{
  "aboutHtml": "<p>Eleven v4 Turbo est l’édition de synthèse vocale expressive d’ElevenLabs conçue pour la conversation en temps réel et les réponses d’agents vocaux. Elle reçoit du texte et renvoie de l’audio parlé, en apportant l’amplitude émotionnelle de la famille v4 à un processus interactif. Le producteur distingue son objectif de celui de v4 ordinaire, réglé pour les contenus produits et la narration. Les réponses d’assistance, les explications d’assistants et les phrases de personnages interactifs sont les applications Turbo citées.</p><p>Le processus de streaming bidirectionnel du producteur peut recevoir le texte à mesure qu’il est généré et renvoyer de l’audio avant l’arrivée de l’énoncé complet. Cela réduit la nécessité d’attendre un paragraphe terminé avant le début de la parole. C’est une étape texte-audio : les mots de la réponse sont fournis au modèle de synthèse. Écouter un interlocuteur, décider de l’action à effectuer et détecter les interruptions sont des fonctions distinctes de l’application environnante d’agent vocal.</p><p>Le profil WebSocket Text to Dialogue documenté enregistre exactement une voix pour v4 Turbo. Cela diffère du profil de v4, qui prend en charge jusqu’à dix voix enregistrées. Une connexion peut transporter des tours successifs dans la voix choisie, un signal de nouveau tour réinitialisant la prosodie à la limite du tour. Préparez une identité de locuteur claire pour un assistant et gardez-la cohérente tandis que le contenu et le ton changent au fil de la conversation.</p><p>Le streaming nécessite néanmoins assez de texte pour former un segment de parole utile. Le guide décrit un tampon du producteur d’environ 40 caractères et huit mots avant le début de l’audio partiel ; des tampons plus courts peuvent être vidés délibérément sans terminer la connexion. L’audio arrive en segments encodés en Base64 qu’une application peut décoder pour la lecture ou recueillir dans un fichier. Des informations d’alignement peuvent accompagner les segments lorsqu’elles sont demandées et disponibles. Ce sont des détails du processus du producteur, plutôt qu’une garantie de latence fixe ou de durée exacte pour un énoncé individuel.</p><p>Les balises audio et le contexte conversationnel guident l’interprétation. Une confirmation peut paraître satisfaite, une explication attentive et une correction calme tout en conservant la même voix. Placez l’indication audible près des mots pertinents. Une phrase illustrative pourrait être : « [warm] Cette étape est terminée. [pause] Vérifions l’élément suivant. » Les mots doivent déjà communiquer le bon résultat ; les balises façonnent la manière de l’entendre, plutôt que de fournir un contenu factuel manquant.</p><p>La famille v4 prend en charge plus de 90 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, l’espagnol, le portugais et le russe parmi les exemples documentés. ElevenLabs décrit une identité de locuteur stable entre les tours et les langues et prend en charge les Professional Voice Clones dans v4 comme dans v4 Turbo. La préparation ou le clonage d’une voix est une étape distincte de la synthèse d’une réponse. Choisissez explicitement la voix et la langue cible et gardez les noms, la terminologie et les formes parlées souhaitées cohérents pendant le dialogue.</p><p>Les options de format documentées d’ElevenLabs comprennent MP3 pour l’écoute générale, le PCM non compressé ou WAV pour l’audio de production et μ-law pour la téléphonie. Le format de sortie choisi détermine la fréquence d’échantillonnage et l’encodage utilisés par le processus du producteur. Pour un assistant, choisissez le format selon la destination de lecture, plutôt que de demander au script de spécifier un encodage. Vérifiez les noms et les abréviations importants avec la voix choisie et écrivez clairement la formulation parlée requise dans le texte. Le producteur décrit Stability et Similarity comme les réglages vocaux des deux variantes v4 ; les curseurs Style et Speed ne sont pas disponibles dans ce profil. Utilisez le texte parlé et les indications audio pour façonner l’interprétation.</p><p>Un cahier des charges conversationnel concret commence par une réponse compacte contenant un résultat et une étape suivante claire. Par exemple : « Confirmez que le document a été reçu, puis expliquez le seul détail encore nécessaire. Utilisez une interprétation calme et amicale et préservez exactement le nom du document. » Divisez une longue réponse selon des limites porteuses de sens et gardez le contexte conversationnel environnant. Évaluez la clarté, le début et la fin de chaque tour et l’adéquation de l’émotion au message. Le livrable est de la parole en streaming ou recueillie pour le texte fourni et la voix choisie, distincte des étapes de raisonnement et d’écoute de l’application.</p>",
  "aboutText": "Eleven v4 Turbo est l’édition de synthèse vocale expressive d’ElevenLabs conçue pour la conversation en temps réel et les réponses d’agents vocaux. Elle reçoit du texte et renvoie de l’audio parlé, en apportant l’amplitude émotionnelle de la famille v4 à un processus interactif. Le producteur distingue son objectif de celui de v4 ordinaire, réglé pour les contenus produits et la narration. Les réponses d’assistance, les explications d’assistants et les phrases de personnages interactifs sont les applications Turbo citées.\n\nLe processus de streaming bidirectionnel du producteur peut recevoir le texte à mesure qu’il est généré et renvoyer de l’audio avant l’arrivée de l’énoncé complet. Cela réduit la nécessité d’attendre un paragraphe terminé avant le début de la parole. C’est une étape texte-audio : les mots de la réponse sont fournis au modèle de synthèse. Écouter un interlocuteur, décider de l’action à effectuer et détecter les interruptions sont des fonctions distinctes de l’application environnante d’agent vocal.\n\nLe profil WebSocket Text to Dialogue documenté enregistre exactement une voix pour v4 Turbo. Cela diffère du profil de v4, qui prend en charge jusqu’à dix voix enregistrées. Une connexion peut transporter des tours successifs dans la voix choisie, un signal de nouveau tour réinitialisant la prosodie à la limite du tour. Préparez une identité de locuteur claire pour un assistant et gardez-la cohérente tandis que le contenu et le ton changent au fil de la conversation.\n\nLe streaming nécessite néanmoins assez de texte pour former un segment de parole utile. Le guide décrit un tampon du producteur d’environ 40 caractères et huit mots avant le début de l’audio partiel ; des tampons plus courts peuvent être vidés délibérément sans terminer la connexion. L’audio arrive en segments encodés en Base64 qu’une application peut décoder pour la lecture ou recueillir dans un fichier. Des informations d’alignement peuvent accompagner les segments lorsqu’elles sont demandées et disponibles. Ce sont des détails du processus du producteur, plutôt qu’une garantie de latence fixe ou de durée exacte pour un énoncé individuel.\n\nLes balises audio et le contexte conversationnel guident l’interprétation. Une confirmation peut paraître satisfaite, une explication attentive et une correction calme tout en conservant la même voix. Placez l’indication audible près des mots pertinents. Une phrase illustrative pourrait être : « [warm] Cette étape est terminée. [pause] Vérifions l’élément suivant. » Les mots doivent déjà communiquer le bon résultat ; les balises façonnent la manière de l’entendre, plutôt que de fournir un contenu factuel manquant.\n\nLa famille v4 prend en charge plus de 90 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, l’espagnol, le portugais et le russe parmi les exemples documentés. ElevenLabs décrit une identité de locuteur stable entre les tours et les langues et prend en charge les Professional Voice Clones dans v4 comme dans v4 Turbo. La préparation ou le clonage d’une voix est une étape distincte de la synthèse d’une réponse. Choisissez explicitement la voix et la langue cible et gardez les noms, la terminologie et les formes parlées souhaitées cohérents pendant le dialogue.\n\nLes options de format documentées d’ElevenLabs comprennent MP3 pour l’écoute générale, le PCM non compressé ou WAV pour l’audio de production et μ-law pour la téléphonie. Le format de sortie choisi détermine la fréquence d’échantillonnage et l’encodage utilisés par le processus du producteur. Pour un assistant, choisissez le format selon la destination de lecture, plutôt que de demander au script de spécifier un encodage. Vérifiez les noms et les abréviations importants avec la voix choisie et écrivez clairement la formulation parlée requise dans le texte. Le producteur décrit Stability et Similarity comme les réglages vocaux des deux variantes v4 ; les curseurs Style et Speed ne sont pas disponibles dans ce profil. Utilisez le texte parlé et les indications audio pour façonner l’interprétation.\n\nUn cahier des charges conversationnel concret commence par une réponse compacte contenant un résultat et une étape suivante claire. Par exemple : « Confirmez que le document a été reçu, puis expliquez le seul détail encore nécessaire. Utilisez une interprétation calme et amicale et préservez exactement le nom du document. » Divisez une longue réponse selon des limites porteuses de sens et gardez le contexte conversationnel environnant. Évaluez la clarté, le début et la fin de chaque tour et l’adéquation de l’émotion au message. Le livrable est de la parole en streaming ou recueillie pour le texte fourni et la voix choisie, distincte des étapes de raisonnement et d’écoute de l’application.",
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Il conserve l’amplitude émotionnelle et les indications audio de la famille v4 tout en utilisant un profil de streaming construit autour d’une voix enregistrée par connexion.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Texte</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v4 Turbo est l’édition de synthèse vocale expressive d’ElevenLabs conçue pour la conversation en temps réel et les réponses d’agents vocaux. Elle reçoit du texte et renvoie de l’audio parlé, en apportant l’amplitude émotionnelle de la famille v4 à un processus interactif. Le producteur distingue son objectif de celui de v4 ordinaire, réglé pour les contenus produits et la narration. Les réponses d’assistance, les explications d’assistants et les phrases de personnages interactifs sont les applications Turbo citées.</p><p>Le processus de streaming bidirectionnel du producteur peut recevoir le texte à mesure qu’il est généré et renvoyer de l’audio avant l’arrivée de l’énoncé complet. Cela réduit la nécessité d’attendre un paragraphe terminé avant le début de la parole. C’est une étape texte-audio : les mots de la réponse sont fournis au modèle de synthèse. Écouter un interlocuteur, décider de l’action à effectuer et détecter les interruptions sont des fonctions distinctes de l’application environnante d’agent vocal.</p><p>Le profil WebSocket Text to Dialogue documenté enregistre exactement une voix pour v4 Turbo. Cela diffère du profil de v4, qui prend en charge jusqu’à dix voix enregistrées. Une connexion peut transporter des tours successifs dans la voix choisie, un signal de nouveau tour réinitialisant la prosodie à la limite du tour. Préparez une identité de locuteur claire pour un assistant et gardez-la cohérente tandis que le contenu et le ton changent au fil de la conversation.</p><p>Le streaming nécessite néanmoins assez de texte pour former un segment de parole utile. Le guide décrit un tampon du producteur d’environ 40 caractères et huit mots avant le début de l’audio partiel ; des tampons plus courts peuvent être vidés délibérément sans terminer la connexion. L’audio arrive en segments encodés en Base64 qu’une application peut décoder pour la lecture ou recueillir dans un fichier. Des informations d’alignement peuvent accompagner les segments lorsqu’elles sont demandées et disponibles. Ce sont des détails du processus du producteur, plutôt qu’une garantie de latence fixe ou de durée exacte pour un énoncé individuel.</p><p>Les balises audio et le contexte conversationnel guident l’interprétation. Une confirmation peut paraître satisfaite, une explication attentive et une correction calme tout en conservant la même voix. Placez l’indication audible près des mots pertinents. Une phrase illustrative pourrait être : « [warm] Cette étape est terminée. [pause] Vérifions l’élément suivant. » Les mots doivent déjà communiquer le bon résultat ; les balises façonnent la manière de l’entendre, plutôt que de fournir un contenu factuel manquant.</p><p>La famille v4 prend en charge plus de 90 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, l’espagnol, le portugais et le russe parmi les exemples documentés. ElevenLabs décrit une identité de locuteur stable entre les tours et les langues et prend en charge les Professional Voice Clones dans v4 comme dans v4 Turbo. La préparation ou le clonage d’une voix est une étape distincte de la synthèse d’une réponse. Choisissez explicitement la voix et la langue cible et gardez les noms, la terminologie et les formes parlées souhaitées cohérents pendant le dialogue.</p><p>Les options de format documentées d’ElevenLabs comprennent MP3 pour l’écoute générale, le PCM non compressé ou WAV pour l’audio de production et μ-law pour la téléphonie. Le format de sortie choisi détermine la fréquence d’échantillonnage et l’encodage utilisés par le processus du producteur. Pour un assistant, choisissez le format selon la destination de lecture, plutôt que de demander au script de spécifier un encodage. Vérifiez les noms et les abréviations importants avec la voix choisie et écrivez clairement la formulation parlée requise dans le texte. Le producteur décrit Stability et Similarity comme les réglages vocaux des deux variantes v4 ; les curseurs Style et Speed ne sont pas disponibles dans ce profil. Utilisez le texte parlé et les indications audio pour façonner l’interprétation.</p><p>Un cahier des charges conversationnel concret commence par une réponse compacte contenant un résultat et une étape suivante claire. Par exemple : « Confirmez que le document a été reçu, puis expliquez le seul détail encore nécessaire. Utilisez une interprétation calme et amicale et préservez exactement le nom du document. » Divisez une longue réponse selon des limites porteuses de sens et gardez le contexte conversationnel environnant. Évaluez la clarté, le début et la fin de chaque tour et l’adéquation de l’émotion au message. Le livrable est de la parole en streaming ou recueillie pour le texte fourni et la voix choisie, distincte des étapes de raisonnement et d’écoute de l’application.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrée</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Format de sortie</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th><th>Exigence</th><th>Valeurs et limites</th><th>Par défaut</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>elevenlabs/eleven-v4-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>Longueur minimale: 1</div><div>Longueur maximale: 10 000</div><div>Unité: caractères Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span 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méthode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paramètre</th><th>Contrat</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>10000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>texte UTF-8 exact; nombre de caractères Unicode sans normalisation</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" 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data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs Ailoot</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Unité de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base des jetons</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Jetons en entrée</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Sortie · Jetons en sortie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>caractère en entrée</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>par caractère en entrée</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · caractère en entrée</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">par caractère en entrée</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Détails du tarif de référence</h4><p class=\"note-s\">Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v4 Turbo</summary><h4>Prix par configuration</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Conditions de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Configuration par défaut</th><td data-cell-label=\"Conditions de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Conditions de facturation</span>Configuration par défaut</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Caractères en entrée</span> <b>0,00004 USD</b> <span class=\"price-unit\">par caractère en entrée</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-ca/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1326-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1326-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1326-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1326-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v4-turbo&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Synthèse vocale</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Médiathèque</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">État de la tâche</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Détails des ressources</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.</p><p class=\"note-s\">Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Erreurs et étapes suivantes</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Réponse</th><th>Condition</th><th>Étape suivante</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>Champs obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Réponse\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Réponse</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condition\"><span class=\"card-cell-label\">Condition</span>La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification</td><td data-cell-label=\"Étape suivante\"><span class=\"card-cell-label\">Étape suivante</span>Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4-turbo</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\">Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.</p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v4-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Champs obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez le résultat binaire complet et les en-têtes. Si une réponse JSON ou plusieurs sorties sont renvoyées, conservez chaque élément de données et récupérez chaque ressource via son URL signée réelle.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v4-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "caractères Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.",
            "Les caractères d’entrée et les secondes audio sont des unités de mesure distinctes."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "texte UTF-8 exact; nombre de caractères Unicode sans normalisation",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ca1086c1392a4df8d13",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Configuration par défaut"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Configuration par défaut",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "7f53a791870c40ee563d422a",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
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        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4-turbo\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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    "about": "Eleven v4 Turbo est l’édition de synthèse vocale expressive d’ElevenLabs conçue pour la conversation en temps réel et les réponses d’agents vocaux. Elle reçoit du texte et renvoie de l’audio parlé, en apportant l’amplitude émotionnelle de la famille v4 à un processus interactif. Le producteur distingue son objectif de celui de v4 ordinaire, réglé pour les contenus produits et la narration. Les réponses d’assistance, les explications d’assistants et les phrases de personnages interactifs sont les applications Turbo citées.\n\nLe processus de streaming bidirectionnel du producteur peut recevoir le texte à mesure qu’il est généré et renvoyer de l’audio avant l’arrivée de l’énoncé complet. Cela réduit la nécessité d’attendre un paragraphe terminé avant le début de la parole. C’est une étape texte-audio : les mots de la réponse sont fournis au modèle de synthèse. Écouter un interlocuteur, décider de l’action à effectuer et détecter les interruptions sont des fonctions distinctes de l’application environnante d’agent vocal.\n\nLe profil WebSocket Text to Dialogue documenté enregistre exactement une voix pour v4 Turbo. Cela diffère du profil de v4, qui prend en charge jusqu’à dix voix enregistrées. Une connexion peut transporter des tours successifs dans la voix choisie, un signal de nouveau tour réinitialisant la prosodie à la limite du tour. Préparez une identité de locuteur claire pour un assistant et gardez-la cohérente tandis que le contenu et le ton changent au fil de la conversation.\n\nLe streaming nécessite néanmoins assez de texte pour former un segment de parole utile. Le guide décrit un tampon du producteur d’environ 40 caractères et huit mots avant le début de l’audio partiel ; des tampons plus courts peuvent être vidés délibérément sans terminer la connexion. L’audio arrive en segments encodés en Base64 qu’une application peut décoder pour la lecture ou recueillir dans un fichier. Des informations d’alignement peuvent accompagner les segments lorsqu’elles sont demandées et disponibles. Ce sont des détails du processus du producteur, plutôt qu’une garantie de latence fixe ou de durée exacte pour un énoncé individuel.\n\nLes balises audio et le contexte conversationnel guident l’interprétation. Une confirmation peut paraître satisfaite, une explication attentive et une correction calme tout en conservant la même voix. Placez l’indication audible près des mots pertinents. Une phrase illustrative pourrait être : « [warm] Cette étape est terminée. [pause] Vérifions l’élément suivant. » Les mots doivent déjà communiquer le bon résultat ; les balises façonnent la manière de l’entendre, plutôt que de fournir un contenu factuel manquant.\n\nLa famille v4 prend en charge plus de 90 langues, dont l’anglais, le français, l’allemand, le japonais, l’espagnol, le portugais et le russe parmi les exemples documentés. ElevenLabs décrit une identité de locuteur stable entre les tours et les langues et prend en charge les Professional Voice Clones dans v4 comme dans v4 Turbo. La préparation ou le clonage d’une voix est une étape distincte de la synthèse d’une réponse. Choisissez explicitement la voix et la langue cible et gardez les noms, la terminologie et les formes parlées souhaitées cohérents pendant le dialogue.\n\nLes options de format documentées d’ElevenLabs comprennent MP3 pour l’écoute générale, le PCM non compressé ou WAV pour l’audio de production et μ-law pour la téléphonie. Le format de sortie choisi détermine la fréquence d’échantillonnage et l’encodage utilisés par le processus du producteur. Pour un assistant, choisissez le format selon la destination de lecture, plutôt que de demander au script de spécifier un encodage. Vérifiez les noms et les abréviations importants avec la voix choisie et écrivez clairement la formulation parlée requise dans le texte. Le producteur décrit Stability et Similarity comme les réglages vocaux des deux variantes v4 ; les curseurs Style et Speed ne sont pas disponibles dans ce profil. Utilisez le texte parlé et les indications audio pour façonner l’interprétation.\n\nUn cahier des charges conversationnel concret commence par une réponse compacte contenant un résultat et une étape suivante claire. Par exemple : « Confirmez que le document a été reçu, puis expliquez le seul détail encore nécessaire. Utilisez une interprétation calme et amicale et préservez exactement le nom du document. » Divisez une longue réponse selon des limites porteuses de sens et gardez le contexte conversationnel environnant. Évaluez la clarté, le début et la fin de chaque tour et l’adéquation de l’émotion au message. Le livrable est de la parole en streaming ou recueillie pour le texte fourni et la voix choisie, distincte des étapes de raisonnement et d’écoute de l’application.",
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                "condition": "La réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.",
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                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Sélectionnez la voix exacte dans ce profil de modèle.",
            "Les caractères d’entrée et les secondes audio sont des unités de mesure distinctes."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "texte UTF-8 exact; nombre de caractères Unicode sans normalisation",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
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            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
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          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
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          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
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                "public_unit_label": "per input character",
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                "quantity_is_estimate": false,
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            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
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            "key": "7ca1086c1392a4df8d13",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Configuration par défaut"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Configuration par défaut",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "7f53a791870c40ee563d422a",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4-turbo\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
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