Claude Sonnet 4 est le modèle d’Anthropic axé sur les tâches de programmation et de raisonnement. Le profil d’hébergement publié accepte du texte, des images et des fichiers et renvoie du texte. Il répertorie des réglages de raisonnement et d’outils de fonctions, avec une fenêtre de contexte de 200 000 jetons et jusqu’à 64 000 jetons de complétion.
Pour le développement logiciel, fournissez le code source pertinent, le comportement observé et la correction souhaitée. Conservez l’exemple en échec et la sortie d’erreur réelle lorsqu’ils déterminent le diagnostic. Demandez une modification ciblée et les vérifications nécessaires à l’évaluation de son effet.
Pour l’analyse documentaire, identifiez les sources et précisez les critères ou les questions à appliquer. Une comparaison peut demander un constat par critère ; une extraction peut définir les valeurs à renvoyer et la façon de représenter les informations manquantes. Conservez les repères des sources pour qu’une réponse concise reste liée aux éléments qui l’étayent.
Identifiez l’image, la page ou l’état de l’interface pertinent ainsi que le détail à examiner. Une capture d’écran peut étayer une question sur un contenu ou un comportement visible ; l’image d’un document peut ajouter le contexte de mise en page au contenu écrit. Gardez la source pertinente disponible pour vérifier toute formulation extraite ou interprétation.
Le profil répertorie le raisonnement et les outils de fonctions. Définissez les opérations disponibles pour l’application qui entoure le modèle et conservez les observations qu’elles renvoient. Une action proposée et son résultat réel jouent des rôles différents dans le flux de travail ; l’observation apporte les éléments pour l’étape suivante.
Lorsqu’une réponse doit devenir des données, précisez les champs et leur sens, puis validez l’enregistrement réellement renvoyé à partir de la source. Pour un résultat destiné à la lecture humaine, demandez la conclusion et les éléments qui l’étayent. Réservez de la place pour la réponse dans le contexte de travail et conservez les décisions prises pour les échanges ultérieurs.
Un livrable Sonnet 4 utile garde l’analyse ou la modification proposée avec ses références sources et sa validation, afin que l’étape suivante puisse reprendre à partir d’un résultat vérifiable.
", "aboutText": "Claude Sonnet 4 est le modèle d’Anthropic axé sur les tâches de programmation et de raisonnement. Le profil d’hébergement publié accepte du texte, des images et des fichiers et renvoie du texte. Il répertorie des réglages de raisonnement et d’outils de fonctions, avec une fenêtre de contexte de 200 000 jetons et jusqu’à 64 000 jetons de complétion.\n\n### Code et documents avec un résultat explicite\n\nPour le développement logiciel, fournissez le code source pertinent, le comportement observé et la correction souhaitée. Conservez l’exemple en échec et la sortie d’erreur réelle lorsqu’ils déterminent le diagnostic. Demandez une modification ciblée et les vérifications nécessaires à l’évaluation de son effet.\n\nPour l’analyse documentaire, identifiez les sources et précisez les critères ou les questions à appliquer. Une comparaison peut demander un constat par critère ; une extraction peut définir les valeurs à renvoyer et la façon de représenter les informations manquantes. Conservez les repères des sources pour qu’une réponse concise reste liée aux éléments qui l’étayent.\n\n### Utiliser les éléments visuels dans un but précis\n\nIdentifiez l’image, la page ou l’état de l’interface pertinent ainsi que le détail à examiner. Une capture d’écran peut étayer une question sur un contenu ou un comportement visible ; l’image d’un document peut ajouter le contexte de mise en page au contenu écrit. Gardez la source pertinente disponible pour vérifier toute formulation extraite ou interprétation.\n\n### Raisonnement et outils de l’application\n\nLe profil répertorie le raisonnement et les outils de fonctions. Définissez les opérations disponibles pour l’application qui entoure le modèle et conservez les observations qu’elles renvoient. Une action proposée et son résultat réel jouent des rôles différents dans le flux de travail ; l’observation apporte les éléments pour l’étape suivante.\n\nLorsqu’une réponse doit devenir des données, précisez les champs et leur sens, puis validez l’enregistrement réellement renvoyé à partir de la source. Pour un résultat destiné à la lecture humaine, demandez la conclusion et les éléments qui l’étayent. Réservez de la place pour la réponse dans le contexte de travail et conservez les décisions prises pour les échanges ultérieurs.\n\nUn livrable Sonnet 4 utile garde l’analyse ou la modification proposée avec ses références sources et sa validation, afin que l’étape suivante puisse reprendre à partir d’un résultat vérifiable.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "8c8e641c03f8b2e78039811724cf63319bb646be87050db0b636d4e8dc9635ed", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fr-ca", "methods": [ { "html": "claude-sonnet-4-20250514-thinkingClaude Sonnet 4 est le modèle d’Anthropic pour la programmation et le raisonnement, avec du texte, des images et des fichiers en entrée. Son profil publié comprend des outils et des réglages de raisonnement, une fenêtre de contexte de 200 000 jetons et jusqu’à 64 000 jetons de complétion.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Claude Sonnet 4 est le modèle d’Anthropic axé sur les tâches de programmation et de raisonnement. Le profil d’hébergement publié accepte du texte, des images et des fichiers et renvoie du texte. Il répertorie des réglages de raisonnement et d’outils de fonctions, avec une fenêtre de contexte de 200 000 jetons et jusqu’à 64 000 jetons de complétion.
Pour le développement logiciel, fournissez le code source pertinent, le comportement observé et la correction souhaitée. Conservez l’exemple en échec et la sortie d’erreur réelle lorsqu’ils déterminent le diagnostic. Demandez une modification ciblée et les vérifications nécessaires à l’évaluation de son effet.
Pour l’analyse documentaire, identifiez les sources et précisez les critères ou les questions à appliquer. Une comparaison peut demander un constat par critère ; une extraction peut définir les valeurs à renvoyer et la façon de représenter les informations manquantes. Conservez les repères des sources pour qu’une réponse concise reste liée aux éléments qui l’étayent.
Identifiez l’image, la page ou l’état de l’interface pertinent ainsi que le détail à examiner. Une capture d’écran peut étayer une question sur un contenu ou un comportement visible ; l’image d’un document peut ajouter le contexte de mise en page au contenu écrit. Gardez la source pertinente disponible pour vérifier toute formulation extraite ou interprétation.
Le profil répertorie le raisonnement et les outils de fonctions. Définissez les opérations disponibles pour l’application qui entoure le modèle et conservez les observations qu’elles renvoient. Une action proposée et son résultat réel jouent des rôles différents dans le flux de travail ; l’observation apporte les éléments pour l’étape suivante.
Lorsqu’une réponse doit devenir des données, précisez les champs et leur sens, puis validez l’enregistrement réellement renvoyé à partir de la source. Pour un résultat destiné à la lecture humaine, demandez la conclusion et les éléments qui l’étayent. Réservez de la place pour la réponse dans le contexte de travail et conservez les décisions prises pour les échanges ultérieurs.
Un livrable Sonnet 4 utile garde l’analyse ou la modification proposée avec ses références sources et sa validation, afin que l’étape suivante puisse reprendre à partir d’un résultat vérifiable.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites claude-sonnet-4-20250514-thinking | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrecontrol_scope | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.006 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.03 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0.0006 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0.0075 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-20250514-thinking
/chat/completions