DeepSeek V3-0324 est la mise à jour nommée de DeepSeek pour le modèle textuel V3. Sa fiche présente des améliorations du raisonnement, du développement d’interfaces, de la rédaction en chinois, de l’analyse de rapports assistée par recherche et des appels de fonction. La tâche utilise des instructions écrites et du contenu source et produit du texte, qui peut comprendre du code, un passage réécrit, un rapport ou un enregistrement de sortie défini. Il reste distinct du V3 original et de l’édition hybride ultérieure V3.1.
Le développement d’interfaces est un axe précis : DeepSeek décrit davantage de code exécutable et une meilleure apparence des pages Web et des interfaces de jeux. Pour une tâche pratique, fournissez le comportement, le contenu et la mise en page cible requis, ainsi que le code pertinent. Voici un exemple de demande : « Mettez en œuvre le fonctionnement du formulaire décrit, préservez ces noms de champs et rendez la hiérarchie visuelle claire. Renvoyez le composant et expliquez comment chaque état requis est représenté. » Une mise en œuvre générée doit quand même être examinée dans l’application où elle sera exécutée.
La rédaction en chinois bénéficie d’un style et d’une qualité de contenu améliorés, particulièrement pour les passages moyens à longs, avec réécriture interactive sur plusieurs tours. La fiche souligne aussi la traduction et la rédaction de lettres. Précisez le public, le ton, les faits requis et les parties qui peuvent changer. Pour une révision, identifiez le passage à modifier et le sens à préserver au lieu de demander un remplacement sans rapport. La sortie devient ainsi utile comme lettre, ébauche d’article ou explication réécrite liée à la demande fournie.
La fiche du producteur documente l’amélioration des appels de fonction et prend en charge la sortie JSON et la complétion FIM. Une définition de fonction fournit l’opération et ses arguments; le modèle propose un appel, tandis que l’application environnante l’exécute et renvoie le résultat. Pour un enregistrement JSON, fournissez les champs et un exemple clair du contenu souhaité. Pour la complétion de passages manquants au milieu du texte, fournissez le préfixe et le suffixe facultatif et demandez au modèle de compléter le texte ou le code entre les deux. Ce sont des flux de sortie distincts, pas une promesse qu’une consigne ordinaire en prose active automatiquement tous les mécanismes.
La fiche source fournit des formats de préparation de documents et de réponses fondées sur la recherche. Un document a un nom, un contenu clairement délimité et une question à laquelle répondre. Les résultats de recherche sont indexés, et le gabarit de réponse du producteur demande des références aux sources près des affirmations qu’elles appuient. Identifiez vos éléments et explicitez la comparaison ou la conclusion requise. Les résultats externes doivent provenir des sources fournies ou d’un outil du flux environnant; un rapport écrit ne prouve pas qu’une recherche a eu lieu.
Le producteur documente une correspondance de température propre au déploiement : une valeur de modèle de 0.3 correspond à une valeur d’API de 1.0 dans sa référence. Pour les valeurs d’API de 0 à 1, la valeur du modèle est 0.3 fois celle de l’API; pour les valeurs supérieures à 1 et jusqu’à 2, elle correspond à la valeur de l’API moins 0.7. Conservez la distinction entre ces commandes du producteur lorsque vous comparez les paramètres. Cette correspondance appartient au flux DeepSeek documenté et n’est pas présumée pour le traitement des paramètres d’une autre application.
V3-0324 utilise la même structure de modèle que V3, dont le tableau publié de la famille indique un contexte de 128K et une architecture à mélange d’experts. Organisez les sources dans le contexte applicable et laissez de la place pour la réponse demandée. Une longue collection de sources ne définit pas son propre objectif : précisez donc si la tâche doit extraire des faits, expliquer, comparer, réécrire ou produire du code. La mise à jour nommée exacte conserve ses propres améliorations et ne doit pas hériter du gabarit ultérieur de mode hybride de V3.1.
Pour un livrable final utile, précisez la langue de réponse, les détails obligatoires et le critère de révision. Un rapport peut citer les passages fournis; une réécriture peut préserver les faits approuvés tout en améliorant l’enchaînement; une tâche de code peut fournir une mise en œuvre ciblée et son explication. Gardez les modifications proposées séparées des actions ou de la validation réellement accomplies par l’application. Le résultat est un texte, du code ou un enregistrement structuré à examiner, fondé sur les exigences et les éléments probants de la tâche.
", "aboutText": "DeepSeek V3-0324 est la mise à jour nommée de DeepSeek pour le modèle textuel V3. Sa fiche présente des améliorations du raisonnement, du développement d’interfaces, de la rédaction en chinois, de l’analyse de rapports assistée par recherche et des appels de fonction. La tâche utilise des instructions écrites et du contenu source et produit du texte, qui peut comprendre du code, un passage réécrit, un rapport ou un enregistrement de sortie défini. Il reste distinct du V3 original et de l’édition hybride ultérieure V3.1.\n\nLe développement d’interfaces est un axe précis : DeepSeek décrit davantage de code exécutable et une meilleure apparence des pages Web et des interfaces de jeux. Pour une tâche pratique, fournissez le comportement, le contenu et la mise en page cible requis, ainsi que le code pertinent. Voici un exemple de demande : « Mettez en œuvre le fonctionnement du formulaire décrit, préservez ces noms de champs et rendez la hiérarchie visuelle claire. Renvoyez le composant et expliquez comment chaque état requis est représenté. » Une mise en œuvre générée doit quand même être examinée dans l’application où elle sera exécutée.\n\nLa rédaction en chinois bénéficie d’un style et d’une qualité de contenu améliorés, particulièrement pour les passages moyens à longs, avec réécriture interactive sur plusieurs tours. La fiche souligne aussi la traduction et la rédaction de lettres. Précisez le public, le ton, les faits requis et les parties qui peuvent changer. Pour une révision, identifiez le passage à modifier et le sens à préserver au lieu de demander un remplacement sans rapport. La sortie devient ainsi utile comme lettre, ébauche d’article ou explication réécrite liée à la demande fournie.\n\nLa fiche du producteur documente l’amélioration des appels de fonction et prend en charge la sortie JSON et la complétion FIM. Une définition de fonction fournit l’opération et ses arguments; le modèle propose un appel, tandis que l’application environnante l’exécute et renvoie le résultat. Pour un enregistrement JSON, fournissez les champs et un exemple clair du contenu souhaité. Pour la complétion de passages manquants au milieu du texte, fournissez le préfixe et le suffixe facultatif et demandez au modèle de compléter le texte ou le code entre les deux. Ce sont des flux de sortie distincts, pas une promesse qu’une consigne ordinaire en prose active automatiquement tous les mécanismes.\n\nLa fiche source fournit des formats de préparation de documents et de réponses fondées sur la recherche. Un document a un nom, un contenu clairement délimité et une question à laquelle répondre. Les résultats de recherche sont indexés, et le gabarit de réponse du producteur demande des références aux sources près des affirmations qu’elles appuient. Identifiez vos éléments et explicitez la comparaison ou la conclusion requise. Les résultats externes doivent provenir des sources fournies ou d’un outil du flux environnant; un rapport écrit ne prouve pas qu’une recherche a eu lieu.\n\nLe producteur documente une correspondance de température propre au déploiement : une valeur de modèle de 0.3 correspond à une valeur d’API de 1.0 dans sa référence. Pour les valeurs d’API de 0 à 1, la valeur du modèle est 0.3 fois celle de l’API; pour les valeurs supérieures à 1 et jusqu’à 2, elle correspond à la valeur de l’API moins 0.7. Conservez la distinction entre ces commandes du producteur lorsque vous comparez les paramètres. Cette correspondance appartient au flux DeepSeek documenté et n’est pas présumée pour le traitement des paramètres d’une autre application.\n\nV3-0324 utilise la même structure de modèle que V3, dont le tableau publié de la famille indique un contexte de 128K et une architecture à mélange d’experts. Organisez les sources dans le contexte applicable et laissez de la place pour la réponse demandée. Une longue collection de sources ne définit pas son propre objectif : précisez donc si la tâche doit extraire des faits, expliquer, comparer, réécrire ou produire du code. La mise à jour nommée exacte conserve ses propres améliorations et ne doit pas hériter du gabarit ultérieur de mode hybride de V3.1.\n\nPour un livrable final utile, précisez la langue de réponse, les détails obligatoires et le critère de révision. Un rapport peut citer les passages fournis; une réécriture peut préserver les faits approuvés tout en améliorant l’enchaînement; une tâche de code peut fournir une mise en œuvre ciblée et son explication. Gardez les modifications proposées séparées des actions ou de la validation réellement accomplies par l’application. Le résultat est un texte, du code ou un enregistrement structuré à examiner, fondé sur les exigences et les éléments probants de la tâche.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Rewrite a factual Chinese notice\n\nRewrite this notice in natural, polite Chinese for customers: '本周五18点系统维护。订单查询停用30分钟。已付款订单不受影响。不要重复付款。' Keep all four facts, make the sequence easy to follow and add a short heading. Return the revised notice followed by a one-sentence explanation of the editorial changes.A Chinese heading and notice followed by one concise change note.Check Friday 18:00, 30 minutes, paid-order status and the no-repeat-payment instruction remain intact.deepseek/deepseek-chat-v3-0324DeepSeek V3-0324 affine le modèle textuel V3 pour le raisonnement, le code d’interface, la rédaction en chinois et la révision itérative. Il améliore les appels de fonction et documente la sortie JSON et la complétion de passages manquants au milieu du texte, tout en conservant une édition distincte du V3 original.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
DeepSeek V3-0324 est la mise à jour nommée de DeepSeek pour le modèle textuel V3. Sa fiche présente des améliorations du raisonnement, du développement d’interfaces, de la rédaction en chinois, de l’analyse de rapports assistée par recherche et des appels de fonction. La tâche utilise des instructions écrites et du contenu source et produit du texte, qui peut comprendre du code, un passage réécrit, un rapport ou un enregistrement de sortie défini. Il reste distinct du V3 original et de l’édition hybride ultérieure V3.1.
Le développement d’interfaces est un axe précis : DeepSeek décrit davantage de code exécutable et une meilleure apparence des pages Web et des interfaces de jeux. Pour une tâche pratique, fournissez le comportement, le contenu et la mise en page cible requis, ainsi que le code pertinent. Voici un exemple de demande : « Mettez en œuvre le fonctionnement du formulaire décrit, préservez ces noms de champs et rendez la hiérarchie visuelle claire. Renvoyez le composant et expliquez comment chaque état requis est représenté. » Une mise en œuvre générée doit quand même être examinée dans l’application où elle sera exécutée.
La rédaction en chinois bénéficie d’un style et d’une qualité de contenu améliorés, particulièrement pour les passages moyens à longs, avec réécriture interactive sur plusieurs tours. La fiche souligne aussi la traduction et la rédaction de lettres. Précisez le public, le ton, les faits requis et les parties qui peuvent changer. Pour une révision, identifiez le passage à modifier et le sens à préserver au lieu de demander un remplacement sans rapport. La sortie devient ainsi utile comme lettre, ébauche d’article ou explication réécrite liée à la demande fournie.
La fiche du producteur documente l’amélioration des appels de fonction et prend en charge la sortie JSON et la complétion FIM. Une définition de fonction fournit l’opération et ses arguments; le modèle propose un appel, tandis que l’application environnante l’exécute et renvoie le résultat. Pour un enregistrement JSON, fournissez les champs et un exemple clair du contenu souhaité. Pour la complétion de passages manquants au milieu du texte, fournissez le préfixe et le suffixe facultatif et demandez au modèle de compléter le texte ou le code entre les deux. Ce sont des flux de sortie distincts, pas une promesse qu’une consigne ordinaire en prose active automatiquement tous les mécanismes.
La fiche source fournit des formats de préparation de documents et de réponses fondées sur la recherche. Un document a un nom, un contenu clairement délimité et une question à laquelle répondre. Les résultats de recherche sont indexés, et le gabarit de réponse du producteur demande des références aux sources près des affirmations qu’elles appuient. Identifiez vos éléments et explicitez la comparaison ou la conclusion requise. Les résultats externes doivent provenir des sources fournies ou d’un outil du flux environnant; un rapport écrit ne prouve pas qu’une recherche a eu lieu.
Le producteur documente une correspondance de température propre au déploiement : une valeur de modèle de 0.3 correspond à une valeur d’API de 1.0 dans sa référence. Pour les valeurs d’API de 0 à 1, la valeur du modèle est 0.3 fois celle de l’API; pour les valeurs supérieures à 1 et jusqu’à 2, elle correspond à la valeur de l’API moins 0.7. Conservez la distinction entre ces commandes du producteur lorsque vous comparez les paramètres. Cette correspondance appartient au flux DeepSeek documenté et n’est pas présumée pour le traitement des paramètres d’une autre application.
V3-0324 utilise la même structure de modèle que V3, dont le tableau publié de la famille indique un contexte de 128K et une architecture à mélange d’experts. Organisez les sources dans le contexte applicable et laissez de la place pour la réponse demandée. Une longue collection de sources ne définit pas son propre objectif : précisez donc si la tâche doit extraire des faits, expliquer, comparer, réécrire ou produire du code. La mise à jour nommée exacte conserve ses propres améliorations et ne doit pas hériter du gabarit ultérieur de mode hybride de V3.1.
Pour un livrable final utile, précisez la langue de réponse, les détails obligatoires et le critère de révision. Un rapport peut citer les passages fournis; une réécriture peut préserver les faits approuvés tout en améliorant l’enchaînement; une tâche de code peut fournir une mise en œuvre ciblée et son explication. Gardez les modifications proposées séparées des actions ou de la validation réellement accomplies par l’application. Le résultat est un texte, du code ou un enregistrement structuré à examiner, fondé sur les exigences et les éléments probants de la tâche.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’ID réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: Fonction fournie comme outil | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est refusé sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: La valeur 1h est refusée là où le cache des prompts est configuré | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | ContratPropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00058 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.002286 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0.00022 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00058 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.002286 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0.00022 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='deepseek/deepseek-chat-v3-0324',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='deepseek/deepseek-chat-v3-0324',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3-0324
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
deepseek/deepseek-chat-v3-0324DeepSeek V3-0324 affine le modèle textuel V3 pour le raisonnement, le code d’interface, la rédaction en chinois et la révision itérative. Il améliore les appels de fonction et documente la sortie JSON et la complétion de passages manquants au milieu du texte, tout en conservant une édition distincte du V3 original.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
DeepSeek V3-0324 est la mise à jour nommée de DeepSeek pour le modèle textuel V3. Sa fiche présente des améliorations du raisonnement, du développement d’interfaces, de la rédaction en chinois, de l’analyse de rapports assistée par recherche et des appels de fonction. La tâche utilise des instructions écrites et du contenu source et produit du texte, qui peut comprendre du code, un passage réécrit, un rapport ou un enregistrement de sortie défini. Il reste distinct du V3 original et de l’édition hybride ultérieure V3.1.
Le développement d’interfaces est un axe précis : DeepSeek décrit davantage de code exécutable et une meilleure apparence des pages Web et des interfaces de jeux. Pour une tâche pratique, fournissez le comportement, le contenu et la mise en page cible requis, ainsi que le code pertinent. Voici un exemple de demande : « Mettez en œuvre le fonctionnement du formulaire décrit, préservez ces noms de champs et rendez la hiérarchie visuelle claire. Renvoyez le composant et expliquez comment chaque état requis est représenté. » Une mise en œuvre générée doit quand même être examinée dans l’application où elle sera exécutée.
La rédaction en chinois bénéficie d’un style et d’une qualité de contenu améliorés, particulièrement pour les passages moyens à longs, avec réécriture interactive sur plusieurs tours. La fiche souligne aussi la traduction et la rédaction de lettres. Précisez le public, le ton, les faits requis et les parties qui peuvent changer. Pour une révision, identifiez le passage à modifier et le sens à préserver au lieu de demander un remplacement sans rapport. La sortie devient ainsi utile comme lettre, ébauche d’article ou explication réécrite liée à la demande fournie.
La fiche du producteur documente l’amélioration des appels de fonction et prend en charge la sortie JSON et la complétion FIM. Une définition de fonction fournit l’opération et ses arguments; le modèle propose un appel, tandis que l’application environnante l’exécute et renvoie le résultat. Pour un enregistrement JSON, fournissez les champs et un exemple clair du contenu souhaité. Pour la complétion de passages manquants au milieu du texte, fournissez le préfixe et le suffixe facultatif et demandez au modèle de compléter le texte ou le code entre les deux. Ce sont des flux de sortie distincts, pas une promesse qu’une consigne ordinaire en prose active automatiquement tous les mécanismes.
La fiche source fournit des formats de préparation de documents et de réponses fondées sur la recherche. Un document a un nom, un contenu clairement délimité et une question à laquelle répondre. Les résultats de recherche sont indexés, et le gabarit de réponse du producteur demande des références aux sources près des affirmations qu’elles appuient. Identifiez vos éléments et explicitez la comparaison ou la conclusion requise. Les résultats externes doivent provenir des sources fournies ou d’un outil du flux environnant; un rapport écrit ne prouve pas qu’une recherche a eu lieu.
Le producteur documente une correspondance de température propre au déploiement : une valeur de modèle de 0.3 correspond à une valeur d’API de 1.0 dans sa référence. Pour les valeurs d’API de 0 à 1, la valeur du modèle est 0.3 fois celle de l’API; pour les valeurs supérieures à 1 et jusqu’à 2, elle correspond à la valeur de l’API moins 0.7. Conservez la distinction entre ces commandes du producteur lorsque vous comparez les paramètres. Cette correspondance appartient au flux DeepSeek documenté et n’est pas présumée pour le traitement des paramètres d’une autre application.
V3-0324 utilise la même structure de modèle que V3, dont le tableau publié de la famille indique un contexte de 128K et une architecture à mélange d’experts. Organisez les sources dans le contexte applicable et laissez de la place pour la réponse demandée. Une longue collection de sources ne définit pas son propre objectif : précisez donc si la tâche doit extraire des faits, expliquer, comparer, réécrire ou produire du code. La mise à jour nommée exacte conserve ses propres améliorations et ne doit pas hériter du gabarit ultérieur de mode hybride de V3.1.
Pour un livrable final utile, précisez la langue de réponse, les détails obligatoires et le critère de révision. Un rapport peut citer les passages fournis; une réécriture peut préserver les faits approuvés tout en améliorant l’enchaînement; une tâche de code peut fournir une mise en œuvre ciblée et son explication. Gardez les modifications proposées séparées des actions ou de la validation réellement accomplies par l’application. Le résultat est un texte, du code ou un enregistrement structuré à examiner, fondé sur les exigences et les éléments probants de la tâche.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites deepseek/deepseek-chat-v3-0324 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
Chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00058 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.002286 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0.00022 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00058 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.002286 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0.00022 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-chat-v3-0324
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Rewrite a factual Chinese notice\n\nRewrite this notice in natural, polite Chinese for customers: '本周五18点系统维护。订单查询停用30分钟。已付款订单不受影响。不要重复付款。' Keep all four facts, make the sequence easy to follow and add a short heading. Return the revised notice followed by a one-sentence explanation of the editorial changes.A Chinese heading and notice followed by one concise change note.Check Friday 18:00, 30 minutes, paid-order status and the no-repeat-payment instruction remain intact.