être intégré à une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comporte son propre fond. Choisissez le format, l’arrière-plan et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier finalisé avec le brief et les réglages retenus.
Le producteur documente la génération et les modifications directes d’images, ainsi qu’un outil conversationnel capable de conserver des résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce flux, l’action peut être automatique, forcée en génération ou forcée en modification lorsqu’une image est présente dans le contexte. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables finalisés supplémentaires. Pour un travail itératif, repartez de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.
Inspectez les textes de l’image, la position des objets, les détails du sujet et la composition à la taille prévue. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variation acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème important. Le rôle de Flare dans la génération quotidienne convient à une séquence claire : brief, alternatives visuelles, sélection et affinement, le visuel final étant jugé selon l’objectif créatif réel.
POST /v1/images/generationstextimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites gpt-image-2.5-flare | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur maximale: 32 000 | Par défaut— |
Champsize | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: Utilisez auto ou WIDTHxHEIGHT avec deux dimensions divisibles par 16. Le côté le plus long mesure au maximum 3,840 pixels et la taille totale ne dépasse pas 8,300,000 pixels. | Par défautauto |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites transparent, opaque, auto | Par défautauto |
Champmoderation | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites low, auto Conditions: Utilisez auto pour la modération standard du contenu. | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut1 |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, high, medium, low | Par défautauto |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 100 Conditions: S’applique aux sorties JPEG et WebP ; envoyez la valeur entière documentée. | Par défaut100 |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites webp, png, jpeg | Par défautpng |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false Conditions: Cette route renvoie une réponse JSON complète. | Par défautfalse |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratprompt, model |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreoptional | Contratsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Paramètreconditions | ContratUn arrière-plan transparent nécessite le format PNG ou WebP., La compression de sortie s’applique au format JPEG ou WebP., La méthode sélectionnée génère à partir de texte. Les paramètres de modification et de diffusion en continu décrits pour le fabricant sont des capacités distinctes. |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.24576 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
openai/gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare génère et modifie des images à partir de texte et de références, en privilégiant la création visuelle rapide au quotidien. Il prend en charge les dimensions personnalisées, les arrière-plans transparents, les masques et les niveaux de qualité jusqu’à max pour les ébauches, illustrations et visuels de campagne.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 2.5 Flare est l’édition de génération et de modification d’images d’OpenAI destinée à un travail quotidien rapide et de haute qualité. Elle accepte du texte et des images et renvoie des images. Utilisez-la pour les ébauches visuelles, les illustrations, les concepts de produits et les tâches créatives récurrentes où un brief doit rapidement devenir une image exploitable. Flare se distingue de Sunburst, dont le positionnement privilégie la précision des retouches. Choisissez Flare pour la création courante d’images et Sunburst lorsque la précision des modifications est prioritaire.
Commencez par le sujet principal, l’action, l’environnement, la composition et le traitement visuel. Pour une illustration de campagne, demandez un cycliste traversant un petit pont dans la lumière chaude du soir, avec une silhouette marquée et un ciel dégagé pour ajouter du texte par la suite. Un brief d’exploration concis peut laisser les décisions esthétiques ouvertes ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les flux directs de génération et de modification autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et un à dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variations selon le même objectif.
La modification peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chacune un rôle clair au lieu d’attendre que le modèle détermine si elle représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige que la source et le masque restent sous 50 Mo. Un masque sert de guide et ne promet pas la préservation exacte d’une limite : indiquez donc à la fois la modification souhaitée et ce qui doit rester reconnaissable.
Flare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut convenir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’un visuel final. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les dimensions standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536, avec également des dimensions automatiques ou personnalisées. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.
La largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1, et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent ensemble. Le guide indique que les résolutions supérieures à 2560 × 1440 sont expérimentales. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails sensibles au recadrage, plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.
Le format de résultat est PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un arrière-plan transparent, sélectionnez PNG ou WebP ; les arrière-plans opaques et automatiques sont également pris en charge. Un visuel transparent peut être intégré à une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comporte son propre fond. Choisissez le format, l’arrière-plan et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier finalisé avec le brief et les réglages retenus.
Le producteur documente la génération et les modifications directes d’images, ainsi qu’un outil conversationnel capable de conserver des résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce flux, l’action peut être automatique, forcée en génération ou forcée en modification lorsqu’une image est présente dans le contexte. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables finalisés supplémentaires. Pour un travail itératif, repartez de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.
Inspectez les textes de l’image, la position des objets, les détails du sujet et la composition à la taille prévue. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variation acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème important. Le rôle de Flare dans la génération quotidienne convient à une séquence claire : brief, alternatives visuelles, sélection et affinement, le visuel final étant jugé selon l’objectif créatif réel.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites openai/gpt-image-2.5-flare | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, low, medium, high, xhigh, max | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 16 | Par défaut— |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 100 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.24576 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare