Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/bge-reranker-v2-m3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/bge-reranker-v2-m3/ Language: fr-ca # bge-reranker-v2-m3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/bge-reranker-v2-m3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/bge-reranker-v2-m3/facts.json) ## [bge-reranker-v2-m3](https://ailoot.ai/models/fr-ca/bge-reranker-v2-m3/) L’encodeur croisé multilingue de BAAI classe les passages candidats selon une requête. Il lit ensemble chaque paire requête–passage et renvoie un score de pertinence, pour affiner une présélection de recherche sans générer de réponse ni créer de plongements vectoriels de documents. - [**Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/bge-reranker-v2-m3/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. BGE Reranker v2 M3 est un modèle multilingue de pertinence fondé sur BGE-M3. Il reçoit ensemble une requête et un passage candidat et renvoie un score de leur relation. BAAI positionne cette édition comme un reclasseur multilingue efficace, notamment pour la recherche en chinois et en anglais, lorsqu’une application de recherche doit affiner une liste existante de candidats. #### Pertinence d’une paire requête–passage Un encodeur croisé traite conjointement les deux textes, ce qui permet à leurs contenus d’interagir avant la production du score de pertinence. Cela diffère d’un modèle de plongement vectoriel, qui encode les textes indépendamment pour une comparaison vectorielle réutilisable. La sortie du reclasseur est un score scalaire pour une paire particulière plutôt qu’un vecteur de document ou une réponse écrite. Utilisez le modèle après qu’une recherche initiale a sélectionné des passages plausibles. Associez la question à chaque candidat et ordonnez les candidats selon les scores obtenus. Cela concentre la comparaison plus détaillée sur une présélection gérable plutôt que de demander à un encodeur croisé d’inspecter tous les passages d’une grande collection. #### L’édition v2 M3 Le fabricant identifie BGE-M3 comme modèle de base et indique la prise en charge multilingue comme caractéristique principale. Dans sa famille de reclasseurs v2, M3 est l’option multilingue efficace; les variantes fondées sur Gemma et celles avec sélection de couches sont des modèles distincts avec d’autres choix d’implémentation. Le nom M3 ne signifie pas ici que le reclasseur renvoie les plongements denses, clairsemés et multivecteurs du modèle de plongement original. Cette distinction compte lorsque vous choisissez le résultat nécessaire à votre application. Choisissez un modèle de plongement vectoriel pour représenter et rechercher une collection de documents. Choisissez ce reclasseur lorsque vous disposez déjà de textes candidats et devez déterminer quel passage est le plus pertinent pour la requête actuelle. #### Préparer des candidats utiles au classement Fournissez la question réelle et le texte candidat complet nécessaire à son interprétation. Conservez les titres ou les définitions voisines lorsqu’ils déterminent le sens d’un passage. Dans l’exemple Transformers publié, la requête et le passage sont tokenisés ensemble avec troncature et max\_length=512. C’est un réglage d’exemple plutôt qu’une limite générale du modèle. Gardez la question et les preuves requises dans le budget choisi pour la paire et vérifiez ce que la troncature supprime. Un résultat qui mentionne le même produit qu’une requête peut néanmoins être sans pertinence s’il traite de la mauvaise opération ou condition; préparez des exemples distinguant ces cas lors de l’évaluation de la qualité de recherche. Pour un assistant documentaire, conservez les identifiants des candidats avec leur texte, attribuez des scores aux paires question–passage et transmettez les passages originaux retenus à l’étape de réponse. Le modèle de réponse reçoit alors les preuves plutôt qu’un score de pertinence dépourvu de source. Il s’agit d’un exemple de processus de recherche; le reclasseur ne recherche pas lui-même dans une collection externe et n’écrit pas la réponse. #### Lire et normaliser les scores Le fabricant renvoie des scores bruts de pertinence; une valeur supérieure indique une correspondance plus étroite. La normalisation facultative documentée applique une fonction sigmoïde pour placer le score entre 0 et 1. Un score normalisé a une plage pratique, mais cette transformation ne suffit pas à établir une probabilité calibrée que le candidat soit correct. Choisissez les seuils de classement ou de filtrage à partir de paires requête–passage représentatives de votre charge de travail. Incluez des passages partageant les mêmes mots-clés mais répondant à une autre question, ainsi que des passages pertinents formulés autrement. Le seuil choisi devient ainsi significatif pour la collection recherchée. Pour un projet d’API Ailoot, définissez ce que le contexte final doit contenir et combien de candidats peuvent être examinés efficacement. Le résultat utile est un ensemble de preuves mieux ordonné pour l’étape suivante de l’application. Gardez la sortie de pertinence de cette édition distincte des plongements vectoriels de documents, de la prose générée et des commandes de sélection de couches documentées pour d’autres reclasseurs. **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `bge-reranker-v2-m3` [`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank) BAAI /`bge-reranker-v2-m3` ### Pour commencer L’encodeur croisé multilingue de BAAI classe les passages candidats selon une requête. Il lit ensemble chaque paire requête–passage et renvoie un score de pertinence, pour affiner une présélection de recherche sans générer de réponse ni créer de plongements vectoriels de documents. Entrées acceptées Texte Résultats Résultats classés ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` Entrée `text` Sortie `rerank` | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites bge-reranker-v2-m3 | Par défaut— | | Champ`query` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, documents | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`material_conditions` | ContratDéfinissez votre requête réelle et un tableau non vide des documents texte d’origine. Les indices des résultats renvoient à ce tableau d’origine. | Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Jetons en entrée **—** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **—** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | Configurationtotal de jetons | Barème tarifaire— | Unité de facturation/ 1K jetons | Coût Entrée · total de jetons **$0.00004** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Reclassement Utilisez les données d’entrée réelles et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_QUERY : "${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}" export AILOOT_DOCUMENTS_JSON python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path request={'model': 'bge-reranker-v2-m3', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'} request['query']=os.environ['AILOOT_QUERY'] request['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON']) Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Reclassement Résultat JSON natif d’origine complet avec le modèle de réponse configuré, les indices de documents d’origine, les scores de pertinence, les chaînes de documents et l’utilisation native de jetons. Conservez chaque résultat réel et chaque champ d’utilisation. - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID réel et la réponse complète. Consultez les ressources d’origine appartenant à votre compte et leurs URL exactes de contenu signées; ne soumettez jamais de nouveau une création incertaine. Champs de la réponse | Champ | Type | Signification | | --- | --- | --- | | Champ`model` | Typestring | SignificationModèle de réponse exact requis par le composant de traitement configuré de la source. | | Champ`results[].index` | Typeinteger | SignificationIndice unique du document d’entrée d’origine. | | Champ`results[].relevance_score` | Typenumber | SignificationScore de pertinence fini. | | Champ`results[].document` | Typestring | SignificationDocument texte d’origine requis par ce composant configuré de traitement des réponses. | | Champ`usage.total_tokens` | Typeinteger | SignificationNombre natif de jetons fini et non négatif requis par le tarif accepté en vigueur. | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionLe corps JSON ou l’identifiant canonique explicite du modèle est invalide. | Étape suivanteConservez la réponse et corrigez le champ de demande indiqué. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionLa clé API Ailoot est invalide. | Étape suivanteUtilisez votre clé API Ailoot autorisée. | | Réponse403 · `permission_error` | ConditionLe groupe de la clé n’autorise pas cette méthode. | Étape suivanteConservez les détails d’erreur retournés. | | Réponse404 · `not_found_error` | ConditionLa méthode sélectionnée ne possède aucune route autorisée. | Étape suivanteConservez les détails d’erreur retournés. | | Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionLe tarif accepté ne peut pas obtenir la quantité d’entrée ou la borne dont il a besoin. | Étape suivanteConservez la réponse; utilisez la représentation d’entrée exigée par le tarif accepté. | | Réponse503 · `` | ConditionLe stockage, la route, le tarif de la méthode ou la réservation requis n’est pas disponible. | Étape suivanteConservez la réponse d’origine complète. Une réservation incertaine n’autorise pas une nouvelle soumission. | | Réponse502 · `billing_requires_check` | ConditionLe résultat d’origine, l’utilisation ou le règlement doit être vérifié. | Étape suivanteConservez l’identifiant réel de demande et la réponse d’origine. Consultez l’enregistrement existant appartenant à votre compte; ne soumettez pas de nouveau la demande de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`bge-reranker-v2-m3`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=bge-reranker-v2-m3&route=Ultra&caller=bge-reranker-v2-m3&fmt=rerank) FAQ · bge-reranker-v2-m3 Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/rerank` · `bge-reranker-v2-m3`: `text` → `rerank` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/rerank` · `bge-reranker-v2-m3`: `model`, `query`, `documents` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.