Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/ Language: fr-ca # Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/) Claude Sonnet 4.5 est le modèle texte et image d’Anthropic pour le développement logiciel, les agents complexes, l’utilisation d’un ordinateur et l’analyse. Il prend en charge les réponses directes ou le raisonnement approfondi manuel, avec un raisonnement entre les appels d’outils dans le flux de travail bêta documenté. - [**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Claude Sonnet 4.5 est l’édition Sonnet d’Anthropic axée sur le développement logiciel, les tâches complexes d’agents et l’utilisation d’un ordinateur, avec des améliorations du raisonnement et des mathématiques. Il accepte du texte et des images et génère du texte. La présentation décrit un travail prolongé en plusieurs étapes, la compréhension du code et des modifications qui concernent un projet plus large plutôt qu’une seule fonction isolée. Une consigne utile identifie le comportement attendu, les sources pertinentes et le livrable à produire : un correctif proposé, une explication d’implémentation, une analyse documentaire ou une réponse structurée. Pour le développement logiciel, fournissez les contraintes du projet, les fichiers ou extraits pertinents, l’erreur observée et un exemple concret du résultat attendu. Demandez le code concerné et une explication de la façon dont la modification proposée traite cet exemple. Le développeur présente le modèle comme adapté à la création d’agents et à l’exécution de tâches de développement avec des outils. L’application qui l’entoure lit et modifie les fichiers, exécute une commande ou une vérification et renvoie sa sortie réelle ; le modèle raisonne à partir de ces éléments. Distinguez la modification proposée de la vérification effectuée dans le compte rendu final. L’utilisation d’un ordinateur est une application distincte de ses capacités visuelles et d’agents. La présentation d’Anthropic montre des interactions avec un navigateur, la navigation entre des pages et le travail sur des feuilles de calcul dans un environnement connecté. Une consigne visuelle peut fournir une capture d’écran, identifier l’objectif et définir les actions autorisées par l’application. Celle-ci effectue ensuite l’interaction sélectionnée et renvoie l’écran modifié ou un autre résultat. De même, le modèle peut préparer du contenu et du code pour des documents, des feuilles de calcul et des diapositives, tandis que l’environnement produit le fichier achevé. La compréhension du texte et des images ne fait pas du modèle un générateur natif d’images ou d’audio. La spécification exacte du développeur indique une fenêtre de contexte de 200K jetons et jusqu’à 64K jetons de sortie. Sa date limite de connaissances fiables est janvier 2025, distincte de la date limite plus récente des données d’entraînement indiquée sur la page. Dans une entrée longue, rendez clairs les limites des documents, les repères des pages, les unités et les identifiants du code, puis réservez de la place pour la réponse demandée et le raisonnement éventuel. Le développeur documente aussi la connaissance de l’espace de contexte pour cette édition : son flux de travail pris en charge suit l’espace restant au fil d’une conversation. Cela aide à gérer une tâche prolongée dans sa fenêtre ; cela ne lui donne pas la capacité plus grande d’une édition Sonnet ultérieure. Sonnet 4.5 prend en charge les réponses ordinaires et le raisonnement approfondi manuel. Dans ce dernier mode, budget\_tokens définit une cible pour le raisonnement interne avant la réponse visible. Le minimum documenté est de 1 024 jetons, et ce budget doit normalement rester inférieur à max\_tokens, car le raisonnement et la réponse finale partagent la même limite de génération. Le budget est une cible, sans promesse de consommer exactement ce nombre de jetons. Cette édition ne dispose ni du mode de raisonnement adaptatif ni des réglages d’effort décrits pour les modèles Sonnet ultérieurs. Choisissez la profondeur d’analyse demandée et laissez assez de place pour une réponse finale utilisable. La fonctionnalité bêta de raisonnement entrelacé du développeur permet à Sonnet 4.5 de raisonner entre les appels d’outils au cours d’un même tour, en utilisant les observations renvoyées pour décider de l’étape suivante. Elle nécessite la fonctionnalité bêta documentée dans le flux de travail Messages pris en charge. Dans ce cas, le budget de raisonnement peut dépasser max\_tokens, car il couvre plusieurs blocs de raisonnement dans le même tour de l’assistant. Renvoyez les résultats des outils avec le contenu de raisonnement associé sans le modifier, y compris sa signature ; toute modification invalide ce contenu. Une tâche de recherche ou de débogage peut ainsi alterner une vérification proposée, le résultat réel renvoyé et une analyse actualisée, sans traiter une proposition textuelle comme une action accomplie. Pour les éléments visuels, le développeur prend en charge JPEG, PNG, GIF et WebP et n’utilise que la première image d’une animation. Le niveau natif standard d’images utilisé par cette édition limite le côté le plus long à 1 568 pixels et les jetons visuels à 1 568 ; les images plus grandes sont réduites. Le guide d’images du développeur indique jusqu’à 100 images par requête API pour les modèles à contexte de 200K, avec des conditions de taille des images et de la requête globale qui peuvent être atteintes avant ce nombre. Placez les images avant la question lorsque c’est pratique, identifiez les images multiples et préservez les petits textes ou les libellés des graphiques. Le guide recommande des images nettes et assez de contexte autour du détail visible pour l’interpréter. L’édition du contexte et un outil de mémoire ont été introduits avec ce modèle pour prendre en charge des flux de travail d’agents plus longs. Ce sont des moyens pris en charge par l’application pour conserver un état utile ou retirer d’anciens contenus d’outils ; il ne s’agit ni d’une mémoire illimitée du modèle ni de la fonctionnalité ultérieure de compactage côté serveur. Pour une tâche en plusieurs étapes, conservez les décisions déjà prises, la question en suspens et les éléments nécessaires à l’étape suivante. Anthropic décrit également une meilleure résistance aux instructions cachées dans des contenus externes, tout en précisant que les classificateurs propres au modèle peuvent parfois signaler des contenus anodins. Le résultat utile reste un livrable vérifiable lié aux éléments fournis, en distinguant les modes et limites exacts de Sonnet 4.5 de ceux des versions ultérieures. **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch` [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch` ### Pour commencer Claude Sonnet 4.5 est le modèle texte et image d’Anthropic pour le développement logiciel, les agents complexes, l’utilisation d’un ordinateur et l’analyse. Il prend en charge les réponses directes ou le raisonnement approfondi manuel, avec un raisonnement entre les appels d’outils dans le flux de travail bêta documenté. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie JSON results\[\].response.body intégré | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites anthropic/claude-sonnet-4.5:batch | Par défaut— | | Champ`requests` | Type`batch_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`requests[].custom_id` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`completion_window` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.model` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5 | Par défaut— | | Champ`provider.only` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic | Par défaut— | | Champ`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratendpoint, model, requests | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`representation` | Contratrequests\[\] intégré ; chaque élément comporte custom\_id et body | | Paramètre`request_endpoint_profile` | Contrat/v1/chat/completions | | Paramètre`file_material` | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests\[\]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input\_file\_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. | | Paramètre`serialization_order` | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion\_window (si fourni), requests en dernier | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Paramètre`schema_scope` | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. | Cycle de vie : `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.003** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.015** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0003** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00375** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.006** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse200 000 | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.003** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.015** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0003** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00375** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.006** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de200 000 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.006** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.0225** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0006** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.0075** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.012** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Traitement par lots curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Traitement par lots JSON results\[\].response.body intégré - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Vérifier l’état de la tâche curl · état de l’opération d’origine ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom\_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results\[\] terminés au format JSONL sans filtrage. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result\_pending\_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`results[].custom_id` | Typestring | | Champ`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`results[].error` | Typeobject\|null | | Champ`usage` | Typeobject\|null | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`endpoint` | Typestring | | Champ`status` | Typestring | | Champ`request_counts` | Typeobject | | Champ`results[].id` | Typestring | | Champ`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Champ`results[].response.request_id` | Typestring | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. | | Réponse403 · `permission_error` | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. | | Réponse422 · `invalid_request_error` | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. | | Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. | | Réponse402 · `billing_error` | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRésolvez le problème d’admission avant d’envoyer une nouvelle requête. | | Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne remplacez pas les prix par d’autres. | | Réponse503 · `api_error` | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. | | Réponse503 · `result_pending_check` | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation\_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. | | Réponse404 · `not_found` | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `requests.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.