Doubao 1.5 Lite est le modèle de langage léger de la famille Doubao 1.5 de ByteDance. Son annonce couvre la compréhension générale, le raisonnement, les mathématiques et les questions fondées sur les connaissances. Il travaille à partir de consignes textuelles et retourne du texte, ce qui en fait un candidat utile pour des étapes ciblées dans un assistant conversationnel ou un flux de traitement documentaire.
Le rôle Lite. Le fabricant distingue Lite du modèle général Pro comme membre plus léger de la famille. Construisez la requête autour d’une transformation précise : déterminer quelle catégorie fournie correspond à un message, extraire des faits nommés d’une note ou réécrire un paragraphe pour un lecteur particulier. Pour une étape de triage de soutien, fournissez les catégories permises et de courtes définitions, puis demandez la catégorie choisie, les mots qui appuient ce choix et l’information nécessaire à la personne suivante. La sortie peut être une fiche compacte qu’un réviseur peut comparer au message original.
Raisonnement et mathématiques. Énoncez le problème complet, définissez les variables et gardez les unités près des valeurs. Demandez le résultat et les étapes nécessaires à sa vérification. Pour une question pratique de planification ou de stocks, distinguez les quantités données des quantités à calculer; demandez une liste explicite d’hypothèses si la formulation permet plusieurs interprétations. Confirmez une réponse numérique par un calcul indépendant avant de la laisser déterminer une action opérationnelle.
Pour préparer un texte, fournissez ensemble la source, le public et le ton requis. Une demande de modification de message peut préciser que les dates, noms et termes de produit doivent rester inchangés tout en clarifiant la formulation. Une demande de compte rendu de réunion peut demander les décisions, actions, responsables et questions non résolues, avec un champ vide lorsque la source ne donne aucun responsable. Un exemple de fiche terminée aide à communiquer le format sans exiger une longue explication dans chaque réponse.
Pour une question de connaissances, incluez le passage de référence pertinent chaque fois que la réponse dépend de vos propres règles ou d’informations récentes. Demandez une réponse courte appuyée par le passage et une note séparée pour un détail non résolu. Gardez la classification, l’extraction et la rédaction comme étapes clairement énoncées lorsqu’une tâche exige les trois. Vous pourrez ainsi voir si une erreur provient de la lecture du message, du choix de catégorie ou de la rédaction de réponse, et apporter une correction de suivi précise.
", "aboutText": "Doubao 1.5 Lite est le modèle de langage léger de la famille Doubao 1.5 de ByteDance. Son annonce couvre la compréhension générale, le raisonnement, les mathématiques et les questions fondées sur les connaissances. Il travaille à partir de consignes textuelles et retourne du texte, ce qui en fait un candidat utile pour des étapes ciblées dans un assistant conversationnel ou un flux de traitement documentaire.\n\nLe rôle Lite. Le fabricant distingue Lite du modèle général Pro comme membre plus léger de la famille. Construisez la requête autour d’une transformation précise : déterminer quelle catégorie fournie correspond à un message, extraire des faits nommés d’une note ou réécrire un paragraphe pour un lecteur particulier. Pour une étape de triage de soutien, fournissez les catégories permises et de courtes définitions, puis demandez la catégorie choisie, les mots qui appuient ce choix et l’information nécessaire à la personne suivante. La sortie peut être une fiche compacte qu’un réviseur peut comparer au message original.\n\nRaisonnement et mathématiques. Énoncez le problème complet, définissez les variables et gardez les unités près des valeurs. Demandez le résultat et les étapes nécessaires à sa vérification. Pour une question pratique de planification ou de stocks, distinguez les quantités données des quantités à calculer; demandez une liste explicite d’hypothèses si la formulation permet plusieurs interprétations. Confirmez une réponse numérique par un calcul indépendant avant de la laisser déterminer une action opérationnelle.\n\nPour préparer un texte, fournissez ensemble la source, le public et le ton requis. Une demande de modification de message peut préciser que les dates, noms et termes de produit doivent rester inchangés tout en clarifiant la formulation. Une demande de compte rendu de réunion peut demander les décisions, actions, responsables et questions non résolues, avec un champ vide lorsque la source ne donne aucun responsable. Un exemple de fiche terminée aide à communiquer le format sans exiger une longue explication dans chaque réponse.\n\nPour une question de connaissances, incluez le passage de référence pertinent chaque fois que la réponse dépend de vos propres règles ou d’informations récentes. Demandez une réponse courte appuyée par le passage et une note séparée pour un détail non résolu. Gardez la classification, l’extraction et la rédaction comme étapes clairement énoncées lorsqu’une tâche exige les trois. Vous pourrez ainsi voir si une erreur provient de la lecture du message, du choix de catégorie ou de la rédaction de réponse, et apporter une correction de suivi précise.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Extract meeting action owners\n\nTurn this note into an action list: 'Lena will send the revised quote by Thursday. We agreed to keep the current packaging. Someone still needs to confirm the pickup date. Omar will check carton dimensions; no deadline was set.' Return action, owner and deadline fields, followed by the decision. Use 'not specified' for missing details.An action table with owner and deadline columns plus one separately listed decision.Check that the pickup owner and Omar's deadline remain unspecified.Doubao-1.5-lite-32kDoubao 1.5 Lite 32K est un modèle textuel léger de la famille Doubao 1.5 de ByteDance pour la compréhension du langage, le raisonnement courant et les questions mathématiques. Il convient aux flux textuels ciblés, comme classer un message, extraire les faits clés et rédiger une réponse concise.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Doubao 1.5 Lite est le modèle de langage léger de la famille Doubao 1.5 de ByteDance. Son annonce couvre la compréhension générale, le raisonnement, les mathématiques et les questions fondées sur les connaissances. Il travaille à partir de consignes textuelles et retourne du texte, ce qui en fait un candidat utile pour des étapes ciblées dans un assistant conversationnel ou un flux de traitement documentaire.
Le rôle Lite. Le fabricant distingue Lite du modèle général Pro comme membre plus léger de la famille. Construisez la requête autour d’une transformation précise : déterminer quelle catégorie fournie correspond à un message, extraire des faits nommés d’une note ou réécrire un paragraphe pour un lecteur particulier. Pour une étape de triage de soutien, fournissez les catégories permises et de courtes définitions, puis demandez la catégorie choisie, les mots qui appuient ce choix et l’information nécessaire à la personne suivante. La sortie peut être une fiche compacte qu’un réviseur peut comparer au message original.
Raisonnement et mathématiques. Énoncez le problème complet, définissez les variables et gardez les unités près des valeurs. Demandez le résultat et les étapes nécessaires à sa vérification. Pour une question pratique de planification ou de stocks, distinguez les quantités données des quantités à calculer; demandez une liste explicite d’hypothèses si la formulation permet plusieurs interprétations. Confirmez une réponse numérique par un calcul indépendant avant de la laisser déterminer une action opérationnelle.
Pour préparer un texte, fournissez ensemble la source, le public et le ton requis. Une demande de modification de message peut préciser que les dates, noms et termes de produit doivent rester inchangés tout en clarifiant la formulation. Une demande de compte rendu de réunion peut demander les décisions, actions, responsables et questions non résolues, avec un champ vide lorsque la source ne donne aucun responsable. Un exemple de fiche terminée aide à communiquer le format sans exiger une longue explication dans chaque réponse.
Pour une question de connaissances, incluez le passage de référence pertinent chaque fois que la réponse dépend de vos propres règles ou d’informations récentes. Demandez une réponse courte appuyée par le passage et une note séparée pour un détail non résolu. Gardez la classification, l’extraction et la rédaction comme étapes clairement énoncées lorsqu’une tâche exige les trois. Vous pourrez ainsi voir si une erreur provient de la lecture du message, du choix de catégorie ou de la rédaction de réponse, et apporter une correction de suivi précise.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Doubao-1.5-lite-32k | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’ID réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: Fonction fournie comme outil | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est refusé sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: La valeur 1h est refusée là où le cache des prompts est configuré | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | ContratPropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00011 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.000198 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Doubao-1.5-lite-32k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Doubao-1.5-lite-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Doubao-1.5-lite-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-lite-32k
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Doubao-1.5-lite-32kDoubao 1.5 Lite 32K est un modèle textuel léger de la famille Doubao 1.5 de ByteDance pour la compréhension du langage, le raisonnement courant et les questions mathématiques. Il convient aux flux textuels ciblés, comme classer un message, extraire les faits clés et rédiger une réponse concise.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Doubao 1.5 Lite est le modèle de langage léger de la famille Doubao 1.5 de ByteDance. Son annonce couvre la compréhension générale, le raisonnement, les mathématiques et les questions fondées sur les connaissances. Il travaille à partir de consignes textuelles et retourne du texte, ce qui en fait un candidat utile pour des étapes ciblées dans un assistant conversationnel ou un flux de traitement documentaire.
Le rôle Lite. Le fabricant distingue Lite du modèle général Pro comme membre plus léger de la famille. Construisez la requête autour d’une transformation précise : déterminer quelle catégorie fournie correspond à un message, extraire des faits nommés d’une note ou réécrire un paragraphe pour un lecteur particulier. Pour une étape de triage de soutien, fournissez les catégories permises et de courtes définitions, puis demandez la catégorie choisie, les mots qui appuient ce choix et l’information nécessaire à la personne suivante. La sortie peut être une fiche compacte qu’un réviseur peut comparer au message original.
Raisonnement et mathématiques. Énoncez le problème complet, définissez les variables et gardez les unités près des valeurs. Demandez le résultat et les étapes nécessaires à sa vérification. Pour une question pratique de planification ou de stocks, distinguez les quantités données des quantités à calculer; demandez une liste explicite d’hypothèses si la formulation permet plusieurs interprétations. Confirmez une réponse numérique par un calcul indépendant avant de la laisser déterminer une action opérationnelle.
Pour préparer un texte, fournissez ensemble la source, le public et le ton requis. Une demande de modification de message peut préciser que les dates, noms et termes de produit doivent rester inchangés tout en clarifiant la formulation. Une demande de compte rendu de réunion peut demander les décisions, actions, responsables et questions non résolues, avec un champ vide lorsque la source ne donne aucun responsable. Un exemple de fiche terminée aide à communiquer le format sans exiger une longue explication dans chaque réponse.
Pour une question de connaissances, incluez le passage de référence pertinent chaque fois que la réponse dépend de vos propres règles ou d’informations récentes. Demandez une réponse courte appuyée par le passage et une note séparée pour un détail non résolu. Gardez la classification, l’extraction et la rédaction comme étapes clairement énoncées lorsqu’une tâche exige les trois. Vous pourrez ainsi voir si une erreur provient de la lecture du message, du choix de catégorie ou de la rédaction de réponse, et apporter une correction de suivi précise.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Doubao-1.5-lite-32k | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
Chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.00011 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.000198 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "Doubao-1.5-lite-32k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-lite-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-lite-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-lite-32k
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Extract meeting action owners\n\nTurn this note into an action list: 'Lena will send the revised quote by Thursday. We agreed to keep the current packaging. Someone still needs to confirm the pickup date. Omar will check carton dimensions; no deadline was set.' Return action, owner and deadline fields, followed by the decision. Use 'not specified' for missing details.An action table with owner and deadline columns plus one separately listed decision.Check that the pickup owner and Omar's deadline remain unspecified.