Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-flash-lite-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-flash-lite-u003a-batch/ Language: fr-ca # Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-flash-lite-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-flash-lite-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-flash-lite-u003a-batch/) Gemini 3.1 Flash-Lite est le modèle multimodal stable de Google pour la traduction, la transcription, la classification et l’extraction simple à grande échelle. Il accepte le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF et renvoie du texte, avec réflexion, outils et sortie structurée. Ses limites d’entrée/sortie exactes sont de 1 048 576/65 536 jetons. - [**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.1-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-flash-lite-u003a-batch/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Gemini 3.1 Flash-Lite est le modèle textuel multimodal léger et stable de Google pour les tâches fréquentes et bien définies. Il est basé sur Gemini 3 Pro. La traduction et la classification sont des charges de travail centrales; d’autres tâches utiles comprennent la transcription, les résumés de documents, l’extraction d’entités et la classification pour le choix de modèle. Le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF peuvent fournir les sources, et le résultat est du texte. Une consigne utile demande une opération et une forme finale, comme un message traduit ou un enregistrement des champs trouvés dans un document. Pour la traduction, fournissez le texte source, la langue cible, le public et la terminologie qui doit rester intacte. L’exemple de Google utilise des instructions qui renvoient uniquement la traduction. Pour traduire un message de soutien, préservez les noms de produits et les références de commandes tout en traduisant naturellement le reste. Précisez comment traiter l’ambiguïté afin que le résultat n’ajoute pas une date, une promesse ou un détail absent de la source. Gardez la forme demandée adaptée à la destination, comme une courte réponse ou un enregistrement de traduction étiqueté. Pour la transcription, fournissez l’enregistrement et définissez si la réponse doit être les mots prononcés, une transcription révisée lisible ou un résumé. Ce sont des sorties différentes. Identifiez l’intervalle pertinent lorsqu’un long enregistrement ne contient qu’un passage nécessaire à la tâche. L’exemple du concepteur pour les développeurs transmet l’audio directement et demande une transcription textuelle. Vérifiez les noms, les nombres et les passages peu clairs à l’écoute de l’enregistrement, en conservant la source originale pour vérification. Ce profil textuel multimodal général n’implique pas lui-même une sortie audio ou un résultat dédié de diarisation des locuteurs. Pour la classification ou l’extraction, définissez les catégories, le schéma et la règle de valeurs manquantes. Le guide de développement montre du JSON structuré pour analyser un avis client, avec une citation à l’appui et des champs définis. Un enregistrement structuré peut contenir le produit mentionné, la catégorie de problème et la phrase qui justifie le choix. Incluez un cas représentatif qui doit rester inconnu plutôt que d’être forcé dans une catégorie. Un enregistrement syntaxiquement valide doit tout de même être comparé au texte source réel. Le traitement documentaire peut transformer un PDF en résumé concis ou en enregistrement de champs. Énoncez la question et préservez les références de page ou de section là où le constat nécessite une vérification. Une vérification de tableau doit préciser les colonnes et la règle importantes; une tâche visuelle doit identifier l’étiquette ou la zone nécessaire à la réponse. Le routage de modèles est une autre utilisation documentée : le modèle classe la complexité d’une requête et renvoie un choix autorisé. L’application connectée, plutôt que le texte de classification lui-même, décide de ce qui sera exécuté ensuite. La réflexion est prise en charge, et le concepteur montre un effort plus élevé pour les tâches qui bénéficient d’une analyse plus poussée. La page stable exacte indique aussi les appels de fonctions, l’exécution de code, la recherche de fichiers, l’ancrage par recherche, l’ancrage avec Maps, le contexte URL et la sortie structurée. Computer Use n’est pas pris en charge dans ce profil stable 3.1; le profil ultérieur 3.5 Flash-Lite a un tableau de capacités différent. Définissez clairement la finalité et les paramètres des outils et continuez à partir des résultats réellement renvoyés. Une suggestion de fonction n’établit pas que l’opération a eu lieu. La fiche native du modèle indique un contexte allant jusqu’à 1M et une sortie textuelle de 64K; le tableau API stable précise 1 048 576 jetons d’entrée et 65 536 jetons de sortie. Incluez les instructions, la conversation et les médias sources dans la préparation de l’entrée, et demandez une sortie dimensionnée pour le livrable visé. La mise en cache et les traitements par lots, Flex et Priority sont documentés pour ce profil du producteur. Pour des éléments indépendants répétés, transférez l’identifiant d’entrée dans le résultat et conservez un schéma cohérent afin qu’une réponse manquante puisse être repérée. Cet identifiant de modèle stable est distinct de Gemini 3.1 Flash-Lite Preview et des éditions Flash-Lite ultérieures. Préservez l’édition exacte lorsque vous préparez un traitement répété plutôt que de traiter un nom de famille familier comme une garantie de révision fixe. Vérifiez la préservation du sens et des termes dans les traductions, les transcriptions à l’écoute de l’audio et les champs extraits à partir du document. Le rôle pratique du profil est un traitement textuel multimodal ciblé avec un résultat clair, laissant le raisonnement d’une tâche plus vaste ou les actions externes à l’étape suivante appropriée. **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.1-flash-lite:batch` [`google/gemini-3.1-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.1-flash-lite:batch` ### Pour commencer Gemini 3.1 Flash-Lite est le modèle multimodal stable de Google pour la traduction, la transcription, la classification et l’extraction simple à grande échelle. Il accepte le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF et renvoie du texte, avec réflexion, outils et sortie structurée. Ses limites d’entrée/sortie exactes sont de 1 048 576/65 536 jetons. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie JSON results\[\].response.body intégré | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemini-3.1-flash-lite:batch | Par défaut— | | Champ`requests` | Type`batch_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`requests[].custom_id` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`completion_window` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.model` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites google/gemini-3.1-flash-lite:batch, google/gemini-3.1-flash-lite | Par défaut— | | Champ`provider.only` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites google-vertex/global | Par défaut— | | Champ`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratendpoint, model, requests | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`representation` | Contratrequests\[\] intégré ; chaque élément comporte custom\_id et body | | Paramètre`request_endpoint_profile` | Contrat/v1/chat/completions | | Paramètre`file_material` | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests\[\]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input\_file\_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. | | Paramètre`serialization_order` | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion\_window (si fourni), requests en dernier | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Paramètre`schema_scope` | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. | Cycle de vie : `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.00025** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.0015** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.000025** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.00025** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.0015** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.000025** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Traitement par lots curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.1-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-flash-lite:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Traitement par lots JSON results\[\].response.body intégré - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Vérifier l’état de la tâche curl · état de l’opération d’origine ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom\_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results\[\] terminés au format JSONL sans filtrage. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result\_pending\_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`results[].custom_id` | Typestring | | Champ`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`results[].error` | Typeobject\|null | | Champ`usage` | Typeobject\|null | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`endpoint` | Typestring | | Champ`status` | Typestring | | Champ`request_counts` | Typeobject | | Champ`results[].id` | Typestring | | Champ`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Champ`results[].response.request_id` | Typestring | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. | | Réponse403 · `permission_error` | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. | | Réponse422 · `invalid_request_error` | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. | | Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. | | Réponse402 · `billing_error` | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRésolvez le problème d’admission avant d’envoyer une nouvelle requête. | | Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne remplacez pas les prix par d’autres. | | Réponse503 · `api_error` | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. | | Réponse503 · `result_pending_check` | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation\_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. | | Réponse404 · `not_found` | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`google/gemini-3.1-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-flash-lite:batch`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-flash-lite:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-flash-lite:batch`: `requests.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.