Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-pro/ Language: fr-ca # Cohere: Rerank 4 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-pro/facts.json) ## [Cohere: Rerank 4 Pro](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-pro/) Cohere Rerank 4 Pro classe les documents candidats selon leur pertinence pour une requête dans les flux de recherche et de récupération augmentée. C’est l’édition de Rerank 4 axée sur la qualité, avec un contexte de 32K, une couverture multilingue et la prise en charge des textes semi-structurés. - [**Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/cohere-rerank-4-pro/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Cohere Rerank 4 Pro est le modèle axé sur la qualité de la famille Rerank 4 de Cohere. Il évalue les documents candidats par rapport à une requête et retourne leur classement et leurs scores de pertinence. Le modèle vise les tâches de récupération complexes, notamment les documents multilingues et l’information semi-structurée. Il s’insère dans un flux de recherche ou de récupération augmentée après la collecte des candidats par un système existant : son résultat aide à choisir les passages à afficher ou à fournir comme éléments probants à l’étape suivante. L’identifiant du producteur est rerank-v4.0-pro, distinct de rerank-v4.0-fast et de rerank-v3.5. Pro vise les cas complexes où la qualité de récupération est prioritaire, tandis que Fast cible une latence plus faible et un débit supérieur. Les deux éditions Rerank 4 utilisent un contexte de 32 768 jetons. La requête et un document candidat partagent ce budget; il ne s’agit ni d’une fenêtre complète distincte pour chaque champ d’entrée ni d’une limite sur l’ensemble du corpus de recherche stocké. Fournissez une requête claire et la liste des chaînes de texte candidates. Chaque résultat retourné comprend l’index du document original et un score de pertinence, et top\_n peut sélectionner le nombre de résultats classés à retourner; sans ce paramètre, le producteur retourne tous les résultats. Conservez un identifiant de source avec chaque entrée pour relier le classement au passage exact. Pour une question de soutien, demandez les conditions requises et fournissez les sections candidates des politiques plutôt que d’attendre du reclasseur qu’il trouve des politiques absentes de la liste. Le modèle prend en charge plus de 100 langues et peut reclasser du contenu en anglais et dans d’autres langues. Pour une requête comportant plusieurs exigences, précisez les conditions qui rendent un passage utile, comme le produit, la situation et la procédure nécessaire. Pour les fiches semi-structurées, Cohere recommande des chaînes YAML plutôt que des objets bruts dans la liste de documents V2. Placez les champs significatifs, comme le titre et le contenu, dans un ordre délibéré, car la troncature peut supprimer les derniers champs. Cette préparation convient aux fiches de produits, aux messages et aux métadonnées documentaires ainsi qu’au texte courant. Le guide de préparation propre au modèle limite la requête Rerank 4 aux 16 384 premiers jetons. Il décrit le traitement des documents plus longs par segments qui partagent le contexte de 32 768 jetons avec la requête et les jetons réservés. La référence V2 actuelle fixe séparément max\_tokens\_per\_doc à 4 096 par défaut et indique que les chaînes de documents plus longues sont tronquées à cette valeur. Traitez la fenêtre du modèle et la troncature des documents de la requête du producteur comme deux contrôles différents. Préparez des passages concis et pertinents ou choisissez un budget documentaire approprié au lieu de supposer que chaque longue source est toujours lue intégralement. Pour les performances recommandées des requêtes, Cohere déconseille d’envoyer plus de 1 000 documents à la fois. Conservez les identifiants des candidats lorsque vous divisez une liste plus grande en groupes gérables. Les scores de pertinence sont normalisés entre 0 et 1, mais dépendent de la requête et des candidats; ils ne mesurent pas de façon linéaire l’exactitude factuelle. Utilisez le classement comme principal résultat de récupération. Si vous filtrez selon un seuil de score, établissez-le avec des requêtes représentatives et des passages à la limite de la pertinence issus du domaine réel plutôt que de supposer un seuil universel. Un livrable final utile est une liste de candidats classés comprenant les identifiants de sources et les scores, prête pour un résultat de recherche ou une étape de sélection de preuves. Un document dont le score de pertinence est élevé peut quand même contenir des informations périmées ou incorrectes : conservez donc sa source et son contenu pour l’étape qui l’utilise. Le rôle de Pro est d’évaluer la pertinence, et non de rédiger une réponse libre ou de générer des plongements. Gardez l’édition Pro exacte associée au résultat lorsque vous comparez ou affinez un flux de récupération. **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-pro` [`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-4-pro` ### Pour commencer Cohere Rerank 4 Pro classe les documents candidats selon leur pertinence pour une requête dans les flux de recherche et de récupération augmentée. C’est l’édition de Rerank 4 axée sur la qualité, avec un contexte de 32K, une couverture multilingue et la prise en charge des textes semi-structurés. Entrées acceptées Texte Résultats Résultats classés ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` Entrée `text` Sortie `rerank` Format de sortie json | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`documents` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/rerank-4-pro | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`query` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`session_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— | | Champ`trace` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents[].text` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents[].image` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_rerank** · Obligatoire : query, documents array with minItems1 Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, query, documents | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Cycle de vie : `synchronous` Envoyez l’identifiant exact du modèle et conservez la réponse native complète. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Jetons en entrée **—** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **—** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | ConfigurationUltra | Barème tarifaire— | Unité de facturationpar unité de recherche | Coût total · unité de recherche **$0.005** par unité de recherche | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Reclassement Structure officielle de la requête conservée ; exemple de documentationUtilisez les éléments réels de votre requête et conservez le résultat complet ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-4-pro", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-4-pro' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Reclassement json ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Chaque indice de résultat réel, chaque relevance\_score fini et l’objet de document d’origine sont conservés. Les indices correspondent au tableau des documents d’origine. Le JSON d’origine complet est stocké et retourné uniquement après le règlement. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’opération d’origine et la réponse complète ou partielle; ne rejouez pas la demande POST. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`model` | Typestring | | Champ`id` | Typestring | | Champ`provider` | Typestring | | Champ`results[].index` | Typeinteger | | Champ`results[].relevance_score` | Typenumber | | Champ`results[].document.text` | Typestring | | Champ`results[].document.image` | Typestring | | Champ`usage.search_units` | Typeinteger | | Champ`usage.total_tokens` | Typeinteger | | Champ`usage.cost` | Typenumber | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamp requis, représentation ou valeur invalide | Étape suivanteCorrigez le champ de demande indiqué. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank 4 Pro Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `text` → `rerank` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `top_n.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.