Tongyi FaRui Plus, identifié par le fournisseur sous le nom farui-plus, repose sur Qwen et est spécialisé à l’aide de données et de connaissances juridiques. Le fabricant décrit un développement faisant appel à l’affinage du modèle, à l’apprentissage par renforcement, à l’augmentation par récupération de documents et à la technologie d’agents juridiques. Son champ de tâches comprend les questions juridiques, le repérage des dispositions légales applicables, l’analyse de dossiers, la génération de documents juridiques et la révision de clauses contractuelles.
Les entrées et les sorties documentées sont textuelles. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible et précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être une section de brouillon, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.
Les exemples du fournisseur prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages contiennent un rôle et un contenu; l’instruction système facultative vient d’abord, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour les dialogues continus, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande de suivi modifie un fait ou une exigence.
Pour une question sur un dossier, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point en litige et les éléments de preuve pertinents pour la question. Indiquez le ressort juridique et la date qui comptent pour la tâche, et incluez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.
Pour une demande de suivi, indiquez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire et demandez quelle partie du brouillon précédent doit être révisée. La conservation de la réponse antérieure réelle rend la modification demandée concrète au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.
Pour une question juridique, définissez le point à examiner et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’appuie et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale ce renseignement manquant.
Pour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Une consigne utile serait : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, conservez les rôles définis des parties et indiquez les renseignements encore nécessaires pour terminer le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées par rapport au contenu original.
Pour la révision d’un contrat, fournissez la clause exacte et la préoccupation à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial voulu. Gardez la clause originale à côté du texte proposé pour permettre l’examen de la modification.
La présentation publiée du modèle annonce une entrée maximale de 12 000 jetons et une sortie maximale de 2 000 jetons. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en laissant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. La révision d’un long contrat peut être divisée en points ou en sections clairement étiquetés, tout en conservant toute clause nécessaire pour comprendre les liens entre eux.
Le réglage de longueur de réponse du fournisseur peut réduire la limite de sortie pour une explication concise ou une section précise de brouillon. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 jetons. Vérifiez qu’une réponse retournée est complète avant de la considérer comme un document terminé.
La référence du fournisseur documente top_p dans l’intervalle ouvert entre 0 et 1, avec 0,8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Gardez la tâche et le contenu source stables lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.
Le fonctionnement sans diffusion en continu est le processus par défaut. La diffusion en continu transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments diffusés par défaut documentés contiennent le contenu accumulé; l’activation de la sortie incrémentale retourne plutôt de nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi pour ne pas ajouter deux fois du texte cumulatif répété et conservez la réponse complète pour la révision.
La réponse peut utiliser une enveloppe de texte ou de message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré; le tableau des capacités du modèle n’indique pas de sortie structurée contrainte par un schéma, d’appel de fonctions ni de recherche Web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche au lieu de présumer qu’une recherche externe a eu lieu.
Conservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez la formulation réelle des références ainsi que le ressort juridique ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de dossier est particulièrement utile lorsque ses hypothèses et ses passages justificatifs restent identifiables.
Utilisez Farui Plus pour son processus nommé de traitement de textes juridiques. Le livrable final doit relier la question juridique ou le brouillon demandé au contenu réellement fourni.
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Un livrable utile peut être une section de brouillon, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.\n\n### Préparez une requête unique ou un dialogue continu\n\nLes exemples du fournisseur prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages contiennent un rôle et un contenu; l’instruction système facultative vient d’abord, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour les dialogues continus, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande de suivi modifie un fait ou une exigence.\n\nPour une question sur un dossier, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point en litige et les éléments de preuve pertinents pour la question. Indiquez le ressort juridique et la date qui comptent pour la tâche, et incluez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.\n\nPour une demande de suivi, indiquez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire et demandez quelle partie du brouillon précédent doit être révisée. La conservation de la réponse antérieure réelle rend la modification demandée concrète au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.\n\n### Demandez une analyse ou un brouillon de document\n\nPour une question juridique, définissez le point à examiner et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’appuie et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale ce renseignement manquant.\n\nPour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Une consigne utile serait : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, conservez les rôles définis des parties et indiquez les renseignements encore nécessaires pour terminer le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées par rapport au contenu original.\n\nPour la révision d’un contrat, fournissez la clause exacte et la préoccupation à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial voulu. Gardez la clause originale à côté du texte proposé pour permettre l’examen de la modification.\n\n### Respectez les limites de réponse documentées\n\nLa présentation publiée du modèle annonce une entrée maximale de 12 000 jetons et une sortie maximale de 2 000 jetons. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en laissant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. La révision d’un long contrat peut être divisée en points ou en sections clairement étiquetés, tout en conservant toute clause nécessaire pour comprendre les liens entre eux.\n\nLe réglage de longueur de réponse du fournisseur peut réduire la limite de sortie pour une explication concise ou une section précise de brouillon. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 jetons. Vérifiez qu’une réponse retournée est complète avant de la considérer comme un document terminé.\n\n### Choisissez les réglages de génération et de transmission\n\nLa référence du fournisseur documente top_p dans l’intervalle ouvert entre 0 et 1, avec 0,8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Gardez la tâche et le contenu source stables lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.\n\nLe fonctionnement sans diffusion en continu est le processus par défaut. La diffusion en continu transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments diffusés par défaut documentés contiennent le contenu accumulé; l’activation de la sortie incrémentale retourne plutôt de nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi pour ne pas ajouter deux fois du texte cumulatif répété et conservez la réponse complète pour la révision.\n\nLa réponse peut utiliser une enveloppe de texte ou de message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré; le tableau des capacités du modèle n’indique pas de sortie structurée contrainte par un schéma, d’appel de fonctions ni de recherche Web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche au lieu de présumer qu’une recherche externe a eu lieu.\n\n### Gardez l’analyse vérifiable\n\nConservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez la formulation réelle des références ainsi que le ressort juridique ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de dossier est particulièrement utile lorsque ses hypothèses et ses passages justificatifs restent identifiables.\n\nUtilisez Farui Plus pour son processus nommé de traitement de textes juridiques. Le livrable final doit relier la question juridique ou le brouillon demandé au contenu réellement fourni.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3866bd25e422974be763546681e77def77d01d8a729db55693e87fb91c80c40c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fr-ca", "methods": [ { "html": "farui-plusTongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse de dossiers, la rédaction de documents juridiques et la révision de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un brouillon.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Tongyi FaRui Plus, identifié par le fournisseur sous le nom farui-plus, repose sur Qwen et est spécialisé à l’aide de données et de connaissances juridiques. Le fabricant décrit un développement faisant appel à l’affinage du modèle, à l’apprentissage par renforcement, à l’augmentation par récupération de documents et à la technologie d’agents juridiques. Son champ de tâches comprend les questions juridiques, le repérage des dispositions légales applicables, l’analyse de dossiers, la génération de documents juridiques et la révision de clauses contractuelles.
Les entrées et les sorties documentées sont textuelles. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible et précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être une section de brouillon, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.
Les exemples du fournisseur prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages contiennent un rôle et un contenu; l’instruction système facultative vient d’abord, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour les dialogues continus, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande de suivi modifie un fait ou une exigence.
Pour une question sur un dossier, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point en litige et les éléments de preuve pertinents pour la question. Indiquez le ressort juridique et la date qui comptent pour la tâche, et incluez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.
Pour une demande de suivi, indiquez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire et demandez quelle partie du brouillon précédent doit être révisée. La conservation de la réponse antérieure réelle rend la modification demandée concrète au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.
Pour une question juridique, définissez le point à examiner et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’appuie et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale ce renseignement manquant.
Pour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Une consigne utile serait : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, conservez les rôles définis des parties et indiquez les renseignements encore nécessaires pour terminer le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées par rapport au contenu original.
Pour la révision d’un contrat, fournissez la clause exacte et la préoccupation à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial voulu. Gardez la clause originale à côté du texte proposé pour permettre l’examen de la modification.
La présentation publiée du modèle annonce une entrée maximale de 12 000 jetons et une sortie maximale de 2 000 jetons. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en laissant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. La révision d’un long contrat peut être divisée en points ou en sections clairement étiquetés, tout en conservant toute clause nécessaire pour comprendre les liens entre eux.
Le réglage de longueur de réponse du fournisseur peut réduire la limite de sortie pour une explication concise ou une section précise de brouillon. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 jetons. Vérifiez qu’une réponse retournée est complète avant de la considérer comme un document terminé.
La référence du fournisseur documente top_p dans l’intervalle ouvert entre 0 et 1, avec 0,8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Gardez la tâche et le contenu source stables lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.
Le fonctionnement sans diffusion en continu est le processus par défaut. La diffusion en continu transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments diffusés par défaut documentés contiennent le contenu accumulé; l’activation de la sortie incrémentale retourne plutôt de nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi pour ne pas ajouter deux fois du texte cumulatif répété et conservez la réponse complète pour la révision.
La réponse peut utiliser une enveloppe de texte ou de message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré; le tableau des capacités du modèle n’indique pas de sortie structurée contrainte par un schéma, d’appel de fonctions ni de recherche Web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche au lieu de présumer qu’une recherche externe a eu lieu.
Conservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez la formulation réelle des références ainsi que le ressort juridique ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de dossier est particulièrement utile lorsque ses hypothèses et ses passages justificatifs restent identifiables.
Utilisez Farui Plus pour son processus nommé de traitement de textes juridiques. Le livrable final doit relier la question juridique ou le brouillon demandé au contenu réellement fourni.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites farui-plus | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrecontrol_scope | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.0058 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.0058 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.0058 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.0058 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions
farui-plusTongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse de dossiers, la rédaction de documents juridiques et la révision de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un brouillon.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Tongyi FaRui Plus, identifié par le fournisseur sous le nom farui-plus, repose sur Qwen et est spécialisé à l’aide de données et de connaissances juridiques. Le fabricant décrit un développement faisant appel à l’affinage du modèle, à l’apprentissage par renforcement, à l’augmentation par récupération de documents et à la technologie d’agents juridiques. Son champ de tâches comprend les questions juridiques, le repérage des dispositions légales applicables, l’analyse de dossiers, la génération de documents juridiques et la révision de clauses contractuelles.
Les entrées et les sorties documentées sont textuelles. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible et précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être une section de brouillon, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.
Les exemples du fournisseur prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages contiennent un rôle et un contenu; l’instruction système facultative vient d’abord, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour les dialogues continus, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande de suivi modifie un fait ou une exigence.
Pour une question sur un dossier, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point en litige et les éléments de preuve pertinents pour la question. Indiquez le ressort juridique et la date qui comptent pour la tâche, et incluez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.
Pour une demande de suivi, indiquez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire et demandez quelle partie du brouillon précédent doit être révisée. La conservation de la réponse antérieure réelle rend la modification demandée concrète au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.
Pour une question juridique, définissez le point à examiner et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’appuie et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale ce renseignement manquant.
Pour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Une consigne utile serait : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, conservez les rôles définis des parties et indiquez les renseignements encore nécessaires pour terminer le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées par rapport au contenu original.
Pour la révision d’un contrat, fournissez la clause exacte et la préoccupation à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial voulu. Gardez la clause originale à côté du texte proposé pour permettre l’examen de la modification.
La présentation publiée du modèle annonce une entrée maximale de 12 000 jetons et une sortie maximale de 2 000 jetons. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en laissant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. La révision d’un long contrat peut être divisée en points ou en sections clairement étiquetés, tout en conservant toute clause nécessaire pour comprendre les liens entre eux.
Le réglage de longueur de réponse du fournisseur peut réduire la limite de sortie pour une explication concise ou une section précise de brouillon. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 jetons. Vérifiez qu’une réponse retournée est complète avant de la considérer comme un document terminé.
La référence du fournisseur documente top_p dans l’intervalle ouvert entre 0 et 1, avec 0,8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Gardez la tâche et le contenu source stables lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.
Le fonctionnement sans diffusion en continu est le processus par défaut. La diffusion en continu transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments diffusés par défaut documentés contiennent le contenu accumulé; l’activation de la sortie incrémentale retourne plutôt de nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi pour ne pas ajouter deux fois du texte cumulatif répété et conservez la réponse complète pour la révision.
La réponse peut utiliser une enveloppe de texte ou de message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré; le tableau des capacités du modèle n’indique pas de sortie structurée contrainte par un schéma, d’appel de fonctions ni de recherche Web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche au lieu de présumer qu’une recherche externe a eu lieu.
Conservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez la formulation réelle des références ainsi que le ressort juridique ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de dossier est particulièrement utile lorsque ses hypothèses et ses passages justificatifs restent identifiables.
Utilisez Farui Plus pour son processus nommé de traitement de textes juridiques. Le livrable final doit relier la question juridique ou le brouillon demandé au contenu réellement fourni.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites farui-plus | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
Chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.0058 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.0058 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.0058 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.0058 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "farui-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions