Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/ Language: fr-be # NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free)](https://ailoot.ai/models/fr-be/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/) Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning est le modèle de raisonnement de NVIDIA pour le travail centré sur le contexte au sein d’applications d’agents. Cette édition Ailoot reçoit des conversations textuelles et renvoie du texte, avec une limite d’entrée de 256 000 tokens et jusqu’à 65 536 tokens en sortie. Utilisez les documents, les questions et les contraintes fournis pour demander une analyse ciblée ou une transmission de contexte. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/nvidia-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning-u003a-free/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning est le modèle de NVIDIA à 30 milliards de paramètres au total et 3 milliards actifs, décrit pour le travail de perception et de contexte de sous-agents dans les systèmes d’agents d’entreprise. La méthode Ailoot de cette édition est une conversation textuelle via POST /v1/chat/completions. Sélectionnez l’ID exact nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free et fournissez un tableau messages non vide contenant les instructions et le texte source de la tâche. Chaque message a un rôle system, developer, user ou assistant et un contenu de chaîne simple. Un name facultatif est une chaîne ; limitez chaque message à ces champs. Envoyez stream:false, ou omettez stream. Utilisez-le pour examiner un ensemble d’éléments fournis et renvoyer une réponse ciblée, une comparaison ou une synthèse de contexte pour l’étape suivante d’une application. Un prompt de transmission peut fournir la question d’origine, les extraits pertinents et les contraintes, puis demander les faits établis, les questions non résolues et les passages sources qui soutiennent chaque conclusion. Pour une comparaison, indiquez les critères et incluez les spécifications réelles des options pour que le modèle travaille sur les mêmes éléments. Cette édition accepte une entrée textuelle et produit une sortie textuelle. Pour travailler sur un document, insérez le texte UTF-8 pertinent dans le contenu du message et conservez les titres ou étiquettes sources qui aident à distinguer les extraits. Fournissez l’historique de conversation nécessaire à une suite. Gardez l’exécution d’outils ou la récupération dans l’application qui l’entoure et transmettez leurs résultats textuels terminés à la conversation. Les entrées multimédias, les paramètres d’appels d’outils et les paramètres explicites de cache ne font pas partie du profil de requête de cette édition. La page du modèle indique une fenêtre de contexte de 256 000 tokens et jusqu’à 65 536 tokens de complétion. Ailoot exige aussi que l’intégralité du corps de requête JSON UTF-8, y compris les instructions et les noms de champs, tienne dans 256 000 octets. Pour un plafond de sortie explicite, définissez exactement l’un des paramètres max\_tokens ou max\_completion\_tokens sur un entier positif de 1 à 65 536. Si aucun n’est fourni, Ailoot transmet un plafond de sortie de 4 096 tokens. Gardez la conversation fournie complète et la réponse demandée dans les limites correspondantes. Une longue entrée est utile lorsque la réponse dépend de nombreux extraits liés, mais une sélection ciblée et un livrable concret facilitent la vérification du respect des éléments fournis par la réponse. La structure demandée par prompt peut prévoir des sections nommées ou un tableau ; traitez le texte renvoyé comme le livrable plutôt que de supposer un objet contraint par un schéma. Pour une réponse complète, envoyez stream:false et conservez l’intégralité du JSON. Lisez le texte généré dans choices\[\].message.content et gardez chaque choix renvoyé, finish\_reason, usage et les éventuels champs de raisonnement fournis. Préservez les étiquettes sources dans la réponse finale lorsque votre flux de travail doit pouvoir relier une conclusion à son entrée. Vérifiez que la réponse demandée est complète avant de la transmettre à une autre étape de l’application. Préparez des sources publiques ou synthétiques pour cette édition gratuite ; ses conditions d’utilisation documentées excluent les informations confidentielles et les données personnelles. Si une réponse est incomplète ou si l’issue de l’envoi est incertaine, conservez l’identifiant de requête d’origine et la réponse pour vérifier la tentative existante. La requête textuelle renvoie son résultat dans la réponse de conversation ; aucune tâche asynchrone distincte ni route d’annulation n’est documentée pour cette fiche. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free` [`nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free` ### Premiers pas Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning est le modèle de raisonnement de NVIDIA pour le travail centré sur le contexte au sein d’applications d’agents. Cette édition Ailoot reçoit des conversations textuelles et renvoie du texte, avec une limite d’entrée de 256 000 tokens et jusqu’à 65 536 tokens en sortie. Utilisez les documents, les questions et les contraintes fournis pour demander une analyse ciblée ou une transmission de contexte. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 256 000 tokens Sortie maximale 65 536 tokens Format de sortie JSON or supported SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 65 536 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 128 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`seed` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`frequency_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`presence_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json_or_sse` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning%3Afree&fmt=chat) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (free) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-be/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-be) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.