Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-fast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-fast/ Language: fr-ca # Cohere: Rerank 4 Fast [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-fast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-fast/facts.json) ## [Cohere: Rerank 4 Fast](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-fast/) Cohere Rerank 4 Fast classe les documents candidats selon leur pertinence pour une requête, en privilégiant une récupération à faible latence et à haut débit. Il prend en charge un contexte de 32K, plus de 100 langues et le texte semi-structuré pour les flux de recherche et de récupération augmentée. - [**Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-fast/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Cohere Rerank 4 Fast est l’édition plus légère de Rerank 4 destinée aux tâches de récupération à plus faible latence et à plus haut débit. Il reçoit une requête et des documents candidats, puis retourne leur classement et leurs scores de pertinence. Il est utile pour la recherche interactive, la sélection répétée d’éléments probants et les applications qui doivent réordonner une liste de résultats existante. Fast reste une édition distincte de Rerank 4 Pro, qui vise les cas plus complexes où la qualité de récupération est prioritaire. Le code du producteur est rerank-v4.0-fast. Comme Pro, il possède un contexte de 32 768 jetons et une couverture multilingue de plus de 100 langues. La requête et un document partagent le contexte; il ne s’agit ni d’une dimension vectorielle ni d’un budget pour tout un corpus indexé. Fournissez les textes candidats à comparer plutôt que d’attendre du modèle qu’il récupère des documents depuis une source qui ne lui a pas été donnée. Le résultat documenté comprend l’index du document original et un relevance\_score. top\_n sélectionne le nombre de résultats retournés; son omission retourne la liste classée complète. Gardez les identifiants de sources avec les entrées pour relier le nouvel ordre aux passages réels. Pour une recherche de produits, décrivez les attributs requis dans la requête et reclassez les descriptions candidates; un rang supérieur doit rester relié à la fiche de produit qui l’a produit. Le modèle peut traiter des documents en anglais et dans d’autres langues ainsi que des fiches semi-structurées. Dans le flux V2, les documents d’entrée sont des chaînes, et Cohere recommande de représenter les données structurées en YAML. Placez les champs importants en premier et conservez leur ordre afin qu’une troncature ne supprime pas le contenu nécessaire à l’évaluation de la pertinence. Une fiche de soutien peut contenir le titre, le produit et le texte de procédure; un message peut contenir son objet et son corps. Ces relations explicites donnent au modèle de classement de l’information au-delà d’une liste de mots-clés correspondants. La limite de requête propre au modèle dans le guide de préparation de Cohere est de 16 384 jetons, la requête et le document consommant le contexte partagé. Le guide décrit le traitement des longs documents par segments, tandis que la référence V2 définit séparément la troncature documentaire à 4 096 jetons par défaut par max\_tokens\_per\_doc. Vérifiez ce paramètre documentaire effectif au lieu de supposer que toute la fenêtre de 32K du modèle est toujours utilisée. Préparez des passages pertinents ou un budget documentaire adapté à la tâche de récupération réelle. Pour les performances recommandées, Cohere déconseille plus de 1 000 documents dans une requête. Divisez les ensembles de candidats plus grands en groupes gérables tout en conservant leurs identifiants. Les scores de sortie sont normalisés de 0 à 1 et dépendent de la requête et des passages. Leur ordre constitue le résultat essentiel; un score n’est ni un multiple linéaire de pertinence ni une preuve qu’un passage est correct. Établissez tout seuil de filtrage avec des requêtes représentatives et des passages à la limite de la pertinence issus du domaine. Un résultat Fast utile est une liste classée qui peut immédiatement alimenter un affichage de recherche ou sélectionner des éléments pour une étape de rédaction de réponse. Conservez le texte source avec le score et vérifiez si les premiers résultats répondent réellement aux conditions demandées. Le rôle de Fast est le classement de récupération plutôt que la génération d’une nouvelle explication ou d’un vecteur de plongement. Gardez cohérentes l’édition nommée et la préparation des entrées lorsque vous affinez le comportement de pertinence. **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-fast` [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-4-fast` ### Pour commencer Cohere Rerank 4 Fast classe les documents candidats selon leur pertinence pour une requête, en privilégiant une récupération à faible latence et à haut débit. Il prend en charge un contexte de 32K, plus de 100 langues et le texte semi-structuré pour les flux de recherche et de récupération augmentée. Entrées acceptées Texte Résultats Résultats classés ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` Entrée `text` Sortie `rerank` Format de sortie json | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`documents` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/rerank-4-fast | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`query` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`session_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— | | Champ`trace` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents[].text` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents[].image` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_rerank** · Obligatoire : query, documents array with minItems1 Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, query, documents | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Cycle de vie : `synchronous` Envoyez l’identifiant exact du modèle et conservez la réponse native complète. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Jetons en entrée **—** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **—** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | ConfigurationUltra | Barème tarifaire— | Unité de facturationpar unité de recherche | Coût total · unité de recherche **$0.004** par unité de recherche | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Reclassement Structure officielle de la requête conservée ; exemple de documentationUtilisez les éléments réels de votre requête et conservez le résultat complet ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-4-fast", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-4-fast' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Reclassement json ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Chaque indice de résultat réel, chaque relevance\_score fini et l’objet de document d’origine sont conservés. Les indices correspondent au tableau des documents d’origine. Le JSON d’origine complet est stocké et retourné uniquement après le règlement. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’opération d’origine et la réponse complète ou partielle; ne rejouez pas la demande POST. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`model` | Typestring | | Champ`id` | Typestring | | Champ`provider` | Typestring | | Champ`results[].index` | Typeinteger | | Champ`results[].relevance_score` | Typenumber | | Champ`results[].document.text` | Typestring | | Champ`results[].document.image` | Typestring | | Champ`usage.search_units` | Typeinteger | | Champ`usage.total_tokens` | Typeinteger | | Champ`usage.cost` | Typenumber | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamp requis, représentation ou valeur invalide | Étape suivanteCorrigez le champ de demande indiqué. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/rerank-4-fast`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Frerank-4-fast&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-fast&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank 4 Fast Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `text` → `rerank` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-fast`: `top_n.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.