Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/ Language: fr-be # Poolside: Laguna XS 2.1 (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/facts.json) ## [Poolside: Laguna XS 2.1 (free)](https://ailoot.ai/models/fr-be/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/) Poolside Laguna XS 2.1 est un modèle textuel de 33 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, destiné à la programmation agentique et au travail sur la durée. Il dispose d’un contexte de 262 144 tokens et d’un raisonnement natif entre les appels d’outils. Son architecture MoE plus petite et ses versions quantifiées distinctes permettent un déploiement local dont les besoins en ressources dépendent de la configuration. - [**Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/poolside-laguna-xs-2-1-u003a-free/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Poolside Laguna XS 2.1 est un modèle linguistique à mélange d’experts destiné à la programmation agentique et au travail sur la durée, positionné comme le plus petit modèle à déployer localement dans la série Laguna. Il compte 33 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs par token. Il s’agit d’un modèle mis à jour par rapport à Laguna XS.2, qui conserve son architecture tout en améliorant les résultats d’ingénierie logicielle et de tâches dans le terminal annoncés par le fabricant. Le modèle accepte du texte et génère du texte, du code, du raisonnement et des demandes d’appels d’outils. Sa conception à 40 couches combine 10 couches d’attention globale et 30 couches à fenêtre glissante, avec un mécanisme de sélection sigmoïde et une fenêtre glissante de 512 tokens. Cette fenêtre d’attention locale est distincte du contexte de 262 144 tokens du modèle. Poolside décrit aussi un cache KV en FP8 pour réduire la mémoire par token. Ces caractéristiques expliquent l’accent mis sur le déploiement local, mais le besoin précis en mémoire dépend toujours du point de contrôle, de la quantification, du contexte de travail et de la configuration de service. Pour une tâche de programmation, fournissez les fichiers sources pertinents sous forme de texte, le comportement attendu et l’erreur réelle ou la sortie en échec. Une demande utile serait : « Corrige le traitement des délimiteurs échappés dans cet analyseur tout en préservant le format d’entrée publié. Montre la modification proposée, explique quels cas sont concernés et identifie des exemples qui révéleraient une régression. » Gardez un livrable concret et une condition d’achèvement pour que le modèle vise un résultat plutôt que de simplement discuter du problème. Pour les tâches de type terminal, fournissez l’environnement actuel, les sorties de commandes pertinentes et les contraintes du travail. Dans une application connectée à des outils, le modèle propose un appel de fonction, l’application l’exécute et le résultat est renvoyé pour la décision suivante. Demandez-lui d’expliquer ce que révèle un échec avant de proposer une autre commande. Fournissez par exemple le manifeste de dépendances et la sortie de l’installation échouée, puis demandez la plus petite correction étayée par les sources et le résultat attendu de la prochaine vérification. Conservez les étapes antérieures réussies et le problème non résolu dans l’historique. Laguna XS 2.1 est conçu pour une réflexion intercalée avant et entre les appels d’outils. Le fabricant recommande de conserver le contenu de raisonnement des messages précédents de l’assistant lors de la reconstruction de la requête suivante. Supprimer ce contenu peut empêcher la poursuite du raisonnement dans les étapes ultérieures. Gardez ensemble la réponse de l’assistant, ses informations d’appel d’outil et le résultat correspondant, avec l’objectif en cours bien visible. Cela est particulièrement utile lorsque plusieurs observations contribuent à un correctif et qu’une étape ultérieure dépend d’une décision antérieure. La réflexion peut être activée ou désactivée via le gabarit de conversation. Poolside recommande de l’activer pour la programmation agentique et de la préserver d’un tour à l’autre. Une demande de réponse directe peut convenir à une petite transformation ou explication, tandis qu’une réparation comportant plusieurs conditions dépendantes bénéficie d’une boucle continue de raisonnement et d’observation. Précisez le format de sortie final et laissez de la place pour la réponse finale. Les paramètres d’évaluation du fabricant sont des choix de recette, et non une garantie universelle sur la quantité de raisonnement ou la longueur maximale de la réponse. Pour une longue entrée source, organisez les fichiers et la documentation avec des limites claires et des noms stables. Demandez de retracer une relation précise, par exemple quels appelants dépendent d’une interface modifiée, quelles conditions distinguent deux implémentations ou pourquoi le résultat d’un test contredit le diagnostic proposé. Conservez les décisions importantes et les vérifications réelles dans un relevé compact de la tâche, et retirez l’historique sans rapport. La limite de contexte couvre les contenus de travail et la continuation générée ; une réponse finale de la taille de tout le contexte ne constitue pas une capacité distincte promise. Poolside publie des versions BF16 et des variantes séparées FP8, NVFP4, INT4 et GGUF, ainsi que des artefacts de modèle d’ébauche DFlash. Ce sont différents choix de déploiement. Un faible nombre de paramètres actifs ne signifie pas que les poids complets du modèle n’occupent que cette quantité de mémoire, et un modèle d’ébauche sert de compagnon d’accélération plutôt que de modèle de programmation lui-même. Conservez le point de contrôle exact lors de la comparaison des résultats locaux et préparez le code ou les documents sous forme de texte pour ce modèle texte vers texte. Le fabricant documente, dans d’anciennes versions de service, un problème d’analyse des outils qui peut omettre certains appels et exposer leur balisage brut comme du texte ordinaire de réponse. Cela illustre pourquoi un workflow connecté à des outils doit distinguer la requête voulue par le modèle d’un appel de fonction correctement analysé. Examinez le nom et les arguments analysés, validez-les par rapport au schéma réel et conservez le résultat d’exécution. Un rapport final doit identifier le livrable révisé, les vérifications observées et les hypothèses restantes. Un correctif ou une commande proposés ne deviennent un résultat accompli que lorsque ces relevés établissent leur comportement. **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `poolside/laguna-xs-2.1:free` [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=chat) Poolside /`poolside/laguna-xs-2.1:free` ### Premiers pas Poolside Laguna XS 2.1 est un modèle textuel de 33 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, destiné à la programmation agentique et au travail sur la durée. Il dispose d’un contexte de 262 144 tokens et d’un raisonnement natif entre les appels d’outils. Son architecture MoE plus petite et ses versions quantifiées distinctes permettent un déploiement local dont les besoins en ressources dépendent de la configuration. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 262 144 tokens Sortie maximale 32 768 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites poolside/laguna-xs-2.1:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 32 768 | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 32 768 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 128 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`seed` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`frequency_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`presence_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `poolside/laguna-xs-2.1:free` [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=messages) Poolside /`poolside/laguna-xs-2.1:free` ### Premiers pas Poolside Laguna XS 2.1 est un modèle textuel de 33 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, destiné à la programmation agentique et au travail sur la durée. Il dispose d’un contexte de 262 144 tokens et d’un raisonnement natif entre les appels d’outils. Son architecture MoE plus petite et ses versions quantifiées distinctes permettent un déploiement local dont les besoins en ressources dépendent de la configuration. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 262 144 tokens Sortie maximale 32 768 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites poolside/laguna-xs-2.1:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`system` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 32 768 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_k` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop_sequences` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`metadata` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 262144 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarifs nuls pour le texte uniquement Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "poolside/laguna-xs-2.1:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`poolside/laguna-xs-2.1:free`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&route=Ultra&caller=poolside%2Flaguna-xs-2.1%3Afree&fmt=messages) FAQ · Poolside: Laguna XS 2.1 (free) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `32768`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `32768`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `32768`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `poolside/laguna-xs-2.1:free`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `32768`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `32768` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-be/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-be) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.