Tencent Hy3 est un modèle à entrée et sortie textuelles sélectionné avec l’ID exact tencent/hy3. Sa longueur de contexte publiée est de 262 144 tokens. Utilisez le contexte disponible pour organiser des sources substantielles avec la question à laquelle elles doivent répondre : sections de documents étiquetées, conversation pertinente ou extraits de code. Définissez le résultat demandé, comme une synthèse des décisions, une comparaison selon des critères nommés ou un brouillon fondé sur le texte de la politique fournie.
Appelez POST /v1/chat/completions avec model et un tableau messages non vide. Placez les sources réelles dans le texte des messages et conservez les échanges nécessaires à une conversation continue. Pour plusieurs documents, donnez à chacun une étiquette stable et demandez à la réponse d’identifier les passages qui soutiennent ses conclusions. Pour une tâche de code, incluez les définitions pertinentes et le comportement observé, puis indiquez si le livrable est une explication, une revue ou une modification proposée.
Les paramètres publiés comprennent max_tokens et max_completion_tokens pour le budget de réponse demandé, temperature et stop pour la génération, ainsi que reasoning, reasoning_effort et include_reasoning pour les requêtes liées au raisonnement. La valeur de temperature déclarée par défaut est 0,9. Sélectionnez délibérément les paramètres pour la tâche et conservez leurs valeurs réelles avec la requête afin qu’une comparaison entre réponses utilise une configuration connue. Répartissez le contexte entre les instructions, les sources, l’historique et la réponse demandée.
Pour une application qui utilise une structure de réponse particulière, le profil du modèle comprend response_format. Il expose aussi tools et tool_choice pour les flux de travail utilisant des outils de type fonction. Fournissez les définitions de fonctions réellement implémentées par l’application, conservez les identifiants et arguments des appels d’outils renvoyés et effectuez l’action applicative indiquée avant de fournir son résultat dans la conversation. Gardez le schéma des outils et les champs de sortie attendus explicites pour que l’application puisse examiner la réponse générée avant de continuer.
Utilisez stream:false pour une réponse JSON complète ou stream:true pour transmettre les événements de réponse à une interface interactive. Conservez chaque choix, bloc de contenu, appel d’outil, champ de raisonnement et champ d’utilisation fourni par la réponse. En cas de flux, assemblez les deltas selon leurs indices de choix et d’appels d’outils et conservez les informations finales de terminaison. Gardez les identifiants de requête et de réponse d’origine si la transmission devient incertaine pour pouvoir vérifier l’échange d’origine avant un nouvel envoi.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Tencent Hy3 est un modèle à entrée et sortie textuelles sélectionné avec l’ID exact tencent/hy3. Sa longueur de contexte publiée est de 262 144 tokens. Utilisez le contexte disponible pour organiser des sources substantielles avec la question à laquelle elles doivent répondre : sections de documents étiquetées, conversation pertinente ou extraits de code. Définissez le résultat demandé, comme une synthèse des décisions, une comparaison selon des critères nommés ou un brouillon fondé sur le texte de la politique fournie.
Appelez POST /v1/chat/completions avec model et un tableau messages non vide. Placez les sources réelles dans le texte des messages et conservez les échanges nécessaires à une conversation continue. Pour plusieurs documents, donnez à chacun une étiquette stable et demandez à la réponse d’identifier les passages qui soutiennent ses conclusions. Pour une tâche de code, incluez les définitions pertinentes et le comportement observé, puis indiquez si le livrable est une explication, une revue ou une modification proposée.
Les paramètres publiés comprennent max_tokens et max_completion_tokens pour le budget de réponse demandé, temperature et stop pour la génération, ainsi que reasoning, reasoning_effort et include_reasoning pour les requêtes liées au raisonnement. La valeur de temperature déclarée par défaut est 0,9. Sélectionnez délibérément les paramètres pour la tâche et conservez leurs valeurs réelles avec la requête afin qu’une comparaison entre réponses utilise une configuration connue. Répartissez le contexte entre les instructions, les sources, l’historique et la réponse demandée.
Pour une application qui utilise une structure de réponse particulière, le profil du modèle comprend response_format. Il expose aussi tools et tool_choice pour les flux de travail utilisant des outils de type fonction. Fournissez les définitions de fonctions réellement implémentées par l’application, conservez les identifiants et arguments des appels d’outils renvoyés et effectuez l’action applicative indiquée avant de fournir son résultat dans la conversation. Gardez le schéma des outils et les champs de sortie attendus explicites pour que l’application puisse examiner la réponse générée avant de continuer.
Utilisez stream:false pour une réponse JSON complète ou stream:true pour transmettre les événements de réponse à une interface interactive. Conservez chaque choix, bloc de contenu, appel d’outil, champ de raisonnement et champ d’utilisation fourni par la réponse. En cas de flux, assemblez les deltas selon leurs indices de choix et d’appels d’outils et conservez les informations finales de terminaison. Gardez les identifiants de requête et de réponse d’origine si la transmission devient incertaine pour pouvoir vérifier l’échange d’origine avant un nouvel envoi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites tencent/hy3 | Par défaut— |
Champmessages | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champseed | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstop | Type | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champfrequency_penalty | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champpresence_penalty | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champuser | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètreoptional | Contratstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreconditions | Contrat |
Cycle de vie : synchronous_json_or_sse
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.000165 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.00066 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.00004125 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/hy3", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra tencent/hy3
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.