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  "aboutHtml": "<p>Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS est le membre axé sur le débit de la famille de synthèse vocale 3.8 de Google. Il reçoit un script écrit et produit un audio parlé. Google le destine aux fonctions de lecture à voix haute, à la narration quotidienne par un seul locuteur, à la production audio à grand volume et à l’étape de sortie vocale des systèmes d’agents vocaux. Un livrable utile est un article lu avec une voix cohérente, une explication de produit parlée ou un ensemble de courts enregistrements pédagogiques. Le script doit déjà contenir les mots que l’auditeur doit entendre.</p><p>La famille 3.8 sépare la transcription des indications d’interprétation. Gardez le texte parlé mot pour mot et placez les indications soutenues d’émotion, de rythme, de volume ou de style d’élocution dans les métadonnées vocales. Une introduction chaleureuse, une instruction urgente et une conclusion douce peuvent chacune avoir une courte description de style jointe à leur propre tour. Un texte comme « Dites-le joyeusement » dans la transcription peut lui-même être prononcé. Les noms des locuteurs relèvent des métadonnées de locuteur plutôt que d’étiquettes dans le script audible. Cette préparation est particulièrement importante lorsqu’on réutilise des invites écrites pour Gemini 3.1 Flash TTS.</p><p>Utilisez des balises intégrées entre chevrons pour de brefs événements à un point précis : une inspiration, un rire, une toux, un soupir ou une pause. Par exemple, la transcription « La prochaine étape est simple. &lt;short pause&gt; Choisissez votre langue préférée. » garde la pause voulue près des mots qu’elle touche. Placez une interprétation chuchotée soutenue dans la description de style plutôt que d’ajouter des balises d’événement à répétition. Google recommande des noms de balises anglais même pour les scripts dans d’autres langues. Ces contrôles dirigent la voix; une piste d’applaudissements ou une porte qui claque exige une production sonore distincte plutôt qu’une balise d’événement vocal.</p><p>Google indique 101 langues prises en charge pour cette édition, notamment l’anglais, le russe, le chinois, le japonais, le coréen, le français, l’allemand, l’espagnol, l’indonésien et le vietnamien. Rédigez le script terminé dans la langue voulue, en incluant la forme souhaitée des noms, des abréviations et des nombres. Comme préparation éditoriale, écrivez en toutes lettres une abréviation ambiguë ou la lecture voulue d’un nombre lorsque l’auditeur doit entendre une forme particulière. Écoutez un premier passage contenant les noms et les transitions difficiles avant de considérer un long enregistrement comme terminé. Un nombre de langues ne rend pas toutes les prononciations régionales interchangeables.</p><p>Le fabricant prend en charge les voix prédéfinies, une bibliothèque vocale étendue, les personas vocaux conçus et la reproduction de voix. Sélectionnez l’identité vocale séparément des indications temporaires d’interprétation. Réutilisez cette identité et une description compacte de l’interprétation entre les sections lorsque la narration doit rester cohérente. Dans la configuration documentée à deux locuteurs, attribuez à chaque tour un locuteur explicite correspondant à l’une des deux voix prédéfinies configurées. Le guide de Google traite les scènes à plusieurs personnages avec des voix conçues ou reproduites en générant les tours individuellement. Cette distinction compte lorsqu’on prépare un dialogue plutôt qu’un seul narrateur.</p><p>Pour les requêtes terminées ordinaires, le guide 3.8 de Google précise un audio WAV avec un en-tête RIFF, contenant du PCM mono à 24 kHz, signé 16 bits à ordre des octets petit-boutiste. Sa configuration de diffusion continue renvoie plutôt par défaut des blocs PCM bruts sans en-tête; le guide documente aussi les choix d’encodage PCM linéaire brut, mu-law et A-law. Faites correspondre les réglages de lecture ou de montage au format réel de sortie. Renommer du PCM sans en-tête avec l’extension WAV n’ajoute pas l’information du conteneur. Lors de l’assemblage de tours générés séparément, gardez un format audio cohérent et traitez chaque WAV complet comme un fichier ayant son propre en-tête.</p><p>La page du modèle exact indique des limites Gemini API de 8 192 jetons d’entrée et de 16 384 jetons de sortie. Les jetons audio n’expriment pas un nombre fixe de secondes de parole. Préparez le contenu long en sections significatives, en conservant la même voix et la même consigne de style et en écoutant les raccords. Ce sont les limites de service documentées par le fabricant pour ce modèle; elles décrivent une quantité différente d’un champ de contexte générique de catalogue. Le texte est l’entrée et l’audio est la sortie; la rédaction du script, la traduction et la transcription sont donc des tâches distinctes de préparation ou de suivi.</p><p>Flash-Lite partage la structure de requête 3.8 avec Gemini 3.8 Flash TTS. Le choix pratique porte sur l’interprétation requise : Flash-Lite vise une production rapide et répétée, tandis que Flash TTS est le volet créatif pour les prononciations difficiles, l’interprétation nuancée et une couverture plus large des dialectes. Un article d’aide courant et une scène dramatique à deux personnages imposent des exigences différentes à la voix. Vérifiez dans l’enregistrement réel les mots omis ou répétés, la prononciation, le rythme et les changements audibles entre segments avant de l’utiliser dans l’expérience d’écoute finale.</p>",
  "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS est le membre axé sur le débit de la famille de synthèse vocale 3.8 de Google. Il reçoit un script écrit et produit un audio parlé. Google le destine aux fonctions de lecture à voix haute, à la narration quotidienne par un seul locuteur, à la production audio à grand volume et à l’étape de sortie vocale des systèmes d’agents vocaux. Un livrable utile est un article lu avec une voix cohérente, une explication de produit parlée ou un ensemble de courts enregistrements pédagogiques. Le script doit déjà contenir les mots que l’auditeur doit entendre.\n\nLa famille 3.8 sépare la transcription des indications d’interprétation. Gardez le texte parlé mot pour mot et placez les indications soutenues d’émotion, de rythme, de volume ou de style d’élocution dans les métadonnées vocales. Une introduction chaleureuse, une instruction urgente et une conclusion douce peuvent chacune avoir une courte description de style jointe à leur propre tour. Un texte comme « Dites-le joyeusement » dans la transcription peut lui-même être prononcé. Les noms des locuteurs relèvent des métadonnées de locuteur plutôt que d’étiquettes dans le script audible. Cette préparation est particulièrement importante lorsqu’on réutilise des invites écrites pour Gemini 3.1 Flash TTS.\n\nUtilisez des balises intégrées entre chevrons pour de brefs événements à un point précis : une inspiration, un rire, une toux, un soupir ou une pause. Par exemple, la transcription « La prochaine étape est simple. <short pause> Choisissez votre langue préférée. » garde la pause voulue près des mots qu’elle touche. Placez une interprétation chuchotée soutenue dans la description de style plutôt que d’ajouter des balises d’événement à répétition. Google recommande des noms de balises anglais même pour les scripts dans d’autres langues. Ces contrôles dirigent la voix; une piste d’applaudissements ou une porte qui claque exige une production sonore distincte plutôt qu’une balise d’événement vocal.\n\nGoogle indique 101 langues prises en charge pour cette édition, notamment l’anglais, le russe, le chinois, le japonais, le coréen, le français, l’allemand, l’espagnol, l’indonésien et le vietnamien. Rédigez le script terminé dans la langue voulue, en incluant la forme souhaitée des noms, des abréviations et des nombres. Comme préparation éditoriale, écrivez en toutes lettres une abréviation ambiguë ou la lecture voulue d’un nombre lorsque l’auditeur doit entendre une forme particulière. Écoutez un premier passage contenant les noms et les transitions difficiles avant de considérer un long enregistrement comme terminé. Un nombre de langues ne rend pas toutes les prononciations régionales interchangeables.\n\nLe fabricant prend en charge les voix prédéfinies, une bibliothèque vocale étendue, les personas vocaux conçus et la reproduction de voix. Sélectionnez l’identité vocale séparément des indications temporaires d’interprétation. Réutilisez cette identité et une description compacte de l’interprétation entre les sections lorsque la narration doit rester cohérente. Dans la configuration documentée à deux locuteurs, attribuez à chaque tour un locuteur explicite correspondant à l’une des deux voix prédéfinies configurées. Le guide de Google traite les scènes à plusieurs personnages avec des voix conçues ou reproduites en générant les tours individuellement. Cette distinction compte lorsqu’on prépare un dialogue plutôt qu’un seul narrateur.\n\nPour les requêtes terminées ordinaires, le guide 3.8 de Google précise un audio WAV avec un en-tête RIFF, contenant du PCM mono à 24 kHz, signé 16 bits à ordre des octets petit-boutiste. Sa configuration de diffusion continue renvoie plutôt par défaut des blocs PCM bruts sans en-tête; le guide documente aussi les choix d’encodage PCM linéaire brut, mu-law et A-law. Faites correspondre les réglages de lecture ou de montage au format réel de sortie. Renommer du PCM sans en-tête avec l’extension WAV n’ajoute pas l’information du conteneur. Lors de l’assemblage de tours générés séparément, gardez un format audio cohérent et traitez chaque WAV complet comme un fichier ayant son propre en-tête.\n\nLa page du modèle exact indique des limites Gemini API de 8 192 jetons d’entrée et de 16 384 jetons de sortie. Les jetons audio n’expriment pas un nombre fixe de secondes de parole. Préparez le contenu long en sections significatives, en conservant la même voix et la même consigne de style et en écoutant les raccords. Ce sont les limites de service documentées par le fabricant pour ce modèle; elles décrivent une quantité différente d’un champ de contexte générique de catalogue. Le texte est l’entrée et l’audio est la sortie; la rédaction du script, la traduction et la transcription sont donc des tâches distinctes de préparation ou de suivi.\n\nFlash-Lite partage la structure de requête 3.8 avec Gemini 3.8 Flash TTS. Le choix pratique porte sur l’interprétation requise : Flash-Lite vise une production rapide et répétée, tandis que Flash TTS est le volet créatif pour les prononciations difficiles, l’interprétation nuancée et une couverture plus large des dialectes. Un article d’aide courant et une scène dramatique à deux personnages imposent des exigences différentes à la voix. 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Il prend en charge 101 langues, des voix sélectionnables et le contrôle de l’interprétation par des métadonnées de style distinctes, avec des balises intégrées pour de brèves pauses et des événements vocaux.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Texte</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS est le membre axé sur le débit de la famille de synthèse vocale 3.8 de Google. Il reçoit un script écrit et produit un audio parlé. Google le destine aux fonctions de lecture à voix haute, à la narration quotidienne par un seul locuteur, à la production audio à grand volume et à l’étape de sortie vocale des systèmes d’agents vocaux. Un livrable utile est un article lu avec une voix cohérente, une explication de produit parlée ou un ensemble de courts enregistrements pédagogiques. Le script doit déjà contenir les mots que l’auditeur doit entendre.</p><p>La famille 3.8 sépare la transcription des indications d’interprétation. Gardez le texte parlé mot pour mot et placez les indications soutenues d’émotion, de rythme, de volume ou de style d’élocution dans les métadonnées vocales. Une introduction chaleureuse, une instruction urgente et une conclusion douce peuvent chacune avoir une courte description de style jointe à leur propre tour. Un texte comme « Dites-le joyeusement » dans la transcription peut lui-même être prononcé. Les noms des locuteurs relèvent des métadonnées de locuteur plutôt que d’étiquettes dans le script audible. Cette préparation est particulièrement importante lorsqu’on réutilise des invites écrites pour Gemini 3.1 Flash TTS.</p><p>Utilisez des balises intégrées entre chevrons pour de brefs événements à un point précis : une inspiration, un rire, une toux, un soupir ou une pause. Par exemple, la transcription « La prochaine étape est simple. &lt;short pause&gt; Choisissez votre langue préférée. » garde la pause voulue près des mots qu’elle touche. Placez une interprétation chuchotée soutenue dans la description de style plutôt que d’ajouter des balises d’événement à répétition. Google recommande des noms de balises anglais même pour les scripts dans d’autres langues. Ces contrôles dirigent la voix; une piste d’applaudissements ou une porte qui claque exige une production sonore distincte plutôt qu’une balise d’événement vocal.</p><p>Google indique 101 langues prises en charge pour cette édition, notamment l’anglais, le russe, le chinois, le japonais, le coréen, le français, l’allemand, l’espagnol, l’indonésien et le vietnamien. Rédigez le script terminé dans la langue voulue, en incluant la forme souhaitée des noms, des abréviations et des nombres. Comme préparation éditoriale, écrivez en toutes lettres une abréviation ambiguë ou la lecture voulue d’un nombre lorsque l’auditeur doit entendre une forme particulière. Écoutez un premier passage contenant les noms et les transitions difficiles avant de considérer un long enregistrement comme terminé. Un nombre de langues ne rend pas toutes les prononciations régionales interchangeables.</p><p>Le fabricant prend en charge les voix prédéfinies, une bibliothèque vocale étendue, les personas vocaux conçus et la reproduction de voix. Sélectionnez l’identité vocale séparément des indications temporaires d’interprétation. Réutilisez cette identité et une description compacte de l’interprétation entre les sections lorsque la narration doit rester cohérente. Dans la configuration documentée à deux locuteurs, attribuez à chaque tour un locuteur explicite correspondant à l’une des deux voix prédéfinies configurées. Le guide de Google traite les scènes à plusieurs personnages avec des voix conçues ou reproduites en générant les tours individuellement. Cette distinction compte lorsqu’on prépare un dialogue plutôt qu’un seul narrateur.</p><p>Pour les requêtes terminées ordinaires, le guide 3.8 de Google précise un audio WAV avec un en-tête RIFF, contenant du PCM mono à 24 kHz, signé 16 bits à ordre des octets petit-boutiste. Sa configuration de diffusion continue renvoie plutôt par défaut des blocs PCM bruts sans en-tête; le guide documente aussi les choix d’encodage PCM linéaire brut, mu-law et A-law. Faites correspondre les réglages de lecture ou de montage au format réel de sortie. Renommer du PCM sans en-tête avec l’extension WAV n’ajoute pas l’information du conteneur. Lors de l’assemblage de tours générés séparément, gardez un format audio cohérent et traitez chaque WAV complet comme un fichier ayant son propre en-tête.</p><p>La page du modèle exact indique des limites Gemini API de 8 192 jetons d’entrée et de 16 384 jetons de sortie. Les jetons audio n’expriment pas un nombre fixe de secondes de parole. Préparez le contenu long en sections significatives, en conservant la même voix et la même consigne de style et en écoutant les raccords. Ce sont les limites de service documentées par le fabricant pour ce modèle; elles décrivent une quantité différente d’un champ de contexte générique de catalogue. Le texte est l’entrée et l’audio est la sortie; la rédaction du script, la traduction et la transcription sont donc des tâches distinctes de préparation ou de suivi.</p><p>Flash-Lite partage la structure de requête 3.8 avec Gemini 3.8 Flash TTS. Le choix pratique porte sur l’interprétation requise : Flash-Lite vise une production rapide et répétée, tandis que Flash TTS est le volet créatif pour les prononciations difficiles, l’interprétation nuancée et une couverture plus large des dialectes. Un article d’aide courant et une scène dramatique à deux personnages imposent des exigences différentes à la voix. Vérifiez dans l’enregistrement réel les mots omis ou répétés, la prononciation, le rythme et les changements audibles entre segments avant de l’utiliser dans l’expérience d’écoute finale.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Voix</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrée</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th><th>Exigence</th><th>Valeurs et limites</th><th>Par défaut</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span 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Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs Ailoot</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Unité de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base des jetons</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Jetons en entrée</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Sortie · Jetons en sortie</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>jeton d’entrée</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>/ 1K jetons</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>jeton de sortie</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>/ 1K jetons</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Sortie</span> <b>$0.012</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-ca/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Voix</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1476-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1476-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Utilisez les données d’entrée réelles et conservez le résultat complet</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1476-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1476-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-3.8-flash-lite-tts&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;Zephyr&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Voix</h4><p class=\"note-s\">Audio binaire complet ou réponse audio_url d’origine, en-têtes et chaque ressource appartenant à votre compte.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1477-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1477-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1477-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1477-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.</p><p class=\"note-s\">Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\">Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.</p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Audio binaire complet ou réponse audio_url d’origine, en-têtes et chaque ressource appartenant à votre compte."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Voix",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
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    "about": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS est le membre axé sur le débit de la famille de synthèse vocale 3.8 de Google. Il reçoit un script écrit et produit un audio parlé. Google le destine aux fonctions de lecture à voix haute, à la narration quotidienne par un seul locuteur, à la production audio à grand volume et à l’étape de sortie vocale des systèmes d’agents vocaux. Un livrable utile est un article lu avec une voix cohérente, une explication de produit parlée ou un ensemble de courts enregistrements pédagogiques. Le script doit déjà contenir les mots que l’auditeur doit entendre.\n\nLa famille 3.8 sépare la transcription des indications d’interprétation. Gardez le texte parlé mot pour mot et placez les indications soutenues d’émotion, de rythme, de volume ou de style d’élocution dans les métadonnées vocales. Une introduction chaleureuse, une instruction urgente et une conclusion douce peuvent chacune avoir une courte description de style jointe à leur propre tour. Un texte comme « Dites-le joyeusement » dans la transcription peut lui-même être prononcé. Les noms des locuteurs relèvent des métadonnées de locuteur plutôt que d’étiquettes dans le script audible. Cette préparation est particulièrement importante lorsqu’on réutilise des invites écrites pour Gemini 3.1 Flash TTS.\n\nUtilisez des balises intégrées entre chevrons pour de brefs événements à un point précis : une inspiration, un rire, une toux, un soupir ou une pause. Par exemple, la transcription « La prochaine étape est simple. <short pause> Choisissez votre langue préférée. » garde la pause voulue près des mots qu’elle touche. Placez une interprétation chuchotée soutenue dans la description de style plutôt que d’ajouter des balises d’événement à répétition. Google recommande des noms de balises anglais même pour les scripts dans d’autres langues. Ces contrôles dirigent la voix; une piste d’applaudissements ou une porte qui claque exige une production sonore distincte plutôt qu’une balise d’événement vocal.\n\nGoogle indique 101 langues prises en charge pour cette édition, notamment l’anglais, le russe, le chinois, le japonais, le coréen, le français, l’allemand, l’espagnol, l’indonésien et le vietnamien. Rédigez le script terminé dans la langue voulue, en incluant la forme souhaitée des noms, des abréviations et des nombres. Comme préparation éditoriale, écrivez en toutes lettres une abréviation ambiguë ou la lecture voulue d’un nombre lorsque l’auditeur doit entendre une forme particulière. Écoutez un premier passage contenant les noms et les transitions difficiles avant de considérer un long enregistrement comme terminé. Un nombre de langues ne rend pas toutes les prononciations régionales interchangeables.\n\nLe fabricant prend en charge les voix prédéfinies, une bibliothèque vocale étendue, les personas vocaux conçus et la reproduction de voix. Sélectionnez l’identité vocale séparément des indications temporaires d’interprétation. Réutilisez cette identité et une description compacte de l’interprétation entre les sections lorsque la narration doit rester cohérente. Dans la configuration documentée à deux locuteurs, attribuez à chaque tour un locuteur explicite correspondant à l’une des deux voix prédéfinies configurées. Le guide de Google traite les scènes à plusieurs personnages avec des voix conçues ou reproduites en générant les tours individuellement. Cette distinction compte lorsqu’on prépare un dialogue plutôt qu’un seul narrateur.\n\nPour les requêtes terminées ordinaires, le guide 3.8 de Google précise un audio WAV avec un en-tête RIFF, contenant du PCM mono à 24 kHz, signé 16 bits à ordre des octets petit-boutiste. Sa configuration de diffusion continue renvoie plutôt par défaut des blocs PCM bruts sans en-tête; le guide documente aussi les choix d’encodage PCM linéaire brut, mu-law et A-law. Faites correspondre les réglages de lecture ou de montage au format réel de sortie. Renommer du PCM sans en-tête avec l’extension WAV n’ajoute pas l’information du conteneur. Lors de l’assemblage de tours générés séparément, gardez un format audio cohérent et traitez chaque WAV complet comme un fichier ayant son propre en-tête.\n\nLa page du modèle exact indique des limites Gemini API de 8 192 jetons d’entrée et de 16 384 jetons de sortie. Les jetons audio n’expriment pas un nombre fixe de secondes de parole. Préparez le contenu long en sections significatives, en conservant la même voix et la même consigne de style et en écoutant les raccords. Ce sont les limites de service documentées par le fabricant pour ce modèle; elles décrivent une quantité différente d’un champ de contexte générique de catalogue. Le texte est l’entrée et l’audio est la sortie; la rédaction du script, la traduction et la transcription sont donc des tâches distinctes de préparation ou de suivi.\n\nFlash-Lite partage la structure de requête 3.8 avec Gemini 3.8 Flash TTS. Le choix pratique porte sur l’interprétation requise : Flash-Lite vise une production rapide et répétée, tandis que Flash TTS est le volet créatif pour les prononciations difficiles, l’interprétation nuancée et une couverture plus large des dialectes. Un article d’aide courant et une scène dramatique à deux personnages imposent des exigences différentes à la voix. Vérifiez dans l’enregistrement réel les mots omis ou répétés, la prononciation, le rythme et les changements audibles entre segments avant de l’utiliser dans l’expérience d’écoute finale.",
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              "result": "Audio binaire complet ou réponse audio_url d’origine, en-têtes et chaque ressource appartenant à votre compte."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
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                ],
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                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
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              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
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                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
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                        "allow",
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                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
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                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
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                  },
                  "type": "object"
                },
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                  "type": "string"
                },
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                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
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                    "Laomedeia",
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                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
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            }
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          "input": {
            "content_type": "application/json",
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              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
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              "voice"
            ]
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          "lifecycle": {
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              }
            ],
            "content": [
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                "http": "GET",
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "quantity": 1000,
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                "side": "out",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
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                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "out",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Voix",
        "max_out": null,
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        "method_aliases": [],
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        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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          }
        },
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            "label": "Base token rates",
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              {
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              {
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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              },
              {
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
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          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
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                "quantity": 1000,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
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            "units": [
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          {
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          {
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      }
    ],
    "model_aliases": [
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