Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/ltx-095/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/ltx-095/
Language: fr-be

# Ltx 095

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/ltx-095/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/ltx-095/facts.json)

## [Ltx 095](https://ailoot.ai/models/fr-be/ltx-095/)

Ltx 095 génère des vidéos à partir d’un texte ou d’une image fournie. Décrivez le sujet et l’action, puis utilisez un prompt négatif facultatif pour préciser les détails visuels indésirables lorsque cette commande est disponible.

- [**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095`](https://ailoot.ai/models/fr-be/ltx-095/#method-0)

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

La fiche de Ltx 095, modèle de génération vidéo de Lightricks, documente ses capacités de génération de vidéos à partir de texte et d’images. Conservez le nom exact du modèle sélectionné avec les informations du plan lors de la comparaison ou de la révision des résultats. Un brief textuel définit la scène, tandis qu’une image facultative peut fournir la composition initiale et l’apparence du sujet.

Construisez le brief autour d’un changement visible. Un rideau qui se soulève dans une brise, une tasse en céramique qui tourne pour offrir un nouvel angle ou un personnage qui se tourne vers un son donnent chacun à la séquence un événement identifiable. Décrivez la situation initiale, le mouvement et la vue qui doit subsister à la fin.

Pour une scène développée à partir de texte, identifiez le sujet principal et les détails nécessaires pour le reconnaître. Ajoutez le lieu, l’éclairage et le point de vue de la caméra qui façonnent le plan. Veillez à la cohérence interne de la description afin de pouvoir suivre le même sujet, le même lieu et la même action tout au long de la séquence générée.

Pour une séquence basée sur une image, préparez une référence adaptée au mouvement souhaité. Laissez au sujet suffisamment d’espace pour bouger dans la composition et gardez les caractéristiques importantes visibles. Décrivez la façon dont la scène doit évoluer à partir de la référence. Enregistrez cette image avec le résultat afin de vérifier les changements d’apparence par rapport à la source.

Les commandes documentées comprennent un prompt négatif facultatif. Lorsqu’il est proposé, utilisez-le pour identifier des caractéristiques visuelles indésirables précises qui concernent la scène. Gardez l’action et la composition souhaitées dans le brief principal. Préservez le texte exact des deux champs lors de l’enregistrement du plan et de la comparaison des révisions.

Utilisez des indications de caméra explicites lorsque le point de vue fait partie de l’idée. Précisez si la caméra reste fixe, se déplace à côté d’un sujet ou s’approche d’un détail. Reliez le mouvement de caméra à ce que le public doit remarquer. Examinez le mouvement obtenu comme une séquence complète, y compris son cadrage final.

Pour une série d’études visuelles, conservez le nom exact du modèle sélectionné et utilisez un brief cohérent pour la comparaison. Examinez la silhouette du sujet, l’apparence des matériaux, les proportions du corps lorsque c’est pertinent et sa relation avec l’arrière-plan. Notez les différences observées qui influent sur l’objectif du plan afin de fonder le choix sur les résultats réellement obtenus.

Conservez ensemble la vidéo terminée, le prompt, l’image et les réglages sélectionnés. Lors de la révision d’une proposition, identifiez un problème concret, comme un mouvement qui se termine trop loin de sa cible ou un détail qui change pendant le plan. Préservez les éléments réussis de la scène et révisez la consigne liée à ce problème.

**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095`

[`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

Lightricks /`ltx-095`

### Premiers pas

Ltx 095 génère des vidéos à partir d’un texte ou d’une image fournie. Décrivez le sujet et l’action, puis utilisez un prompt négatif facultatif pour préciser les détails visuels indésirables lorsque cette commande est disponible.

Entrées acceptées

Texte · Images

Résultats

Vidéo

### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos`

Entrée

`text`, `image`

Sortie

`video`

| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites ltx-095 Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— |
| Champ`prompt` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: Décrivez la scène et les mouvements qu’elle contient. | Par défaut— |
| Champ`image` | Type`string or array<string>` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: Utilisez l’URL réelle de votre image, accessible publiquement, ou une image en base64 ; le modèle sélectionné prend en charge les images en entrée. | Par défaut— |
| Champ`negative_prompt` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: Décrivez le contenu à éviter. | Par défaut— |

Paramètres et cycle de vie de la méthode

| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, prompt |
| Paramètre`optional` | Contratimage, negative\_prompt |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |
| Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Décrivez la scène et les mouvements qu’elle contient., Utilisez l’URL réelle de votre image, accessible publiquement, ou une image en base64 ; le modèle sélectionné prend en charge les images en entrée., Décrivez le contenu à éviter. |

Alias de méthode : `/v1/videos/generations`

Cycle de vie : `submit_once_poll_original`

`GET /v1/videos/{request_id}`

`GET /v1/videos/generations/{request_id}`

`GET /v1/videos/{request_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifs

##### Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide

Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné

Mode Flex

Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné

Effort de raisonnement maximal

Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

#### Tarifs estimés à des fins de comparaison

#### Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Quantité facturée | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Quantité facturée— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPar requête | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Quantité facturéeune requête | Coût Entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.2** par requête |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Quantité facturée— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.2** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/)

### Exemples de requêtes

#### Ailoot Ultra · Video

curl · créer une seule fois et conserver le reçuLisez la tâche d’origineEnregistrez chaque ressource finalisée qui vous appartient

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "ltx-095",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS
```

### Recevoir et enregistrer les résultats

#### Ailoot Ultra · Video

- `GET /v1/videos/{request_id}`
- `GET /v1/videos/generations/{request_id}`
- `GET /v1/videos/{request_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque vidéo terminée ou fichier renvoyé ; récupérez chaque URL de ressource effectivement renvoyée.

Conservez la réponse complète et ses en-têtes, les identifiants d’origine, chaque résultat réel et tous les champs de consommation et de comptabilisation. Enregistrez chaque ressource unique dont vous êtes propriétaire et conservez chaque rôle qui y renvoie.

##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’id public de la tâche ou de l’opération renvoyé ainsi que tous les en-têtes. Consultez uniquement la tâche d’origine ; unknown ou result\_pending\_check n’autorise pas une nouvelle création.

Champs de la réponse

| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`polling_url` | Typestring |
| Champ`provider_task_id` | Typestring |
| Champ`task_id` | Typestring |
| Champ`status` | Typestring |
| Champ`video_url` | Typestring |

### Alias

#### Alias du modèle

**Ailoot Ultra** [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

#### Alias des chemins de méthode

`/v1/videos/generations`

#### ID d’appel associés

[`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos)

FAQ · Ltx 095

Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

`POST /v1/videos` · `ltx-095`: `text`, `image` → `video`

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

`POST /v1/videos` · `ltx-095`: `model`, `prompt`, `image`, `negative_prompt`

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