Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-4-argon/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-4-argon/ Language: fr-ca # Google: Gemini 4 Argon [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-4-argon/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-4-argon/facts.json) ## [Google: Gemini 4 Argon](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-4-argon/) Gemini 4 Argon est le modèle multimodal de raisonnement de Google pour le génie logiciel, les mathématiques, les sciences et les agents à plusieurs étapes. Il associe texte, images, audio, vidéo et documents dans un contexte de 1 048 576 jetons et renvoie du texte, avec prise en charge publiée des appels d’outils et de la sortie structurée. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-4-argon/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-4-argon/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Gemini 4 Argon est un modèle de raisonnement de Google pour les travaux associant un vaste ensemble d’éléments probants à un objectif à plusieurs étapes. Ses types d’entrée publiés comprennent le texte, les images, l’audio, la vidéo et des fichiers comme les PDF, tandis que le résultat est du texte. Une tâche peut ainsi réunir une spécification, un graphique, une capture d’écran et des documents justificatifs plutôt que de dépendre d’un résumé écrit de chaque source. #### Donnez au modèle des éléments et un livrable à produire Commencez par une question claire et le livrable nécessaire à la fin. Une tâche logicielle peut demander un plan de modification, les composants concernés et les critères de vérification. Une tâche mathématique peut demander une dérivation avec des hypothèses explicites. Une tâche documentaire peut demander une comparaison qui garde visibles les désaccords entre texte, tableaux et figures. La fenêtre de contexte publiée est de 1 048 576 jetons. Utilisez cette capacité pour garder les éléments pertinents ensemble, avec des noms de documents et des limites de sections rendant les références non ambiguës. Regroupez les documents justificatifs autour de la question plutôt que d’insérer des fichiers sans rapport simplement parce qu’il reste de la place. Demandez à la réponse de distinguer les éléments fournis dans la tâche des hypothèses introduites pendant l’analyse. #### Raisonnement, outils et résultats structurés La configuration publiée du raisonnement du modèle est obligatoire, avec les niveaux d’effort low, medium et high, et medium comme valeur par défaut indiquée. Choisissez un niveau selon la profondeur du problème et définissez ce qu’une réponse réussie doit établir. Une courte comparaison factuelle demande des critères de vérification différents de ceux d’une modification de code touchant plusieurs composants. Argon publie des capacités d’appels d’outils et de sortie structurée guidée par schéma. Elles sont utiles lorsqu’une application fournit des outils pour récupérer des éléments supplémentaires ou a besoin d’un résultat d’analyse lisible par machine. Distinguez l’activité d’outil proposée par le modèle de l’application qui l’exécute et conservez les observations renvoyées avant de demander la décision suivante. Pour un résultat structuré, définissez les champs autour de la décision métier : constats, références justificatives, hypothèses non résolues et action recommandée. #### Processus d’ingénierie et de documents Pour une tâche sur un dépôt, fournissez les sources pertinentes, le comportement à préserver et les vérifications qui devraient réussir. Demandez un plan d’implémentation ciblé ou l’examen d’une modification concrète, puis évaluez la proposition obtenue selon ces vérifications. Pour un rapport technique, présentez les observations sous-jacentes et demandez une explication reliant chaque conclusion à ses documents justificatifs. Pour des documents mixtes, incluez les tableaux et images porteurs de sens plutôt que de les remplacer par une transcription incomplète. La sortie du modèle peut regrouper ces entrées en un rapport lisible, un ensemble de constats extraits ou une liste d’actions. Les images et l’audio en entrée constituent des éléments pour ce résultat textuel; ils ne transforment pas cette entrée de catalogue en modèle de génération d’images ou de parole. #### Planification de la sortie L’entrée standard Argon et la FAQ de sa page de modèle indiquent une limite de complétion de 65 536 jetons. Précisez la profondeur et la présentation attendues de la réponse avant de demander un résultat long. Conservez l’identifiant standard séparément de l’entrée étiquetée batch, car leurs capacités publiées de complétion diffèrent. Utilisez les limites propres à la variante sélectionnée lorsque vous répartissez le travail en réponses. #### Capacités - Raisonnement multimodal à sortie textuelle sur texte, images, audio, vidéo et documents PDF. - Contexte publié de 1 048 576 jetons et limite standard de complétion de 65 536 jetons. - Raisonnement obligatoire avec les niveaux d’effort low, medium et high. - Appels d’outils pour les processus à plusieurs étapes contrôlés par l’application. - Sortie textuelle structurée guidée par schéma. #### Cas d’utilisation - **Analyse de modifications de dépôt** — Fichiers pertinents, comportement souhaité et critères de vérification. Résultat : Un plan de modification ou un examen ciblé, lié au code fourni. - **Synthèse de documents mixtes** — Documents, tableaux, graphiques et question de comparaison précise. Résultat : Un rapport textuel conservant les éléments qui étayent chaque conclusion. - **Investigation mathématique** — Un énoncé de problème, des hypothèses et la forme requise de la réponse. Résultat : Un développement mathématique ou une analyse dont les étapes peuvent être vérifiées. - **Agent utilisant des outils** — Un objectif, des outils contrôlés et les observations renvoyées par ces outils. Résultat : Des décisions argumentées successives vers un livrable défini. #### Limites - **Contexte** — Fenêtre de contexte publiée : 1 048 576 jetons. - **Réponse standard** — Limite standard de complétion publiée : 65 536 jetons. - **Raisonnement** — Le raisonnement est obligatoire; les niveaux d’effort publiés sont low, medium et high, avec medium par défaut. - **Type de sortie** — Le résultat publié est du texte; les entrées multimodales soutiennent l’analyse des éléments fournis. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-4-argon` [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat) Google /`google/gemini-4-argon` ### Pour commencer Gemini 4 Argon est le modèle multimodal de raisonnement de Google pour le génie logiciel, les mathématiques, les sciences et les agents à plusieurs étapes. Il associe texte, images, audio, vidéo et documents dans un contexte de 1 048 576 jetons et renvoie du texte, avec prise en charge publiée des appels d’outils et de la sortie structurée. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie json ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemini-4-argon | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF8 `messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`messages` | ContratTableau de messages avec une structure role/content | | Paramètre`file_material` | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`control_scope` | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. | | Paramètre`output_modalities` | Contrattext | | Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` Envoyez l’ID exact du modèle avec messages. La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie. Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.008** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.04** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0004** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"google/gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="google/gemini-4-argon", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[].index` | Typeinteger | | Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-4-argon` [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages) Google /`google/gemini-4-argon` ### Pour commencer Gemini 4 Argon est le modèle multimodal de raisonnement de Google pour le génie logiciel, les mathématiques, les sciences et les agents à plusieurs étapes. Il associe texte, images, audio, vidéo et documents dans un contexte de 1 048 576 jetons et renvoie du texte, avec prise en charge publiée des appels d’outils et de la sortie structurée. Entrées acceptées Texte Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemini-4-argon | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF-8 `Chaîne messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0.008** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0.04** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0.0004** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet ```json { "model": "google/gemini-4-argon", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'google/gemini-4-argon', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Champ`stop_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`google/gemini-4-argon`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=google%2Fgemini-4-argon&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-4-argon&fmt=messages) FAQ · Google: Gemini 4 Argon Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `google/gemini-4-argon`: `text` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `google/gemini-4-argon`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemini-4-argon`: `messages.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations. ## Disponible via l’API Ailoot `gemini-4-argon` · Ultra Entrée `text` Sortie `text` Contexte 983 040 *tokens* Réponse maximale 65 536 *tokens* Entrée 0,008 USD */ 1K* Sortie 0,04 USD */ 1K* Lecture du cache 0,0004 USD */ 1K* Écriture dans le cache 0,00075 USD */ 1K* Écriture dans le cache, 5 min 0,00075 USD */ 1K tokens* `gemini-4-argon` · Ultra Entrée `text` Sortie `text` Contexte 983 040 *tokens* Réponse maximale 65 536 *tokens* Entrée 0,008 USD */ 1K* Sortie 0,04 USD */ 1K* Lecture du cache 0,0004 USD */ 1K* Écriture dans le cache 0,00075 USD */ 1K* Écriture dans le cache, 5 min 0,00075 USD */ 1K tokens* `gemini-4-argon` · Ultra Entrée `text` Sortie `text` Contexte 983 040 *tokens* Réponse maximale 65 536 *tokens* Entrée 0,008 USD */ 1K* Sortie 0,04 USD */ 1K* Lecture du cache 0,0004 USD */ 1K* Écriture dans le cache 0,00075 USD */ 1K* Écriture dans le cache, 5 min 0,00075 USD */ 1K tokens* [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/google-gemini-4-argon/method-additions-4528a7320e47a389da7f.json)