{
  "aboutHtml": "<p>Eleven v3 Conversational est l’édition de synthèse vocale d’ElevenLabs pour le dialogue en temps réel. Elle reçoit le texte d’une réponse préparée et renvoie de l’audio parlé, avec l’amplitude émotionnelle et l’interprétation contextuelle de la famille v3. Le producteur l’identifie séparément d’Eleven v3 ordinaire et la place dans un processus de streaming Text to Dialogue. Son rôle utile est la voix d’un assistant ou d’un personnage interactif dont l’énoncé suivant dépend de la conversation précédente.</p><p>Le modèle prend en charge plus de 70 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, le coréen, l’espagnol, le portugais et le russe. Choisissez la langue de la réponse écrite et une voix avec un accent adapté. Pour un script d’assistance multilingue, adaptez la formulation à une langue parlée naturelle avant de l’envoyer en synthèse. Le modèle prononce le contenu fourni ; le raisonnement qui détermine la réponse et toute interprétation de l’entrée microphone de l’utilisateur sont des étapes distinctes de l’application.</p><p>Les balises audio offrent un contrôle fin de l’émotion et de l’interprétation. Une réponse rassurante, une question curieuse et une réaction dramatique de personnage nécessitent des interprétations différentes, même lorsque les mots sont courts. Gardez l’indice près de l’énoncé qu’il influence et conservez assez de contexte pour expliquer le changement émotionnel. Un cahier des charges illustratif peut dire : « Confirmez la correction chaleureusement, puis expliquez l’étape suivante d’une voix égale et attentive. » La réponse doit rester compréhensible sans compter sur l’indice pour fournir des informations manquantes.</p><p>Dans le processus WebSocket de dialogue documenté, l’application envoie du texte et reçoit des segments audio encodés en Base64, tandis que la connexion reste ouverte entre les phrases. Le producteur met en tampon assez de texte pour un segment de parole cohérent ; des fragments très courts peuvent attendre l’arrivée de plus de contexte ou le vidage délibéré du tampon. Les limites de tours peuvent réinitialiser la prosodie, tandis qu’un changement de locuteur marque un nouveau tour. Ces caractéristiques guident la préparation de phrases complètes, plutôt que de mots isolés, pour une réponse interactive.</p><p>Le guide commun de dialogue documente des informations facultatives d’alignement sur les segments audio lorsqu’elles sont demandées et disponibles. L’alignement peut aider à relier la parole à son texte, mais ne promet pas qu’un énoncé prescrit aura une durée fixe unique. Choisissez le format de sortie du producteur pour la lecture ou la collecte dans un fichier ; sa famille commune de formats TTS comprend MP3 et PCM, avec des encodages téléphoniques disponibles dans le processus pertinent. Une connexion de dialogue et une requête vocale complète pour un enregistrement sont des modes différents ; leurs hypothèses de préparation et de temporalité doivent donc rester distinctes.</p><p>Pour la prononciation, développez les abréviations ambiguës et écrivez les nombres sous leur forme parlée visée lorsque le sens serait autrement peu clair. Gardez les noms et la terminologie récurrente cohérents. Ne transférez pas la syntaxe IPA native du modèle v4 ni le plafond de requête de v3 ordinaire au seul motif que le nom de famille est similaire. Choisissez la voix selon le rôle conversationnel, puis vérifiez une phrase représentative pour la clarté et l’adéquation émotionnelle avant de poursuivre le script.</p><p>Pour une réponse concrète d’assistant, utilisez une idée principale, un résultat clair et une fin naturelle permettant à l’utilisateur de répondre. Par exemple : « Accusez réception de la nouvelle adresse de livraison, répétez clairement le nom de la rue et demandez si l’utilisateur souhaite modifier l’adresse enregistrée. » Pour un personnage, gardez sa personnalité établie tout en adaptant la réaction à la scène actuelle. Divisez les longues explications à des limites de phrases porteuses de sens et préservez le contexte conversationnel précédent. Le livrable est de l’audio parlé pour la réponse fournie, plutôt qu’une transcription de l’interlocuteur ou une décision générée indépendamment.</p>",
  "aboutText": "Eleven v3 Conversational est l’édition de synthèse vocale d’ElevenLabs pour le dialogue en temps réel. Elle reçoit le texte d’une réponse préparée et renvoie de l’audio parlé, avec l’amplitude émotionnelle et l’interprétation contextuelle de la famille v3. Le producteur l’identifie séparément d’Eleven v3 ordinaire et la place dans un processus de streaming Text to Dialogue. Son rôle utile est la voix d’un assistant ou d’un personnage interactif dont l’énoncé suivant dépend de la conversation précédente.\n\nLe modèle prend en charge plus de 70 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, le coréen, l’espagnol, le portugais et le russe. Choisissez la langue de la réponse écrite et une voix avec un accent adapté. Pour un script d’assistance multilingue, adaptez la formulation à une langue parlée naturelle avant de l’envoyer en synthèse. Le modèle prononce le contenu fourni ; le raisonnement qui détermine la réponse et toute interprétation de l’entrée microphone de l’utilisateur sont des étapes distinctes de l’application.\n\nLes balises audio offrent un contrôle fin de l’émotion et de l’interprétation. Une réponse rassurante, une question curieuse et une réaction dramatique de personnage nécessitent des interprétations différentes, même lorsque les mots sont courts. Gardez l’indice près de l’énoncé qu’il influence et conservez assez de contexte pour expliquer le changement émotionnel. Un cahier des charges illustratif peut dire : « Confirmez la correction chaleureusement, puis expliquez l’étape suivante d’une voix égale et attentive. » La réponse doit rester compréhensible sans compter sur l’indice pour fournir des informations manquantes.\n\nDans le processus WebSocket de dialogue documenté, l’application envoie du texte et reçoit des segments audio encodés en Base64, tandis que la connexion reste ouverte entre les phrases. Le producteur met en tampon assez de texte pour un segment de parole cohérent ; des fragments très courts peuvent attendre l’arrivée de plus de contexte ou le vidage délibéré du tampon. Les limites de tours peuvent réinitialiser la prosodie, tandis qu’un changement de locuteur marque un nouveau tour. Ces caractéristiques guident la préparation de phrases complètes, plutôt que de mots isolés, pour une réponse interactive.\n\nLe guide commun de dialogue documente des informations facultatives d’alignement sur les segments audio lorsqu’elles sont demandées et disponibles. L’alignement peut aider à relier la parole à son texte, mais ne promet pas qu’un énoncé prescrit aura une durée fixe unique. Choisissez le format de sortie du producteur pour la lecture ou la collecte dans un fichier ; sa famille commune de formats TTS comprend MP3 et PCM, avec des encodages téléphoniques disponibles dans le processus pertinent. Une connexion de dialogue et une requête vocale complète pour un enregistrement sont des modes différents ; leurs hypothèses de préparation et de temporalité doivent donc rester distinctes.\n\nPour la prononciation, développez les abréviations ambiguës et écrivez les nombres sous leur forme parlée visée lorsque le sens serait autrement peu clair. Gardez les noms et la terminologie récurrente cohérents. Ne transférez pas la syntaxe IPA native du modèle v4 ni le plafond de requête de v3 ordinaire au seul motif que le nom de famille est similaire. Choisissez la voix selon le rôle conversationnel, puis vérifiez une phrase représentative pour la clarté et l’adéquation émotionnelle avant de poursuivre le script.\n\nPour une réponse concrète d’assistant, utilisez une idée principale, un résultat clair et une fin naturelle permettant à l’utilisateur de répondre. Par exemple : « Accusez réception de la nouvelle adresse de livraison, répétez clairement le nom de la rue et demandez si l’utilisateur souhaite modifier l’adresse enregistrée. » Pour un personnage, gardez sa personnalité établie tout en adaptant la réaction à la scène actuelle. Divisez les longues explications à des limites de phrases porteuses de sens et préservez le contexte conversationnel précédent. Le livrable est de l’audio parlé pour la réponse fournie, plutôt qu’une transcription de l’interlocuteur ou une décision générée indépendamment.",
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Il transforme du texte préparé en audio avec une interprétation contextuelle et des balises audio, en prenant en charge plus de 70 langues dans un processus de streaming du producteur distinct de la narration v3 ordinaire.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Texte</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v3 Conversational est l’édition de synthèse vocale d’ElevenLabs pour le dialogue en temps réel. Elle reçoit le texte d’une réponse préparée et renvoie de l’audio parlé, avec l’amplitude émotionnelle et l’interprétation contextuelle de la famille v3. Le producteur l’identifie séparément d’Eleven v3 ordinaire et la place dans un processus de streaming Text to Dialogue. Son rôle utile est la voix d’un assistant ou d’un personnage interactif dont l’énoncé suivant dépend de la conversation précédente.</p><p>Le modèle prend en charge plus de 70 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, le coréen, l’espagnol, le portugais et le russe. Choisissez la langue de la réponse écrite et une voix avec un accent adapté. Pour un script d’assistance multilingue, adaptez la formulation à une langue parlée naturelle avant de l’envoyer en synthèse. Le modèle prononce le contenu fourni ; le raisonnement qui détermine la réponse et toute interprétation de l’entrée microphone de l’utilisateur sont des étapes distinctes de l’application.</p><p>Les balises audio offrent un contrôle fin de l’émotion et de l’interprétation. Une réponse rassurante, une question curieuse et une réaction dramatique de personnage nécessitent des interprétations différentes, même lorsque les mots sont courts. Gardez l’indice près de l’énoncé qu’il influence et conservez assez de contexte pour expliquer le changement émotionnel. Un cahier des charges illustratif peut dire : « Confirmez la correction chaleureusement, puis expliquez l’étape suivante d’une voix égale et attentive. » La réponse doit rester compréhensible sans compter sur l’indice pour fournir des informations manquantes.</p><p>Dans le processus WebSocket de dialogue documenté, l’application envoie du texte et reçoit des segments audio encodés en Base64, tandis que la connexion reste ouverte entre les phrases. Le producteur met en tampon assez de texte pour un segment de parole cohérent ; des fragments très courts peuvent attendre l’arrivée de plus de contexte ou le vidage délibéré du tampon. Les limites de tours peuvent réinitialiser la prosodie, tandis qu’un changement de locuteur marque un nouveau tour. Ces caractéristiques guident la préparation de phrases complètes, plutôt que de mots isolés, pour une réponse interactive.</p><p>Le guide commun de dialogue documente des informations facultatives d’alignement sur les segments audio lorsqu’elles sont demandées et disponibles. L’alignement peut aider à relier la parole à son texte, mais ne promet pas qu’un énoncé prescrit aura une durée fixe unique. Choisissez le format de sortie du producteur pour la lecture ou la collecte dans un fichier ; sa famille commune de formats TTS comprend MP3 et PCM, avec des encodages téléphoniques disponibles dans le processus pertinent. Une connexion de dialogue et une requête vocale complète pour un enregistrement sont des modes différents ; leurs hypothèses de préparation et de temporalité doivent donc rester distinctes.</p><p>Pour la prononciation, développez les abréviations ambiguës et écrivez les nombres sous leur forme parlée visée lorsque le sens serait autrement peu clair. Gardez les noms et la terminologie récurrente cohérents. Ne transférez pas la syntaxe IPA native du modèle v4 ni le plafond de requête de v3 ordinaire au seul motif que le nom de famille est similaire. Choisissez la voix selon le rôle conversationnel, puis vérifiez une phrase représentative pour la clarté et l’adéquation émotionnelle avant de poursuivre le script.</p><p>Pour une réponse concrète d’assistant, utilisez une idée principale, un résultat clair et une fin naturelle permettant à l’utilisateur de répondre. Par exemple : « Accusez réception de la nouvelle adresse de livraison, répétez clairement le nom de la rue et demandez si l’utilisateur souhaite modifier l’adresse enregistrée. » Pour un personnage, gardez sa personnalité établie tout en adaptant la réaction à la scène actuelle. Divisez les longues explications à des limites de phrases porteuses de sens et préservez le contexte conversationnel précédent. Le livrable est de l’audio parlé pour la réponse fournie, plutôt qu’une transcription de l’interlocuteur ou une décision générée indépendamment.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrée</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Format de sortie</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th><th>Exigence</th><th>Valeurs et limites</th><th>Par défaut</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>elevenlabs/eleven-v3-conversational</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>Longueur minimale: 1</div><div>Longueur maximale: 5 000</div><div>Unité: caractères Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Combinaisons d’éléments d’entrée</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Obligatoire : input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Paramètres et cycle de vie de la méthode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paramètre</th><th>Contrat</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>5000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>texte UTF-8 exact; nombre de caractères Unicode sans normalisation</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.</p><p class=\"note-s\">Les caractères d’entrée et les secondes audio sont des unités de mesure distinctes.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs Ailoot</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Unité de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base des jetons</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Jetons en entrée</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Sortie · Jetons en sortie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>caractère en entrée</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>par caractère en entrée</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · caractère en entrée</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">par caractère en entrée</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Détails du tarif de référence</h4><p class=\"note-s\">Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v3 Conversational</summary><h4>Prix par configuration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Conditions de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Configuration par défaut</th><td data-cell-label=\"Conditions de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Conditions de facturation</span>Configuration par défaut</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Caractères en entrée</span> <b>0,00004 USD</b> <span class=\"price-unit\">par caractère en entrée</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-ca/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1322-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1322-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1322-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1322-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v3-conversational&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Médiathèque</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">État de la tâche</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Détails des ressources</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.</p><p class=\"note-s\">Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Erreurs et étapes suivantes</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Réponse</th><th>Condition</th><th>Étape suivante</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Champs obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\">Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.</p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v3-conversational",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Champs obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v3-conversational"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 5000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "caractères Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.",
            "Les caractères d’entrée et les secondes audio sont des unités de mesure distinctes."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "texte UTF-8 exact; nombre de caractères Unicode sans normalisation",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 5000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ee266dc1faee719b92e",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Configuration par défaut"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Configuration par défaut",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "72f28f4b012deda6c2691414",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
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                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
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          {
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            "label": "List actual media assets",
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
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  "rawModel": {
    "about": "Eleven v3 Conversational est l’édition de synthèse vocale d’ElevenLabs pour le dialogue en temps réel. Elle reçoit le texte d’une réponse préparée et renvoie de l’audio parlé, avec l’amplitude émotionnelle et l’interprétation contextuelle de la famille v3. Le producteur l’identifie séparément d’Eleven v3 ordinaire et la place dans un processus de streaming Text to Dialogue. Son rôle utile est la voix d’un assistant ou d’un personnage interactif dont l’énoncé suivant dépend de la conversation précédente.\n\nLe modèle prend en charge plus de 70 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, le coréen, l’espagnol, le portugais et le russe. Choisissez la langue de la réponse écrite et une voix avec un accent adapté. Pour un script d’assistance multilingue, adaptez la formulation à une langue parlée naturelle avant de l’envoyer en synthèse. Le modèle prononce le contenu fourni ; le raisonnement qui détermine la réponse et toute interprétation de l’entrée microphone de l’utilisateur sont des étapes distinctes de l’application.\n\nLes balises audio offrent un contrôle fin de l’émotion et de l’interprétation. Une réponse rassurante, une question curieuse et une réaction dramatique de personnage nécessitent des interprétations différentes, même lorsque les mots sont courts. Gardez l’indice près de l’énoncé qu’il influence et conservez assez de contexte pour expliquer le changement émotionnel. Un cahier des charges illustratif peut dire : « Confirmez la correction chaleureusement, puis expliquez l’étape suivante d’une voix égale et attentive. » La réponse doit rester compréhensible sans compter sur l’indice pour fournir des informations manquantes.\n\nDans le processus WebSocket de dialogue documenté, l’application envoie du texte et reçoit des segments audio encodés en Base64, tandis que la connexion reste ouverte entre les phrases. Le producteur met en tampon assez de texte pour un segment de parole cohérent ; des fragments très courts peuvent attendre l’arrivée de plus de contexte ou le vidage délibéré du tampon. Les limites de tours peuvent réinitialiser la prosodie, tandis qu’un changement de locuteur marque un nouveau tour. Ces caractéristiques guident la préparation de phrases complètes, plutôt que de mots isolés, pour une réponse interactive.\n\nLe guide commun de dialogue documente des informations facultatives d’alignement sur les segments audio lorsqu’elles sont demandées et disponibles. L’alignement peut aider à relier la parole à son texte, mais ne promet pas qu’un énoncé prescrit aura une durée fixe unique. Choisissez le format de sortie du producteur pour la lecture ou la collecte dans un fichier ; sa famille commune de formats TTS comprend MP3 et PCM, avec des encodages téléphoniques disponibles dans le processus pertinent. Une connexion de dialogue et une requête vocale complète pour un enregistrement sont des modes différents ; leurs hypothèses de préparation et de temporalité doivent donc rester distinctes.\n\nPour la prononciation, développez les abréviations ambiguës et écrivez les nombres sous leur forme parlée visée lorsque le sens serait autrement peu clair. Gardez les noms et la terminologie récurrente cohérents. Ne transférez pas la syntaxe IPA native du modèle v4 ni le plafond de requête de v3 ordinaire au seul motif que le nom de famille est similaire. Choisissez la voix selon le rôle conversationnel, puis vérifiez une phrase représentative pour la clarté et l’adéquation émotionnelle avant de poursuivre le script.\n\nPour une réponse concrète d’assistant, utilisez une idée principale, un résultat clair et une fin naturelle permettant à l’utilisateur de répondre. Par exemple : « Accusez réception de la nouvelle adresse de livraison, répétez clairement le nom de la rue et demandez si l’utilisateur souhaite modifier l’adresse enregistrée. » Pour un personnage, gardez sa personnalité établie tout en adaptant la réaction à la scène actuelle. Divisez les longues explications à des limites de phrases porteuses de sens et préservez le contexte conversationnel précédent. Le livrable est de l’audio parlé pour la réponse fournie, plutôt qu’une transcription de l’interlocuteur ou une décision générée indépendamment.",
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    "author": "ElevenLabs",
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                "code": null,
                "condition": "La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.",
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              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
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              "all_results": "Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.",
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                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.",
            "Les caractères d’entrée et les secondes audio sont des unités de mesure distinctes."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "texte UTF-8 exact; nombre de caractères Unicode sans normalisation",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 5000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
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            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
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          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
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          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
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                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ee266dc1faee719b92e",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Configuration par défaut"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Configuration par défaut",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "72f28f4b012deda6c2691414",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
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