Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/ Language: fr-be # OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-be/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/) Text Embedding 3 Large Batch soumet des groupes de requêtes d’embeddings textuels dans un seul lot Ailoot. Suivez chaque élément par son custom\_id et récupérez les résultats complets de l’opération initiale. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/text-embedding-3-large:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-be/openai-text-embedding-3-large-u003a-batch/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Text Embedding 3 Large Batch utilise /v1/batches avec l’identifiant de modèle exact openai/text-embedding-3-large:batch. Définissez endpoint sur /v1/embeddings et fournissez requests ; chaque élément contient custom\_id et un body avec input sous forme de chaîne de texte ou de tableau de chaînes. Gardez les identifiants stables pour que votre application puisse relier les résultats à une actualisation d’index de recherche. Le lot est asynchrone. Conservez l’identifiant de l’opération initiale renvoyé et utilisez GET /v1/batches/{operation\_id} pour suivre cette même opération avec le même appelant. Un ensemble de résultats terminé peut contenir une response ou une error pour chaque custom\_id ; examinez donc l’issue de chaque élément ainsi que l’état global. Enregistrez tous les résultats terminés au format JSONL en préservant chaque custom\_id et sa response ou error complète. Associez les vecteurs réussis aux identifiants des documents soumis avant de mettre l’index à jour. Gardez ensemble l’opération initiale et les enregistrements des éléments pour examiner un élément incomplet ou échoué sans perdre les résultats déjà renvoyés. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/text-embedding-3-large:batch` [`openai/text-embedding-3-large:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&fmt=batches) Autre /`openai/text-embedding-3-large:batch` ### Premiers pas Text Embedding 3 Large Batch soumet des groupes de requêtes d’embeddings textuels dans un seul lot Ailoot. Suivez chaque élément par son custom\_id et récupérez les résultats complets de l’opération initiale. Entrées acceptées Texte Résultats embedding ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Entrée `text` Sortie `embedding` | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites openai/text-embedding-3-large:batch Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/embeddings Conditions: | Par défaut— | | Champ`requests` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, endpoint, requests | | Paramètre`optional` | Contrat | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Cycle de vie : `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id réel de la réponse d’origine, avec le même appelant, la même clé et le même groupe ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00013** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00013** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Batch curl · créer une seule fois et conserver le résultat completLisez le lot d’origine et conservez chaque résultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-3-large:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_BATCH' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import quote r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"] subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True) s=json.loads(Path("status.json").read_text()) if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[]))) # Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation. PY_BATCH ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Batch - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez l’état d’origine, chaque custom\_id et la réponse ou l’erreur complète. Enregistrez tous les résultats terminés de results\[\] au format JSONL ; aucun chemin d’envoi ou de téléchargement via Files ne doit en être déduit. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’identifiant de l’opération d’origine et consultez uniquement ce lot d’origine. Un dépassement de délai, une erreur ou un état inconnu n’autorise pas une autre création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`results[]` | Typearray | | Champ`results[].custom_id` | Typestring | | Champ`results[].response` | Typeobject | | Champ`results[].error` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation de l’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-large:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&fmt=batches) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`openai/text-embedding-3-large:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/batches` · `openai/text-embedding-3-large:batch`: `text` → `embedding` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/batches` · `openai/text-embedding-3-large:batch`: `model`, `endpoint`, `requests` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-be/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-be) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.