Google Gemini 3.8 Flash TTS est le volet d’interprétation vocale créative de la famille de synthèse vocale 3.8 de Google. Il met l’accent sur la fidélité acoustique, la palette émotionnelle, les accents régionaux et la continuité de la voix d’un personnage sur de longs dialogues. Google souligne les livres audio, la narration en studio, les prononciations difficiles et les scènes nécessitant une interprétation vocale importante. La sortie est un audio parlé provenant d’un script préparé, qui convient à l’évaluation de l’interprétation d’un narrateur ou à l’intégration d’une conversation scénarisée avec d’autres éléments de production.
Commencez par les mots exacts qui doivent être entendus. La transcription 3.8 est traitée mot pour mot, tandis que le locuteur et l’interprétation soutenue relèvent de métadonnées vocales distinctes. Donnez à chaque tour une identité claire de locuteur et, au besoin, une courte indication de style, comme une inquiétude retenue ou une curiosité enjouée. Divisez une réplique en tours distincts lorsque l’émotion ou le rythme change sensiblement. La consigne devient ainsi plus facile à examiner : la transcription contient le dialogue, et l’indication jointe explique comment cette partie doit être interprétée. Des instructions écrites ordinaires placées dans la transcription peuvent être lues à voix haute.
Le système vocal 3.8 de Google comprend des voix prédéfinies, une bibliothèque vocale étendue, des personas conçus et des identités vocales reproduites. Choisissez le persona de base avant d’appliquer des changements temporaires d’interprétation. Un accent régional stable ou l’identité d’un personnage relève de la voix choisie; le champ de style contrôle l’interprétation actuelle. Le concepteur conseille de réutiliser cette voix avec de brèves indications plutôt que de répéter de longs blocs Audio Profile ou Director’s Notes. Sa configuration de dialogue documentée pour une seule requête combine jusqu’à deux locuteurs prédéfinis. Pour les personnages conçus ou reproduits, le guide indique de générer les tours individuellement lors de l’assemblage d’un échange entre plusieurs personnages.
Placez une brève vocalisation humaine ou une pause au point pertinent avec une balise entre chevrons. Voici un exemple de script original : « Je pensais que tu étais parti. <short pause> <sigh> J’ai laissé la lumière allumée. » Joignez une indication d’interprétation sobre à l’ensemble du tour plutôt que de placer cette instruction parmi les mots prononcés. La ponctuation et les majuscules peuvent aider à marquer une hésitation ou à accentuer un mot. Google documente aussi des réactions d’écoute délimitées par des barres verticales pour les interventions d’acquiescement et les dialogues qui se chevauchent, et désigne Flash TTS comme l’édition 3.8 privilégiée pour les chevauchements plus importants. Gardez ces réactions assez courtes pour que l’auditeur puisse toujours comprendre la réplique principale.
Le fabricant indique 130 langues prises en charge pour Flash TTS et souligne la couverture des dialectes régionaux et minoritaires. Une consigne d’interprétation régionale est utile pour un personnage de livre audio localisé ou pour une narration dont l’accent importe au public. Préparez le script dans sa langue finale, avec une orthographe cohérente pour les noms récurrents et une lecture voulue des abréviations et des nombres. Comme étape éditoriale, commencez l’écoute de vérification par les passages contenant des noms difficiles, des changements de dialecte ou des transitions émotionnelles. L’accent et le rythme souhaités doivent être évalués dans la voix générée plutôt que présumés à partir de la seule étiquette linguistique.
Le guide de sortie 3.8 distingue les fichiers complets de l’audio diffusé en continu. Par défaut, une requête terminée produit un fichier WAV avec un en-tête RIFF : 24 kHz, mono, PCM signé 16 bits à ordre des octets petit-boutiste. La valeur par défaut en diffusion continue est du PCM linéaire brut sans en-tête, avec les mêmes caractéristiques d’échantillonnage. Le PCM linéaire brut, mu-law et A-law sont aussi des choix d’encodage documentés. Utilisez l’information d’encodage réelle pour préparer la lecture ou importer le résultat dans un éditeur. Pour une séquence de fichiers de dialogue distincts, gardez des formats cohérents et vérifiez les raccords pour déceler les changements soudains de niveau, de rythme ou d’ambiance sonore.
La page du modèle exact de Google précise des limites de service Gemini API de 8 192 jetons d’entrée et de 16 384 jetons de sortie. Il s’agit de limites en jetons, et non d’une durée fixe de livre audio ou d’un nombre exact de secondes de parole. Divisez les longs scripts à des limites significatives et conservez l’identité vocale choisie entre les sections. Pour une production de la longueur d’un chapitre, écoutez la continuité aux changements de paragraphes et de scènes, ainsi que l’exactitude des mots dans chaque segment. Une bonne vérification pratique consigne les répliques qui nécessitent des révisions de prononciation ou d’interprétation plutôt que de réécrire toute la consigne vocale après chaque prise.
Flash TTS et Flash-Lite TTS partagent la structure de préparation 3.8; le choix de l’édition peut donc suivre les exigences du travail. Flash TTS met l’accent sur l’interprétation, les dialogues complexes, les prononciations difficiles et une couverture plus large des dialectes; Flash-Lite privilégie le débit pour le contenu parlé courant. Les contrôles expressifs concernent la parole humaine et les événements vocaux. Les effets d’arrière-plan, la musique et le mixage de production terminé peuvent être prévus comme des ressources distinctes. La rédaction du script, la traduction et la reconnaissance de la parole enregistrée restent des étapes distinctes autour de ce modèle texte-audio.
", "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash TTS est le volet d’interprétation vocale créative de la famille de synthèse vocale 3.8 de Google. Il met l’accent sur la fidélité acoustique, la palette émotionnelle, les accents régionaux et la continuité de la voix d’un personnage sur de longs dialogues. Google souligne les livres audio, la narration en studio, les prononciations difficiles et les scènes nécessitant une interprétation vocale importante. La sortie est un audio parlé provenant d’un script préparé, qui convient à l’évaluation de l’interprétation d’un narrateur ou à l’intégration d’une conversation scénarisée avec d’autres éléments de production.\n\nCommencez par les mots exacts qui doivent être entendus. La transcription 3.8 est traitée mot pour mot, tandis que le locuteur et l’interprétation soutenue relèvent de métadonnées vocales distinctes. Donnez à chaque tour une identité claire de locuteur et, au besoin, une courte indication de style, comme une inquiétude retenue ou une curiosité enjouée. Divisez une réplique en tours distincts lorsque l’émotion ou le rythme change sensiblement. La consigne devient ainsi plus facile à examiner : la transcription contient le dialogue, et l’indication jointe explique comment cette partie doit être interprétée. Des instructions écrites ordinaires placées dans la transcription peuvent être lues à voix haute.\n\nLe système vocal 3.8 de Google comprend des voix prédéfinies, une bibliothèque vocale étendue, des personas conçus et des identités vocales reproduites. Choisissez le persona de base avant d’appliquer des changements temporaires d’interprétation. Un accent régional stable ou l’identité d’un personnage relève de la voix choisie; le champ de style contrôle l’interprétation actuelle. Le concepteur conseille de réutiliser cette voix avec de brèves indications plutôt que de répéter de longs blocs Audio Profile ou Director’s Notes. Sa configuration de dialogue documentée pour une seule requête combine jusqu’à deux locuteurs prédéfinis. Pour les personnages conçus ou reproduits, le guide indique de générer les tours individuellement lors de l’assemblage d’un échange entre plusieurs personnages.\n\nPlacez une brève vocalisation humaine ou une pause au point pertinent avec une balise entre chevrons. Voici un exemple de script original : « Je pensais que tu étais parti.google/gemini-3.8-flash-ttsGoogle Gemini 3.8 Flash TTS crée une parole expressive pour les livres audio, la narration en studio et les dialogues de personnages. Il combine un script reproduit mot pour mot avec des indications distinctes sur le locuteur et l’interprétation, des balises vocales ponctuelles et une couverture de 130 langues, en mettant l’accent sur la prononciation, les accents régionaux et la cohérence de la voix.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Google Gemini 3.8 Flash TTS est le volet d’interprétation vocale créative de la famille de synthèse vocale 3.8 de Google. Il met l’accent sur la fidélité acoustique, la palette émotionnelle, les accents régionaux et la continuité de la voix d’un personnage sur de longs dialogues. Google souligne les livres audio, la narration en studio, les prononciations difficiles et les scènes nécessitant une interprétation vocale importante. La sortie est un audio parlé provenant d’un script préparé, qui convient à l’évaluation de l’interprétation d’un narrateur ou à l’intégration d’une conversation scénarisée avec d’autres éléments de production.
Commencez par les mots exacts qui doivent être entendus. La transcription 3.8 est traitée mot pour mot, tandis que le locuteur et l’interprétation soutenue relèvent de métadonnées vocales distinctes. Donnez à chaque tour une identité claire de locuteur et, au besoin, une courte indication de style, comme une inquiétude retenue ou une curiosité enjouée. Divisez une réplique en tours distincts lorsque l’émotion ou le rythme change sensiblement. La consigne devient ainsi plus facile à examiner : la transcription contient le dialogue, et l’indication jointe explique comment cette partie doit être interprétée. Des instructions écrites ordinaires placées dans la transcription peuvent être lues à voix haute.
Le système vocal 3.8 de Google comprend des voix prédéfinies, une bibliothèque vocale étendue, des personas conçus et des identités vocales reproduites. Choisissez le persona de base avant d’appliquer des changements temporaires d’interprétation. Un accent régional stable ou l’identité d’un personnage relève de la voix choisie; le champ de style contrôle l’interprétation actuelle. Le concepteur conseille de réutiliser cette voix avec de brèves indications plutôt que de répéter de longs blocs Audio Profile ou Director’s Notes. Sa configuration de dialogue documentée pour une seule requête combine jusqu’à deux locuteurs prédéfinis. Pour les personnages conçus ou reproduits, le guide indique de générer les tours individuellement lors de l’assemblage d’un échange entre plusieurs personnages.
Placez une brève vocalisation humaine ou une pause au point pertinent avec une balise entre chevrons. Voici un exemple de script original : « Je pensais que tu étais parti. <short pause> <sigh> J’ai laissé la lumière allumée. » Joignez une indication d’interprétation sobre à l’ensemble du tour plutôt que de placer cette instruction parmi les mots prononcés. La ponctuation et les majuscules peuvent aider à marquer une hésitation ou à accentuer un mot. Google documente aussi des réactions d’écoute délimitées par des barres verticales pour les interventions d’acquiescement et les dialogues qui se chevauchent, et désigne Flash TTS comme l’édition 3.8 privilégiée pour les chevauchements plus importants. Gardez ces réactions assez courtes pour que l’auditeur puisse toujours comprendre la réplique principale.
Le fabricant indique 130 langues prises en charge pour Flash TTS et souligne la couverture des dialectes régionaux et minoritaires. Une consigne d’interprétation régionale est utile pour un personnage de livre audio localisé ou pour une narration dont l’accent importe au public. Préparez le script dans sa langue finale, avec une orthographe cohérente pour les noms récurrents et une lecture voulue des abréviations et des nombres. Comme étape éditoriale, commencez l’écoute de vérification par les passages contenant des noms difficiles, des changements de dialecte ou des transitions émotionnelles. L’accent et le rythme souhaités doivent être évalués dans la voix générée plutôt que présumés à partir de la seule étiquette linguistique.
Le guide de sortie 3.8 distingue les fichiers complets de l’audio diffusé en continu. Par défaut, une requête terminée produit un fichier WAV avec un en-tête RIFF : 24 kHz, mono, PCM signé 16 bits à ordre des octets petit-boutiste. La valeur par défaut en diffusion continue est du PCM linéaire brut sans en-tête, avec les mêmes caractéristiques d’échantillonnage. Le PCM linéaire brut, mu-law et A-law sont aussi des choix d’encodage documentés. Utilisez l’information d’encodage réelle pour préparer la lecture ou importer le résultat dans un éditeur. Pour une séquence de fichiers de dialogue distincts, gardez des formats cohérents et vérifiez les raccords pour déceler les changements soudains de niveau, de rythme ou d’ambiance sonore.
La page du modèle exact de Google précise des limites de service Gemini API de 8 192 jetons d’entrée et de 16 384 jetons de sortie. Il s’agit de limites en jetons, et non d’une durée fixe de livre audio ou d’un nombre exact de secondes de parole. Divisez les longs scripts à des limites significatives et conservez l’identité vocale choisie entre les sections. Pour une production de la longueur d’un chapitre, écoutez la continuité aux changements de paragraphes et de scènes, ainsi que l’exactitude des mots dans chaque segment. Une bonne vérification pratique consigne les répliques qui nécessitent des révisions de prononciation ou d’interprétation plutôt que de réécrire toute la consigne vocale après chaque prise.
Flash TTS et Flash-Lite TTS partagent la structure de préparation 3.8; le choix de l’édition peut donc suivre les exigences du travail. Flash TTS met l’accent sur l’interprétation, les dialogues complexes, les prononciations difficiles et une couverture plus large des dialectes; Flash-Lite privilégie le débit pour le contenu parlé courant. Les contrôles expressifs concernent la parole humaine et les événements vocaux. Les effets d’arrière-plan, la musique et le mixage de production terminé peuvent être prévus comme des ressources distinctes. La rédaction du script, la traduction et la reconnaissance de la parole enregistrée restent des étapes distinctes autour de ce modèle texte-audio.
POST /v1/audio/speechtextaudio| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemini-3.8-flash-tts | Par défaut— |
Champinput | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champvoice | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresponse_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites mp3, pcm | Par défautpcm |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, input, voice |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Jetons en entrée — / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie — / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| Configurationjeton d’entrée | Barème tarifaire— | Unité de facturation/ 1K jetons | Coût Entrée $0.001 / 1K jetons |
| Configurationjeton de sortie | Barème tarifaire— | Unité de facturation/ 1K jetons | Coût Sortie $0.018 / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\nAudio binaire complet ou réponse audio_url d’origine, en-têtes et chaque ressource appartenant à votre compte.
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nConservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
Ailoot Ultra google/gemini-3.8-flash-tts
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.