Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/ Language: fr-ca # Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/) Gemini 3 Flash Preview combine la compréhension multimodale et le raisonnement avec une sortie textuelle. Il prend en charge l’analyse de code, de documents et de visuels, les résultats structurés et les flux de travail orientés outils, avec quatre niveaux de réflexion documentés pour choisir la profondeur de l’analyse. - [**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-3-flash-preview-u003a-batch/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Gemini 3 Flash Preview est un modèle de raisonnement de Google pour la compréhension multimodale, la programmation et les tâches d’agents. Il accepte le texte, les images, la vidéo, l’audio et les PDF et renvoie du texte. Une requête peut donc réunir des instructions écrites, des fichiers sources, des observations visuelles et l’historique de conversation autour d’un même problème. Le résultat peut être une explication, une proposition de code, des données extraites ou un plan fondé sur ces éléments, plutôt qu’une image générée ou une réponse parlée. La fiche du modèle exact donne une limite d’entrée de 1 048 576 jetons et une limite de sortie de 65 536 jetons. Planifiez séparément la source et le résultat : un long extrait de dépôt, un ensemble de documents ou un enregistrement ne peut tenir que si sa représentation traitée et les instructions respectent le budget d’entrée, et la réponse a toujours besoin de sa propre longueur allouée. Étiquetez les sources liées et identifiez les éléments faisant autorité. Pour une longue invite, le guide de développement recommande de placer la question précise après les données et de la relier explicitement à l’information précédente. La réflexion est dynamique, avec le niveau élevé comme valeur par défaut documentée pour ce modèle. Les niveaux pris en charge sont minimal, faible, moyen et élevé. Ce sont des capacités relatives de raisonnement plutôt que des nombres de jetons garantis. Le niveau minimal peut encore comporter du raisonnement pour un problème de programmation difficile. Choisissez un niveau selon la tâche : une courte transformation et un problème de débogage à plusieurs conditions exigent des traitements différents. Utilisez des instructions directes et claires plutôt que de forcer des rituels de raisonnement élaborés dans l’invite; demandez le livrable final et les vérifications qui le rendent utilisable. La fiche du producteur indique les sorties structurées, les appels de fonctions, l’exécution de code, l’utilisation de l’ordinateur, la recherche de fichiers, l’ancrage par recherche, l’ancrage avec Google Maps, le contexte URL et la mise en cache. Les outils intégrés peuvent être combinés aux appels de fonctions personnalisées dans le flux Gemini 3 documenté. Une application définit les fonctions, vérifie leurs arguments, exécute les actions acceptées et renvoie leurs résultats. Pour un assistant de programmation, un outil de lecture de fichiers ou un exécuteur contrôlé de tests peut fournir des données probantes concrètes pour l’étape suivante. Une action proposée et un résultat d’outil observé doivent rester distincts dans le rapport final. Pour la programmation, fournissez les fichiers pertinents, le langage, le comportement attendu et une entrée qui démontre le problème. Fixez la portée du changement et nommez l’interface ou le comportement qui doit rester. Demandez une implémentation révisée et les cas à vérifier. Pour une tâche documentaire analytique, définissez la question, les champs requis et les références sources. Si une sortie structurée est utilisée, fournissez un schéma avec des significations de champs claires et des règles de valeurs manquantes. Validez sa syntaxe et vérifiez que chaque valeur découle des éléments originaux. Pour l’analyse multimodale, identifiez ce qui compte dans chaque source. Une capture d’écran peut appuyer une explication d’interface, un PDF peut fournir un tableau ou un graphique et un enregistrement peut présenter des événements parlés ou visibles. Le guide de développement traite des contrôles de résolution des médias, car le détail modifie la représentation traitée et la consommation de jetons. Le flux d’exécution de code du producteur peut recadrer ou agrandir les images fournies, effectuer des calculs à partir de données visuelles et ajouter des annotations avant que le modèle prépare sa réponse. La lecture de petits caractères peut nécessiter un réglage différent de celui utilisé pour une description générale de scène. Gardez la page, l’image ou l’extrait pertinent disponible pour vérifier les observations, plutôt que de traiter un résumé fluide comme une preuve que chaque détail a été lu correctement. La conversation et l’état des outils doivent être conservés dans l’interface choisie. Gemini 3 utilise des signatures de pensée pour transporter le contexte de raisonnement entre les appels; le guide de développement distingue l’historique avec état géré de l’historique sans état géré manuellement. Préservez le contexte requis lorsque vous poursuivez une tâche d’outil ou révisez un résultat. Google recommande aussi de conserver sa température par défaut de 1.0 plutôt que d’importer une méthode de basse température susceptible de causer des boucles ou de dégrader le comportement dans les tâches complexes. Ce sont des pratiques d’intégration du producteur, et non de nouvelles affirmations sur le transport d’une application particulière. Le modèle textuel n’annonce pas la génération d’images ou d’audio ni Live API. Le guide distingue aussi la compréhension visuelle de la segmentation d’images au niveau du pixel, qui n’est pas une capacité prise en charge de Gemini 3 Flash. Utilisez un résultat final approprié à la tâche réelle : observations liées aux sources, enregistrement structuré, modification de code ou décision dont les hypothèses sont énoncées. Vérifiez l’arithmétique, validez le code dans l’environnement prévu et examinez l’information renvoyée par les outils. Lorsque les faits récents comptent, utilisez les sources d’ancrage configurées ou les données actuelles fournies plutôt que de supposer que les connaissances du modèle sont une base de données en direct. **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `google/gemini-3-flash-preview:batch` [`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3-flash-preview:batch` ### Pour commencer Gemini 3 Flash Preview combine la compréhension multimodale et le raisonnement avec une sortie textuelle. Il prend en charge l’analyse de code, de documents et de visuels, les résultats structurés et les flux de travail orientés outils, avec quatre niveaux de réflexion documentés pour choisir la profondeur de l’analyse. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie JSON results\[\].response.body intégré | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemini-3-flash-preview:batch | Par défaut— | | Champ`requests` | Type`batch_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`requests[].custom_id` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`completion_window` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.model` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites google/gemini-3-flash-preview:batch, google/gemini-3-flash-preview | Par défaut— | | Champ`provider.only` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites google-vertex/global | Par défaut— | | Champ`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratendpoint, model, requests | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`representation` | Contratrequests\[\] intégré ; chaque élément comporte custom\_id et body | | Paramètre`request_endpoint_profile` | Contrat/v1/chat/completions | | Paramètre`file_material` | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests\[\]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input\_file\_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. | | Paramètre`serialization_order` | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion\_window (si fourni), requests en dernier | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Paramètre`schema_scope` | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. | Cycle de vie : `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.0005** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.003** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.0005** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.003** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Traitement par lots curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3-flash-preview:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3-flash-preview:batch', 'google/gemini-3-flash-preview']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3-flash-preview:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Traitement par lots JSON results\[\].response.body intégré - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Vérifier l’état de la tâche curl · état de l’opération d’origine ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom\_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results\[\] terminés au format JSONL sans filtrage. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result\_pending\_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`results[].custom_id` | Typestring | | Champ`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`results[].error` | Typeobject\|null | | Champ`usage` | Typeobject\|null | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`endpoint` | Typestring | | Champ`status` | Typestring | | Champ`request_counts` | Typeobject | | Champ`results[].id` | Typestring | | Champ`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Champ`results[].response.request_id` | Typestring | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. | | Réponse403 · `permission_error` | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. | | Réponse422 · `invalid_request_error` | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. | | Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. | | Réponse402 · `billing_error` | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRésolvez le problème d’admission avant d’envoyer une nouvelle requête. | | Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne remplacez pas les prix par d’autres. | | Réponse503 · `api_error` | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. | | Réponse503 · `result_pending_check` | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation\_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. | | Réponse404 · `not_found` | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`google/gemini-3-flash-preview:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3-flash-preview%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3-flash-preview:batch`: `requests.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.