Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-north-mini-code-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-north-mini-code-u003a-free/ Language: fr-ca # Cohere: North Mini Code (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-north-mini-code-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-north-mini-code-u003a-free/facts.json) ## [Cohere: North Mini Code (free)](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-north-mini-code-u003a-free/) North Mini Code 1.0 est le modèle textuel de Cohere pour générer du code, modifier des dépôts et réaliser des tâches d’agents par terminal. Sa conception parcimonieuse de 30 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une allocation de sortie de 64K. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-north-mini-code-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-north-mini-code-u003a-free/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. North Mini Code 1.0 est le modèle de Cohere pour le génie logiciel agentique, les tâches de terminal et la génération de code. Il reçoit du texte et produit du texte, notamment du code, des explications et des demandes d’outils. Le fabricant a publié ses poids sous Apache 2.0 et le présente comme le premier modèle de la famille d’agents de programmation North. Il s’agit d’un profil spécialisé de programmation plutôt que d’un modèle de compréhension d’images ou d’un évaluateur générique de décisions. #### Architecture parcimonieuse et préparation au codage Le modèle compte 30 milliards de paramètres au total, dont environ 3 milliards actifs. Son transformeur à décodeur seul utilise un mélange d’experts parcimonieux de 128 experts, dont huit sont activés par jeton, ainsi qu’une couche dense avant les couches parcimonieuses. L’attention à fenêtre glissante avec positions rotatives est entrelacée avec une attention globale sans plongements positionnels selon un rapport de 3 pour 1. Le nombre de paramètres actifs décrit le calcul utilisé pour un jeton, et non l’ensemble des poids à stocker. Le post-entraînement de Cohere utilise deux étapes d’ajustement supervisé suivies d’un apprentissage par renforcement à récompenses vérifiables, axé sur le génie logiciel et le travail en terminal. Le producteur décrit un entraînement dans plusieurs cadres d’agents plutôt que dans une seule structure fixe. Cela permet de préparer une tâche autour du comportement requis et des outils disponibles, tandis que le cadre environnant reste responsable de l’obtention des fichiers, de l’exécution des commandes et du retour des observations. #### Préparer un changement à l’échelle du dépôt Fournissez le code et le comportement actuels, le changement demandé, les limites pertinentes de fichiers ou d’interfaces et les éléments qui établiront la réalisation. Pour un bogue, incluez l’erreur observée ou l’entrée défaillante et le résultat attendu. Pour une fonctionnalité, indiquez le comportement requis et les contraintes de compatibilité. Un livrable final utile est une proposition de changement de code accompagnée d’une explication et des résultats des vérifications réellement exécutées. Une demande illustrative peut consister à mettre à jour un analyseur pour accepter une entrée supplémentaire prise en charge tout en préservant les formats existants. Identifiez les entrées représentatives et la partie du dépôt qui définit le comportement de l’analyseur. Le modèle peut utiliser le code et les observations des outils pour élaborer le changement; un correctif généré ou une affirmation qu’une commande devrait fonctionner ne prouve pas que celle-ci a réussi. #### Outils de terminal et observations structurées La fiche native documente l’entraînement à l’utilisation d’outils et recommande des descriptions d’outils au format JSON Schema dans le gabarit de conversation du modèle. Décrivez clairement l’objectif et les arguments d’un outil. Un outil d’exécution de commandes peut retourner la sortie et le statut réels, tandis qu’un outil d’examen de fichiers peut retourner les éléments nécessaires à l’étape suivante. Gardez chaque résultat d’outil associé à son identifiant d’appel afin que l’analyse ultérieure utilise l’observation voulue. L’exemple du producteur conserve un appel d’outil et le raisonnement de l’assistant dans l’historique, exécute l’outil, puis ajoute son résultat avant une nouvelle génération. L’exemple du gabarit natif utilise un dictionnaire structuré pour le résultat de l’outil. Préservez cette représentation selon l’intégration documentée au lieu de supposer que toutes les API sans rapport sérialisent les résultats d’outils de la même façon. Un schéma JSON décrivant les arguments d’un outil diffère d’une affirmation de prise en charge arbitraire de sorties finales contraintes par schéma. #### Réflexion entrelacée et historique à plusieurs tours North Mini Code prend en charge la réflexion entrelacée, que le producteur recommande d’activer pour le travail agentique. Reportez le contenu de réflexion généré par le modèle et les appels d’outils dans les étapes d’agent et les tours de conversation suivants. L’exemple natif garde un champ de raisonnement avec le message de l’assistant et renvoie ensuite l’observation correspondante de l’outil. Cela préserve l’information utilisée par le modèle pour décider ce qu’il faut examiner ou modifier ensuite. Gardez l’objectif courant, les documents sources et les observations réelles dans l’historique de tâche. Pour une tâche de dépôt plus longue, résumez le résultat final autour du comportement modifié et du livrable utile, tout en conservant les éléments nécessaires à sa révision. Le raisonnement entrelacé ne signifie pas qu’une réponse visible courte n’a exigé aucune analyse et n’établit pas non plus qu’une action décrite par le modèle a déjà eu lieu. #### Tâches autonomes de code et d’explication Le fabricant mentionne aussi le codage scientifique et le raisonnement algorithmique hors d’une boucle d’agent. Fournissez la définition du problème, le format des entrées et sorties, les contraintes, les hypothèses numériques pertinentes et le comportement attendu aux cas limites. Demandez une fonction ou un programme complet lorsque c’est le livrable requis, avec une explication adaptée au lecteur. Pour l’explication de code, fournissez l’implémentation et le comportement ou la dépendance à clarifier. Pour le code de visualisation de données, indiquez les champs fournis et la comparaison voulue plutôt que de laisser implicite le but du graphique. Les exemples de développement du producteur comprennent l’explication, la modification, la visualisation et l’implémentation à partir d’une spécification. Ce sont des types de tâches pour générer ou modifier du code, et non une promesse de résultats corrects pour tout dépôt ou cadre logiciel. #### Contexte, sortie et paramètres de génération La fiche du fabricant et sa page API indiquent une fenêtre de contexte de 256K jetons et une sortie maximale de 64K jetons. Préparez les contenus importants du dépôt en fonction de ces allocations distinctes et de la taille du livrable final. Gardez intacts les limites et identifiants des sources et retirez le contenu non pertinent plutôt que de supposer qu’une grande fenêtre élimine le besoin d’une consigne ciblée. La fiche native recommande une température de 1,0 et top\_p de 0,95 pour la génération, et utilise le gabarit de conversation du modèle, y compris une amorce de génération, pour les flux textuels et d’outils. Les limites de sortie de ses exemples sont des paramètres propres à ces exemples, et ne remplacent pas le maximum publié du modèle. Cohere publie des poids BF16 et un livrable FP8 nommé séparément. Sélectionnez le livrable approprié lors de la préparation d’un déploiement. Un résultat North Mini Code utile est un livrable de code examinable ou une explication technique liée aux exigences fournies. Comparez le résultat au comportement d’origine et à la sortie réelle des outils, vérifiez les hypothèses qui affectent le code et conservez les sources et observations nécessaires à la révision. Le modèle textuel de programmation fournit le raisonnement et le contenu généré; l’application environnante effectue les opérations qui transforment ces propositions en tâche logicielle terminée. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `cohere/north-mini-code:free` [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) Cohere /`cohere/north-mini-code:free` ### Pour commencer North Mini Code 1.0 est le modèle textuel de Cohere pour générer du code, modifier des dépôts et réaliser des tâches d’agents par terminal. Sa conception parcimonieuse de 30 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une allocation de sortie de 64K. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 256 000 tokens Sortie maximale 64 000 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/north-mini-code:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 128 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`seed` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`frequency_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`presence_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Tarifs nuls pour le texte seulement Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `cohere/north-mini-code:free` [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) Cohere /`cohere/north-mini-code:free` ### Pour commencer North Mini Code 1.0 est le modèle textuel de Cohere pour générer du code, modifier des dépôts et réaliser des tâches d’agents par terminal. Sa conception parcimonieuse de 30 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une allocation de sortie de 64K. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 256 000 tokens Sortie maximale 64 000 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/north-mini-code:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`system` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_k` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop_sequences` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`metadata` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarifs nuls pour le texte seulement Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) FAQ · Cohere: North Mini Code (free) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `64000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `64000`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `64000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `64000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `64000` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.