Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.5 de Sourceful. Il convient à l’itération créative initiale et aux étapes d’application répétables où le brief exige rapidement une image candidate utile. La famille associe une consigne écrite et des images sources à un processus de retouche guidé par le raisonnement qui vérifie les candidats et apporte des corrections. Pro est le profil distinct de la même génération axé sur la qualité.
Pour l’exploration, définissez une question visuelle par brief : décor, composition, disposition du produit ou changement ciblé d’une image existante. Une référence produit originale doit rester le point d’ancrage tandis que l’environnement ou le recadrage change autour. Une tâche utile de catalogue peut permettre d’explorer une scène de table pour une bouteille, puis de vérifier si l’image laisse assez de place à son titre approuvé. Gardez l’identité du produit et son placement prévu cohérents entre candidats pour que la comparaison porte sur le choix créatif plutôt que sur un changement accidentel de sujet.
L’évaluation personnalisée de la famille 2.5 permet à une grille d’exprimer ce qui rend un candidat utile. Précisez des critères comme un emballage reconnaissable, des caractères lisibles, une lumière cohérente et un recadrage pratique. Distinguez cette grille de la consigne de génération : l’une décrit l’image à réaliser, l’autre définit le regard utilisé pour la vérifier. Un effort de réflexion réduit est utile au stade exploratoire initial ; une vérification supplémentaire peut ensuite viser les critères manqués par le premier candidat.
La préparation des références est centrale pour une retouche ciblée. Identifiez l’image qui fournit le produit et celle qui fournit un décor, une illustration ou une ambiance. Énoncez l’élément à modifier et les caractéristiques à préserver, comme la forme d’un couvercle, la couleur d’une étiquette ou un nom de produit lisible. Pour un ensemble de variantes liées, gardez la direction de lumière et la description du style stables tout en changeant la propriété qui distingue chaque visuel. La prise en compte du contexte de la famille aide les visuels produit et de campagne, mais le brief doit toujours fournir les faits et références identifiant l’objet.
Font Control peut utiliser jusqu’à deux fichiers de polices personnalisées fournis dans le processus 2.5. Donnez le titre et la légende exacts, leur emplacement et le rôle typographique de chacun. Un petit nombre de blocs de texte bien définis facilite davantage l’évaluation de la hiérarchie qu’un canevas dense aux directions contradictoires. Vérifiez l’orthographe, les nombres, les sauts de ligne et la graisse dans l’image obtenue à sa taille d’utilisation. L’image est un livrable rendu, pas un fichier de composition typographique modifiable ni une interface fonctionnelle.
La famille comprend des processus de fond normal, uni et transparent. Préparez un détourage transparent lorsque l’image doit être composée dans une autre mise en page, ou un fond uni maîtrisé lorsqu’un ensemble produit a besoin d’une base visuelle commune. Utilisez une scène terminée pour une image de campagne. Choisissez la résolution et le recadrage disponibles en fonction de l’emplacement réel de sortie, puis vérifiez les détails visibles du produit et du texte au lieu de supposer qu’un canevas plus grand prouve à lui seul leur exactitude.
Fast est distinct de Pro et de la génération 2.0. Riverflow 2.5 ajoute un raisonnement plus approfondi, des critères personnalisés de vérification et de meilleures commandes de police et de fond à l’approche antérieure en plusieurs étapes. Pour une boucle d’itération utile, conservez le candidat adapté à la composition, identifiez le problème précis restant et révisez cette partie du brief ou de la grille. Gardez ensemble l’image choisie, les références sources et les critères de vérification pour que les changements suivants développent la même création plutôt que d’en redéfinir l’identité depuis le début.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Riverflow 2.5 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.5 de Sourceful. Il convient à l’itération créative initiale et aux étapes d’application répétables où le brief exige rapidement une image candidate utile. La famille associe une consigne écrite et des images sources à un processus de retouche guidé par le raisonnement qui vérifie les candidats et apporte des corrections. Pro est le profil distinct de la même génération axé sur la qualité.
Pour l’exploration, définissez une question visuelle par brief : décor, composition, disposition du produit ou changement ciblé d’une image existante. Une référence produit originale doit rester le point d’ancrage tandis que l’environnement ou le recadrage change autour. Une tâche utile de catalogue peut permettre d’explorer une scène de table pour une bouteille, puis de vérifier si l’image laisse assez de place à son titre approuvé. Gardez l’identité du produit et son placement prévu cohérents entre candidats pour que la comparaison porte sur le choix créatif plutôt que sur un changement accidentel de sujet.
L’évaluation personnalisée de la famille 2.5 permet à une grille d’exprimer ce qui rend un candidat utile. Précisez des critères comme un emballage reconnaissable, des caractères lisibles, une lumière cohérente et un recadrage pratique. Distinguez cette grille de la consigne de génération : l’une décrit l’image à réaliser, l’autre définit le regard utilisé pour la vérifier. Un effort de réflexion réduit est utile au stade exploratoire initial ; une vérification supplémentaire peut ensuite viser les critères manqués par le premier candidat.
La préparation des références est centrale pour une retouche ciblée. Identifiez l’image qui fournit le produit et celle qui fournit un décor, une illustration ou une ambiance. Énoncez l’élément à modifier et les caractéristiques à préserver, comme la forme d’un couvercle, la couleur d’une étiquette ou un nom de produit lisible. Pour un ensemble de variantes liées, gardez la direction de lumière et la description du style stables tout en changeant la propriété qui distingue chaque visuel. La prise en compte du contexte de la famille aide les visuels produit et de campagne, mais le brief doit toujours fournir les faits et références identifiant l’objet.
Font Control peut utiliser jusqu’à deux fichiers de polices personnalisées fournis dans le processus 2.5. Donnez le titre et la légende exacts, leur emplacement et le rôle typographique de chacun. Un petit nombre de blocs de texte bien définis facilite davantage l’évaluation de la hiérarchie qu’un canevas dense aux directions contradictoires. Vérifiez l’orthographe, les nombres, les sauts de ligne et la graisse dans l’image obtenue à sa taille d’utilisation. L’image est un livrable rendu, pas un fichier de composition typographique modifiable ni une interface fonctionnelle.
La famille comprend des processus de fond normal, uni et transparent. Préparez un détourage transparent lorsque l’image doit être composée dans une autre mise en page, ou un fond uni maîtrisé lorsqu’un ensemble produit a besoin d’une base visuelle commune. Utilisez une scène terminée pour une image de campagne. Choisissez la résolution et le recadrage disponibles en fonction de l’emplacement réel de sortie, puis vérifiez les détails visibles du produit et du texte au lieu de supposer qu’un canevas plus grand prouve à lui seul leur exactitude.
Fast est distinct de Pro et de la génération 2.0. Riverflow 2.5 ajoute un raisonnement plus approfondi, des critères personnalisés de vérification et de meilleures commandes de police et de fond à l’approche antérieure en plusieurs étapes. Pour une boucle d’itération utile, conservez le candidat adapté à la composition, identifiez le problème précis restant et révisez cette partie du brief ou de la grille. Gardez ensemble l’image choisie, les références sources et les critères de vérification pour que les changements suivants développent la même création plutôt que d’en redéfinir l’identité depuis le début.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2.5-fast | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites jpeg | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 4 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 par image en sortie |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.038 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-fast
/v1/images