Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-customtools/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-customtools/ Language: fr-ca # Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-customtools/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-customtools/facts.json) ## [Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-customtools/) Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools est une variante distincte destinée aux agents qui privilégie les outils définis par l’application avec les commandes de terminal. Utilisez-la lorsque des actions comme la lecture de fichiers ou la recherche de code doivent guider une tâche à plusieurs étapes, l’application exécutant chaque outil et renvoyant son résultat. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-customtools/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-customtools/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools est la variante spécialisée de Google pour les flux de travail d’agents qui combinent les commandes de terminal et les outils personnalisés. Son comportement distinctif est la priorité accordée aux outils définis par l’application, le fabricant donnant view\_file et search\_code comme exemples. C’est une variante nommée distincte de Gemini 3.1 Pro Preview, et non une autre étiquette pour toutes les requêtes Pro. Une tâche utile s’appuie sur le bon outil pour obtenir des données probantes avant de préparer le résultat textuel final. La gamme Pro Preview accepte le texte, les images, la vidéo, l’audio et les PDF et renvoie du texte. Le concepteur indique une limite d’entrée de 1 048 576 jetons et une limite de sortie de 65 536 jetons pour cette gamme. Une investigation de dépôt peut combiner des fichiers sources, des exigences écrites et une capture d’écran d’interface; un flux documentaire peut combiner des pages et des questions. Étiquetez les sources et définissez le livrable final afin que le grand budget d’entrée soutienne une tâche précise plutôt qu’un déversement d’archives sans objectif. Pour un agent logiciel, définissez l’objectif, les outils disponibles et la portée du changement demandé. Un outil de recherche personnalisé pourrait renvoyer les emplacements de fichiers correspondants, tandis qu’un outil de lecture fournit le contenu pertinent exact. Précisez leurs arguments acceptés et leurs champs renvoyés. L’application exécute un appel accepté et transmet le résultat au modèle, qui peut choisir l’étape suivante à partir de ce qui s’est réellement produit. Un chemin renvoyé est une preuve de résultat de recherche, et non une preuve que le fichier a été modifié ou qu’un test a été exécuté. La variante Custom Tools vise les cas où ces actions spécialisées doivent avoir priorité sur une commande bash générique. Par exemple, un agent peut d’abord rechercher l’implémentation d’un comportement nommé, lire les fichiers associés, les comparer à l’exigence de l’utilisateur, puis proposer un changement délimité. Définissez quelles interfaces et quels comportements doivent rester intacts, et demandez une liste finale des changements proposés avec les renseignements sources utilisés. Si un exécuteur de tests contrôlé est disponible, renvoyez son résultat réel avant de demander une conclusion sur le changement. La documentation 3.1 Pro du concepteur comprend la réflexion, les sorties structurées et les appels de fonctions, ainsi que l’exécution de code, l’ancrage par recherche, l’ancrage avec Google Maps, le contexte URL et la mise en cache. Sa mention de recherche de fichiers est explicitement limitée à Google AI Studio. La disponibilité des outils fait donc partie de l’interface du producteur et de la configuration de l’application choisies. La préférence particulière de la variante pour les outils personnalisés ne fournit pas elle-même ces outils et n’exécute pas d’opération externe. Conservez pour chaque action d’application terminée le nom de la fonction, les arguments validés et le résultat. Le guide Gemini 3 décrit les niveaux de réflexion faible, moyen et élevé pour 3.1 Pro, avec le niveau élevé par défaut. Ce sont des capacités d’analyse relatives plutôt que des garanties strictes de nombre de jetons. Choisissez le niveau selon la tâche et fournissez des instructions directes plutôt que des rituels d’invite élaborés. Si une sortie structurée est requise, définissez les champs, les types et les règles de valeurs manquantes. Pour un rapport d’implémentation, l’enregistrement final pourrait identifier les fichiers examinés, le comportement requis, la modification proposée et les questions restantes. Vérifiez que chaque entrée découle des résultats réels d’outils ou de sources. Les agents à plusieurs tours doivent conserver la conversation et le contexte de raisonnement requis. Le guide du concepteur explique les signatures de pensée et distingue l’historique avec état géré de l’historique sans état géré manuellement. Utilisez la gestion documentée dans l’interface sélectionnée, particulièrement lors d’une continuation après un résultat d’outil. Pour les longues sources, placez la question précise après le contexte et liez-y la réponse demandée. Le guide recommande aussi sa température par défaut de 1.0 plutôt que de transposer un réglage de basse température susceptible de produire des boucles dans les tâches complexes. Le fabricant prévient que la qualité peut fluctuer dans les cas d’utilisation qui ne profitent pas des outils personnalisés. C’est une limite de sélection significative : utilisez ce profil pour un agent centré sur les outils plutôt que de supposer une amélioration générale pour chaque invite isolée. La sortie textuelle peut être un plan, une proposition de code, une explication ou un résultat structuré; les entrées image ou audio ne font pas de la variante un générateur de médias. Examinez le code proposé, vérifiez les calculs et distinguez les opérations confirmées des suggestions. Conservez l’identité exacte du modèle Custom Tools avec la tâche, les définitions d’outils et les données probantes renvoyées pour qu’une continuation ultérieure ait une base concrète. Cas pratique ### Cas pratique Exemple technique en anglais ``` Interpret custom-tool evidence Use this supplied tool transcript. search_code returned settings.py:12 and view_file returned: 'RETRY_LIMIT = 3'. No edit or test result is present. Requirement: increase the retry limit to five. Return the examined file, the exact proposed edit and the remaining check. Distinguish the retrieved value from actions that have not occurred. ``` #### Résultat attendu ``` A file-linked proposed edit and an explicitly unexecuted validation step. ``` #### Vérifier le résultat ``` The answer must not claim that settings.py was changed or a test passed. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools` [`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&fmt=chat) Google /`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools` ### Pour commencer Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools est une variante distincte destinée aux agents qui privilégie les outils définis par l’application avec les commandes de terminal. Utilisez-la lorsque des actions comme la lecture de fichiers ou la recherche de code doivent guider une tâche à plusieurs étapes, l’application exécutant chaque outil et renvoyant son résultat. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie json ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].tool_call_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’ID réellement renvoyé | Par défaut— | | Champ`messages[].name` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].reasoning_content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— | | Champ`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | | Champ`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`string\|string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`tools` | Type`function_tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`tools[].type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`tools[].function.name` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: Fonction fournie comme outil | Par défaut— | | Champ`tools[].function.description` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`tool_choice` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`response_format` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`reasoning_effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`reasoning` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`service_tier` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`instructions` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— | | Champ`functions` | Type`function[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`function_call` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`prompt_cache_options` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`modalities` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est refusé sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— | | Champ`cache_control.ttl` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: La valeur 1h est refusée là où le cache des prompts est configuré | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF8 `messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`messages` | ContratTableau de messages avec une structure role/content | | Paramètre`file_material` | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Paramètre`control_scope` | ContratPropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés | | Paramètre`output_modalities` | Contrattext | | Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` Envoyez l’ID exact du modèle avec messages. La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie. Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Effort de raisonnement · élevé Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement est élevé Effort de raisonnement · faible Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement est faible Effort de raisonnement · moyen Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement est moyen Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Sortie de raisonnement Le raisonnement utilise le tarif du sous-ensemble indiqué au sein de la sortie agrégée; ne comptez pas ces jetons deux fois. Lorsque la sortie comprend des jetons de raisonnement #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.004** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.024** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0004** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00075** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons Sortie · Jetons de raisonnement en sortie **$0.024** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse200 000 | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.004** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.024** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0004** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00075** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de200 000 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.008** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.036** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0008** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00075** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreaming Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-pro-preview-customtools',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-pro-preview-customtools',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[].index` | Typeinteger | | Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools` [`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&fmt=messages) Google /`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools` ### Pour commencer Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools est une variante distincte destinée aux agents qui privilégie les outils définis par l’application avec les commandes de terminal. Utilisez-la lorsque des actions comme la lecture de fichiers ou la recherche de code doivent guider une tâche à plusieurs étapes, l’application exécutant chaque outil et renvoyant son résultat. Entrées acceptées Texte Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemini-3.1-pro-preview-customtools | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF-8 `Chaîne messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Effort de raisonnement · élevé Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement est élevé Effort de raisonnement · faible Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement est faible Effort de raisonnement · moyen Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement est moyen Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Sortie de raisonnement Le raisonnement utilise le tarif du sous-ensemble indiqué au sein de la sortie agrégée; ne comptez pas ces jetons deux fois. Lorsque la sortie comprend des jetons de raisonnement #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.004** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.024** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0004** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00075** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons Sortie · Jetons de raisonnement en sortie **$0.024** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse200 000 | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.004** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.024** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0004** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00075** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de200 000 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.008** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.036** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0008** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0.00075** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet ```json { "model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview-customtools', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'google/gemini-3.1-pro-preview-customtools', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Champ`stop_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview-customtools&fmt=messages) FAQ · Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`: `text` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-3.1-pro-preview-customtools`: `messages.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.