Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/glm-4-1v-thinking-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/glm-4-1v-thinking-flash/ Language: fr-ca # glm-4.1v-thinking-flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/glm-4-1v-thinking-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/glm-4-1v-thinking-flash/facts.json) ## [glm-4.1v-thinking-flash](https://ailoot.ai/models/fr-ca/glm-4-1v-thinking-flash/) GLM-4.1V-Thinking-Flash est le modèle de raisonnement visuel de Zhipu pour analyser des graphiques, des schémas scientifiques, des images de documents et des questions d’interface. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.1v-thinking-flash`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/glm-4-1v-thinking-flash/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `glm-4.1v-thinking-flash`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/glm-4-1v-thinking-flash/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. GLM-4.1V-Thinking-Flash associe la compréhension visuelle à un raisonnement intégré. Zhipu le présente pour interpréter des images et des pages de documents, notamment les graphiques, les problèmes mathématiques, la structure d’interfaces et la localisation visuelle. Il relie ce qui apparaît dans le contenu à une explication de la réponse. #### Précisez la question visuelle Pour un graphique, préservez les libellés d’axes, la légende et les unités, puis indiquez la comparaison ou le calcul. Pour un schéma, fournissez l’énoncé et des annotations lisibles. Pour une interface, identifiez l’objectif de l’utilisateur et les commandes ou la disposition à examiner. Ces détails aident à distinguer une observation visible d’une hypothèse. #### Demandez un résultat exploitable Demandez une interprétation du graphique, une solution détaillée, une description des éléments d’interface pertinents ou un descriptif d’implémentation de l’interface Web. Conservez l’image source avec la réponse et vérifiez les libellés, quantités et positions dont dépend le résultat. Avec Ailoot, utilisez l’identifiant exact du modèle dans /v1/chat/completions et gardez l’image avec sa question dans la conversation. Le contenu visuel utilise image\_url ; les sources d’image prises en charge peuvent contenir une adresse d’image ou un URI de données base64. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat terminé. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.1v-thinking-flash` [`glm-4.1v-thinking-flash`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=glm-4.1v-thinking-flash&route=Ultra&caller=glm-4.1v-thinking-flash&fmt=chat) Autre /`glm-4.1v-thinking-flash` ### Pour commencer GLM-4.1V-Thinking-Flash est le modèle de raisonnement visuel de Zhipu pour analyser des graphiques, des schémas scientifiques, des images de documents et des questions d’interface. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text`, `image` Sortie `text` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites glm-4.1v-thinking-flash Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transporte le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne confirme pas que tous les modèles prennent en charge les images. | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Tarifs nuls pour le texte seulement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions de tarification respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement si elle est retournée, tous les deltas SSE et les données complètes d’utilisation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation retournés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas de nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`glm-4.1v-thinking-flash`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=glm-4.1v-thinking-flash&route=Ultra&caller=glm-4.1v-thinking-flash&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`glm-4.1v-thinking-flash`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=glm-4.1v-thinking-flash&route=Ultra&caller=glm-4.1v-thinking-flash&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `glm-4.1v-thinking-flash` [`glm-4.1v-thinking-flash`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=glm-4.1v-thinking-flash&route=Ultra&caller=glm-4.1v-thinking-flash&fmt=messages) Autre /`glm-4.1v-thinking-flash` ### Pour commencer GLM-4.1V-Thinking-Flash est le modèle de raisonnement visuel de Zhipu pour analyser des graphiques, des schémas scientifiques, des images de documents et des questions d’interface. Entrées acceptées Texte · Images Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text`, `image` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites glm-4.1v-thinking-flash Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Conditions: | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transporte le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne confirme pas que tous les modèles prennent en charge les images. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Tarifs nuls pour le texte seulement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions de tarification respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "glm-4.1v-thinking-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement si elle est retournée, tous les deltas SSE et les données complètes d’utilisation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`content[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation retournés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas de nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`glm-4.1v-thinking-flash`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=glm-4.1v-thinking-flash&route=Ultra&caller=glm-4.1v-thinking-flash&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`glm-4.1v-thinking-flash`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=glm-4.1v-thinking-flash&route=Ultra&caller=glm-4.1v-thinking-flash&fmt=messages) FAQ · glm-4.1v-thinking-flash Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.1v-thinking-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-4.1v-thinking-flash`: `text`, `image` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.1v-thinking-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4.1v-thinking-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/messages` · `glm-4.1v-thinking-flash`: `max_tokens.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. 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Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.