{
  "aboutHtml": "<h4>Illustration expressive et développement créatif stable</h4><p>Krea 2 Medium est un modèle d’image Krea 2 entraîné de zéro, conçu pour l’illustration expressive. Krea le décrit comme plus petit que Large et plus largement post-entraîné, avec un caractère plus stable particulièrement adapté à l’illustration, à l’anime et à la peinture. Medium et Large partagent le système de commandes documenté ; leur différence d’édition concerne la conception du modèle et ses tendances visuelles plutôt qu’un autre type de sortie.</p><p>Utilisez Medium pour développer des illustrations éditoriales, des scènes narratives, des concepts peints et des directions visuelles coordonnées. Commencez par un brief identifiant le sujet, l’action, le décor, la composition, la palette et le médium. Par exemple : « Un cycliste traversant un pont calme au bord d’une rivière à l’aube, illustration éditoriale large, formes superposées à la gouache, ombres bleu doux et un accent corail, espace libre au-dessus de la rivière pour un titre. » Traitez l’espace vide comme une demande de composition, puis placez la typographie finale dans la mise en page terminée.</p><h4>Préparer les entrées texte et image</h4><p>L’interface de génération exige un prompt, un rapport d’image et une résolution. Le texte fournit la scène et la direction créative. Une image source facultative permet la génération image-vers-image, qui part de cette image plutôt que de bruit pur. La force de débruitage va de 0 à 1 : 0 garde l’image d’entrée, 1 la remplace entièrement et la valeur documentée par défaut est 0.99. Utilisez une source lorsque la composition de départ importe, puis décrivez le nouveau traitement et choisissez l’ampleur de transformation autorisée.</p><p>Les références de style influencent le traitement visuel séparément de l’image source. Le schéma propre au modèle limite les chaînes URI d’image source et de référence de style à 1 024 caractères. Le schéma propre à Medium accepte jusqu’à dix références, chacune avec une influence de 0 à 1 et 0.5 par défaut. Préparez un petit ensemble de références intentionnel : une image peut établir le travail du pinceau, une autre la palette ou la lumière. Énoncez la relation voulue dans le brief au lieu de compter sur une collection disparate pour suggérer une direction cohérente.</p><p>Un moodboard regroupe des références liées autour d’un style, d’une palette, d’une texture ou d’une composition communs. Le processus documenté crée d’abord le moodboard, puis utilise son identifiant existant dans une requête de génération. Medium accepte un moodboard, avec une influence de 0 à 1 et 0.23 par défaut dans son schéma de requête. Les styles entraînés, généralement des LoRA, sont une entrée distincte sélectionnée par identifiant et par force de -2 à 2. Choisissez l’entrée adaptée au travail : une image source amorce la scène, une référence suggère l’apparence et un moodboard ou un style entraîné fournit une direction réutilisable.</p><h4>Maîtriser l’interprétation et le résultat visuel</h4><p>Creativity règle l’expansion du prompt. Raw la désactive ; low reste plus proche du brief littéral, tandis que medium et high permettent davantage d’interprétation. Le schéma de requête propre à Medium utilise low par défaut. Pour une illustration précisément définie, rédigez toute la direction et commencez par une expansion limitée. Pour l’exploration initiale, un réglage plus libre peut enrichir un concept simple.</p><p>Trois curseurs indépendants façonnent l’image : Intensity, Complexity et Movement. Chacun prend un entier de -100 à 100, avec 0 comme valeur neutre. Intensity fait varier le traitement entre discret et affirmé. Complexity fait varier la composition entre épurée et minimale ou riche en détails. Movement modifie l’énergie visuelle, le geste et le mouvement suggéré. Movement reste une commande d’image fixe ; il ne génère ni animation ni clip vidéo. Ces curseurs sont indépendants de l’expansion du prompt commandée par Creativity et peuvent se combiner aux références.</p><p>Un processus pratique d’illustration établit d’abord la scène, ajuste ensuite la palette et le traitement, puis affine la densité ou l’énergie. Enregistrez le prompt, les références et la graine facultative tout en changeant une commande à la fois. Pour l’illustration de rivière, une complexité plus basse peut simplifier le fond, tandis qu’une valeur de mouvement plus élevée peut suggérer une pose de cycliste plus vive. Ce sont des directions créatives à examiner dans le résultat terminé, pas des verrouillages exacts de mise en page ou de pose.</p><h4>Format, génération et livraison</h4><p>Le schéma de génération documenté de Medium propose l’échelle de résolution 1K et neuf rapports d’image : 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 et 9:16. Choisissez le cadre prévu avant de générer afin que le brief en décrive la composition. Une illustration carrée, une scène narrative large et une couverture verticale nécessitent un placement différent du sujet principal et des détails environnants.</p><p>Le processus documenté renvoie une tâche, initialement parfois en attente. Suivez son statut jusqu’à la fin, puis récupérez les emplacements des images obtenues. Conservez l’image choisie avec le brief, les images d’entrée et les réglages. Vérifiez la silhouette, les mains ou petits objets, la perspective, la palette et tout texte visible avant de l’intégrer à une publication ou à une campagne.</p><p>L’orientation de Medium vers l’illustration est un choix d’édition utile, pas une promesse de résultats identiques pour tous les prompts. Une référence visuelle peut guider le style sans copier parfaitement son sujet ou sa mise en page, et la force image-vers-image modifie la part de l’image initiale qui subsiste. Donnez des consignes explicites pour les éléments requis, examinez chaque sortie terminée au regard du brief et effectuez les ajustements finaux de composition, de typographie et de production dans un éditeur.</p>",
  "aboutText": "### Illustration expressive et développement créatif stable\n\nKrea 2 Medium est un modèle d’image Krea 2 entraîné de zéro, conçu pour l’illustration expressive. Krea le décrit comme plus petit que Large et plus largement post-entraîné, avec un caractère plus stable particulièrement adapté à l’illustration, à l’anime et à la peinture. Medium et Large partagent le système de commandes documenté ; leur différence d’édition concerne la conception du modèle et ses tendances visuelles plutôt qu’un autre type de sortie.\n\nUtilisez Medium pour développer des illustrations éditoriales, des scènes narratives, des concepts peints et des directions visuelles coordonnées. Commencez par un brief identifiant le sujet, l’action, le décor, la composition, la palette et le médium. Par exemple : « Un cycliste traversant un pont calme au bord d’une rivière à l’aube, illustration éditoriale large, formes superposées à la gouache, ombres bleu doux et un accent corail, espace libre au-dessus de la rivière pour un titre. » Traitez l’espace vide comme une demande de composition, puis placez la typographie finale dans la mise en page terminée.\n\n### Préparer les entrées texte et image\n\nL’interface de génération exige un prompt, un rapport d’image et une résolution. Le texte fournit la scène et la direction créative. Une image source facultative permet la génération image-vers-image, qui part de cette image plutôt que de bruit pur. La force de débruitage va de 0 à 1 : 0 garde l’image d’entrée, 1 la remplace entièrement et la valeur documentée par défaut est 0.99. Utilisez une source lorsque la composition de départ importe, puis décrivez le nouveau traitement et choisissez l’ampleur de transformation autorisée.\n\nLes références de style influencent le traitement visuel séparément de l’image source. Le schéma propre au modèle limite les chaînes URI d’image source et de référence de style à 1 024 caractères. Le schéma propre à Medium accepte jusqu’à dix références, chacune avec une influence de 0 à 1 et 0.5 par défaut. Préparez un petit ensemble de références intentionnel : une image peut établir le travail du pinceau, une autre la palette ou la lumière. Énoncez la relation voulue dans le brief au lieu de compter sur une collection disparate pour suggérer une direction cohérente.\n\nUn moodboard regroupe des références liées autour d’un style, d’une palette, d’une texture ou d’une composition communs. Le processus documenté crée d’abord le moodboard, puis utilise son identifiant existant dans une requête de génération. Medium accepte un moodboard, avec une influence de 0 à 1 et 0.23 par défaut dans son schéma de requête. Les styles entraînés, généralement des LoRA, sont une entrée distincte sélectionnée par identifiant et par force de -2 à 2. Choisissez l’entrée adaptée au travail : une image source amorce la scène, une référence suggère l’apparence et un moodboard ou un style entraîné fournit une direction réutilisable.\n\n### Maîtriser l’interprétation et le résultat visuel\n\nCreativity règle l’expansion du prompt. Raw la désactive ; low reste plus proche du brief littéral, tandis que medium et high permettent davantage d’interprétation. Le schéma de requête propre à Medium utilise low par défaut. Pour une illustration précisément définie, rédigez toute la direction et commencez par une expansion limitée. Pour l’exploration initiale, un réglage plus libre peut enrichir un concept simple.\n\nTrois curseurs indépendants façonnent l’image : Intensity, Complexity et Movement. Chacun prend un entier de -100 à 100, avec 0 comme valeur neutre. Intensity fait varier le traitement entre discret et affirmé. Complexity fait varier la composition entre épurée et minimale ou riche en détails. Movement modifie l’énergie visuelle, le geste et le mouvement suggéré. Movement reste une commande d’image fixe ; il ne génère ni animation ni clip vidéo. Ces curseurs sont indépendants de l’expansion du prompt commandée par Creativity et peuvent se combiner aux références.\n\nUn processus pratique d’illustration établit d’abord la scène, ajuste ensuite la palette et le traitement, puis affine la densité ou l’énergie. Enregistrez le prompt, les références et la graine facultative tout en changeant une commande à la fois. Pour l’illustration de rivière, une complexité plus basse peut simplifier le fond, tandis qu’une valeur de mouvement plus élevée peut suggérer une pose de cycliste plus vive. Ce sont des directions créatives à examiner dans le résultat terminé, pas des verrouillages exacts de mise en page ou de pose.\n\n### Format, génération et livraison\n\nLe schéma de génération documenté de Medium propose l’échelle de résolution 1K et neuf rapports d’image : 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 et 9:16. Choisissez le cadre prévu avant de générer afin que le brief en décrive la composition. Une illustration carrée, une scène narrative large et une couverture verticale nécessitent un placement différent du sujet principal et des détails environnants.\n\nLe processus documenté renvoie une tâche, initialement parfois en attente. Suivez son statut jusqu’à la fin, puis récupérez les emplacements des images obtenues. Conservez l’image choisie avec le brief, les images d’entrée et les réglages. Vérifiez la silhouette, les mains ou petits objets, la perspective, la palette et tout texte visible avant de l’intégrer à une publication ou à une campagne.\n\nL’orientation de Medium vers l’illustration est un choix d’édition utile, pas une promesse de résultats identiques pour tous les prompts. Une référence visuelle peut guider le style sans copier parfaitement son sujet ou sa mise en page, et la force image-vers-image modifie la part de l’image initiale qui subsiste. Donnez des consignes explicites pour les éléments requis, examinez chaque sortie terminée au regard du brief et effectuez les ajustements finaux de composition, de typographie et de production dans un éditeur.",
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Son post-entraînement plus poussé favorise des résultats stables en illustration, anime et peinture, avec des commandes de style, d’interprétation du prompt, de densité de composition et d’énergie visuelle.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Texte · Images</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Images</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Illustration expressive et développement créatif stable</h4><p>Krea 2 Medium est un modèle d’image Krea 2 entraîné de zéro, conçu pour l’illustration expressive. Krea le décrit comme plus petit que Large et plus largement post-entraîné, avec un caractère plus stable particulièrement adapté à l’illustration, à l’anime et à la peinture. Medium et Large partagent le système de commandes documenté ; leur différence d’édition concerne la conception du modèle et ses tendances visuelles plutôt qu’un autre type de sortie.</p><p>Utilisez Medium pour développer des illustrations éditoriales, des scènes narratives, des concepts peints et des directions visuelles coordonnées. Commencez par un brief identifiant le sujet, l’action, le décor, la composition, la palette et le médium. Par exemple : « Un cycliste traversant un pont calme au bord d’une rivière à l’aube, illustration éditoriale large, formes superposées à la gouache, ombres bleu doux et un accent corail, espace libre au-dessus de la rivière pour un titre. » Traitez l’espace vide comme une demande de composition, puis placez la typographie finale dans la mise en page terminée.</p><h4>Préparer les entrées texte et image</h4><p>L’interface de génération exige un prompt, un rapport d’image et une résolution. Le texte fournit la scène et la direction créative. Une image source facultative permet la génération image-vers-image, qui part de cette image plutôt que de bruit pur. La force de débruitage va de 0 à 1 : 0 garde l’image d’entrée, 1 la remplace entièrement et la valeur documentée par défaut est 0.99. Utilisez une source lorsque la composition de départ importe, puis décrivez le nouveau traitement et choisissez l’ampleur de transformation autorisée.</p><p>Les références de style influencent le traitement visuel séparément de l’image source. Le schéma propre au modèle limite les chaînes URI d’image source et de référence de style à 1 024 caractères. Le schéma propre à Medium accepte jusqu’à dix références, chacune avec une influence de 0 à 1 et 0.5 par défaut. Préparez un petit ensemble de références intentionnel : une image peut établir le travail du pinceau, une autre la palette ou la lumière. Énoncez la relation voulue dans le brief au lieu de compter sur une collection disparate pour suggérer une direction cohérente.</p><p>Un moodboard regroupe des références liées autour d’un style, d’une palette, d’une texture ou d’une composition communs. Le processus documenté crée d’abord le moodboard, puis utilise son identifiant existant dans une requête de génération. Medium accepte un moodboard, avec une influence de 0 à 1 et 0.23 par défaut dans son schéma de requête. Les styles entraînés, généralement des LoRA, sont une entrée distincte sélectionnée par identifiant et par force de -2 à 2. Choisissez l’entrée adaptée au travail : une image source amorce la scène, une référence suggère l’apparence et un moodboard ou un style entraîné fournit une direction réutilisable.</p><h4>Maîtriser l’interprétation et le résultat visuel</h4><p>Creativity règle l’expansion du prompt. Raw la désactive ; low reste plus proche du brief littéral, tandis que medium et high permettent davantage d’interprétation. Le schéma de requête propre à Medium utilise low par défaut. Pour une illustration précisément définie, rédigez toute la direction et commencez par une expansion limitée. Pour l’exploration initiale, un réglage plus libre peut enrichir un concept simple.</p><p>Trois curseurs indépendants façonnent l’image : Intensity, Complexity et Movement. Chacun prend un entier de -100 à 100, avec 0 comme valeur neutre. Intensity fait varier le traitement entre discret et affirmé. Complexity fait varier la composition entre épurée et minimale ou riche en détails. Movement modifie l’énergie visuelle, le geste et le mouvement suggéré. Movement reste une commande d’image fixe ; il ne génère ni animation ni clip vidéo. Ces curseurs sont indépendants de l’expansion du prompt commandée par Creativity et peuvent se combiner aux références.</p><p>Un processus pratique d’illustration établit d’abord la scène, ajuste ensuite la palette et le traitement, puis affine la densité ou l’énergie. Enregistrez le prompt, les références et la graine facultative tout en changeant une commande à la fois. Pour l’illustration de rivière, une complexité plus basse peut simplifier le fond, tandis qu’une valeur de mouvement plus élevée peut suggérer une pose de cycliste plus vive. Ce sont des directions créatives à examiner dans le résultat terminé, pas des verrouillages exacts de mise en page ou de pose.</p><h4>Format, génération et livraison</h4><p>Le schéma de génération documenté de Medium propose l’échelle de résolution 1K et neuf rapports d’image : 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 et 9:16. Choisissez le cadre prévu avant de générer afin que le brief en décrive la composition. Une illustration carrée, une scène narrative large et une couverture verticale nécessitent un placement différent du sujet principal et des détails environnants.</p><p>Le processus documenté renvoie une tâche, initialement parfois en attente. Suivez son statut jusqu’à la fin, puis récupérez les emplacements des images obtenues. Conservez l’image choisie avec le brief, les images d’entrée et les réglages. Vérifiez la silhouette, les mains ou petits objets, la perspective, la palette et tout texte visible avant de l’intégrer à une publication ou à une campagne.</p><p>L’orientation de Medium vers l’illustration est un choix d’édition utile, pas une promesse de résultats identiques pour tous les prompts. Une référence visuelle peut guider le style sans copier parfaitement son sujet ou sa mise en page, et la force image-vers-image modifie la part de l’image initiale qui subsiste. 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class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Calcul du coût final</h5><p class=\"note-s\">Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs estimés à des fins de comparaison</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Quantité prévisionnelle</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base des jetons</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Coût estimé de la génération</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>Estimation pour une génération</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">estimation avant génération</span></div><p class=\"note-s\">Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-be/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1775-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1775-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1775-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1775-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><p class=\"note-s\">Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1776-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1776-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1776-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1776-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.</p><p class=\"note-s\">Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
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                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
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                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
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                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
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            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
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            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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          "lifecycle": {
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              }
            ],
            "content": [
              {
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
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            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût estimé de la génération",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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    "description": "Krea 2 Medium génère des illustrations expressives à partir de texte et d’entrées visuelles facultatives. Son post-entraînement plus poussé favorise des résultats stables en illustration, anime et peinture, avec des commandes de style, d’interprétation du prompt, de densité de composition et d’énergie visuelle.",
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  "rawModel": {
    "about": "### Illustration expressive et développement créatif stable\n\nKrea 2 Medium est un modèle d’image Krea 2 entraîné de zéro, conçu pour l’illustration expressive. Krea le décrit comme plus petit que Large et plus largement post-entraîné, avec un caractère plus stable particulièrement adapté à l’illustration, à l’anime et à la peinture. Medium et Large partagent le système de commandes documenté ; leur différence d’édition concerne la conception du modèle et ses tendances visuelles plutôt qu’un autre type de sortie.\n\nUtilisez Medium pour développer des illustrations éditoriales, des scènes narratives, des concepts peints et des directions visuelles coordonnées. Commencez par un brief identifiant le sujet, l’action, le décor, la composition, la palette et le médium. Par exemple : « Un cycliste traversant un pont calme au bord d’une rivière à l’aube, illustration éditoriale large, formes superposées à la gouache, ombres bleu doux et un accent corail, espace libre au-dessus de la rivière pour un titre. » Traitez l’espace vide comme une demande de composition, puis placez la typographie finale dans la mise en page terminée.\n\n### Préparer les entrées texte et image\n\nL’interface de génération exige un prompt, un rapport d’image et une résolution. Le texte fournit la scène et la direction créative. Une image source facultative permet la génération image-vers-image, qui part de cette image plutôt que de bruit pur. La force de débruitage va de 0 à 1 : 0 garde l’image d’entrée, 1 la remplace entièrement et la valeur documentée par défaut est 0.99. Utilisez une source lorsque la composition de départ importe, puis décrivez le nouveau traitement et choisissez l’ampleur de transformation autorisée.\n\nLes références de style influencent le traitement visuel séparément de l’image source. Le schéma propre au modèle limite les chaînes URI d’image source et de référence de style à 1 024 caractères. Le schéma propre à Medium accepte jusqu’à dix références, chacune avec une influence de 0 à 1 et 0.5 par défaut. Préparez un petit ensemble de références intentionnel : une image peut établir le travail du pinceau, une autre la palette ou la lumière. Énoncez la relation voulue dans le brief au lieu de compter sur une collection disparate pour suggérer une direction cohérente.\n\nUn moodboard regroupe des références liées autour d’un style, d’une palette, d’une texture ou d’une composition communs. Le processus documenté crée d’abord le moodboard, puis utilise son identifiant existant dans une requête de génération. Medium accepte un moodboard, avec une influence de 0 à 1 et 0.23 par défaut dans son schéma de requête. Les styles entraînés, généralement des LoRA, sont une entrée distincte sélectionnée par identifiant et par force de -2 à 2. Choisissez l’entrée adaptée au travail : une image source amorce la scène, une référence suggère l’apparence et un moodboard ou un style entraîné fournit une direction réutilisable.\n\n### Maîtriser l’interprétation et le résultat visuel\n\nCreativity règle l’expansion du prompt. Raw la désactive ; low reste plus proche du brief littéral, tandis que medium et high permettent davantage d’interprétation. Le schéma de requête propre à Medium utilise low par défaut. Pour une illustration précisément définie, rédigez toute la direction et commencez par une expansion limitée. Pour l’exploration initiale, un réglage plus libre peut enrichir un concept simple.\n\nTrois curseurs indépendants façonnent l’image : Intensity, Complexity et Movement. Chacun prend un entier de -100 à 100, avec 0 comme valeur neutre. Intensity fait varier le traitement entre discret et affirmé. Complexity fait varier la composition entre épurée et minimale ou riche en détails. Movement modifie l’énergie visuelle, le geste et le mouvement suggéré. Movement reste une commande d’image fixe ; il ne génère ni animation ni clip vidéo. Ces curseurs sont indépendants de l’expansion du prompt commandée par Creativity et peuvent se combiner aux références.\n\nUn processus pratique d’illustration établit d’abord la scène, ajuste ensuite la palette et le traitement, puis affine la densité ou l’énergie. Enregistrez le prompt, les références et la graine facultative tout en changeant une commande à la fois. Pour l’illustration de rivière, une complexité plus basse peut simplifier le fond, tandis qu’une valeur de mouvement plus élevée peut suggérer une pose de cycliste plus vive. Ce sont des directions créatives à examiner dans le résultat terminé, pas des verrouillages exacts de mise en page ou de pose.\n\n### Format, génération et livraison\n\nLe schéma de génération documenté de Medium propose l’échelle de résolution 1K et neuf rapports d’image : 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 et 9:16. Choisissez le cadre prévu avant de générer afin que le brief en décrive la composition. Une illustration carrée, une scène narrative large et une couverture verticale nécessitent un placement différent du sujet principal et des détails environnants.\n\nLe processus documenté renvoie une tâche, initialement parfois en attente. Suivez son statut jusqu’à la fin, puis récupérez les emplacements des images obtenues. Conservez l’image choisie avec le brief, les images d’entrée et les réglages. Vérifiez la silhouette, les mains ou petits objets, la perspective, la palette et tout texte visible avant de l’intégrer à une publication ou à une campagne.\n\nL’orientation de Medium vers l’illustration est un choix d’édition utile, pas une promesse de résultats identiques pour tous les prompts. Une référence visuelle peut guider le style sans copier parfaitement son sujet ou sa mise en page, et la force image-vers-image modifie la part de l’image initiale qui subsiste. Donnez des consignes explicites pour les éléments requis, examinez chaque sortie terminée au regard du brief et effectuez les ajustements finaux de composition, de typographie et de production dans un éditeur.",
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              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût estimé de la génération",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
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    "short": "Krea 2 Medium génère des illustrations expressives à partir de texte et d’entrées visuelles facultatives. Son post-entraînement plus poussé favorise des résultats stables en illustration, anime et peinture, avec des commandes de style, d’interprétation du prompt, de densité de composition et d’énergie visuelle."
  },
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    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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  "shortText": "Krea 2 Medium génère des illustrations expressives à partir de texte et d’entrées visuelles facultatives. Son post-entraînement plus poussé favorise des résultats stables en illustration, anime et peinture, avec des commandes de style, d’interprétation du prompt, de densité de composition et d’énergie visuelle.",
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