Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/ Language: fr-be # Qwen3 30B A3B Thinking 2507 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/facts.json) ## [Qwen3 30B A3B Thinking 2507](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/) Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 est le modèle de texte de Qwen à raisonnement seul pour les tâches exigeantes de mathématiques, de sciences, de code et de raisonnement logique. Cette édition fixe 2507 fournit un contexte natif de 262,144 tokens et un budget de raisonnement plus long, avec des parcours documentés d’appel d’outils et, sous conditions, de contexte ultra-long. - [**Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-2) - [**Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen-qwen3-30b-a3b-thinking-2507/#method-3) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Points forts : la version fixe Thinking-2507 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 est un modèle de génération de texte axé sur le raisonnement difficile. Qwen décrit des améliorations en logique, mathématiques, sciences, code, suivi d’instructions, utilisation d’outils et génération de texte, avec des séquences de réflexion plus longues et une meilleure compréhension des contextes longs. Choisissez cette édition exacte 2507 lorsque la tâche bénéficie d’un raisonnement soutenu, comme l’examen d’explications concurrentes, la résolution d’un problème mathématique à plusieurs étapes ou le traitement d’une modification complexe de code. Vue d’ensemble du modèle et mode Le modèle à mélange d’experts compte 30.5 milliards de paramètres au total et 3.3 milliards de paramètres activés, avec 128 experts et huit sélectionnés par token sur 48 couches. Son contexte natif est de 262,144 tokens. Il accepte du texte et renvoie du texte ; les résultats d’outils sont fournis par un parcours d’application connecté. Ce point de contrôle ne prend en charge que le raisonnement. Il est distinct du Qwen3-30B-A3B hybride antérieur, de son édition FP8 et de Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507. Il ne faut pas supposer que l’interrupteur sans raisonnement du modèle hybride s’applique ici. Le modèle de conversation par défaut commence déjà la séquence de raisonnement par un marqueur d’ouverture de réflexion ; un réglage explicite enable\_thinking=True est donc inutile. Une séquence renvoyée peut contenir le marqueur de fermeture sans répéter le marqueur d’ouverture. L’exemple du fabricant sépare le raisonnement de la réponse finale. Préservez cette distinction lorsque vous demandez un livrable concret : la conclusion d’une preuve, un correctif ou un tableau de décision doit rester facile à trouver après l’explication plus longue. Préparer une tâche difficile Donnez au modèle l’énoncé complet du problème, les contraintes et les éléments probants pertinents. Pour une modification de code, incluez la fonction existante, une entrée défaillante et le comportement attendu, puis demandez un correctif proposé avec une explication des cas limites. Pour une question scientifique, séparez les observations des hypothèses et demandez quelle conclusion découle de chacune. Pour une politique ou une spécification longue, conservez les identifiants de sections et demandez une décision concise étayée par les clauses pertinentes. Ce sont des utilisations pratiques des domaines de raisonnement documentés, pas des affirmations selon lesquelles le modèle a exécuté un correctif ou validé une expérience. Cette version pouvant raisonner longuement, réservez de la place pour le raisonnement et le livrable final. Qwen conseille de conserver, si possible, un contexte supérieur à 131,072 tokens lors de la configuration du modèle, même si un contexte plus petit allège la pression mémoire. Le chiffre de contexte natif inclut le budget de séquence ; il ne promet pas que tout cet espace puisse être utilisé pour un document en laissant un espace de réponse illimité. Utilisation agentique Le fabricant documente l’appel d’outils et recommande Qwen-Agent pour les modèles d’outils et leur analyse, y compris l’intégration avec des outils configurés et des parcours d’interpréteur de code. Définissez explicitement les outils et le résultat visé. Par exemple, une application pourrait permettre au modèle d’examiner des éléments probants récupérés, d’utiliser une calculatrice autorisée, puis de produire un rapport expliquant le calcul. La récupération et l’exécution appartiennent aux outils connectés ; la capacité d’appel d’outils du modèle n’établit pas à elle seule un accès à internet, à un environnement de code ou à des systèmes métier. Traiter un texte ultra-long Qwen documente un parcours facultatif atteignant environ un million de tokens en associant Dual Chunk Attention à l’attention parcimonieuse MInference. La première technique divise les séquences longues en blocs tout en préservant leurs interactions ; la seconde concentre le calcul sur des relations d’attention sélectionnées. Il s’agit d’un parcours de configuration supplémentaire, au-delà du contexte natif de 262,144 tokens. La recette du fabricant nécessite sa configuration spéciale de contexte long et estime à environ 240 GB la mémoire GPU totale requise pour les poids, l’état d’attention en cache et les pics d’activations. Cette recette a des limites concrètes de ressources : l’état de séquence en cache, la mémoire d’activation et la longueur totale d’entrée peuvent chacun épuiser la capacité configurée. Un parcours d’un million de tokens dépend donc de la configuration, de la mémoire et de l’implémentation d’attention prise en charge. Pour une revue documentaire pratique, commencez par les éléments pertinents, marquez les limites des documents et demandez des preuves traçables au lieu de considérer la plus grande entrée possible comme un substitut à une question claire. Recommandations de génération et limites Qwen recommande une température de 0.6, top\_p 0.95, top\_k 20 et min\_p 0. Il suggère un budget de sortie de 32,768 tokens pour la plupart des requêtes et de 81,920 pour les problèmes mathématiques ou informatiques particulièrement difficiles. Ce sont des recommandations de budget de génération plutôt qu’un plafond strict de sortie publié séparément. Une pénalité de présence entre zéro et deux peut réduire les répétitions, mais des valeurs plus élevées peuvent mélanger les langues ou légèrement diminuer la qualité. Précisez le format de réponse finale dans la consigne, comme un résultat mathématique délimité ou un champ de réponse pour une question à choix multiple. Ne conservez que la partie de réponse finale dans l’historique de conversation, comme le recommande le fabricant. Un raisonnement plus long est utile lorsqu’il produit un résultat vérifiable ; examinez les hypothèses, les calculs et le code proposé avant de vous appuyer sur le résultat. Cas pratique ### Cas pratique Exemple technique en anglais ``` Solve a constrained staffing assignment Assign three reviewers, Ada, Ben and Cy, to morning, afternoon and evening shifts, one each. Ada cannot work evening. Ben must work later than Ada. Cy cannot work morning. List every valid assignment and explain how each constraint eliminates alternatives. Finish with whether the assignment is unique; do not assume additional availability. ``` #### Résultat attendu ``` An enumeration of all valid assignments, a constraint check and a separate uniqueness conclusion. ``` #### Vérifier le résultat ``` Every assignment uses all three shifts once and satisfies Ben later than Ada without adding availability rules. ``` **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507` [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat) Alibaba /`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507` ID du modèle - `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507` - `qwen3-30b-a3b-thinking-2507` ### Premiers pas Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 est le modèle de texte de Qwen à raisonnement seul pour les tâches exigeantes de mathématiques, de sciences, de code et de raisonnement logique. Cette édition fixe 2507 fournit un contexte natif de 262,144 tokens et un budget de raisonnement plus long, avec des parcours documentés d’appel d’outils et, sous conditions, de contexte ultra-long. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie json ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF8 `messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`messages` | Contrattableau de messages avec une structure role/content | | Paramètre`file_material` | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`control_scope` | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. | | Paramètre`output_modalities` | Contrattext | | Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages. La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie. Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.0002** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI json ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[].index` | Typeinteger | | Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507` [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages) Alibaba /`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507` ID du modèle - `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507` - `qwen3-30b-a3b-thinking-2507` ### Premiers pas Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 est le modèle de texte de Qwen à raisonnement seul pour les tâches exigeantes de mathématiques, de sciences, de code et de raisonnement logique. Cette édition fixe 2507 fournit un contexte natif de 262,144 tokens et un budget de raisonnement plus long, avec des parcours documentés d’appel d’outils et, sous conditions, de contexte ultra-long. Entrées acceptées Texte Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` Entrée `text` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF-8 `chaîne messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.0002** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet ```json { "model": "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic JSON ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Champ`stop_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages) **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507` [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat) Alibaba /`qwen3-30b-a3b-thinking-2507` ID du modèle - `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507` - `qwen3-30b-a3b-thinking-2507` ### Premiers pas Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 est le modèle de texte de Qwen à raisonnement seul pour les tâches exigeantes de mathématiques, de sciences, de code et de raisonnement logique. Cette édition fixe 2507 fournit un contexte natif de 262,144 tokens et un budget de raisonnement plus long, avec des parcours documentés d’appel d’outils et, sous conditions, de contexte ultra-long. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie json ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].tool_call_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— | | Champ`messages[].name` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].reasoning_content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— | | Champ`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | | Champ`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`string\|string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`tools` | Type`function_tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`tools[].type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`tools[].function.name` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— | | Champ`tools[].function.description` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`tool_choice` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`response_format` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`reasoning_effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`reasoning` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`service_tier` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`instructions` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— | | Champ`functions` | Type`function[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`function_call` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`prompt_cache_options` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`modalities` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est rejeté sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— | | Champ`cache_control.ttl` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: 1h est rejeté dans les emplacements réels du cache de prompt | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF8 `messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`messages` | Contrattableau de messages avec une structure role/content | | Paramètre`file_material` | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Paramètre`control_scope` | Contratpropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés | | Paramètre`output_modalities` | Contrattext | | Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages. La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie. Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.0002** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI curlPython SDKStreaming Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen3-30b-a3b-thinking-2507", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen3-30b-a3b-thinking-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen3-30b-a3b-thinking-2507',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI json ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[].index` | Typeinteger | | Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=chat), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `qwen3-30b-a3b-thinking-2507` [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages) Alibaba /`qwen3-30b-a3b-thinking-2507` ID du modèle - `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507` - `qwen3-30b-a3b-thinking-2507` ### Premiers pas Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 est le modèle de texte de Qwen à raisonnement seul pour les tâches exigeantes de mathématiques, de sciences, de code et de raisonnement logique. Cette édition fixe 2507 fournit un contexte natif de 262,144 tokens et un budget de raisonnement plus long, avec des parcours documentés d’appel d’outils et, sous conditions, de contexte ultra-long. Entrées acceptées Texte Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` Entrée `text` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF-8 `chaîne messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.0002** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet ```json { "model": "qwen3-30b-a3b-thinking-2507", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen3-30b-a3b-thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen3-30b-a3b-thinking-2507', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic JSON ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Champ`stop_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&fmt=messages), [`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=Qwen%2FQwen3-30B-A3B-Thinking-2507&route=Ultra&caller=qwen3-30b-a3b-thinking-2507&fmt=messages) FAQ · Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `text` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3-30b-a3b-thinking-2507`: `messages.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-be/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-be) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.