Qwen3 Reranker 8B est un modèle de reclassement textuel disponible sous l’ID exact qwen/qwen3-reranker-8b. Il reçoit une requête et un ensemble de documents candidats et renvoie un classement de pertinence. Il trouve sa place entre une recherche initiale et l’application qui utilise les passages sélectionnés : récupérez d’abord les correspondances possibles, reclassez-les selon la question réelle, puis transmettez le texte source choisi à l’étape suivante.
Envoyez POST /v1/rerank avec un corps JSON contenant model, query et documents. Définissez model sur qwen/qwen3-reranker-8b, fournissez la question de recherche sous forme de chaîne et placez les passages candidats dans un tableau non vide de chaînes de texte. Conservez l’ordre du tableau d’entrée et vos propres identifiants de documents à ses côtés, car l’index renvoyé identifie un document par sa position d’origine. Incluez les éléments qui déterminent la pertinence, comme un nom de produit, une condition prévue par les règles applicables ou un passage technique, dans le texte fourni pour ce candidat.
Le paramètre facultatif top_n est un entier dont le minimum est 1 et sélectionne le nombre de documents les plus pertinents à renvoyer. Pour une recherche d’assistance, query peut être la question exacte d’un client et documents des sections candidates du centre d’aide. Pour une base de connaissances interne, utilisez la question avec des passages qui conservent leurs titres de section et suffisamment de texte environnant pour expliquer chaque résultat. Choisissez un nombre de résultats adapté à la réponse en aval ou à l’affichage de recherche.
Le profil publié du modèle indique une longueur de contexte de 40 960 tokens. Tenez compte de la requête et du texte des documents fournis lors de la préparation de la requête, et sélectionnez les passages utiles pour la question. Le reclassement produit des scores et des sélections de sources ; utilisez le texte du document sélectionné lorsqu’une autre étape doit composer une réponse ou une citation.
L’opération renvoie une réponse JSON complète. Lisez results dans l’ordre de pertinence renvoyé, conservez l’index, relevance_score et le contenu de document renvoyé de chaque résultat, ainsi que les champs de modèle, d’identifiant et d’utilisation de la réponse lorsqu’ils sont présents. Associez les indices à vos documents d’origine avant de présenter une source ou d’assembler une réponse. Enregistrez la réponse et l’identité de requête d’origine si la transmission est interrompue, afin de pouvoir examiner le résultat existant sans renvoyer la même opération incertaine.
", "aboutText": "Qwen3 Reranker 8B est un modèle de reclassement textuel disponible sous l’ID exact qwen/qwen3-reranker-8b. Il reçoit une requête et un ensemble de documents candidats et renvoie un classement de pertinence. Il trouve sa place entre une recherche initiale et l’application qui utilise les passages sélectionnés : récupérez d’abord les correspondances possibles, reclassez-les selon la question réelle, puis transmettez le texte source choisi à l’étape suivante.\n\nEnvoyez POST /v1/rerank avec un corps JSON contenant model, query et documents. Définissez model sur qwen/qwen3-reranker-8b, fournissez la question de recherche sous forme de chaîne et placez les passages candidats dans un tableau non vide de chaînes de texte. Conservez l’ordre du tableau d’entrée et vos propres identifiants de documents à ses côtés, car l’index renvoyé identifie un document par sa position d’origine. Incluez les éléments qui déterminent la pertinence, comme un nom de produit, une condition prévue par les règles applicables ou un passage technique, dans le texte fourni pour ce candidat.\n\nLe paramètre facultatif top_n est un entier dont le minimum est 1 et sélectionne le nombre de documents les plus pertinents à renvoyer. Pour une recherche d’assistance, query peut être la question exacte d’un client et documents des sections candidates du centre d’aide. Pour une base de connaissances interne, utilisez la question avec des passages qui conservent leurs titres de section et suffisamment de texte environnant pour expliquer chaque résultat. Choisissez un nombre de résultats adapté à la réponse en aval ou à l’affichage de recherche.\n\nLe profil publié du modèle indique une longueur de contexte de 40 960 tokens. Tenez compte de la requête et du texte des documents fournis lors de la préparation de la requête, et sélectionnez les passages utiles pour la question. Le reclassement produit des scores et des sélections de sources ; utilisez le texte du document sélectionné lorsqu’une autre étape doit composer une réponse ou une citation.\n\nL’opération renvoie une réponse JSON complète. Lisez results dans l’ordre de pertinence renvoyé, conservez l’index, relevance_score et le contenu de document renvoyé de chaque résultat, ainsi que les champs de modèle, d’identifiant et d’utilisation de la réponse lorsqu’ils sont présents. Associez les indices à vos documents d’origine avant de présenter une source ou d’assembler une réponse. Enregistrez la réponse et l’identité de requête d’origine si la transmission est interrompue, afin de pouvoir examiner le résultat existant sans renvoyer la même opération incertaine.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b02f5bd18f73a859b34ed21a67634a699ad874ccf2330d473cd2c5501e9b1e17", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fr-be", "methods": [ { "html": "qwen/qwen3-reranker-8bQwen3 Reranker 8B classe les documents textuels fournis par rapport à une requête de recherche. Envoyez qwen/qwen3-reranker-8b au point de terminaison Rerank avec la requête et les passages candidats, puis utilisez les scores de pertinence et les indices de documents d’origine renvoyés pour sélectionner les éléments destinés aux résultats de recherche, à une réponse de base de connaissances ou à un flux de travail de récupération.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen3 Reranker 8B est un modèle de reclassement textuel disponible sous l’ID exact qwen/qwen3-reranker-8b. Il reçoit une requête et un ensemble de documents candidats et renvoie un classement de pertinence. Il trouve sa place entre une recherche initiale et l’application qui utilise les passages sélectionnés : récupérez d’abord les correspondances possibles, reclassez-les selon la question réelle, puis transmettez le texte source choisi à l’étape suivante.
Envoyez POST /v1/rerank avec un corps JSON contenant model, query et documents. Définissez model sur qwen/qwen3-reranker-8b, fournissez la question de recherche sous forme de chaîne et placez les passages candidats dans un tableau non vide de chaînes de texte. Conservez l’ordre du tableau d’entrée et vos propres identifiants de documents à ses côtés, car l’index renvoyé identifie un document par sa position d’origine. Incluez les éléments qui déterminent la pertinence, comme un nom de produit, une condition prévue par les règles applicables ou un passage technique, dans le texte fourni pour ce candidat.
Le paramètre facultatif top_n est un entier dont le minimum est 1 et sélectionne le nombre de documents les plus pertinents à renvoyer. Pour une recherche d’assistance, query peut être la question exacte d’un client et documents des sections candidates du centre d’aide. Pour une base de connaissances interne, utilisez la question avec des passages qui conservent leurs titres de section et suffisamment de texte environnant pour expliquer chaque résultat. Choisissez un nombre de résultats adapté à la réponse en aval ou à l’affichage de recherche.
Le profil publié du modèle indique une longueur de contexte de 40 960 tokens. Tenez compte de la requête et du texte des documents fournis lors de la préparation de la requête, et sélectionnez les passages utiles pour la question. Le reclassement produit des scores et des sélections de sources ; utilisez le texte du document sélectionné lorsqu’une autre étape doit composer une réponse ou une citation.
L’opération renvoie une réponse JSON complète. Lisez results dans l’ordre de pertinence renvoyé, conservez l’index, relevance_score et le contenu de document renvoyé de chaque résultat, ainsi que les champs de modèle, d’identifiant et d’utilisation de la réponse lorsqu’ils sont présents. Associez les indices à vos documents d’origine avant de présenter une source ou d’assembler une réponse. Enregistrez la réponse et l’identité de requête d’origine si la transmission est interrompue, afin de pouvoir examiner le résultat existant sans renvoyer la même opération incertaine.
POST /v1/reranktextranking| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen/qwen3-reranker-8b | Par défaut— |
Champquery | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champdocuments | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtop_n | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, query, documents |
Paramètreoptional | Contrattop_n |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreconditions | Contrat |
Cycle de vie : synchronous_json
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| Configurationjeton d’entrée | Barème tarifaire— | Unité de facturation/ 1K tokens | Coût Entrée $0.0004 / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
| Champ | Type |
|---|---|
Champresults | Typearray |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.