Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hunyuan-mt-7b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hunyuan-mt-7b/ Language: fr-be # tencent/Hunyuan-MT-7B [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json) ## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hunyuan-mt-7b/) Hunyuan-MT-7B de Tencent traduit un texte fourni vers une langue cible désignée, avec une couverture multilingue et une attention particulière au chinois, aux langues minoritaires et aux dialectes. C’est le modèle de traduction de la famille ; le modèle distinct Chimera combine plusieurs propositions de traduction. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Hunyuan-MT-7B est le modèle de traduction multilingue de Tencent. Sa fonction principale est de recevoir un passage source et de le produire dans la langue cible demandée. Tencent distingue ce traducteur de Hunyuan-MT-Chimera, le modèle d’ensemble de la famille qui affine plusieurs propositions de traduction pour obtenir un résultat unique. #### Choisissez la paire de langues et la traduction souhaitée Tencent décrit la traduction réciproque entre 33 langues et met en avant cinq langues ou dialectes de minorités ethniques chinoises. Le tableau publié comprend le chinois, le chinois traditionnel, l’anglais, le français, le portugais, l’espagnol, le japonais, le turc, le russe, l’arabe, le coréen, le thaï, l’italien, l’allemand, le vietnamien, le malais, l’indonésien, le filipino, l’hindi, le polonais, le tchèque, le néerlandais, le khmer, le birman, le persan, le gujarati, l’ourdou, le télougou, le marathi, l’hébreu, le bengali, le tamoul et l’ukrainien. Il mentionne aussi explicitement le tibétain, le kazakh, le mongol, l’ouïghour et le cantonais. Précisez exactement la langue cible, y compris le système d’écriture requis si nécessaire. Un brief utile peut indiquer si un document doit être en chinois simplifié ou traditionnel et préciser le public et la terminologie à maintenir. Gardez le passage source intact pour vérifier la traduction par rapport au texte exact fourni. #### Suivez le prompt de traduction du producteur Le fabricant fournit un modèle de prompt pour les traductions impliquant le chinois et un autre pour les paires de langues sans chinois. Les deux nomment la langue cible, placent le texte source sous la consigne et demandent la traduction sans explication ajoutée. Le modèle n’a pas de prompt système par défaut ; placez donc la consigne de tâche dans le message soumis au lieu de compter sur un rôle par défaut non précisé. Pour une paire sans chinois, un brief peut commencer par : « Traduisez le segment suivant en français, sans explication supplémentaire. » Faites-le suivre du passage source. Lorsque la tâche implique le chinois, utilisez le modèle chinois correspondant et remplacez son espace réservé à la langue cible. Le livrable attendu est le passage traduit, prêt pour une évaluation séparée ou la prochaine étape de traitement d’une application. #### Préparez des segments qui préservent le sens Utilisez des phrases ou des paragraphes cohérents au lieu de couper le texte à des positions de caractères arbitraires. Gardez les éléments environnants nécessaires pour interpréter les pronoms, les termes techniques et les expressions idiomatiques. Pour un manuel produit, réunissez le nom du produit, les termes définis et la consigne réelle ; pour un échange d’assistance, préservez la question et la réponse à laquelle elle se rapporte. Si un document plus long est traité par segments, conservez un identifiant de segment stable en dehors du texte à traduire et maintenez la terminologie convenue entre les passages obtenus. Demandez explicitement comment traiter les noms, les mesures et les espaces réservés, puis examinez ce traitement dans la sortie. Ces étapes de préparation facilitent l’assemblage et l’évaluation du résultat ; elles ne remplacent pas la vérification du sens traduit. #### Gardez le traducteur et le modèle d’ensemble séparés Hunyuan-MT-7B produit une traduction à partir de la source. Le processus documenté de Chimera prend, lui, la source originale et plusieurs propositions dans la langue cible pour produire une traduction affinée unique. Un processus qui utilise ces deux étapes doit fournir ces propositions au modèle d’ensemble distinct ; sélectionner MT-7B seul n’effectue pas cette fusion supplémentaire. Le producteur répertorie aussi les checkpoints FP8 séparément. Conservez le nom de l’édition ordinaire Hunyuan-MT-7B lors de l’enregistrement de la requête et de la traduction et distinguez-le d’un livrable FP8 ou Chimera pour comparer les résultats. Les modèles HY-MT1.5 ultérieurs ont leurs propres identités et spécifications. #### Conseils d’inférence native et évaluation du résultat Tencent recommande temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20 et repetition\_penalty 1.05 dans son exemple d’inférence native. Traitez le contenu traduit comme le résultat à examiner. Vérifiez les noms, les nombres, les unités, la négation, les dates et les relations entre les phrases par rapport à la source, surtout lorsqu’une traduction littérale pourrait perdre le sens voulu. Conservez ensemble la source, la langue cible, l’identité du modèle sélectionné et la traduction finale examinée. Pour le texte d’application, vérifiez que les espaces réservés et le formatage correspondent toujours aux champs prévus ; pour un document, lisez les paragraphes assemblés pour contrôler la cohérence de terminologie et de ton. Une phrase fluide peut encore nécessiter une correction si elle modifie un détail factuel ou une consigne. Via Ailoot, sélectionnez cet identifiant de modèle exact dans /v1/chat/completions et indiquez la tâche dans messages. Chaque message comporte un role et son content ; gardez ensemble la consigne pertinente et les documents sources. Récupérez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) Autre /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Premiers pas Hunyuan-MT-7B de Tencent traduit un texte fourni vers une langue cible désignée, avec une couverture multilingue et une attention particulière au chinois, aux langues minoritaires et aux dialectes. C’est le modèle de traduction de la famille ; le modèle distinct Chimera combine plusieurs propositions de traduction. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text`, `image` Sortie `text` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites tencent/Hunyuan-MT-7B Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole n’établit pas que chaque modèle peut traiter des images. | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et les données complètes de consommation. Le premier fragment de texte ne représente pas l’intégralité du résultat. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation de l’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) Autre /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Premiers pas Hunyuan-MT-7B de Tencent traduit un texte fourni vers une langue cible désignée, avec une couverture multilingue et une attention particulière au chinois, aux langues minoritaires et aux dialectes. C’est le modèle de traduction de la famille ; le modèle distinct Chimera combine plusieurs propositions de traduction. Entrées acceptées Texte · Images Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text`, `image` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites tencent/Hunyuan-MT-7B Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Conditions: | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole n’établit pas que chaque modèle peut traiter des images. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et les données complètes de consommation. Le premier fragment de texte ne représente pas l’intégralité du résultat. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`content[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation de l’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. 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