Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-5-5-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-5-5-u003a-batch/ Language: fr-ca # Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-5-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-5-5-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-5-5-u003a-batch/) Claude Opus 5.5 est destiné aux changements d’ingénierie importants et à l’analyse professionnelle prolongée. Il aide à vérifier les résultats et expliquer clairement un travail complexe en respectant le style défini. - [**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-opus-5-5-u003a-batch/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. #### Développement prolongé et analyse professionnelle Claude Opus 5.5 est conçu pour travailler plusieurs heures sur des tâches d’ingénierie complexes. Anthropic met en avant les migrations importantes, l’audit d’une base de code, la correction d’inefficacités logicielles et l’étude de systèmes. Le modèle peut étudier un problème, planifier des modifications, utiliser les résultats des actions et poursuivre jusqu’à la préparation du résultat final. D’autres domaines comprennent la recherche, l’analyse financière et les contenus professionnels. Un exemple de parcours associe la construction d’un modèle financier à la présentation des conclusions. L’application doit fournir les moyens de traiter les données, les fichiers et la mise en forme ; la réponse textuelle propre du modèle peut contenir une analyse, une structure ou du code. #### Des conclusions compréhensibles et vérifiables Cette version insiste particulièrement sur la communication. Selon Anthropic, le modèle place l’essentiel au début, emploie moins de jargon spécialisé et respecte les règles de rédaction définies. Dans un travail prolongé, cela aide à relier les actions accomplies à une explication finale claire. Le niveau de détail, le ton et le format attendus doivent être décrits explicitement. Le modèle accepte **texte et images**. Il peut lire les valeurs de graphiques, diagrammes et captures d’interface chargés ; sur des contenus particulièrement denses, un agrandissement ou un recadrage par les outils reste utile. La réponse est produite **sous forme de texte**, et les documents et visuels terminés sont créés avec les moyens de l’environnement. Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 2576 pixels et représente 4784 jetons visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application. #### Raisonnement toujours actif Opus 5.5 utilise un **raisonnement adaptatif permanent**. La désactivation du raisonnement et le budget manuel d’extended thinking ne sont pas pris en charge. Le principal réglage de profondeur est `effort` : `low`, `medium`, `high`, `xhigh` et `max` sont disponibles, avec **`medium`** comme valeur standard. À des niveaux élevés, le modèle peut consacrer davantage d’analyse à une étape. Le budget total de réponse comprend le raisonnement et le contenu final : une tâche complexe nécessite donc un budget adapté. La fenêtre de contexte est de **1 million de jetons**, et la réponse maximale en mode normal de **128 k jetons**. La date de référence fiable des connaissances intégrées est **juin 2026**. #### Outils et historique d’une tâche prolongée Le fabricant prévoit des budgets de tâche, la modification de l’effort et des moyens disponibles pendant la conversation, la compression de l’historique sur demande et des notes intermédiaires entre actions. Leur présence et leur affichage dépendent de l’application. Si elle renvoie des blocs de raisonnement conservés, la compatibilité est limitée : Opus 5.5 lit ses propres blocs, ceux d’Opus 5 et des modèles Opus, Sonnet et Haiku antérieurs ; il ne lit pas le raisonnement de Fable ou de Mythos. D’autres associations de modèles nécessitent la prise en charge correspondante de la méthode. Les blocs incompatibles sont exclus avant le tour suivant, qui continue sans eux. Modifier les messages antérieurs, l’instruction système ou l’ancien ensemble d’outils peut rompre l’association des blocs suivants : lors du contrôle, la demande est refusée ou les blocs concernés sont exclus. Si la méthode propose les réglages d’outils, le modèle du fabricant permet la sélection automatique `auto` et la désactivation `none`. Il n’est pas possible d’exiger l’appel d’un outil quelconque (`any`) ou d’un outil précis par son nom (`tool`). La lecture de documents, l’exécution de code, le contrôle d’une interface et la création de fichiers passent par les outils fournis, et ne découlent pas automatiquement d’une demande textuelle ordinaire. Des protections s’appliquent aux domaines à haut risque. Anthropic reconnaît explicitement que les vérifications préalables du comportement ne révèlent pas toutes les erreurs possibles. Une explication claire et la vérification du modèle lui-même sont donc utiles, sans remplacer la vérification du résultat final dans la tâche précise. **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-5.5:batch` [`anthropic/claude-opus-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5.5%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-opus-5.5:batch` ### Pour commencer Claude Opus 5.5 est destiné aux changements d’ingénierie importants et à l’analyse professionnelle prolongée. Il aide à vérifier les résultats et expliquer clairement un travail complexe en respectant le style défini. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie JSON results\[\].response.body intégré | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites anthropic/claude-opus-5.5:batch | Par défaut— | | Champ`requests` | Type`batch_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`requests[].custom_id` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`completion_window` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.model` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic/claude-opus-5.5:batch, anthropic/claude-opus-5.5 | Par défaut— | | Champ`provider.only` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic | Par défaut— | | Champ`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratendpoint, model, requests | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`representation` | Contratrequests\[\] intégré ; chaque élément comporte custom\_id et body | | Paramètre`request_endpoint_profile` | Contrat/v1/chat/completions | | Paramètre`file_material` | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests\[\]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input\_file\_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. | | Paramètre`serialization_order` | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion\_window (si fourni), requests en dernier | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Paramètre`schema_scope` | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. | Cycle de vie : `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.004** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.02** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0002** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.005** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.008** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.004** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.02** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0002** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.005** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.008** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Traitement par lots curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5.5:batch', 'anthropic/claude-opus-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Traitement par lots JSON results\[\].response.body intégré - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Vérifier l’état de la tâche curl · état de l’opération d’origine ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom\_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results\[\] terminés au format JSONL sans filtrage. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result\_pending\_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`results[].custom_id` | Typestring | | Champ`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`results[].error` | Typeobject\|null | | Champ`usage` | Typeobject\|null | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`endpoint` | Typestring | | Champ`status` | Typestring | | Champ`request_counts` | Typeobject | | Champ`results[].id` | Typestring | | Champ`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Champ`results[].response.request_id` | Typestring | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. | | Réponse403 · `permission_error` | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. | | Réponse422 · `invalid_request_error` | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. | | Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. | | Réponse402 · `billing_error` | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRésolvez le problème d’admission avant d’envoyer une nouvelle requête. | | Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne remplacez pas les prix par d’autres. | | Réponse503 · `api_error` | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. | | Réponse503 · `result_pending_check` | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation\_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. | | Réponse404 · `not_found` | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-opus-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5.5%3Abatch&fmt=batches) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`anthropic/claude-opus-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5.5%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5.5:batch`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5.5:batch`: `requests.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.