Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/ Language: fr-ca # Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/) Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement multimodal de Google pour les tâches complexes de logiciels, d’algorithmes et de connaissances. Il accepte texte, images, audio, vidéo et PDF et renvoie texte ou code, avec outils et sortie structurée. Les niveaux low, medium et high orientent l’effort; high est le réglage documenté par défaut. - [**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.1-pro-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-1-pro-preview-u003a-batch/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle textuel de Google axé sur le raisonnement pour les tâches complexes qui nécessitent du génie logiciel, du développement algorithmique ou une synthèse de données probantes multimodales. Il s’appuie sur Gemini 3 Pro, en mettant l’accent sur l’utilisation précise des outils, un raisonnement plus efficace et une exécution fiable à plusieurs étapes. Le texte, les images, l’audio, la vidéo et les PDF peuvent contribuer à une réponse écrite, à un livrable de code ou à un résultat structuré. Pour une tâche de programmation exigeante, fournissez l’objectif, les éléments pertinents du dépôt, le comportement observé et les contraintes à conserver. Des dépôts de code entiers peuvent fournir du contexte à la tâche. Pour vérifier un contrat de code, demandez au modèle de comparer la gestion d’un contrat de données partagé dans deux modules, d’identifier l’écart et de proposer une correction ciblée avec des références au code à l’appui. La sortie utile distingue l’analyse, la révision proposée et les données probantes de toute validation effectuée par l’application connectée. Les éléments de lancement montrent des explications visuelles basées sur du code et des projets interactifs, notamment une sortie SVG animée à partir d’une consigne textuelle. Ce sont des livrables de code plutôt que de la génération d’images matricielles. Une consigne claire peut définir ce qui doit être expliqué, le comportement du visuel et les données qu’il doit représenter. Vérifiez le code et le rendu obtenus à partir de ces exigences. Pour une tâche de synthèse de données, fournissez les sources réelles et demandez une vue unique qui préserve les relations et les nuances qu’elles contiennent. Les niveaux de réflexion documentés sont faible, moyen et élevé, le niveau élevé étant la valeur par défaut de 3.1 Pro Preview. La réflexion ne peut pas être complètement désactivée dans ce profil Pro. Choisissez un effort moindre pour une réponse délimitée et davantage de raisonnement pour le travail difficile à plusieurs étapes, tout en laissant une capacité de sortie suffisante pour le livrable final. Une petite limite de sortie peut interrompre le raisonnement avant qu’une réponse finale utilisable n’apparaisse. Le guide de réflexion distingue un résumé du raisonnement du processus interne complet et explique pourquoi le contexte de signatures de pensée de la conversation compte. Le tableau Preview exact indique les appels de fonctions, l’exécution de code, l’ancrage par recherche, l’ancrage avec Maps, le contexte URL et les sorties structurées. Il limite File Search à AI Studio. Fournissez la finalité des fonctions et les définitions de paramètres, puis continuez à partir du résultat réellement renvoyé. Le profil distinct Custom Tools Preview est optimisé pour prioriser les outils personnalisés et bash; il s’agit d’un point de terminaison nommé distinct du producteur, et cette spécialisation ne doit donc pas être traitée discrètement comme une propriété de chaque requête 3.1 Pro. Sélectionnez un schéma de résultat structuré lorsqu’une tâche nécessite des enregistrements définis plutôt que de la prose libre. Pour une analyse multimodale, identifiez la page, le visuel, l’intervalle d’enregistrement ou l’événement vidéo pertinent. Pour une analyse documentaire, comparez un diagramme à sa spécification écrite et renvoyez chaque écart avec le passage à l’appui. Une source parlée peut fournir une transcription ou une interprétation textuelle. Préservez les références aux sources pour les conclusions à vérifier et distinguez ce qui est visible ou énoncé de ce qui est inféré. La sortie de ce profil reste du texte, y compris du code; la génération native d’images ou de parole ne fait pas partie de son tableau exact de capacités. La fiche native 3.1 Pro précise un contexte allant jusqu’à 1M et une sortie textuelle de 64K, et le tableau API Preview exact donne 1 048 576 jetons d’entrée et 65 536 jetons de sortie. Incluez les instructions, l’historique de conversation et les médias dans le budget d’entrée. La mise en cache et le traitement par lots sont documentés, les options Flex et Priority étant aussi indiquées pour le profil du producteur. Pour plusieurs éléments indépendants, définissez la sortie requise et conservez chaque identifiant de source plutôt que de combiner des données probantes sans rapport dans une réponse impossible à retracer. L’édition nommée Preview reste distincte du profil Custom Tools de Pro et des versions Flash ou Pro ultérieures. Ses forces concernent le raisonnement complexe, la programmation et la synthèse de données probantes; le livrable final doit tout de même être vérifié à partir de la source et des résultats d’outils réels. Conservez les ambiguïtés non résolues lorsque l’information fournie n’appuie pas une conclusion certaine. Un livrable utile est la réponse, le code ou l’enregistrement étayé par les sources que la tâche demande, avec assez de données probantes pour en évaluer les limites pratiques. **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.1-pro-preview:batch` [`google/gemini-3.1-pro-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.1-pro-preview:batch` ### Pour commencer Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de raisonnement multimodal de Google pour les tâches complexes de logiciels, d’algorithmes et de connaissances. Il accepte texte, images, audio, vidéo et PDF et renvoie texte ou code, avec outils et sortie structurée. Les niveaux low, medium et high orientent l’effort; high est le réglage documenté par défaut. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie JSON results\[\].response.body intégré | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemini-3.1-pro-preview:batch | Par défaut— | | Champ`requests` | Type`batch_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`requests[].custom_id` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`completion_window` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.model` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites google/gemini-3.1-pro-preview:batch, google/gemini-3.1-pro-preview | Par défaut— | | Champ`provider.only` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites google-vertex/global | Par défaut— | | Champ`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratendpoint, model, requests | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`representation` | Contratrequests\[\] intégré ; chaque élément comporte custom\_id et body | | Paramètre`request_endpoint_profile` | Contrat/v1/chat/completions | | Paramètre`file_material` | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests\[\]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input\_file\_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. | | Paramètre`serialization_order` | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion\_window (si fourni), requests en dernier | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Paramètre`schema_scope` | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. | Cycle de vie : `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.002** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.012** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse200 000 | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.002** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.012** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de200 000 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.004** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.018** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Traitement par lots curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.1-pro-preview:batch', 'google/gemini-3.1-pro-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.1-pro-preview:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Traitement par lots JSON results\[\].response.body intégré - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Vérifier l’état de la tâche curl · état de l’opération d’origine ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom\_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results\[\] terminés au format JSONL sans filtrage. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result\_pending\_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`results[].custom_id` | Typestring | | Champ`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`results[].error` | Typeobject\|null | | Champ`usage` | Typeobject\|null | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`endpoint` | Typestring | | Champ`status` | Typestring | | Champ`request_counts` | Typeobject | | Champ`results[].id` | Typestring | | Champ`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Champ`results[].response.request_id` | Typestring | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. | | Réponse403 · `permission_error` | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. | | Réponse422 · `invalid_request_error` | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. | | Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. | | Réponse402 · `billing_error` | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRésolvez le problème d’admission avant d’envoyer une nouvelle requête. | | Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne remplacez pas les prix par d’autres. | | Réponse503 · `api_error` | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. | | Réponse503 · `result_pending_check` | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation\_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. | | Réponse404 · `not_found` | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-pro-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&fmt=batches) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`google/gemini-3.1-pro-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-pro-preview%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-pro-preview:batch`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-pro-preview:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.1-pro-preview:batch`: `requests.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.