Le snapshot fixe 0902
Qwen3.8-Max-0902 est le snapshot du 2 septembre 2026 de Qwen3.8-Max. L’avis de mise à jour du concepteur l’identifie comme une amélioration précise de Max, avec des capacités de programmation approfondies, une collaboration d’agent renforcée et une compréhension visuelle affinée. La version documente aussi le nom qwen3.8-max-2026-09-02 pour ce snapshot. Préservez l’identité datée demandée quand le travail exige une édition fixe ; un nom Max évolutif ne reste pas à lui seul une trace permanente de cette version.
Profondeur de programmation et développement prolongé
Le fabricant décrit la prise en charge de projets d’ingénierie plus complexes et de tâches de développement s’étendant sur de nombreuses étapes. Préparez une question sur le dépôt avec les modules, exigences, contraintes et résultats attendus pertinents. Demandez d’expliquer les composants concernés, de proposer une séquence d’implémentation et de renvoyer le correctif ou le livrable de code requis. Un compte rendu d’achèvement utile doit distinguer les changements proposés des vérifications réellement effectuées par le flux connecté.
Pour une tâche plus grande, définissez des éléments intermédiaires : le comportement à modifier, les entrées révélant le problème actuel et le résultat attendu après chaque étape. Réinjectez les erreurs observées ou les observations de revue dans le tour suivant.
Collaboration d’agent et outils
L’avis souligne une coordination améliorée avec plusieurs outils et une réalisation des tâches plus fiable. La documentation de la famille Max décrit une planification autonome et des boucles de rétroaction fermées. Une application peut fournir des outils de récupération d’informations, d’inspection ou d’exécution autorisée et renvoyer leurs résultats au modèle. Celui-ci peut alors réviser le plan selon les faits plutôt que de considérer la proposition initiale comme un travail accompli.
La référence Max gérée indique l’appel de fonctions, les sorties structurées et des outils de récupération ou de type interpréteur de code, les différents outils intégrés étant liés à différentes interfaces. L’avis du snapshot indique qu’il conserve l’écosystème d’outils ; il n’établit pas la disponibilité de chaque outil par toutes les méthodes applicatives. Explicitez les outils autorisés et le livrable final. Un prompt demandant un résultat JSON ou une action exécutée ne doit pas être confondu avec un schéma imposé ou un résultat d’exécution réel.
Compréhension visuelle affinée
Cette édition améliore le raisonnement sur les graphiques, l’analyse documentaire et la perception multimodale. Les entrées documentées de la famille Max sont le texte, les images et la vidéo, avec une sortie textuelle. Pour un graphique, conservez les libellés, les unités et les séries pertinentes, puis demandez quelles valeurs étayent la conclusion. Pour un document, gardez les identifiants de page et de section et demandez un rapport relié à ces identifiants. Pour un schéma technique, fournissez des définitions avec l’image afin que l’explication distingue la structure visible des hypothèses non formulées.
Une réponse fondée sur des éléments visuels peut relier un passage documentaire, une figure et une instruction utilisateur. La sortie reste une analyse textuelle ou un livrable provisoire de code/document ; la compréhension visuelle n’implique pas la génération d’images ou de vidéos. Vérifiez les petits libellés, les valeurs de tableaux et les relations déduites par rapport à la source fournie.
Contexte et réflexion
L’avis exact indique que le snapshot conserve un contexte d’un million de jetons et le mode réflexion. La famille Max gérée prend en charge la réflexion et les réponses directes, tandis que les contrôles de profondeur et de conservation sont décrits dans la documentation de famille. Le contrat de contrôle exposé du snapshot exact doit suivre sa propre interface au lieu d’être copié du checkpoint ouvert purement textuel Qwen3.8-2.4T-A95B.
La référence Max gérée du concepteur utilise des valeurs arrondies : entrée maximale 991K en mode direct ou 983K en réflexion, sortie maximale 131K et raisonnement maximal 262K. Ce sont des valeurs de référence de famille, pas des plafonds stricts propres au snapshot énoncés indépendamment. L’entrée, l’historique, le contenu visuel représenté, le raisonnement et la réponse finale doivent toujours respecter les limites configurées applicables.
Résultat pratique et limites
Demandez un livrable vérifiable : un correctif avec les fichiers concernés, une explication de graphique avec ses valeurs d’appui ou une comparaison documentaire citant les sections. Un long contexte peut rassembler plus d’éléments, mais ne garantit ni un rappel parfait ni l’exactitude. L’avis exact donne des changements significatifs et des fonctions conservées sans publier de limites strictes distinctes de médias ni de tableau de sortie indépendant pour 0902. Préservez cette limite au lieu de considérer le nom du snapshot comme une garantie de performance ou de déploiement.
", "aboutText": "Le snapshot fixe 0902\n\nQwen3.8-Max-0902 est le snapshot du 2 septembre 2026 de Qwen3.8-Max. L’avis de mise à jour du concepteur l’identifie comme une amélioration précise de Max, avec des capacités de programmation approfondies, une collaboration d’agent renforcée et une compréhension visuelle affinée. La version documente aussi le nom qwen3.8-max-2026-09-02 pour ce snapshot. Préservez l’identité datée demandée quand le travail exige une édition fixe ; un nom Max évolutif ne reste pas à lui seul une trace permanente de cette version.\n\nProfondeur de programmation et développement prolongé\n\nLe fabricant décrit la prise en charge de projets d’ingénierie plus complexes et de tâches de développement s’étendant sur de nombreuses étapes. Préparez une question sur le dépôt avec les modules, exigences, contraintes et résultats attendus pertinents. Demandez d’expliquer les composants concernés, de proposer une séquence d’implémentation et de renvoyer le correctif ou le livrable de code requis. Un compte rendu d’achèvement utile doit distinguer les changements proposés des vérifications réellement effectuées par le flux connecté.\n\nPour une tâche plus grande, définissez des éléments intermédiaires : le comportement à modifier, les entrées révélant le problème actuel et le résultat attendu après chaque étape. Réinjectez les erreurs observées ou les observations de revue dans le tour suivant.\n\nCollaboration d’agent et outils\n\nL’avis souligne une coordination améliorée avec plusieurs outils et une réalisation des tâches plus fiable. La documentation de la famille Max décrit une planification autonome et des boucles de rétroaction fermées. Une application peut fournir des outils de récupération d’informations, d’inspection ou d’exécution autorisée et renvoyer leurs résultats au modèle. Celui-ci peut alors réviser le plan selon les faits plutôt que de considérer la proposition initiale comme un travail accompli.\n\nLa référence Max gérée indique l’appel de fonctions, les sorties structurées et des outils de récupération ou de type interpréteur de code, les différents outils intégrés étant liés à différentes interfaces. L’avis du snapshot indique qu’il conserve l’écosystème d’outils ; il n’établit pas la disponibilité de chaque outil par toutes les méthodes applicatives. Explicitez les outils autorisés et le livrable final. Un prompt demandant un résultat JSON ou une action exécutée ne doit pas être confondu avec un schéma imposé ou un résultat d’exécution réel.\n\nCompréhension visuelle affinée\n\nCette édition améliore le raisonnement sur les graphiques, l’analyse documentaire et la perception multimodale. Les entrées documentées de la famille Max sont le texte, les images et la vidéo, avec une sortie textuelle. Pour un graphique, conservez les libellés, les unités et les séries pertinentes, puis demandez quelles valeurs étayent la conclusion. Pour un document, gardez les identifiants de page et de section et demandez un rapport relié à ces identifiants. Pour un schéma technique, fournissez des définitions avec l’image afin que l’explication distingue la structure visible des hypothèses non formulées.\n\nUne réponse fondée sur des éléments visuels peut relier un passage documentaire, une figure et une instruction utilisateur. La sortie reste une analyse textuelle ou un livrable provisoire de code/document ; la compréhension visuelle n’implique pas la génération d’images ou de vidéos. Vérifiez les petits libellés, les valeurs de tableaux et les relations déduites par rapport à la source fournie.\n\nContexte et réflexion\n\nL’avis exact indique que le snapshot conserve un contexte d’un million de jetons et le mode réflexion. La famille Max gérée prend en charge la réflexion et les réponses directes, tandis que les contrôles de profondeur et de conservation sont décrits dans la documentation de famille. Le contrat de contrôle exposé du snapshot exact doit suivre sa propre interface au lieu d’être copié du checkpoint ouvert purement textuel Qwen3.8-2.4T-A95B.\n\nLa référence Max gérée du concepteur utilise des valeurs arrondies : entrée maximale 991K en mode direct ou 983K en réflexion, sortie maximale 131K et raisonnement maximal 262K. Ce sont des valeurs de référence de famille, pas des plafonds stricts propres au snapshot énoncés indépendamment. L’entrée, l’historique, le contenu visuel représenté, le raisonnement et la réponse finale doivent toujours respecter les limites configurées applicables.\n\nRésultat pratique et limites\n\nDemandez un livrable vérifiable : un correctif avec les fichiers concernés, une explication de graphique avec ses valeurs d’appui ou une comparaison documentaire citant les sections. Un long contexte peut rassembler plus d’éléments, mais ne garantit ni un rappel parfait ni l’exactitude. L’avis exact donne des changements significatifs et des fonctions conservées sans publier de limites strictes distinctes de médias ni de tableau de sortie indépendant pour 0902. Préservez cette limite au lieu de considérer le nom du snapshot comme une garantie de performance ou de déploiement.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Align a producer and a reader\n\nIn producer.py, records are emitted as {'status': 'ready', 'count': n}. In reader.py, code reads record['total']. The intended public record uses count; changing that contract is forbidden. Explain the failure, propose the smallest reader correction and provide a regression example for n=4. Return proposed code separately from the explanation.A source-linked defect explanation, a focused reader change and a regression example.The proposal must preserve the producer record contract and read count rather than introduce total.qwen/qwen3.8-max-0902Qwen3.8-Max-0902 est le snapshot du 2 septembre de Qwen3.8 Max pour la programmation à l’échelle de l’ingénierie, le développement prolongé et l’analyse visuelle. Le concepteur souligne une meilleure collaboration multi-outils, le raisonnement sur graphiques et l’analyse documentaire, tout en conservant un contexte d’un million de jetons.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Le snapshot fixe 0902
Qwen3.8-Max-0902 est le snapshot du 2 septembre 2026 de Qwen3.8-Max. L’avis de mise à jour du concepteur l’identifie comme une amélioration précise de Max, avec des capacités de programmation approfondies, une collaboration d’agent renforcée et une compréhension visuelle affinée. La version documente aussi le nom qwen3.8-max-2026-09-02 pour ce snapshot. Préservez l’identité datée demandée quand le travail exige une édition fixe ; un nom Max évolutif ne reste pas à lui seul une trace permanente de cette version.
Profondeur de programmation et développement prolongé
Le fabricant décrit la prise en charge de projets d’ingénierie plus complexes et de tâches de développement s’étendant sur de nombreuses étapes. Préparez une question sur le dépôt avec les modules, exigences, contraintes et résultats attendus pertinents. Demandez d’expliquer les composants concernés, de proposer une séquence d’implémentation et de renvoyer le correctif ou le livrable de code requis. Un compte rendu d’achèvement utile doit distinguer les changements proposés des vérifications réellement effectuées par le flux connecté.
Pour une tâche plus grande, définissez des éléments intermédiaires : le comportement à modifier, les entrées révélant le problème actuel et le résultat attendu après chaque étape. Réinjectez les erreurs observées ou les observations de revue dans le tour suivant.
Collaboration d’agent et outils
L’avis souligne une coordination améliorée avec plusieurs outils et une réalisation des tâches plus fiable. La documentation de la famille Max décrit une planification autonome et des boucles de rétroaction fermées. Une application peut fournir des outils de récupération d’informations, d’inspection ou d’exécution autorisée et renvoyer leurs résultats au modèle. Celui-ci peut alors réviser le plan selon les faits plutôt que de considérer la proposition initiale comme un travail accompli.
La référence Max gérée indique l’appel de fonctions, les sorties structurées et des outils de récupération ou de type interpréteur de code, les différents outils intégrés étant liés à différentes interfaces. L’avis du snapshot indique qu’il conserve l’écosystème d’outils ; il n’établit pas la disponibilité de chaque outil par toutes les méthodes applicatives. Explicitez les outils autorisés et le livrable final. Un prompt demandant un résultat JSON ou une action exécutée ne doit pas être confondu avec un schéma imposé ou un résultat d’exécution réel.
Compréhension visuelle affinée
Cette édition améliore le raisonnement sur les graphiques, l’analyse documentaire et la perception multimodale. Les entrées documentées de la famille Max sont le texte, les images et la vidéo, avec une sortie textuelle. Pour un graphique, conservez les libellés, les unités et les séries pertinentes, puis demandez quelles valeurs étayent la conclusion. Pour un document, gardez les identifiants de page et de section et demandez un rapport relié à ces identifiants. Pour un schéma technique, fournissez des définitions avec l’image afin que l’explication distingue la structure visible des hypothèses non formulées.
Une réponse fondée sur des éléments visuels peut relier un passage documentaire, une figure et une instruction utilisateur. La sortie reste une analyse textuelle ou un livrable provisoire de code/document ; la compréhension visuelle n’implique pas la génération d’images ou de vidéos. Vérifiez les petits libellés, les valeurs de tableaux et les relations déduites par rapport à la source fournie.
Contexte et réflexion
L’avis exact indique que le snapshot conserve un contexte d’un million de jetons et le mode réflexion. La famille Max gérée prend en charge la réflexion et les réponses directes, tandis que les contrôles de profondeur et de conservation sont décrits dans la documentation de famille. Le contrat de contrôle exposé du snapshot exact doit suivre sa propre interface au lieu d’être copié du checkpoint ouvert purement textuel Qwen3.8-2.4T-A95B.
La référence Max gérée du concepteur utilise des valeurs arrondies : entrée maximale 991K en mode direct ou 983K en réflexion, sortie maximale 131K et raisonnement maximal 262K. Ce sont des valeurs de référence de famille, pas des plafonds stricts propres au snapshot énoncés indépendamment. L’entrée, l’historique, le contenu visuel représenté, le raisonnement et la réponse finale doivent toujours respecter les limites configurées applicables.
Résultat pratique et limites
Demandez un livrable vérifiable : un correctif avec les fichiers concernés, une explication de graphique avec ses valeurs d’appui ou une comparaison documentaire citant les sections. Un long contexte peut rassembler plus d’éléments, mais ne garantit ni un rappel parfait ni l’exactitude. L’avis exact donne des changements significatifs et des fonctions conservées sans publier de limites strictes distinctes de médias ni de tableau de sortie indépendant pour 0902. Préservez cette limite au lieu de considérer le nom du snapshot comme une garantie de performance ou de déploiement.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen/qwen3.8-max-0902 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est rejeté sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: 1h est rejeté dans les emplacements réels du cache de prompt | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | Contratpropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.004 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.012 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0.005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.004 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.012 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0.005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-max-0902", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-max-0902',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-max-0902',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-0902
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
qwen/qwen3.8-max-0902Qwen3.8-Max-0902 est le snapshot du 2 septembre de Qwen3.8 Max pour la programmation à l’échelle de l’ingénierie, le développement prolongé et l’analyse visuelle. Le concepteur souligne une meilleure collaboration multi-outils, le raisonnement sur graphiques et l’analyse documentaire, tout en conservant un contexte d’un million de jetons.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Le snapshot fixe 0902
Qwen3.8-Max-0902 est le snapshot du 2 septembre 2026 de Qwen3.8-Max. L’avis de mise à jour du concepteur l’identifie comme une amélioration précise de Max, avec des capacités de programmation approfondies, une collaboration d’agent renforcée et une compréhension visuelle affinée. La version documente aussi le nom qwen3.8-max-2026-09-02 pour ce snapshot. Préservez l’identité datée demandée quand le travail exige une édition fixe ; un nom Max évolutif ne reste pas à lui seul une trace permanente de cette version.
Profondeur de programmation et développement prolongé
Le fabricant décrit la prise en charge de projets d’ingénierie plus complexes et de tâches de développement s’étendant sur de nombreuses étapes. Préparez une question sur le dépôt avec les modules, exigences, contraintes et résultats attendus pertinents. Demandez d’expliquer les composants concernés, de proposer une séquence d’implémentation et de renvoyer le correctif ou le livrable de code requis. Un compte rendu d’achèvement utile doit distinguer les changements proposés des vérifications réellement effectuées par le flux connecté.
Pour une tâche plus grande, définissez des éléments intermédiaires : le comportement à modifier, les entrées révélant le problème actuel et le résultat attendu après chaque étape. Réinjectez les erreurs observées ou les observations de revue dans le tour suivant.
Collaboration d’agent et outils
L’avis souligne une coordination améliorée avec plusieurs outils et une réalisation des tâches plus fiable. La documentation de la famille Max décrit une planification autonome et des boucles de rétroaction fermées. Une application peut fournir des outils de récupération d’informations, d’inspection ou d’exécution autorisée et renvoyer leurs résultats au modèle. Celui-ci peut alors réviser le plan selon les faits plutôt que de considérer la proposition initiale comme un travail accompli.
La référence Max gérée indique l’appel de fonctions, les sorties structurées et des outils de récupération ou de type interpréteur de code, les différents outils intégrés étant liés à différentes interfaces. L’avis du snapshot indique qu’il conserve l’écosystème d’outils ; il n’établit pas la disponibilité de chaque outil par toutes les méthodes applicatives. Explicitez les outils autorisés et le livrable final. Un prompt demandant un résultat JSON ou une action exécutée ne doit pas être confondu avec un schéma imposé ou un résultat d’exécution réel.
Compréhension visuelle affinée
Cette édition améliore le raisonnement sur les graphiques, l’analyse documentaire et la perception multimodale. Les entrées documentées de la famille Max sont le texte, les images et la vidéo, avec une sortie textuelle. Pour un graphique, conservez les libellés, les unités et les séries pertinentes, puis demandez quelles valeurs étayent la conclusion. Pour un document, gardez les identifiants de page et de section et demandez un rapport relié à ces identifiants. Pour un schéma technique, fournissez des définitions avec l’image afin que l’explication distingue la structure visible des hypothèses non formulées.
Une réponse fondée sur des éléments visuels peut relier un passage documentaire, une figure et une instruction utilisateur. La sortie reste une analyse textuelle ou un livrable provisoire de code/document ; la compréhension visuelle n’implique pas la génération d’images ou de vidéos. Vérifiez les petits libellés, les valeurs de tableaux et les relations déduites par rapport à la source fournie.
Contexte et réflexion
L’avis exact indique que le snapshot conserve un contexte d’un million de jetons et le mode réflexion. La famille Max gérée prend en charge la réflexion et les réponses directes, tandis que les contrôles de profondeur et de conservation sont décrits dans la documentation de famille. Le contrat de contrôle exposé du snapshot exact doit suivre sa propre interface au lieu d’être copié du checkpoint ouvert purement textuel Qwen3.8-2.4T-A95B.
La référence Max gérée du concepteur utilise des valeurs arrondies : entrée maximale 991K en mode direct ou 983K en réflexion, sortie maximale 131K et raisonnement maximal 262K. Ce sont des valeurs de référence de famille, pas des plafonds stricts propres au snapshot énoncés indépendamment. L’entrée, l’historique, le contenu visuel représenté, le raisonnement et la réponse finale doivent toujours respecter les limites configurées applicables.
Résultat pratique et limites
Demandez un livrable vérifiable : un correctif avec les fichiers concernés, une explication de graphique avec ses valeurs d’appui ou une comparaison documentaire citant les sections. Un long contexte peut rassembler plus d’éléments, mais ne garantit ni un rappel parfait ni l’exactitude. L’avis exact donne des changements significatifs et des fonctions conservées sans publier de limites strictes distinctes de médias ni de tableau de sortie indépendant pour 0902. Préservez cette limite au lieu de considérer le nom du snapshot comme une garantie de performance ou de déploiement.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen/qwen3.8-max-0902 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.004 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.012 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0.005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.004 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.012 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.0005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0.005 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-max-0902",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-0902', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-0902', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-0902
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Align a producer and a reader\n\nIn producer.py, records are emitted as {'status': 'ready', 'count': n}. In reader.py, code reads record['total']. The intended public record uses count; changing that contract is forbidden. Explain the failure, propose the smallest reader correction and provide a regression example for n=4. Return proposed code separately from the explanation.A source-linked defect explanation, a focused reader change and a regression example.The proposal must preserve the producer record contract and read count rather than introduce total.