Amazon Nova Lite est le modèle plus léger de compréhension multimodale de la première génération de la famille Nova. Il traite du texte, des images et des vidéos tout en renvoyant du texte, avec un accent sur les réponses rapides aux questions visuelles, l’interprétation de documents, le résumé et l’assistance interactive. Il convient à une tâche délimitée comme décrire une capture d’écran, extraire des caractéristiques de produit d’un document ou répondre à une question sur un extrait vidéo. Il s’agit de l’édition originale Nova Lite v1, distincte de Nova 2 Lite et de ses commandes de réflexion approfondie.
Le guide de la première génération Nova indique une fenêtre de contexte de 300K jetons et une sortie maximale de 10K jetons. Sa date limite de connaissances documentée est octobre 2024. Utilisez le contexte pour les sources et les exemples, puis réservez la réponse aux informations nécessaires à la tâche suivante : des champs nommés, un résumé concis ou un tableau. Pour l’extraction, fournissez un schéma et un exemple complet montrant comment représenter les valeurs absentes. Il est possible de demander au modèle du JSON ou une autre structure textuelle, mais une demande de format n’équivaut pas à une fonctionnalité du fabricant garantissant une sortie contrainte par un schéma.
Le processus de vision de Lite permet de répondre à des questions sur des images, de les classer et de les résumer. Amazon documente précisément la détection de boîtes englobantes pour Nova Lite et Pro, avec des coordonnées sur une échelle [0, 1000) pouvant être converties selon les dimensions de l’image originale. Cela peut servir à localiser un objet ou un élément d’écran demandé, tandis que l’application est responsable de l’interprétation des coordonnées et de toute action. Les images d’entrée sont automatiquement redimensionnées et le guide indique une résolution maximale de 8 000 × 8 000 pixels. Gardez les petites étiquettes lisibles et préservez le contexte environnant lors du choix du recadrage.
Les formats d’image documentés sont PNG, JPG/JPEG, GIF et WebP. Le processus documentaire prend en charge PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT et Markdown. Les fichiers textuels sont traités pour leur texte, tandis que PDF et DOCX peuvent combiner le texte des pages et des éléments visuels comme des graphiques ou des tableaux. Le guide documentaire du fabricant autorise jusqu’à cinq documents et limite chaque document textuel à 4,5 MB; il exclut les PDF contenant des images CMYK ou SVG et indique JPEG2000 et JBIG2 comme encodages PDF non pris en charge. Une description pratique identifie les pages ou les sections à comparer et demande les valeurs avec leurs étiquettes sources. Les médias intégrés partagent un budget de charge utile de 25 MB, surcharge base64 comprise. Une demande contient une vidéo, limitée à 1 GB par S3; l’ensemble des médias S3 peut atteindre 2 GB. Les entrées PDF et DOCX restent limitées à cinq documents, avec une allocation combinée de 25 MB pour le téléversement direct ou de 2 GB par S3.
Les formats vidéo comprennent MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV et 3GP. Pour Nova Lite, les vidéos de 16 minutes ou moins utilisent une image échantillonnée par seconde; les vidéos plus longues utilisent 960 images réparties sur leur durée. Une vidéo plus longue offre donc moins de détails temporels fins. Le guide recommande moins d’une heure pour les contenus à faibles mouvements et moins de 16 minutes pour ceux à mouvements plus importants. Ce sont des recommandations de préparation plutôt que des garanties universelles de durée. Posez des questions sur les scènes ou les actions visibles et incluez une transcription séparée lorsque la piste parlée porte des faits nécessaires à la réponse. Le fabricant indique aussi que ce modèle n’identifie ni ne nomme les personnes dans les images, les documents ou les vidéos.
Nova Lite prend en charge la diffusion des réponses en continu, les appels d’outils exécutés par le client et les processus enrichis par récupération d’informations. Il prend aussi en charge la mise en cache des invites dans le profil de service documenté par Amazon. Le cache explicite exige au moins 1K jetons par point de contrôle et autorise jusqu’à quatre points de contrôle avec une conservation de cinq minutes. Le fabricant limite le cache des invites à 20K jetons, principalement pour les invites textuelles; cette allocation de cache est distincte de la fenêtre de contexte complète. Fournissez les passages de référence pertinents, des descriptions claires d’outils et leurs résultats réels pour une réponse dépendant d’informations actuelles. Le guide de la première génération décrit une prise en charge de plus de 200 langues, avec une optimisation renforcée pour 15 langues, notamment l’anglais, l’allemand, le français, l’espagnol, le japonais, l’arabe, le chinois simplifié et le russe; la couverture n’est pas uniforme entre tous les dialectes ou textes visuels. Pour un assistant léger, séparez l’extraction de l’interprétation lorsque les instructions deviennent complexes, et précisez la langue de sortie, les champs et la condition d’arrêt requis.
", "aboutText": "Amazon Nova Lite est le modèle plus léger de compréhension multimodale de la première génération de la famille Nova. Il traite du texte, des images et des vidéos tout en renvoyant du texte, avec un accent sur les réponses rapides aux questions visuelles, l’interprétation de documents, le résumé et l’assistance interactive. Il convient à une tâche délimitée comme décrire une capture d’écran, extraire des caractéristiques de produit d’un document ou répondre à une question sur un extrait vidéo. Il s’agit de l’édition originale Nova Lite v1, distincte de Nova 2 Lite et de ses commandes de réflexion approfondie.\n\nLe guide de la première génération Nova indique une fenêtre de contexte de 300K jetons et une sortie maximale de 10K jetons. Sa date limite de connaissances documentée est octobre 2024. Utilisez le contexte pour les sources et les exemples, puis réservez la réponse aux informations nécessaires à la tâche suivante : des champs nommés, un résumé concis ou un tableau. Pour l’extraction, fournissez un schéma et un exemple complet montrant comment représenter les valeurs absentes. Il est possible de demander au modèle du JSON ou une autre structure textuelle, mais une demande de format n’équivaut pas à une fonctionnalité du fabricant garantissant une sortie contrainte par un schéma.\n\nLe processus de vision de Lite permet de répondre à des questions sur des images, de les classer et de les résumer. Amazon documente précisément la détection de boîtes englobantes pour Nova Lite et Pro, avec des coordonnées sur une échelle [0, 1000) pouvant être converties selon les dimensions de l’image originale. Cela peut servir à localiser un objet ou un élément d’écran demandé, tandis que l’application est responsable de l’interprétation des coordonnées et de toute action. Les images d’entrée sont automatiquement redimensionnées et le guide indique une résolution maximale de 8 000 × 8 000 pixels. Gardez les petites étiquettes lisibles et préservez le contexte environnant lors du choix du recadrage.\n\nLes formats d’image documentés sont PNG, JPG/JPEG, GIF et WebP. Le processus documentaire prend en charge PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT et Markdown. Les fichiers textuels sont traités pour leur texte, tandis que PDF et DOCX peuvent combiner le texte des pages et des éléments visuels comme des graphiques ou des tableaux. Le guide documentaire du fabricant autorise jusqu’à cinq documents et limite chaque document textuel à 4,5 MB; il exclut les PDF contenant des images CMYK ou SVG et indique JPEG2000 et JBIG2 comme encodages PDF non pris en charge. Une description pratique identifie les pages ou les sections à comparer et demande les valeurs avec leurs étiquettes sources. Les médias intégrés partagent un budget de charge utile de 25 MB, surcharge base64 comprise. Une demande contient une vidéo, limitée à 1 GB par S3; l’ensemble des médias S3 peut atteindre 2 GB. Les entrées PDF et DOCX restent limitées à cinq documents, avec une allocation combinée de 25 MB pour le téléversement direct ou de 2 GB par S3.\n\nLes formats vidéo comprennent MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV et 3GP. Pour Nova Lite, les vidéos de 16 minutes ou moins utilisent une image échantillonnée par seconde; les vidéos plus longues utilisent 960 images réparties sur leur durée. Une vidéo plus longue offre donc moins de détails temporels fins. Le guide recommande moins d’une heure pour les contenus à faibles mouvements et moins de 16 minutes pour ceux à mouvements plus importants. Ce sont des recommandations de préparation plutôt que des garanties universelles de durée. Posez des questions sur les scènes ou les actions visibles et incluez une transcription séparée lorsque la piste parlée porte des faits nécessaires à la réponse. Le fabricant indique aussi que ce modèle n’identifie ni ne nomme les personnes dans les images, les documents ou les vidéos.\n\nNova Lite prend en charge la diffusion des réponses en continu, les appels d’outils exécutés par le client et les processus enrichis par récupération d’informations. Il prend aussi en charge la mise en cache des invites dans le profil de service documenté par Amazon. Le cache explicite exige au moins 1K jetons par point de contrôle et autorise jusqu’à quatre points de contrôle avec une conservation de cinq minutes. Le fabricant limite le cache des invites à 20K jetons, principalement pour les invites textuelles; cette allocation de cache est distincte de la fenêtre de contexte complète. Fournissez les passages de référence pertinents, des descriptions claires d’outils et leurs résultats réels pour une réponse dépendant d’informations actuelles. Le guide de la première génération décrit une prise en charge de plus de 200 langues, avec une optimisation renforcée pour 15 langues, notamment l’anglais, l’allemand, le français, l’espagnol, le japonais, l’arabe, le chinois simplifié et le russe; la couverture n’est pas uniforme entre tous les dialectes ou textes visuels. Pour un assistant léger, séparez l’extraction de l’interprétation lorsque les instructions deviennent complexes, et précisez la langue de sortie, les champs et la condition d’arrêt requis.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite est un modèle de compréhension multimodale de première génération pour analyser rapidement du texte, des images, des documents et des vidéos. Il renvoie du texte et convient aux questions visuelles, à l’extraction d’informations, aux résumés et aux processus légers utilisant des outils.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Amazon Nova Lite est le modèle plus léger de compréhension multimodale de la première génération de la famille Nova. Il traite du texte, des images et des vidéos tout en renvoyant du texte, avec un accent sur les réponses rapides aux questions visuelles, l’interprétation de documents, le résumé et l’assistance interactive. Il convient à une tâche délimitée comme décrire une capture d’écran, extraire des caractéristiques de produit d’un document ou répondre à une question sur un extrait vidéo. Il s’agit de l’édition originale Nova Lite v1, distincte de Nova 2 Lite et de ses commandes de réflexion approfondie.
Le guide de la première génération Nova indique une fenêtre de contexte de 300K jetons et une sortie maximale de 10K jetons. Sa date limite de connaissances documentée est octobre 2024. Utilisez le contexte pour les sources et les exemples, puis réservez la réponse aux informations nécessaires à la tâche suivante : des champs nommés, un résumé concis ou un tableau. Pour l’extraction, fournissez un schéma et un exemple complet montrant comment représenter les valeurs absentes. Il est possible de demander au modèle du JSON ou une autre structure textuelle, mais une demande de format n’équivaut pas à une fonctionnalité du fabricant garantissant une sortie contrainte par un schéma.
Le processus de vision de Lite permet de répondre à des questions sur des images, de les classer et de les résumer. Amazon documente précisément la détection de boîtes englobantes pour Nova Lite et Pro, avec des coordonnées sur une échelle [0, 1000) pouvant être converties selon les dimensions de l’image originale. Cela peut servir à localiser un objet ou un élément d’écran demandé, tandis que l’application est responsable de l’interprétation des coordonnées et de toute action. Les images d’entrée sont automatiquement redimensionnées et le guide indique une résolution maximale de 8 000 × 8 000 pixels. Gardez les petites étiquettes lisibles et préservez le contexte environnant lors du choix du recadrage.
Les formats d’image documentés sont PNG, JPG/JPEG, GIF et WebP. Le processus documentaire prend en charge PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT et Markdown. Les fichiers textuels sont traités pour leur texte, tandis que PDF et DOCX peuvent combiner le texte des pages et des éléments visuels comme des graphiques ou des tableaux. Le guide documentaire du fabricant autorise jusqu’à cinq documents et limite chaque document textuel à 4,5 MB; il exclut les PDF contenant des images CMYK ou SVG et indique JPEG2000 et JBIG2 comme encodages PDF non pris en charge. Une description pratique identifie les pages ou les sections à comparer et demande les valeurs avec leurs étiquettes sources. Les médias intégrés partagent un budget de charge utile de 25 MB, surcharge base64 comprise. Une demande contient une vidéo, limitée à 1 GB par S3; l’ensemble des médias S3 peut atteindre 2 GB. Les entrées PDF et DOCX restent limitées à cinq documents, avec une allocation combinée de 25 MB pour le téléversement direct ou de 2 GB par S3.
Les formats vidéo comprennent MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV et 3GP. Pour Nova Lite, les vidéos de 16 minutes ou moins utilisent une image échantillonnée par seconde; les vidéos plus longues utilisent 960 images réparties sur leur durée. Une vidéo plus longue offre donc moins de détails temporels fins. Le guide recommande moins d’une heure pour les contenus à faibles mouvements et moins de 16 minutes pour ceux à mouvements plus importants. Ce sont des recommandations de préparation plutôt que des garanties universelles de durée. Posez des questions sur les scènes ou les actions visibles et incluez une transcription séparée lorsque la piste parlée porte des faits nécessaires à la réponse. Le fabricant indique aussi que ce modèle n’identifie ni ne nomme les personnes dans les images, les documents ou les vidéos.
Nova Lite prend en charge la diffusion des réponses en continu, les appels d’outils exécutés par le client et les processus enrichis par récupération d’informations. Il prend aussi en charge la mise en cache des invites dans le profil de service documenté par Amazon. Le cache explicite exige au moins 1K jetons par point de contrôle et autorise jusqu’à quatre points de contrôle avec une conservation de cinq minutes. Le fabricant limite le cache des invites à 20K jetons, principalement pour les invites textuelles; cette allocation de cache est distincte de la fenêtre de contexte complète. Fournissez les passages de référence pertinents, des descriptions claires d’outils et leurs résultats réels pour une réponse dépendant d’informations actuelles. Le guide de la première génération décrit une prise en charge de plus de 200 langues, avec une optimisation renforcée pour 15 langues, notamment l’anglais, l’allemand, le français, l’espagnol, le japonais, l’arabe, le chinois simplifié et le russe; la couverture n’est pas uniforme entre tous les dialectes ou textes visuels. Pour un assistant léger, séparez l’extraction de l’interprétation lorsque les instructions deviennent complexes, et précisez la langue de sortie, les champs et la condition d’arrêt requis.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites amazon/nova-lite-v1 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’ID réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: Fonction fournie comme outil | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est refusé sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: La valeur 1h est refusée là où le cache des prompts est configuré | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | ContratPropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00012 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.00048 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00012 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.00048 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite est un modèle de compréhension multimodale de première génération pour analyser rapidement du texte, des images, des documents et des vidéos. Il renvoie du texte et convient aux questions visuelles, à l’extraction d’informations, aux résumés et aux processus légers utilisant des outils.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Amazon Nova Lite est le modèle plus léger de compréhension multimodale de la première génération de la famille Nova. Il traite du texte, des images et des vidéos tout en renvoyant du texte, avec un accent sur les réponses rapides aux questions visuelles, l’interprétation de documents, le résumé et l’assistance interactive. Il convient à une tâche délimitée comme décrire une capture d’écran, extraire des caractéristiques de produit d’un document ou répondre à une question sur un extrait vidéo. Il s’agit de l’édition originale Nova Lite v1, distincte de Nova 2 Lite et de ses commandes de réflexion approfondie.
Le guide de la première génération Nova indique une fenêtre de contexte de 300K jetons et une sortie maximale de 10K jetons. Sa date limite de connaissances documentée est octobre 2024. Utilisez le contexte pour les sources et les exemples, puis réservez la réponse aux informations nécessaires à la tâche suivante : des champs nommés, un résumé concis ou un tableau. Pour l’extraction, fournissez un schéma et un exemple complet montrant comment représenter les valeurs absentes. Il est possible de demander au modèle du JSON ou une autre structure textuelle, mais une demande de format n’équivaut pas à une fonctionnalité du fabricant garantissant une sortie contrainte par un schéma.
Le processus de vision de Lite permet de répondre à des questions sur des images, de les classer et de les résumer. Amazon documente précisément la détection de boîtes englobantes pour Nova Lite et Pro, avec des coordonnées sur une échelle [0, 1000) pouvant être converties selon les dimensions de l’image originale. Cela peut servir à localiser un objet ou un élément d’écran demandé, tandis que l’application est responsable de l’interprétation des coordonnées et de toute action. Les images d’entrée sont automatiquement redimensionnées et le guide indique une résolution maximale de 8 000 × 8 000 pixels. Gardez les petites étiquettes lisibles et préservez le contexte environnant lors du choix du recadrage.
Les formats d’image documentés sont PNG, JPG/JPEG, GIF et WebP. Le processus documentaire prend en charge PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT et Markdown. Les fichiers textuels sont traités pour leur texte, tandis que PDF et DOCX peuvent combiner le texte des pages et des éléments visuels comme des graphiques ou des tableaux. Le guide documentaire du fabricant autorise jusqu’à cinq documents et limite chaque document textuel à 4,5 MB; il exclut les PDF contenant des images CMYK ou SVG et indique JPEG2000 et JBIG2 comme encodages PDF non pris en charge. Une description pratique identifie les pages ou les sections à comparer et demande les valeurs avec leurs étiquettes sources. Les médias intégrés partagent un budget de charge utile de 25 MB, surcharge base64 comprise. Une demande contient une vidéo, limitée à 1 GB par S3; l’ensemble des médias S3 peut atteindre 2 GB. Les entrées PDF et DOCX restent limitées à cinq documents, avec une allocation combinée de 25 MB pour le téléversement direct ou de 2 GB par S3.
Les formats vidéo comprennent MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV et 3GP. Pour Nova Lite, les vidéos de 16 minutes ou moins utilisent une image échantillonnée par seconde; les vidéos plus longues utilisent 960 images réparties sur leur durée. Une vidéo plus longue offre donc moins de détails temporels fins. Le guide recommande moins d’une heure pour les contenus à faibles mouvements et moins de 16 minutes pour ceux à mouvements plus importants. Ce sont des recommandations de préparation plutôt que des garanties universelles de durée. Posez des questions sur les scènes ou les actions visibles et incluez une transcription séparée lorsque la piste parlée porte des faits nécessaires à la réponse. Le fabricant indique aussi que ce modèle n’identifie ni ne nomme les personnes dans les images, les documents ou les vidéos.
Nova Lite prend en charge la diffusion des réponses en continu, les appels d’outils exécutés par le client et les processus enrichis par récupération d’informations. Il prend aussi en charge la mise en cache des invites dans le profil de service documenté par Amazon. Le cache explicite exige au moins 1K jetons par point de contrôle et autorise jusqu’à quatre points de contrôle avec une conservation de cinq minutes. Le fabricant limite le cache des invites à 20K jetons, principalement pour les invites textuelles; cette allocation de cache est distincte de la fenêtre de contexte complète. Fournissez les passages de référence pertinents, des descriptions claires d’outils et leurs résultats réels pour une réponse dépendant d’informations actuelles. Le guide de la première génération décrit une prise en charge de plus de 200 langues, avec une optimisation renforcée pour 15 langues, notamment l’anglais, l’allemand, le français, l’espagnol, le japonais, l’arabe, le chinois simplifié et le russe; la couverture n’est pas uniforme entre tous les dialectes ou textes visuels. Pour un assistant léger, séparez l’extraction de l’interprétation lorsque les instructions deviennent complexes, et précisez la langue de sortie, les champs et la condition d’arrêt requis.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites amazon/nova-lite-v1 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
Chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00012 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.00048 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00012 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.00048 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.