Source: https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hy-image-v3-5-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hy-image-v3-5-preview/ Language: fr-be # Tencent: Hy Image 3.5 Preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hy-image-v3-5-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hy-image-v3-5-preview/facts.json) ## [Tencent: Hy Image 3.5 Preview](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hy-image-v3-5-preview/) HY Image 3.5 Preview associe génération texte-vers-image, création fondée sur des références et retouche sur plusieurs tours. Tencent documente jusqu’à 20 images de référence, une sélection automatique de taille et des tailles de sortie explicites allant jusqu’à une image de 4096 × 4096 pour le travail visuel détaillé. - [**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `tencent/hy-image-v3.5-preview`](https://ailoot.ai/models/fr-be/tencent-hy-image-v3-5-preview/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. HY Image 3.5 Preview est le modèle unifié de génération et de retouche d’images de Tencent. Il accepte un brief écrit avec des images de référence facultatives et permet de poursuivre la même tâche visuelle sur plusieurs tours. Le résultat est une image pour une scène, une composition ou une retouche définie. Les exemples de Tencent comprennent les visuels produit, les affiches de campagne, les visuels de design d’interface et les concepts de matériaux. Choisissez si la tâche exige une nouvelle image, une composition informée par des références ou un changement ciblé d’un résultat existant. Le producteur identifie l’édition comme hy-image-v3.5-preview et documente une limite de prompt de 100K tokens. Son entrée est une conversation chronologique contenant du texte et des images, le dernier message utilisateur fournissant la consigne actuelle. Les messages précédents apportent le contexte des retouches itératives. Cela diffère du processus à prompt unique de HY Image 3.0 et de ses limites d’entrée distinctes. Pour une tâche de design continue, conservez le brief pertinent, les rôles des références et l’image choisie pour que la prochaine consigne s’appuie sur l’état visuel prévu. Préparez des références PNG ou JPEG/JPG. Les entrées de référence peuvent contenir jusqu’à 20 images, chacune d’au plus 20 Mo dans le processus documenté. Une image peut être fournie comme visuel référencé ou encodé. Si la conversation transporte trop d’images, le guide du producteur décrit la suppression des plus anciennes en premier. Gardez l’ensemble actif de références ciblé plutôt que de compter sur la présence de toutes les images historiques dans le contexte. La commande de redimensionnement d’entrée préserve les petites images et réduit proportionnellement les grandes vers une surface cible de pixels ; sa cible par défaut est 1 048 576 pixels. Conservez suffisamment de détails visibles pour le produit, le matériau ou la mise en page qui doit guider le résultat. La taille de sortie a deux voies distinctes de préparation. Avec le dimensionnement automatique, generate\_max\_pixels fixe une surface cible : 1 048 576 pixels pour le niveau 1K, 2 359 296 pour le niveau 1.5K par défaut ou 4 194 304 pour 2K. La FAQ du producteur indique qu’un réglage de surface cible fourni seul utilise un rapport carré par défaut. Quand les deux commandes de taille sont omises, le modèle utilise le brief et le niveau 1.5K par défaut. Ces niveaux ne créent pas un réglage 4K automatique. Utilisez un niveau de surface lorsqu’une image carrée convient. Pour laisser le brief guider les proportions au niveau 1.5K par défaut, omettez les deux commandes de taille ; demandez des dimensions explicites lorsque la mise en page exige un portrait ou un format large précis. Pour les dimensions explicites, le producteur autorise des côtés entiers positifs de 256 à 8192 pixels, avec une surface totale d’au plus 16 777 216 pixels. Un carré de 4096 × 4096 respecte cette limite. La plage des côtés et le plafond de surface s’appliquent ensemble : un bord de 8192 pixels n’autorise donc pas une image de 8192 × 8192. Demandez explicitement la largeur et la hauteur requises lorsqu’une mise en page finale exige une taille précise, au lieu de supposer qu’un niveau de surface cible détermine les mêmes dimensions. Gardez visibles dans le prompt les détails sensibles au recadrage et l’espace vide requis. Le modèle prend en charge la retouche sur plusieurs tours grâce à l’historique de conversation renvoyé. Tencent distingue l’image finale livrée de l’image intermédiaire utilisée comme contexte pour la retouche suivante, et ses exemples conservent le raisonnement de l’assistant, la requête d’outil et le résultat d’image générée lors de la continuation. Pour une composition produit, établissez d’abord le sujet et le cadrage ; demandez ensuite un changement de lumière ou un nouveau fond en précisant ce qui doit conserver son apparence. Gardez le résultat choisi et son historique ensemble afin que le tour suivant travaille sur cette image plutôt que sur une variante écartée. Dans le processus documenté de Tencent, les liens des images finales et d’historique expirent après 12 heures : préservez donc les visuels avant de compter sur eux pour une retouche ultérieure. Les commandes documentées comprennent une graine, une note de filigrane personnalisée jusqu’à 16 caractères et une augmentation facultative par recherche externe, désactivée par défaut. La graine est un entier non négatif ; zéro ou son omission laisse le producteur choisir aléatoirement. Ces commandes ont des fonctions différentes de celles du brief. Pour un visuel produit fondé sur une référence, décrivez l’apparence du produit, l’angle de caméra, la surface, la lumière et la mise en page prévue, puis utilisez la référence pour guider les détails identifiants. Pour une affiche, donnez la hiérarchie et le texte exact au lieu de laisser inventer son message. Les conseils pratiques de Tencent recommandent de vérifier le texte et la mise en page, surtout lorsque les caractéristiques produit, noms d’organisations ou autres textes factuels importent. Examinez l’image terminée pour le sujet, les proportions, le matériau, le recadrage et les caractères. Conservez le visuel final avec son brief et ses réglages, et utilisez une consigne concrète liée à un problème visible pour la retouche suivante. **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `tencent/hy-image-v3.5-preview` [`tencent/hy-image-v3.5-preview`](https://ailoot.ai/models/fr-be/#m=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy-image-v3.5-preview&fmt=images) Tencent /`tencent/hy-image-v3.5-preview` ### Premiers pas HY Image 3.5 Preview associe génération texte-vers-image, création fondée sur des références et retouche sur plusieurs tours. Tencent documente jusqu’à 20 images de référence, une sélection automatique de taille et des tailles de sortie explicites allant jusqu’à une image de 4096 × 4096 pour le travail visuel détaillé. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Images ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` Entrée `text`, `image` Sortie `image` | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites tencent/hy-image-v3.5-preview | Par défaut— | | Champ`prompt` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— | | Champ`resolution` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 1.5K, 2K, 4K | Par défaut— | | Champ`aspect_ratio` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— | | Champ`input_references` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 20 | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, prompt | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifs ##### Calcul du coût final Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable. Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs estimés à des fins de comparaison #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens | | Configurationjeton d’image en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation/ 1K tokens image | Coût Sortie · jeton d’image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.0032** / 1K tokens image | | ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.0131072** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-be/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Génération d’images curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'tencent/hy-image-v3.5-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"