Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/ Language: fr-ca # Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/) Claude Opus 4.5 vise le développement complexe, la recherche et le travail en plusieurs étapes avec outils. Il aide à analyser des tâches ambiguës et à préparer le contenu de documents, tableaux et présentations. - [**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Claude Opus 4.5 est un modèle d’Anthropic pour les tâches qui demandent de comprendre des exigences ambiguës, choisir un plan d’action et poursuivre le travail jusqu’au résultat. Les domaines mis en avant sont la programmation, les agents, l’utilisation de l’ordinateur et la recherche approfondie. Dans le travail professionnel quotidien, le modèle peut aider avec des tableaux et des présentations. #### De l’analyse du problème à l’exécution Dans une tâche d’ingénierie, Opus 4.5 peut examiner les liens entre plusieurs parties d’un système, rechercher la cause d’une erreur complexe, discuter les compromis et préparer des modifications du code. Pour les travaux prolongés, Anthropic souligne la planification d’actions, l’usage d’outils et la coordination de sous-tâches. Cela convient à un scénario où il faut d’abord étudier les contenus, puis choisir des actions et vérifier leurs résultats. Les moyens de lire et modifier des fichiers, exécuter des commandes, rechercher des informations et agir dans une interface doivent être fournis par l’application. Le modèle raisonne sur les actions à mener et formule des appels aux outils disponibles ; l’exécution réelle dépend de l’environnement connecté. De même, préparer un tableau ou une présentation peut comprendre du contenu et du code, mais produire le fichier terminé nécessite l’outil correspondant. #### Deux réglages distincts du travail Opus 4.5 prend en charge **extended thinking** avec un budget manuel `budget_tokens`. Lorsqu’il est activé, le modèle analyse la tâche avant la réponse finale. Avec la prise en charge correspondante de l’application, il peut aussi raisonner entre des appels d’outils en utilisant les résultats reçus avant l’action suivante. Si la méthode propose ces réglages, le budget manuel `budget_tokens` commence à **1024 jetons** et doit habituellement être inférieur à `max_tokens`. Le raisonnement entre outils constitue une exception : le budget peut dépasser `max_tokens` parce qu’il couvre plusieurs blocs d’analyse dans un même tour. Cette exception nécessite que l’application prenne en charge ce mode. Le paramètre `effort` règle le degré global d’approfondissement : `low`, `medium` et `high` sont disponibles, avec `high` comme niveau standard. Il fonctionne avec ou sans raisonnement activé. Le budget de raisonnement et l’effort ont des fonctions distinctes : le premier oriente le volume d’analyse interne, le second influe sur le travail consacré à la réponse dans son ensemble. Cette version ne propose pas de mode adaptatif. #### Texte et contenus visuels L’entrée est composée de **texte et d’images**, et la sortie propre du modèle est du **texte**. Le contexte est de **200 k jetons**, et la longueur maximale de réponse de **64 k jetons**. Un ensemble important de contenus peut servir à la recherche, à l’analyse de documents et au développement, mais le résultat doit tenir dans les limites de cette version précise. Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 1568 pixels et représente 1568 jetons visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application. La date de référence fiable des connaissances intégrées est **mai 2025**. Des contenus fournis ou des outils de l’application sont nécessaires pour obtenir des informations à jour. Anthropic a entraîné le modèle à résister aux instructions malveillantes cachées dans du contenu tiers, mais cela n’exclut pas les conclusions erronées : le plan, les modifications et les conclusions doivent être vérifiés dans la tâche réelle. **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.5:batch` [`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-opus-4.5:batch` ### Pour commencer Claude Opus 4.5 vise le développement complexe, la recherche et le travail en plusieurs étapes avec outils. Il aide à analyser des tâches ambiguës et à préparer le contenu de documents, tableaux et présentations. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie JSON results\[\].response.body intégré | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites anthropic/claude-opus-4.5:batch | Par défaut— | | Champ`requests` | Type`batch_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`requests[].custom_id` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`completion_window` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.model` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic/claude-opus-4.5:batch, anthropic/claude-opus-4.5 | Par défaut— | | Champ`provider.only` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic | Par défaut— | | Champ`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratendpoint, model, requests | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`representation` | Contratrequests\[\] intégré ; chaque élément comporte custom\_id et body | | Paramètre`request_endpoint_profile` | Contrat/v1/chat/completions | | Paramètre`file_material` | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests\[\]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input\_file\_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. | | Paramètre`serialization_order` | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion\_window (si fourni), requests en dernier | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Paramètre`schema_scope` | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. | Cycle de vie : `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.005** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.025** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0005** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00625** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.01** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.005** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.025** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0005** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00625** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.01** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Traitement par lots curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.5:batch', 'anthropic/claude-opus-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Traitement par lots JSON results\[\].response.body intégré - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Vérifier l’état de la tâche curl · état de l’opération d’origine ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom\_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results\[\] terminés au format JSONL sans filtrage. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result\_pending\_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`results[].custom_id` | Typestring | | Champ`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`results[].error` | Typeobject\|null | | Champ`usage` | Typeobject\|null | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`endpoint` | Typestring | | Champ`status` | Typestring | | Champ`request_counts` | Typeobject | | Champ`results[].id` | Typestring | | Champ`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Champ`results[].response.request_id` | Typestring | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. | | Réponse403 · `permission_error` | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. | | Réponse422 · `invalid_request_error` | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. | | Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. | | Réponse402 · `billing_error` | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRésolvez le problème d’admission avant d’envoyer une nouvelle requête. | | Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne remplacez pas les prix par d’autres. | | Réponse503 · `api_error` | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. | | Réponse503 · `result_pending_check` | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation\_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. | | Réponse404 · `not_found` | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `requests.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.