Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/sourceful-riverflow-v2-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/sourceful-riverflow-v2-pro/ Language: fr-be # Sourceful: Riverflow V2 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/sourceful-riverflow-v2-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/sourceful-riverflow-v2-pro/facts.json) ## [Sourceful: Riverflow V2 Pro](https://ailoot.ai/models/fr-be/sourceful-riverflow-v2-pro/) Riverflow 2.0 Pro est le profil Pro de génération et de retouche d’images de Sourceful pour les créations sensibles à la marque. Sa famille vérifie et corrige les candidats, prend en charge le guidage des polices et fournit une réparation des détails par référence pour les étiquettes produit et les illustrations. - [**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-be/sourceful-riverflow-v2-pro/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Riverflow 2.0 Pro est le profil Pro de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.0 de Sourceful pour les créations produit, d’emballage et marketing. Il associe la création ou la retouche d’images à un modèle de raisonnement qui vérifie les candidats et apporte des corrections. Ses priorités déterminantes sont l’exécution fiable d’un brief visuel, la typographie et la préservation des détails produit qui rendent un visuel utile à une marque. Pour une composition sensible à la qualité, fournissez l’image produit ou l’illustration, le texte exact et l’agencement visuel prévu. Une scène utile peut placer un pot étiqueté près de ses ingrédients en préservant la forme du contenant et la hiérarchie de l’étiquette. Décrivez la lumière, le fond et le recadrage, puis précisez les détails produit à conserver. Le résultat est une image créative rendue ; décider de son intégration dans une campagne plus large ou une mise en page modifiable est une étape d’application distincte. Le processus 2.0 évalue automatiquement les candidats et corrige les problèmes en plusieurs étapes. Donnez-lui une cible claire en séparant le contenu obligatoire des choix de style facultatifs. Pour une retouche, nommez l’élément à modifier et les caractéristiques environnantes à conserver. Une mise à jour de couleur du produit ne doit pas devenir silencieusement un nouveau design d’étiquette, et un remplacement de fond doit garder l’objet fourni reconnaissable. L’image terminée exige encore une comparaison au brief et aux références sources. Le contrôle des polices utilise des polices publiques ou personnalisées fournies pour guider la typographie de marque. Riverflow 2.0 prend en charge jusqu’à deux polices à la fois et jusqu’à 300 caractères par image dans son processus de contrôle des polices. Fournissez le texte exact, la hiérarchie et la graisse ou l’espacement prévus au lieu d’attendre que le modèle choisisse le texte. Examinez les glyphes importants, les nombres, les ligatures et les petits textes d’accompagnement dans le visuel obtenu. Un texte concis laisse aussi de la place au produit et à l’explication visuelle. Le processus de super-résolution de la famille fondé sur des références répare le texte fin ou les illustrations qu’une scène de résolution plus basse ne contient pas avec exactitude. Fournissez des illustrations sources de haute qualité afin que l’étape de réparation ait la véritable étiquette ou le design à reproduire. La publication 2.0 décrit jusqu’à quatre occurrences de remplacement par requête, permettant des corrections sur un produit ou plusieurs dans une scène. C’est un processus de réparation par référence autour de l’image générée, plutôt qu’une garantie que chaque image initiale possède des microdétails parfaits. Pour un ensemble produit lié, gardez le style, la lumière et la structure de scène cohérents tout en fournissant la bonne référence pour chaque article. Un visuel de campagne peut associer une vue principale du produit à un espace pratique pour un texte approuvé ; un gros plan peut donner la priorité aux détails d’étiquette et de matériau. Choisissez la préparation des sources et de la sortie pour la taille d’affichage prévue et conservez l’image sélectionnée avec les références qui établissent son identité. Une correction de scène et une étape de réparation des détails traitent des parties différentes du livrable. Pro est distinct du profil Fast et de Riverflow 2.5. La génération suivante ajoute des critères personnalisés de notation et des commandes de vérification plus approfondies ; ces réglages ultérieurs ne doivent pas être supposés dans ce profil 2.0. Pour une vérification finale utile, comparez le changement demandé, la typographie, l’identité produit et les détails environnants à la source. Révisez la consigne ou la référence précise à l’origine d’une différence tout en conservant la composition déjà adaptée à la tâche. **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2-pro` [`sourceful/riverflow-v2-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=sourceful%2Friverflow-v2-pro&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2-pro&fmt=images) Sourceful /`sourceful/riverflow-v2-pro` ### Premiers pas Riverflow 2.0 Pro est le profil Pro de génération et de retouche d’images de Sourceful pour les créations sensibles à la marque. Sa famille vérifie et corrige les candidats, prend en charge le guidage des polices et fournit une réparation des détails par référence pour les étiquettes produit et les illustrations. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Images ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` Entrée `text`, `image` Sortie `image` | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2-pro | Par défaut— | | Champ`prompt` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— | | Champ`resolution` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K, 4K | Par défaut— | | Champ`aspect_ratio` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— | | Champ`input_references` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 10 | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, prompt | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifs ##### Calcul du coût final Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable. Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs estimés à des fins de comparaison #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens | | ConfigurationPolice de caractères d’entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image | Coût Entrée · Police de caractères d’entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.06** par image | | ConfigurationRéférence d’entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image | Coût Entrée · Référence d’entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.4** par image | | Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.3** par image en sortie | | ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.3** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Génération d’images curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"