Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/ernie-x1-turbo-32k/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/ernie-x1-turbo-32k/
Language: fr-ca

# ernie-x1-turbo-32k

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/ernie-x1-turbo-32k/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/ernie-x1-turbo-32k/facts.json)

## [ernie-x1-turbo-32k](https://ailoot.ai/models/fr-ca/ernie-x1-turbo-32k/)

ERNIE X1 Turbo est le profil de raisonnement de Baidu pour les tâches textuelles mathématiques, logiques et connectées à des outils. Sa spécification AI Studio distingue un contexte de 32K, une entrée maximale de 24K, des réglages de sortie finale allant jusqu’à 16 384 jetons et une longueur de réflexion distincte de 16K.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/ernie-x1-turbo-32k/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/ernie-x1-turbo-32k/#method-1)

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

ERNIE X1 Turbo est le profil de modèle de raisonnement de Baidu pour les questions exigeant une analyse approfondie, la résolution de problèmes logiques et le travail textuel connecté à des outils. Le fabricant présente Turbo comme une version améliorée de la gamme X1. Son profil fournisseur documenté de 32K reste distinct d’ERNIE X1.1 Preview et d’ERNIE 5.0 Thinking, qui disposent de budgets d’entrée et de génération différents.

#### Préparez un problème de raisonnement complet

Fournissez la question, les valeurs données, les contraintes et le type de résultat nécessaire. Une tâche mathématique peut demander une solution dont le calcul décisif peut être vérifié; une tâche de planification peut comparer des options selon des conditions énoncées. Distinguez les hypothèses des faits fournis et indiquez ce qui reste inconnu. Le processus de raisonnement reçoit ainsi un problème délimité plutôt qu’une permission d’inventer les exigences manquantes.

Pour une question technique, incluez le passage source ou le fragment de code pertinent et le comportement à examiner. Demandez un contre-exemple concret ou une explication si deux implémentations diffèrent. Le livrable utile doit rendre claires la conclusion et les conditions qui la déterminent. Vérifiez les valeurs importantes et le comportement proposé par rapport à la source au lieu de traiter une longue analyse générée comme une preuve d’exactitude.

#### Budgets de contexte, de sortie finale et de réflexion

Le tableau des modèles AI Studio du fournisseur annonce un contexte de 32K, une entrée maximale de 24K et un réglage de sortie finale allant de 2 à 16 384 jetons, avec 2K comme valeur par défaut documentée. Il indique séparément une longueur de réflexion de 16K pour X1 Turbo. Ces champs ont des rôles distincts; choisissez le contenu source et le livrable final demandé en conséquence plutôt que d’interpréter le nombre de jetons du contexte comme une promesse de réponse aussi longue.

Gardez la réponse finale séparée de tout contenu de raisonnement retourné par le processus du fournisseur. Une comparaison peut placer la recommandation en premier et conserver les conditions qui l’établissent. Une réponse liée au code peut identifier le cas d’entrée exact et le résultat attendu. Conservez la question originale et les éléments de preuve avec le livrable terminé pour qu’une demande de suivi puisse examiner une étape non résolue.

#### Fonctions et renseignements actuels

L’index des fonctionnalités du fabricant indique X1 Turbo pour l’appel de fonctions et les tâches enrichies par la recherche. Définissez l’objectif et les arguments de chaque fonction de l’application, puis retournez le résultat réel lorsque le modèle la demande. Le modèle fournit une requête structurée; l’application environnante exécute l’opération. Une recherche proposée est distincte d’un enregistrement récupéré, et une action demandée est distincte d’un résultat obtenu.

Pour une question fondée sur des sources, conservez le contenu récupéré avec la réponse et vérifiez s’il établit l’affirmation. Un fait évolutif doit provenir de preuves actuelles plutôt que d’une réponse non étayée fondée sur la mémoire. Traitez l’intégration des fonctions et de la recherche comme le processus connecté du fournisseur, où les éléments réellement retournés déterminent ce que la réponse peut conclure de façon responsable.

#### Conservez l’édition X1 Turbo avec le résultat

Le profil X1 Turbo de 32K est un processus textuel de raisonnement, distinct de la spécification plus large de génération multimodale native d’une autre famille ERNIE. Ses budgets d’entrée, de sortie finale et de réflexion demeurent ceux du profil fournisseur sélectionné. Une transmission utile peut contenir la solution, la comparaison ou la réponse éclairée par les outils avec les passages sources et les résultats des opérations terminées. Elle permet une continuation ciblée tout en préservant la tâche originale et son incertitude.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-x1-turbo-32k`

[`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat)

Baidu /`ernie-x1-turbo-32k`

### Pour commencer

ERNIE X1 Turbo est le profil de raisonnement de Baidu pour les tâches textuelles mathématiques, logiques et connectées à des outils. Sa spécification AI Studio distingue un contexte de 32K, une entrée maximale de 24K, des réglages de sortie finale allant jusqu’à 16 384 jetons et une longueur de réflexion distincte de 16K.

Entrées acceptées

Texte

Résultats

Texte

### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Entrée

`text`

Sortie

`text`

Format de sortie

json ou SSE

| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites ernie-x1-turbo-32k | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |

Combinaisons d’éléments d’entrée

**Texte** · Texte UTF8

`messages[].content`

Paramètres et cycle de vie de la méthode

| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages |
| Paramètre`material_types` | Contrattext |
| Paramètre`messages` | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
| Paramètre`file_material` | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
| Paramètre`optional_controls` | Contratstream |
| Paramètre`control_scope` | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. |
| Paramètre`output_modalities` | Contrattext |
| Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse |
| Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull |

Alias de méthode : `/chat/completions`

Cycle de vie : `synchronous_or_streamed`

Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.

La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.

Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.

### Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide

Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné

Mode Flex

Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné

Effort de raisonnement maximal

Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

#### Tarifs Ailoot

#### Prix par configuration

| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
| --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.00033** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.00132** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons |

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/)

### Exemples de requêtes

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-x1-turbo-32k","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-x1-turbo-32k", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Recevoir et enregistrer les résultats

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ou SSE

##### Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.

##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.

Champs de la réponse

| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`choices[].index` | Typeinteger |
| Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |

Erreurs et étapes suivantes

| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |

### Alias

#### Alias du modèle

**Ailoot Ultra** [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat)

#### Alias des chemins de méthode

`/chat/completions`

#### ID d’appel associés

[`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-x1-turbo-32k`

[`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages)

Baidu /`ernie-x1-turbo-32k`

### Pour commencer

ERNIE X1 Turbo est le profil de raisonnement de Baidu pour les tâches textuelles mathématiques, logiques et connectées à des outils. Sa spécification AI Studio distingue un contexte de 32K, une entrée maximale de 24K, des réglages de sortie finale allant jusqu’à 16 384 jetons et une longueur de réflexion distincte de 16K.

Entrées acceptées

Texte

Résultats

json · sse

### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Entrée

`text`

Sortie

`json`, `sse`

Format de sortie

JSON ou SSE

| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites ernie-x1-turbo-32k | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |

Combinaisons d’éléments d’entrée

**Texte** · Texte UTF-8

`Chaîne messages[].content`

Paramètres et cycle de vie de la méthode

| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens |
| Paramètre`optional_controls` | Contratstream |
| Paramètre`material_types` | Contrattext |
| Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |

Cycle de vie : `synchronous_or_streamed`

### Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide

Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné

Mode Flex

Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné

Effort de raisonnement maximal

Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

#### Tarifs Ailoot

#### Prix par configuration

| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
| --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.00033** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.00132** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons |

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/)

### Exemples de requêtes

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet

```json
{
  "model": "ernie-x1-turbo-32k",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-x1-turbo-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-x1-turbo-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Recevoir et enregistrer les résultats

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ou SSE

##### Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.

##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.

Champs de la réponse

| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`model` | Typestring |
| Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Champ`stop_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |

Erreurs et étapes suivantes

| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |

### Alias

#### Alias du modèle

**Ailoot Ultra** [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages)

#### Alias des chemins de méthode

`/chat/completions`

#### ID d’appel associés

[`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages)

FAQ · ernie-x1-turbo-32k

Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ernie-x1-turbo-32k`: `text` → `json`, `sse`

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `ernie-x1-turbo-32k`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Quelles limites s’appliquent ?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `messages.min_items`: `1`

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