{
  "aboutHtml": "<h3>Travailler sur des contenus textuels</h3><p>Dans Ailoot API, GPT-6.1 Terra Pro accepte une requête textuelle et fournit une réponse textuelle. Cette fiche peut s’intégrer à la préparation de documents, à l’analyse de contenus sources et à l’affinement progressif d’un résultat par le dialogue. Transmettez la tâche, les informations nécessaires et la forme de réponse souhaitée dans une même requête ou dans les messages d’une conversation.</p><h3>Préparer un document</h3><p>Commencez par l’objectif : quel document faut-il produire, à qui s’adresse-t-il et quelle action doit-il aider à accomplir ? Joignez des points clés, des extraits de sources ou une ébauche. Définissez ensuite la structure, par exemple une introduction, les conclusions principales, les arguments et les prochaines étapes. Pour une révision, précisez ce qui doit changer : longueur, ton, terminologie ou ordre de présentation. Une telle demande fixe un résultat vérifiable plutôt qu’une consigne vague comme « améliore le texte ».</p><h3>Analyser et comparer</h3><p>Pour analyser plusieurs contenus, séparez-les par leurs titres et indiquez les critères de comparaison. Vous pouvez demander un résumé de chaque texte, une liste commune de questions ou une comparaison des exigences point par point. Si le rattachement précis aux sources est important, demandez d’indiquer le titre du document et le passage correspondant à côté de chaque conclusion. Une liste de champs et un exemple rempli favorisent une réponse facile à traiter manuellement par la suite.</p><h3>Connexion et volume</h3><p>Dans Ailoot API, cette fiche dispose des interfaces textuelles Messages, Responses, Chat Completions et generateContent compatible avec Gemini. Utilisez le format de messages pris en charge par votre client. Le contenu des documents et des autres sources est transmis sous forme de texte ; le résultat est également un texte que vous pouvez enregistrer, réviser ou transmettre à l’étape suivante.</p><p>Pour une tâche volumineuse, répartissez le volume entre les contenus sources, les instructions et la réponse attendue. Si vous souhaitez une conclusion courte, indiquez directement sa longueur dans la requête ; si l’exhaustivité compte, énumérez les sections obligatoires et les critères de vérification.</p><h3>Ordre des étapes</h3><ol><li>Décrivez la tâche finale et joignez le texte source.</li><li>Fixez les contraintes et la structure souhaitée.</li><li>Comparez la réponse aux contenus d’origine.</li><li>Affinez certaines sections en conservant l’objectif général et les exigences.</li></ol>",
  "aboutText": "### Travailler sur des contenus textuels\n\nDans Ailoot API, GPT-6.1 Terra Pro accepte une requête textuelle et fournit une réponse textuelle. Cette fiche peut s’intégrer à la préparation de documents, à l’analyse de contenus sources et à l’affinement progressif d’un résultat par le dialogue. Transmettez la tâche, les informations nécessaires et la forme de réponse souhaitée dans une même requête ou dans les messages d’une conversation.\n\n### Préparer un document\n\nCommencez par l’objectif : quel document faut-il produire, à qui s’adresse-t-il et quelle action doit-il aider à accomplir ? Joignez des points clés, des extraits de sources ou une ébauche. Définissez ensuite la structure, par exemple une introduction, les conclusions principales, les arguments et les prochaines étapes. Pour une révision, précisez ce qui doit changer : longueur, ton, terminologie ou ordre de présentation. Une telle demande fixe un résultat vérifiable plutôt qu’une consigne vague comme « améliore le texte ».\n\n### Analyser et comparer\n\nPour analyser plusieurs contenus, séparez-les par leurs titres et indiquez les critères de comparaison. Vous pouvez demander un résumé de chaque texte, une liste commune de questions ou une comparaison des exigences point par point. Si le rattachement précis aux sources est important, demandez d’indiquer le titre du document et le passage correspondant à côté de chaque conclusion. Une liste de champs et un exemple rempli favorisent une réponse facile à traiter manuellement par la suite.\n\n### Connexion et volume\n\nDans Ailoot API, cette fiche dispose des interfaces textuelles Messages, Responses, Chat Completions et generateContent compatible avec Gemini. Utilisez le format de messages pris en charge par votre client. Le contenu des documents et des autres sources est transmis sous forme de texte ; le résultat est également un texte que vous pouvez enregistrer, réviser ou transmettre à l’étape suivante.\n\nPour une tâche volumineuse, répartissez le volume entre les contenus sources, les instructions et la réponse attendue. Si vous souhaitez une conclusion courte, indiquez directement sa longueur dans la requête ; si l’exhaustivité compte, énumérez les sections obligatoires et les critères de vérification.\n\n### Ordre des étapes\n\n1. Décrivez la tâche finale et joignez le texte source.\n2. Fixez les contraintes et la structure souhaitée.\n3. Comparez la réponse aux contenus d’origine.\n4. Affinez certaines sections en conservant l’objectif général et les exigences.",
  "locale": "fr-be",
  "methods": [
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      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Entrée</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contexte</dt><dd>Non précisé dans le catalogue</dd></div><div><dt>Réponse maximale</dt><dd>Non précisé dans le catalogue</dd></div></dl><dl><div><dt>Entrée</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lecture du cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache, 1 h</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>par appel</em></dd></div></dl><h4>Prix selon la longueur de la requête · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Taille de la requête, en tokens</th><th class=\"num\">Entrée</th><th class=\"num\">Sortie</th><th class=\"num\">Lecture du cache</th><th class=\"num\">Écriture dans le cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 h</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Taille de la requête, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Taille de la requête, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Entrée\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrée</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Sortie\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Sortie</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Lecture du cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lecture du cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Écriture dans le cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Écriture dans le cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 h\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 h</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Taille de la requête, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Taille de la requête, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Entrée\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrée</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Sortie\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Sortie</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Lecture du cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lecture du cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Écriture dans le cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Écriture dans le cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 h\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 h</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.</p></section>",
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      "method_identity": {
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        "tool_prices": {
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        "unit": "token",
        "units": []
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    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Entrée</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contexte</dt><dd>Non précisé dans le catalogue</dd></div><div><dt>Réponse maximale</dt><dd>Non précisé dans le catalogue</dd></div></dl><dl><div><dt>Entrée</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lecture du cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache, 1 h</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>par appel</em></dd></div></dl><h4>Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Taille de la requête, en tokens</th><th class=\"num\">Entrée</th><th class=\"num\">Sortie</th><th class=\"num\">Lecture du cache</th><th class=\"num\">Écriture dans le cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 h</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Taille de la requête, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Taille de la requête, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Entrée\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrée</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Sortie\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Sortie</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Lecture du cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lecture du cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Écriture dans le cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Écriture dans le cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 h\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 h</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Taille de la requête, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Taille de la requête, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Entrée\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrée</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Sortie\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Sortie</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Lecture du cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lecture du cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Écriture dans le cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Écriture dans le cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 h\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 h</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.</p></section>",
      "method_identity": {
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      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|openai%2Fgpt-6.1-terra-pro",
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      "rawMethod": {
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    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Entrée</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contexte</dt><dd>Non précisé dans le catalogue</dd></div><div><dt>Réponse maximale</dt><dd>Non précisé dans le catalogue</dd></div></dl><dl><div><dt>Entrée</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lecture du cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Écriture dans le cache, 1 h</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>par appel</em></dd></div></dl><h4>Prix selon la longueur de la requête · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Taille de la requête, en tokens</th><th class=\"num\">Entrée</th><th class=\"num\">Sortie</th><th class=\"num\">Lecture du cache</th><th class=\"num\">Écriture dans le cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 h</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Taille de la requête, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Taille de la requête, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Entrée\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrée</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Sortie\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Sortie</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Lecture du cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lecture du cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Écriture dans le cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Écriture dans le cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 h\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 h</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Taille de la requête, en tokens\"><span class=\"card-cell-label\">Taille de la requête, en tokens</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Entrée\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Entrée</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Sortie\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Sortie</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Lecture du cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lecture du cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Écriture dans le cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Écriture dans le cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 h\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 h</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.</p></section>",
      "method_identity": {
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  "page": {
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  "rawModel": {
    "about": "### Travailler sur des contenus textuels\n\nDans Ailoot API, GPT-6.1 Terra Pro accepte une requête textuelle et fournit une réponse textuelle. Cette fiche peut s’intégrer à la préparation de documents, à l’analyse de contenus sources et à l’affinement progressif d’un résultat par le dialogue. Transmettez la tâche, les informations nécessaires et la forme de réponse souhaitée dans une même requête ou dans les messages d’une conversation.\n\n### Préparer un document\n\nCommencez par l’objectif : quel document faut-il produire, à qui s’adresse-t-il et quelle action doit-il aider à accomplir ? Joignez des points clés, des extraits de sources ou une ébauche. Définissez ensuite la structure, par exemple une introduction, les conclusions principales, les arguments et les prochaines étapes. Pour une révision, précisez ce qui doit changer : longueur, ton, terminologie ou ordre de présentation. Une telle demande fixe un résultat vérifiable plutôt qu’une consigne vague comme « améliore le texte ».\n\n### Analyser et comparer\n\nPour analyser plusieurs contenus, séparez-les par leurs titres et indiquez les critères de comparaison. Vous pouvez demander un résumé de chaque texte, une liste commune de questions ou une comparaison des exigences point par point. Si le rattachement précis aux sources est important, demandez d’indiquer le titre du document et le passage correspondant à côté de chaque conclusion. Une liste de champs et un exemple rempli favorisent une réponse facile à traiter manuellement par la suite.\n\n### Connexion et volume\n\nDans Ailoot API, cette fiche dispose des interfaces textuelles Messages, Responses, Chat Completions et generateContent compatible avec Gemini. Utilisez le format de messages pris en charge par votre client. Le contenu des documents et des autres sources est transmis sous forme de texte ; le résultat est également un texte que vous pouvez enregistrer, réviser ou transmettre à l’étape suivante.\n\nPour une tâche volumineuse, répartissez le volume entre les contenus sources, les instructions et la réponse attendue. Si vous souhaitez une conclusion courte, indiquez directement sa longueur dans la requête ; si l’exhaustivité compte, énumérez les sections obligatoires et les critères de vérification.\n\n### Ordre des étapes\n\n1. Décrivez la tâche finale et joignez le texte source.\n2. Fixez les contraintes et la structure souhaitée.\n3. Comparez la réponse aux contenus d’origine.\n4. Affinez certaines sections en conservant l’objectif général et les exigences.",
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