Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Language: fr-be # Qwen2.5-Coder-3B [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json) ## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen2-5-coder-3b-instruct/) Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de réparation de code. Son profil exact de 3,09 milliards de paramètres dispose d’un contexte de 32 768 tokens pour des briefs de code comprenant l’implémentation pertinente, l’interface et le comportement attendu. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-be/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen ajusté pour suivre des instructions de programmation, avec 3,09 milliards de paramètres au total et un contexte complet de 32 768 tokens. Le producteur décrit la génération de code, le raisonnement sur le code et la correction de code comme les objectifs principaux de la famille, tout en conservant des capacités mathématiques et de langue générale. L’entraînement de la famille utilise 5,5 mille milliards de tokens de code, d’ancrage texte-code et de contenu synthétique. #### Préparez un brief de programmation ciblé Fournissez le langage, la signature de fonction, les hypothèses sur les entrées et la sortie attendue avant de demander du code. Incluez l’exemple qui établit le comportement souhaité, surtout lorsqu’un cas limite modifie l’implémentation. Pour une réparation, fournissez la fonction actuelle et l’échec qu’elle doit résoudre. Une demande illustrative peut porter sur un analyseur qui conserve les noms de champs approuvés et renvoie le résultat spécifié pour une entrée vide. Gardez l’interface et les exemples pertinents avec le code proposé pour que l’évaluation porte sur le même contrat. #### Utilisez le modèle de conversation Instruct Ce checkpoint est l’édition Instruct, distincte du modèle Base. L’exemple natif fournit des messages system et user via le modèle de chat du checkpoint et décode la continuation générée sous forme de texte. Gardez la consigne de tâche et la question de code actuelle claires lors de la préparation de cette conversation. Pour une explication, identifiez la fonction ou la branche à analyser et demandez quelle hypothèse détermine son comportement. Pour une réécriture, indiquez quelles interfaces et quels champs de sortie doivent rester inchangés. Une réponse utile peut présenter le code proposé, suivi du raisonnement qui relie la modification à ces exigences. #### Faites tenir les dépendances pertinentes dans le profil 3B La fiche exacte du 3B publie un contexte de 32 768 tokens, avec 2,77 milliards de paramètres hors embeddings et 36 couches. Son architecture utilise l’attention à requêtes groupées, avec 16 têtes de requête et deux têtes clé/valeur. Sélectionnez les éléments pertinents du projet pour la requête, sans traiter cette édition compacte comme le modèle 32B configuré séparément. Pour une tâche illustrative entre plusieurs fonctions, incluez l’implémentation, son appelant et le type ou le schéma qui les relie. Préservez les chemins et les noms de fichiers pour que la modification générée vise le bon emplacement. Si une question ne concerne qu’une condition, conservez le code qui l’établit et les exemples qui déterminent le résultat attendu. #### Produisez un livrable vérifiable Choisissez si l’étape suivante nécessite une fonction complète, une modification ciblée du code ou une explication écrite. L’exemple de génération natif utilise une capacité de sortie illustrative pour une petite tâche ; définissez le livrable réel et une capacité de réponse configurée adaptée au travail demandé. Gardez ensemble le code source, l’exigence et la modification proposée lorsque l’application qui l’entoure exécute ou vérifie le résultat. Pour une correction, fournissez l’échec réel et l’implémentation actuelle, puis demandez la modification qui répond à ces éléments. Conservez le nom 3B Instruct sélectionné avec le code terminé et son explication pour que la suite utilise la même édition du producteur. Via Ailoot, sélectionnez cet identifiant de modèle exact dans /v1/chat/completions et indiquez la tâche dans messages. Chaque message comporte un role et son content ; gardez ensemble la consigne pertinente et les documents sources. Récupérez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) Autre /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### Premiers pas Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de réparation de code. Son profil exact de 3,09 milliards de paramètres dispose d’un contexte de 32 768 tokens pour des briefs de code comprenant l’implémentation pertinente, l’interface et le comportement attendu. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text`, `image` Sortie `text` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen2.5-coder-3b-instruct Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole n’établit pas que chaque modèle peut traiter des images. | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et les données complètes de consommation. Le premier fragment de texte ne représente pas l’intégralité du résultat. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation de l’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) Autre /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### Premiers pas Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de réparation de code. Son profil exact de 3,09 milliards de paramètres dispose d’un contexte de 32 768 tokens pour des briefs de code comprenant l’implémentation pertinente, l’interface et le comportement attendu. Entrées acceptées Texte · Images Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text`, `image` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen2.5-coder-3b-instruct Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Conditions: | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole n’établit pas que chaque modèle peut traiter des images. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et les données complètes de consommation. Le premier fragment de texte ne représente pas l’intégralité du résultat. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`content[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation de l’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen2.5-Coder-3B Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-be/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-be) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.